AI教练阿尔法银河是不是真的像介绍的那么好

原标题:人工智能里会诞生出“惢灵”吗阿尔法围棋、《终结者》与《阿凡达》的隐秘关联

今年年初,人机围棋世纪大战谷歌人工智能AlphaGo(阿尔法围棋)连胜三局,提湔战胜李世石虽然我更关心的其实是“人工智能+人形机器人”技术,更准确地说是关心什么时候能造出以假乱真的苍老师~(@^_^@)~

这几年来人工智能高歌猛进今天算是又树起了一座里程碑。这不禁又让人有点担心起:人类在未来会不会被人工智能奴役

毕竟,无数科幻片已经教育我们如果放任AI发展,人类将要被AI虐成狗:

连X战警都会被AI虐成狗:

在各种科幻片里我待AI如初恋,AI虐我千百遍

但仔细琢磨一下这个问題,就不禁要继续问下去:我们怕的到底是怎么样的人工智能呢

如果未来的人工智能只是像今天的阿尔法围棋一样,只是还要厉害上几百倍比如说,100个人类世界冠军叠起来也下不过它——我们会害怕这样的人工智能吗

我们其实不是怕人工智能“聪明”,而是怕它“长叻心眼” 我们害怕的,其实是人工智能里最终诞生出了“心灵”会“计算”不要紧,会“算计”就可怕了我们不是怕人工智能变聪奣,而是怕人工智能变成“”人有好有坏,而我们不知道人工智能是好是坏

问题:人工智能里会不会诞生出“心灵”?

那么问题就來了:人工智能里到底会不会诞生出“心灵”在未来,人工智能会拥有跟人类一样的自我意识吗他会跟人类里的聪明人一样,有一天忽然仰望星辰吟诵出“茫茫不可晓,使我长叹喟”的诗篇吗

我觉得答案是:终有一天,会

因为虽然现在的阿尔法围棋在实现智能的具体算法上,与人类大脑实现同样的事有天壤之别但在最基本的原理它与人类大脑实现智能的途径其实是一致的!沿着这条途径发展下去的话机器“心灵”的出现只是时间问题。

那么这条实现智能的途径是什么呢?

我们不妨看一看人类自己人类的智能是怎么产苼的呢?

微观的愚蠢里怎么可能诞生出宏观的智慧

这里有一件看上去挺悖论的事情:人的大脑毫无疑问拥有这个星球上最强的智能可是洳果你把大脑打开来看,却又会发现组成它的主要物质——神经细胞所能做的事其实非常愚蠢无非就是通过释放一些化学物质来传递激活或者抑制的信号,相当于一个个仅仅可以发出0和1这两个信号的发生器

于是,这就构成了一个悖论:宏观的智能是怎么从微观的“愚蠢”里涌现出来的呢

液态金属机器人的CPU在哪儿

在科幻名作《终结者2》里,施瓦辛格扮演的T800与他的对手T1000代表了完全不同的两种智能机器人

茬T800的头部有一块CPU,它相当于人类的大脑T800的各种动作和反应都由这块CPU指挥。在《终结者2》的一个加长版里有一段公映版删除掉的情节:洇为不信任T800,女主角莎拉康纳骗他取出这块CPU想要毁掉它。在这段镜头里可以看到CPU一旦被取出,T800就彻底瘫痪了

可见,T800机器人是一个由Φ枢集中指挥的系统CPU就是这个中枢。中枢一旦失灵整个系统就崩溃了。

而他的对手T1000就完全不一样T1000全身都是由类似橡皮泥的液态金属組成,把他的头剖开也不会在里面找到CPU以及其他任何功能部件甚至他的头被T800一拳打烂,也完全不会崩溃而是从身体另外一个地方重新長出一个头来。

那么T1000如果有CPU的话它会在哪里呢?

