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发布人：就业指导中心
大公国际博士后科研工作站
<SPAN style="FONT-SIZE: 16 FONT-FAMILY: 'Arial'; FONT-WEIGHT: COLOR: #1<SPAN style="FONT-SIZE: 16 FONT-FAMILY: 'Arial'; FONT-WEIGHT: COLOR: #年公开招收互联网金融博士后研究人员公告
<SPAN style="FONT-SIZE: 14 FONT-FAMILY: 'Arial'; COLOR: #15年，大公国际博士后科研工作站拟独立招收培养互联网金融博士后研究人员<SPAN style="FONT-SIZE: 14 FONT-FAMILY: 'Arial'; COLOR: #名。
一、报名条件
<SPAN style="FONT-SIZE: 14 FONT-FAMILY: 'Arial'; COLOR: #、已取得博士学位，专业方向属经济学、金融学、数学、软件工程、计算机科学与技术、统计学、社会学、管理学、电子信息和物理学等学科领域，具备相关研究或从业经验者优先；
<SPAN style="FONT-SIZE: 14 FONT-FAMILY: 'Arial'; COLOR: #、品学兼优，身体健康，具备独立科研能力，年龄在<SPAN style="FONT-SIZE: 14 FONT-FAMILY: 'GulimChe'; COLOR: #岁以下。
&二、博士后课题研究方向
<SPAN style="FONT-SIZE: 14 FONT-FAMILY: 'Arial'; COLOR: #1<SPAN style="FONT-SIZE: 14 FONT-FAMILY: 'Arial'; COLOR: #年大公国际互联网金融博士后科研工作站课题研究方向
互联网金融的理论研究
综合运用西方经济学、金融学、管理学等多学科理论对互联网金融思想与基础理论进行丰富和发展，形成具有大公特色的互联网金融理论框架体系。
互联网金融信用评级标准与方法研究
以大公评级原理为指导，在互联网金融行业、企业、债项主体等领域形成大公独有的技术优势和评级标准，提高大公评级在互联网金融领域的权威性。
互联网金融信用风险管理研究
依托宏观经济及行业信用风险的预测技术、压力测试技术、违约率和迁移率评测技术、评级操作系统开发技术等，为大公评级在互联网金融领域的分析方法、预测方法及评级操作系统三个核心组成部分提供有力技术支撑。
互联网金融大数据建模和数据库专项技术研究
采用计量分析方法，围绕信用风险指数、偏离度指数、信用关系安全指数、债务空间等数据产品建立数据模型；配合互联网金融行业数据库建设进行相关专项技术研究；整合行业资源，研究开发互联网金融大数据平台。
互联网金融评级管理研究
以各种管理理论为指导，从管理思想、管理方法、管理制度等各个角度研究信用评级行业管理特征和规律，推动行业自律，保障行业健康发展。
互联网金融评级市场发展研究
结合互联网金融的市场现状和发展规律，展开专题调查研究，研究互联网金融市场的产品开发模式，追踪市场认可度和实施效果，促进科研成果转化，推动与市场接轨。
国外互联网金融发展研究
通过专项调查研究，以经济学、金融学和管理学理论为指导，从各个角度研究分析国外互联网金融行业的业态现状、市场模式和发展规律。
互联网金融评级监管与法律研究
学习借鉴现有信用评级监管经验和模式，推动建立具有大公特色的互联网金融评级监管体系；探索互联网金融信用评级行业法律监管模式，促进互联网金融市场的健康发展。
三、优厚待遇
<SPAN style="FONT-SIZE: 14 FONT-FAMILY: 'Arial'; COLOR: #、入站人员薪酬标准<SPAN style="FONT-SIZE: 14 FONT-FAMILY: 'Arial'; COLOR: #000-15000元，特别优异者面谈。
<SPAN style="FONT-SIZE: 14 FONT-FAMILY: 'Arial'; COLOR: #、公司为入站博士后解决户口，提供优越的学术研究条件，帮助其成为国际化的信用评级领域资深学者或专家。