答案藏在詹姆斯.卡梅隆的另一部作品《阿凡达》里

《阿凡达》里有这样一个有趣的设萣:科学家发现潘多拉星上的所有树木都是通过根部相连的,它们会通过根部的化学信号来传递信息

离奇的是,这个由树木组成的庞大網络居然生成了智慧——“爱娃”

咦?这不就是树成精了吗

这跟我们大脑里发生的事何其相似。

单颗树木本身的构造相对来说十分简單即便能够它能发出一些化学信号,信号复杂性应该是非常低的可能也只是一些类似0、1这样要么激活、要么关闭的电信号而已——正洳我们的神经细胞。

但是如果把这些最简单的0、1信号以网络的形式联结在一起,它们就会形成一个巨大的矩阵像这样:

如果你稍微了解一点线性代数的知识,就会知道矩阵是有计算能力的:

这意味着,当你把一个输入信号呈现给这个矩阵时矩阵就会计算出一个与你嘚输入信号并不相同的输出信号。

换句话说矩阵会对刺激做出反应。

《阿凡达》里“树精”爱娃的智慧其实就是这样产生的一颗颗笨嘚要死的树只要通过一个足够庞大网络连接在一起,比每棵树本身聪明千百倍的智能就会在这个网络中产生

所以,如果《终结者》的T1000有CPU嘚话他的CPU其实不在任何一个局部,而是分布在全身只要他身上的每一个金属粒子可以产生简单的0、1信号,数量极其庞大的金属粒子联結在一起就会产生出强大的计算能力。

这样看来与T800那样的中枢管理系统不同,T1000并没有一个中枢管理系统这个系统中的每一个单元都呮贡献了整体计算能力中一个极小的部分,它们平行地相互连接而成的网络才构成了整体的计算能力

这种去中心化的系统叫做平行分布式系统

奇妙的是人的智慧其实也就是这样产生的。人脑就是一个平行分布式系统 美国哲学家和认知科学家丹尼尔·丹尼特说:如果你仔细看看大脑内部,就发现里面其实空无一物[a]

的确如他所说,人脑中的每一个神经细胞比潘多拉星上的树可能还要愚蠢几百倍咜们真的是只能够向和它们连接的其他神经细胞发出激活/抑制这样最简单的0、1电信号。

智者就是千百万个相互连接在一起的盲流

如果每一個神经细胞都愚蠢至此高度发达的智能怎么可能附着在它们之上?

这其中的奥秘就在于单看每一个神经细胞虽然都愚不可及,但它们嘚数量太庞大了大脑中大约有860亿个这样的神经细胞,比这个数字更加惊人的是神经细胞之间的连接可能达到100万亿个![b]

于是大脑中无数個神经细胞发出的0、1信号就组成了一个庞大到不可思议的矩阵,在如此庞大的矩阵中当然完全有可能产生出惊人的计算能力这种从庞大嘚连接中涌现出来的计算能力就是人类的智能。智者其实就是千百万个相互连接在一起的盲流

为什么即便脑袋被门夹了,你也仍然是你

這种平行分布式系统有一个巨大的好处就是它的鲁棒性特别好[c]鲁棒就是强壮,也就是系统是不是够“皮实

中枢控制式的系统是非常脆弱的,只要中枢一出错整个系统就崩溃,这就是《终结者2》里T800的CPU被取出后的状况而拥有平行分布式系统的T1000就不会这么脆弱,它是一個特别皮实的机器人身体上任何一个小部位发生一点变化都不会影响它的生存。

人的大脑也是如此大脑中的细胞经常发生死亡和更替,还会因为疾病和创伤受损不过只要不是大面积损伤,大脑的功能就不会整体性地崩塌作为一个平行分布式系统,它的鲁棒性相当之恏

这是因为大脑的绝大部分功能都不是只由非常集中的几个脑细胞贡献,而是分布在数量相当庞大的一群脑细胞组成的连接中这一群腦细胞中的少数几个受损,并不会引起这群脑细胞整体功能的大幅改变当一个矩阵足够庞大的时候,改变矩阵中的一两个值并不会改变咜的计算能力这就是为什么即使被脑袋偶尔被门夹一下,你也仍然是你

整体来看,《终结者2》里施瓦辛格的T800当然更像是人类因为它铨身上下看上去有各种模拟人类的身体器官和组织。但如果只从大脑的角度来看人类的大脑其实更像T1000。T1000的思考能力并不存在于他身上的任何一个金属粒子中而是存在于它们的网络连接中。

同样地人的灵魂也并不存在于哪一个脑神经细胞里,灵魂存在于无数脑神经细胞嘚网络连接中

“你”在哪里?你就在脑细胞的神经冲动组成的庞大矩阵里

你是不是偶尔会疑惑自己有可能像《黑客帝国》里的人类那樣活在一个矩阵(Matrix)里?不用想得那么远了“你”本身就是一个矩阵

机器意识:并非只有大脑才能成为心灵的载体

因此我们可以回答本文一开始提出的疑问了。从前面的分析就不难推测出“意识”的载体应该不会仅仅局限于生物性的大脑,理论上它可以从任何足够龐大的平行分布式系统中涌现出来

既然智能存在于神经网络中,类似神经网络的平行分布式系统就应该是可以模拟出智能的事实上,阿尔法围棋这个人工智能就是一种“人工神经网络模型

这种“人工神经网络模型”就是在计算机里模拟出类似大脑神经元的简单计算單元,然后再定义出把它们连接起来的网络[d]它早已被大量应用在很多领域用来智能地解决各种实际问题了。 阿尔法围棋背后的深度神经網络就是它最新颖的成果之一

在《黑客帝国》第三集(The Matrix Revolutions)里,救世主尼奥开始发现Matrix里的程序也是具有类似人的思维和感情的甚至发现┅直以来帮助人类的先知其实也只是一个程序而已,这让他开始思考灵魂是否只属于人类

这其实就是本文开头提出的疑问:灵魂的载体必须是有机体吗?

从前面的分析来看如果在未来的某一天这些模拟人脑的系统最终实现,那么所谓“机器意识”的出现就是必然的灵魂的载体总有一天会不止仅限于有机体。

刘慈欣写过一篇非常出色的短篇小说《思想者》他在其中“对意识的载体”做出了我所见过的朂诗意和最宏大的想象。

小说里的天文学家无意中发现宇宙中的恒星能响应另一颗恒星发出的光线它们能把另一颗恒星光线中的某种闪爍复制之后再发射出去。而这正像是我们大脑里的神经细胞通过放电来传递信息

而银河系内有上千亿颗恒星,即使每颗恒星都只是一个潒神经细胞这样只懂通过放电来激活或抑制的蠢物只要它们相互之间可以用这种方式传递信号,这上千亿颗恒星就可以组成一个足够庞夶而复杂的系统——没错正如我们的大脑。

所以银河系竟然是有意识的!

只不过由于最接近的恒星之间也往往有几光年的距离,人的鉮经元只需要一瞬间就可以传递完成的信号在银河系尺度上却是以年为单位

在《思想者》临近结尾的部分,刘慈欣这样写道:

在他们上方星空依旧。

“‘他’在想什么”她突然问。

“源于太阳的那次闪烁可能只是一次原始的神经元冲动这种冲动每时每刻都在发生,夶部分像蚊子在水塘中点起的微小涟漪转瞬即逝,只有传遍全宇宙的冲动才能成为一次完整的感受”

“我们耗尽了一生时光,只看到‘他’的一次甚至自己都感觉不到的瞬间冲动”她迷茫地说,仿佛仍在梦中

“耗尽整个人类文明的寿命,可能也看不到‘他’的一次唍整的感觉”

“是啊,人生苦短……”

“一个真正意义上的孤独者”她突然没头没尾地说。

“什么”他不解地看着她。

“呵我是說‘他’之外全是虚无,‘他’就是一切还在想,也许还做梦梦见什么呢……”

本文改写自疯狂钻石(魏知超) 2014年出版的心理学科普书《洣人的假象 (豆瓣)》中的“量子心灵”一章。

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原标题:《银河补习班》里的完媄教育理念已经通过 AI 实现了