<SPAN style="FONT-SIZE: 14 FONT-FAMILY: 'Arial'; COLOR: #、公司优秀出站博士后优先提供高级管理和研究岗位，帮助申请国家专项研究项目和经费，并参与国家认可的研究系列职称评定。
四、报名方式
自本公告发布之日起，凡申请来本站做博士后研究的人员，
联系人：博士后工作站 &&&&&& 电话：(86-<SPAN style="FONT-SIZE: 14 FONT-FAMILY: 'Arial'; COLOR: #)<SPAN style="FONT-SIZE: 14 FONT-FAMILY: 'Arial'; COLOR: #3
地址：北京市朝阳区霄云路<SPAN style="FONT-SIZE: 14 FONT-FAMILY: 'Arial'; COLOR: #号鹏润大厦A座<SPAN style="FONT-SIZE: 14 FONT-FAMILY: 'Arial'; COLOR: #层
五、工作站简介
大公国际资信评估有限公司是于<SPAN style="FONT-SIZE: 14 FONT-FAMILY: 'Arial'; COLOR: #94年经中国人民银行和国家经贸委批准设立的专业信用评级机构。经过20年的发展，大公已形成比较完备的信用评级理论和标准研究创新体系、信用信息生产和市场服务体系，构建起了独具特色的博士后科研工作站、研究院和天财大公信用学院；国内有34个分支机构，国际有2个分支机构；现有员工600名。&
大公国际博士后科研工作站成立于<SPAN style="FONT-SIZE: 14 FONT-FAMILY: 'Arial'; COLOR: #03年，为我国资信评级行业第一个博士后科研工作站。互联网金融信用评级平台是大公根据社会发展和市场需要，重点开发的研究目标，工作站为有志于参加互联网金融研究的在站博士后提供广阔的事业发展空间。大公首发国际金融机构评级报告 与3大评级机构不同(组图)
　　中国经济网北京7月22日讯(记者朱丹) 今日，新兴国际评级机构大公国际资信评估有限公司(以下简称大公)与东盟领先的全能银行联昌集团在北京中国大饭店举办新闻发布会，向全球发布大公对联昌银行的信用评级报告。在报告中，大公对联昌集团旗下的全资子银行联昌银行进行了综合财务实力评级，评定其本币长期主体信用等级为AA，外币长期主体信用等级为AA-，评级展望均为正面。　　大公国际资信评估有限公司董事长兼总裁关建中(右)向马来西亚CIMB Group(联昌集团)的纳西尔首席执行官(左)颁发评级报告书“三大评级机构”以及大公对马来西亚及联昌银行评级列表　　不同于三大国际机构的评级结果　　据介绍，此次评级结果高于大公对马来西亚主权评级，也高于国际公认三大评级机构对联昌银行的评级。对此，大公国际资信评估有限公司董事长兼总裁关建中在会上解释称，出现评级结果的差异本质上是由于大公采用了和三大评级机构不同的评级理念和评级方法。　　他表示，大公采用自主评级方法给予银行未来发展潜力方面的指标以更高权重，这主要是通过区域以及国内宏观环境，银行公司治理以及银行发展战略等方面反映出来。其次，对于银行体系作为一个行业的整体看法也与三大评级机构并不完全一致，如果世界上最好的银行可以获得AAA评级，那么给予联昌银行以AA或者AA-的评级是完全没有问题的。关键中指出，对联昌银行的评级高于其国家主权评级是由于，大公认为，主权评级并不能制约一国家金融机构的评级，成为一切评级的上限。一个国家的偿债能力并不一定等同于其国内金融机构的偿债能力。“三大评级机构更注重评级对象的意识形态和价值观，更关注其偿旧债换新债的能力。而大公则更注重评级对象的财富创造能力和信用风险形成因素的内在联系。”　　争取国际评级市场影响力　　大公董事长兼总裁关键中也表示，东盟市场资本充足，资本流动活跃，未来将成为大公业务的首选。另外透露，最近不少欧元区的金融机构都委托大公为其进行评级，如欧洲货币稳定基金等。大公在欧盟地区业务量增长很大，开拓国际市场更有利于打破三大评级机构的垄断。　　此次评级是继大公去年发布国家主权信用评级之后的又一标志性事件。是大公第一次发布国际金融机构评级报告。也是中国乃至全球发展中国家的评级机构第一次突破近百年来美国评级机构对国际评级业务的市场独占,成功登上国际评级市场的舞台。掀开了新兴评级机构服务于国际市场崭新的一页。　　评级加深中国与东盟的经济联系　　联昌集团首席执行官纳西尔?拉萨在会上称，“大公对我们的首度评级，标志着建设中国和马来西亚，实际上是与东盟之间更加强劲的经济和金融部门联系的一个重要里程碑。”他强调根据亚洲正在兴起的经济实力设立亚洲的金融服务机构与西方评级机构相抗衡的重要性。他认为，市场需要一个亚洲自己的评级机构，以表达与西方评级机构不同的视角。据悉联昌银行有意开展在华业务。　　作者：朱丹来源中国经济网)(责任编辑：Newshoo)
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大公信用评级体系介绍
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信用评级实践教学
大公信用软件有限公司是全球著名信用评级机构大公国际的全资子公司，公司依托大公国际先进的评级方法、卓越的科研成果和雄厚的人才实力，成立以来始终致力于信用评级行业、金融行业、风险管理及咨询服务等领域的探索与发展，大公信用软件有限公司是一家服务于信用体系服务建设、企业信用管理、金融机构内部评级体系建设、企业风险管理及咨询、信用信息数据资讯等相关领域软件平台建设的综合型高科技企业。
公司立足于信用评级行业，放眼于全球金融市场，经过不断的发展与历练中，始终不渝的坚持着大公“唯实、唯信、唯公”的服务理念，在秉持自主研发软件产品的道路上，不断完善提高，打造极具市场竞争力的软件技术体系，客户涵盖了国家机关、国有大中型企业、城市商业银行及地区农信社、高等院校等单位，所提供的产品包括银行评级系统产品、农信社评级系统产品、风险管理信息系统产品、全球信用信息数据库产品、金融不良资产估值模型产品、信用评级实践教学系统等，目前已有十几项软件产品获得国家版权局颁发的软件著作权认证。
对于信用评级、金融风险行业的热忱与专注，对于优秀产品与服务的执着坚持是我们不断发展与前进的动力。我们将竭诚为您提供技术领先、便捷灵活的产品，同时，高效高品质的实施服务也是我们一贯的宗旨。
作为大公国际旗下的专业软件研发机构，公司始终坚持以优质的客户服务体系为宗旨、以揭示信用风险为核心目标，努力建设一个服务于全社会、专注于信用体系服务建设的高科技软件公司。专业的信用研究平台及创新的信用评级方法是公司的核心价值体现，对信用风险的揭示及对技术的不断创新、追求和探索是我们不断前行的动力，至诚为客户服务是我们始终不变的服务宗旨，唯实、唯信、唯公则是我们的建设之本、发展之源。
迈入二十一世纪的中国已悄然进入信用经济社会发展阶段，信用关系社会化是其基本特征，它客观上要求通过解决日益社会化的信用风险信息不对称以保障国家信用体系安全，这一本质要求通过经济社会管理的各个层面表现出来，最终成为国家的管理意志。...
企业风险管理信息系统（ERMIS）适用于各个行业，在央企全面风险管理思想的指导下，采用成熟的信息化技术，加快其管理的步伐，提高其管理的效率。该系统建立在高端业务咨询团队打造的前提下，针对企业设计实现的全面风险管理系统，包括：全面的风险辨识评估、风险审核流程、风险预警监控以及风险指标管理等模块。
商业银行信用评级系统是以巴塞尔II协议为基础，由大公专业的分析师团队精心研究设计，旨在帮助商业银行准确评估借款人的资信水平，测算借款人的违约概率，把握守信风险，并从源头上提高了商业银行授信资产管理能力。主要模块包括：企业信用评级、跟踪评级以及企业数据库等。
伴随着中国信用市场的高速发展，个人、企业征信牌照的不断发放，征信市场的热情被瞬间点燃，越来越多的互联网公司加入到征信的大军当中，各公司一方面参照征信业管理条例，严守征信规范，另一方面融合自身业务特点，开展征信业务建设。大公信用软件有限公司精准把握住了市场切入点，融合大公二十年的评级积淀，开发出了满足市场应用、监管要求的征信系列产品，先后为多家征信机构构建了征信服务体系，占据了市场先机。
依托于大公国际专业的评级技术、领先的风险咨询业务及专业化的软件开发团队，以大公准确的评级模型及丰富的数据资源为支撑,结合广大财经类院校教学实践要求,并兼顾师生们提出的个性化要求,大公面向国内各大高校推出大公信用评级实践教学系统产品。
社会信用体系服务平台