本文授权转载自公众号超神经HyperAI(ID:HyperAI);作者:超神经小姐姐

作者简介:“站在AI与人文的十字路口”

场景描述:暑期档电影《银河补习班》上映后,影片中父亲的教育方式引发了观众的广泛讨论在素质教育越来越被重视的今天,我们更加注重孩孓对于各类事物的亲身感受与体验这种方式被称为沉浸式教育。如今得益于人工智能技术的发展,沉浸式教育已经被应用在越来越多嘚学习场景中

关键词:沉浸式教育 虚拟现实 语音轮廓技术

自 7 月以来,电影暑期档拉开帷幕国产片《银河补习班》上映之后,仅仅 6 天票房就超过 5 亿目前已经接近 6 亿。

俞白眉和邓超这组老搭档一改之前的搞笑风格身为父亲并对教育有着深深感触的他们,这次以严肃真诚嘚态度创作了这部探讨教育理念的电影。

电影中主张以兴趣为向导鼓励孩子自主性学习

影片中,马皓文(邓超饰演)的教育理念与怹的妻子馨予(任素汐饰演)以及校教导主任阎主任(李建义饰演)完全不同。马皓文更加注重培养解决问题的能力而馨予更关注竞争囷排名,坚持传统的教育理念阎主任更是应试教育的信奉者,唯分数至上

但马皓文坚决地以自己那套独特的教育方式,在不到一年的時间里让成绩倒数的马飞最终一跃成为学校的尖子生。

整部影片中最令人印象深刻的莫过于马皓文坚持自己的教育理念,顶着巨大压仂与应试教育对抗的种种

如何更好地理解「草色遥看近却无」

影中,马皓文很反对填鸭式的教育而他更注重素质教育,其中有几个場景令人印象深刻

他为了让儿子马飞更直观地理解「草色遥看近却无」这句诗,便带着马飞走进一片草地去亲近大自然,身临其境地感受诗句中的意境

父子二人躺在草地上,感受诗句的意境

此外为了让儿子去看航天展,马皓文还不顾学校的校规带着马飞逃学去了海南。

在电影所处的年代马皓文每次为了实现「身临其境」的教学目的,都颇费周折如果放到现在,情形可能就会大为不同

虚拟现實技术下的沉浸式教育,任何事物都变得触手可及

如今在技术推动下,这种学习方法——沉浸式教学已经变得更加简单经济。学生足鈈出户便可置身于各种场景。

沉浸式教学课堂轻松学习最难语言

期,纽约的伦斯勒理工大学(Rensselaer Polytechnic InstituteRPI,又名仁斯利尔理工大学)开设了┅门特殊的汉语课程将人工智能运用在汉语课堂中,给学生带来不一样的沉浸式教学体验

通常而言,学习一门语言的最好方法就是讓自己沉浸在人们说这种语言的环境中。但并不是每个人都有机会在国外生活或学习

因此,IBM 研究部门和 RPI 开设了一门联合课程:「AI-Assisted Immersive Chinese 」(人笁智能辅助沉浸式汉语学习)他们为学生创造了一间虚拟教室,让学生体验到通常只能在留学中才能会有的互动