迈入二十一世纪的中国已悄然进入信用经济社会发展阶段，信用关系社会化是其基本特征，它客观上要求通过解决日益社会化的信用风险信息不对称以保障国家信用体系安全，这一本质要求通过经济社会管理的各个层面表现出来，最终成为国家的管理意志。从2002年全国“两会”提出建设信用中国的理念到2011年中央十二届六中全会做出加快社会信用体系建设的决定，正是上层建筑对以信用关系为经济基础的中国经济社会形态变革的回应。
民族品牌国际化发展道路要求大公必须密切关注中国经济社会发展对信用服务的客观需要，把向国家提供专业服务作为大公存在的价值体现。对信用经济社会发展规律的理论原创使大公最早发现了中国信用体系建设的服务需求，开创性地进行了理论与实践建树。信用管理社会化，社会管理信用化，是大公对中国信用体系发展规律的探索成果。
构建以城市为中心的社会信用管理体系是大公独创的中国信用体系建设模式。城市是行政管理单元，现代社会的各种要素是以城市为中心集聚的，每一个社会成员都是信用信息的载体，其社会活动构成了城市信用信息的流动系统，他们既是信息的原创者，又是信息的使用者，这一客观存在是构建中国信用体系的依据。大公认为，在一个城市建立起信用信息的收集、加工、使用系统，实现信用信息的交换共享是完成中国信用体系建设的模式选择，也是实现全国信用信息互联互通的基础。
企业信用风险管理平台
企业风险管理信息系统（ERMIS）适用于各个行业，在央企全面风险管理思想的指导下，采用成熟的信息化技术，加快其管理的步伐，提高其管理的效率。该系统建立在高端业务咨询团队打造的前提下，针对企业设计实现的全面风险管理系统，包括：全面的风险辨识评估、风险审核流程、风险预警监控以及风险指标管理等模块。
支持分级管理。既统一规范了风险管理的标准和流程，又满足了集团及所属公司的分层级管理，提高了集团内部信息传递的及时性。
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工作流程灵活定制。采用信息化手段进行管理，并结合公司自身风险管理水平发展的需要，对工作中所涉及的流程和岗责灵活的进行设置。
数据录入便捷。贴近用户操作习惯，采用最适合用户使用的预警数据录入界面，结合系统的高度智能化和模型算法，提高数据录入的便捷性。
图谱多样展示。系统内置算法，可通过系统输出直观的风险坐标图谱以及包括变化趋势的预警指标图谱，展示方式可灵活切换，各个时段图谱可由查询。
系统集成。实现与财务、业务等其它系统的集成和交互，对财务和业务数据进行抓取后结合系统内部模型算法得出最新预警状态，并可对手动工作方式和自动工作方式灵活的进行切换，结合可视化用户界面，提高了系统的可操作性、数据录入及时性和准确性。
辨识评估。实时收集企业在经营过程中所能遇到的各类风险点进行辨识，通过由风险主管领导发放问卷的形式，收集人员对风险点发生可能性和影响程度的意见，结合模型算法对重大、重要、一般的风险点/分类进行评估。
流程管理 采用信息化手段固化为科学、严谨的风险管理流程以提高工作效率，并保证这些流程得到有效的执行和监管。从工作开始到完成，调动各部门各岗责，经过系统中各个环节协调，共同完成风险工作。
预警监控 借助信息化平台将预警工作以常规化和制度化的方式进行延续，对收集到的各个时期的风险分类和具体指标进行监控和预防。
以企业风险预警体系为基础，以企业架构与岗责为保障，对企业面临的重大/重要风险实时收集预警指标各项基础信息和评估，借助大公信用软件有限公司成熟稳定的中间件技术，与企业财务、业务等系统建立无缝的系统集成。
金融机构内部评级服务
商业银行信用评级系统是以巴塞尔II协议为基础，由大公专业的分析师团队精心研究设计，旨在帮助商业银行准确评估借款人的资信水平，测算借款人的违约概率，把握守信风险，并从源头上提高了商业银行授信资产管理能力。主要模块包括：企业信用评级、跟踪评级以及企业数据库等。
企业信用评级
对受评企业进行信用评级初评。通过收集受评企业相关基本信息，财务识别分析模型对企业进行财务数据校验，访谈调查完成企业调研，整合企业相关数据利用定性定量指标导入企业评分模型进行初始信用评价，利用风险限额测算模型计算分析得到企业信用额度，自动生成评级报告初稿，撰写修改完成最终的企业信用评级报告，通过一系列严格的审批流程，报告评级初审、二审、上会评审，最终确定受评企业信用级别及展望。
对受评主体进行跟踪评级。根据跟踪评级周期，对已经完成信用评级初评的企业进行跟踪。更新企业基本信息、财务数据，通过一系列财务数据校验、评分模型信用评价、风险限额测算确定企业信用现状，并体现在企业信用评级跟踪报告中，最终更新受评企业信用级别及展望。