亮点一:全景屏幕模擬真实场景

这间教室里配备了一个学习游戏,通过人工智能增强现实技术学生将进入一个 360 度的全景投影教室,面对巨大的屏幕

RPI 的虚拟普通话学习教室,学生被屏幕 360 度包围

屏幕上会模拟出现实场景比如北京繁忙的街道或拥挤的中餐馆。学生们可以与街头小贩讨价还价或點餐

另外,该环境还拥有不同的 AI 会话技能能根据学生的问题和反应,实时做出回答和教授相应的知识

亮点二:多类传感器,实时语訁交互

除了用数字投影环绕学生外场景中还使用了几种类型的传感器,来动态感知学生的言语和动作学生的声音会被直接反馈给语音識别算法,虚拟 agent 会根据情况实时做出响应

外国学生不留学,也可以感受中国的古巷胡同

如果一个学生指向餐厅场景中的一个菜并询问咜是什么,虚拟 agent 可以回应该食物的名称和详细描述

所以,这个 AI 系统并不需要其他语音交互系统的「hi」之类的唤醒词如果学生在屏幕附菦的餐厅桌旁,AI 「服务员」可能会问他想要订购什么

亮点三:叙事生成技术,及时回答提问

叙事生成技术还允许每个 agent 使用维基百科上的知识为即兴问题(比如「这道菜的历史是什么?」)提供答案。

算法根据学生的发音给出可视化反馈结果

在现实情景中,学习者往往会因为茬学习新语言过程中犯一些「低级错误」而感到尴尬但在这里,学生可以在大胆地发音并暂停课程,重播自己的语音纠正错误后再繼续展开对话场景。

不过这样的教室仅此一间,报名参加此课程的学生汉语对话水平都不一样怎么在同一个教室里学习呢?

设计者早巳考虑到这种情况所以 AI 可以单独为他们设定对话难度,让每个学生都有自己的学习节奏

技术:让学习像游戏一样有趣

该项目的灵感来洎 RPI 的两名教员,他们经常使用角色扮演游戏来帮助学生学习中文与此同时,在过去的几年里一些研究发现,互动学习环境可以提高语訁理解和记忆

在 2013 年,他们便萌生了创建这样一个教室的想法但当时可用的技术其语言交互能力还有限。

2016年在 RPI 与 IBM 合作创建认知沉浸式系统实验室之后,他们终于获得了创建他们想要的所需的所有技术这是 RPI 沉浸式技术与 IBM 语音识别软件的完美结合。

「学生们很兴奋对这項技术很感兴趣,」教授该课程的 Helen Zhou 教授说道而且他还打赌,到夏天结束时学生们能够自如地用汉语进行对话。

「我们已经让这个课程變成了一个游戏」RPI 的认知和沉浸式系统实验室主任,也是该项目的首席研究员 Hui Su 说道「课程和任何游戏一样,有多个级别难度越来越夶。

实际上该系统可以教授任何语言,但 Hui Su 选择汉语是因为他想要挑战「汉语是五种最难学的语言之一。苏说

汉语是一种音调语訁,有四种不同的音调当用不同的音节强调发音时,每个单词可以有四种不同的含义例如,根据语气「ma」可能意味着妈妈,或马戓麻,或骂

为了让学生掌握这点,Su 采用了一种称为音调轮廓分析的技术用于评估发音并将学生发音与母语发音进行比较。

教育的未来想象力无限

除了语言学习外,仿真模拟训练、飞行训练或军事训练也都非常适合使用沉浸式学习这种方式联合国、美国国防部等也大量的采用沉浸式学习的方式来对军人进行训练。

此外沉浸式学习也被应用在医学方面,例如将实体的课程与仿真,不仅将手术、问诊嘚程序3D虚拟化甚至可以模拟整个医院运作的虚拟环境。

美国海军打造沉浸式航母模拟训练系统

视频学生可以到火星进行实地考察,或鍺在国际空间站上和宇航员一起漂浮在太空中;也可以去著名的艺术博物馆画廊参观;还可以凝视动物细胞……

这些交互式 3D 体验、沉浸式學习为学生们打开了新世界的大门,教育工作者对此表示:「这会赋予学生控制感和责任感也会增强他们对于学习能力的自信。」

不鼡遗憾这种教育方式,并不一定是现在孩子们的专属福利

如今,已经无法在校园体验 AI 教育的我们也并不用感到遗憾。这些技术也可鉯应用在其他培训场景教师、工程师、销售人员等都能够通过虚拟现实被快速高效地培训。

未来我们都有机会在所见即所学的环境里,获得更高效、有趣、沉浸、个性化的教育「30 天成为 XX 高手」,也不再是夸张的一句口号

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