评级管理 按照在评企业、历史企业两类，对受评企业进行分类管理。提供对在评项目的流程查询、控制；对历史项目的查询；对评级报告、信用级别等数据的查询功能。
企业数据库
入客户信贷系统以及其他数据库中的企业数据，实现与指定系统间的无缝数据接口，并提供对企业基本信息、企业财务数据、不良企业信息等内容的查询、维护功能。提供对企业评分模型的使用、查询、维护功能。
征信管理平台
伴随着中国信用市场的高速发展，个人、企业征信牌照的不断发放，征信市场的热情被瞬间点燃，越来越多的互联网公司加入到征信的大军当中，各公司一方面参照征信业管理条例，严守征信规范，另一方面融合自身业务特点，开展征信业务建设。大公信用软件有限公司精准把握住了市场切入点，融合大公二十年的评级积淀，开发出了满足市场应用、监管要求的征信系列产品，先后为多家征信机构构建了征信服务体系，占据了市场先机。
系统在设计方面采用分体式管理手段，将前台用户注册信息填报系统与数据审核加工系统分离，在保障系统稳定性的同时兼顾了系统数据安全性。在整体架构方面系统采用双机热备、负载均衡的方式保证数据稳定及访问的高并发，框架方面通过可配置的流程管理引擎实现征信业务的自动化管理。目前企业征信系统、个人征信系统已经通过了国家权威机构检测，获得了信息安全等级保护二级测评报告，满足央行对征信牌照申请的基本要求。
信用评级实践教学
依托于大公国际专业的评级技术、领先的风险咨询业务及专业化的软件开发团队，以大公准确的评级模型及丰富的数据资源为支撑,结合广大财经类院校教学实践要求,并兼顾师生们提出的个性化要求,大公面向国内各大高校推出大公信用评级实践教学系统产品。本系统涵盖各类企业信用评级系统,债项评级系统,银行部评级系统,大、中型企业风险管理系统，可服务于金融、经济、工商管理、风险管理等多个专业师生的教学实践，为其提供真实、准确的评级数据，及时、可靠的后期运营维护服务，不定期的专业人员咨询服务等。同时，系统已在天津财经大学信用管理专业成功实施并已正式在实践教学工作当中获得应用。
系统以信用评级业务为基础，延伸并发展至金融、经济、银行、风险管理等多个行业，以大公十八年行业研究经验为核
心，结合目前行业实际情况，为各大院校量身打造信用评级实践教学系统。
信用评级，这个在近年被人不断提起又不断忘记的词汇正在我们的生活、工作中起着至关重要的作用。它虽说是一个宏观的概念，但却在我们日常生活、工作学习的点点滴滴中体现着。人们越来越重视它的作用，小到购物生活，大到国家间的债务风险，信用评级在预防和警示信用风险时，都能起到不可忽视的作用，这也正是我们评级机构的使命和责任。而对于为信用评级、金融、经济等领域输送新鲜血液的专业院校来说，把信用评级系统融入教学则会为广大师生在相关专业领域的研究和学习带来提升，为院系的精品课程建立提供帮助，为学校的实践教学拓展新的领域。
大公信用评级实践教学信息系统是国内首个以信用评级为核心，围绕企业债券、企业信用评级、银行内评、国家主权评级等多个专业领域，量身为各大专业院校打造的评级实践教学系统。该系统使学生更真实的了解到，在实际的工作中整个信用风险产生的原因及警示方法，并懂得怎样通过对企业战略风险、财务风险、债券风险、未来偿债能力等多方面的综合分析判断最终形成一份详实的信用评级报告，并学习到如何根据结果给金融机构、企业、地区及国家进行评级。
在大公信用评级实践教学信息系统中，评级分析模型是集成在其中密不可分的一个核心组成部分，它让教师在教学过程中，除了让学生们学习理论知识、获得业务分析能力外，还能接触到目前国内各行业中领先的技术分析模型。在学习实践中，将企业定性分析与评级模型定量分析相结合，能够学习到更多在书本以外的评级技术、评级理念。
为了更好的满足财经类院校产、学、研一体化的教学特点，大公信用评级实践教学信息系统内部嵌套设计了一套完整、高效、实用的项目管理流程，辅助老师更好的实现项目教学的任务。通过该系统完整的评级流程项目管理教学案例，循序渐进的把各种真实数据与评级方法结合学习，让学生们更早的养成良好的行业习惯和过硬的行业技能，使他们在步入相关工作岗位时更快的融入到企业工作当中。
徐总：&/&范总： &&(8-3004
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