信用卡提现 还款 利滚利 是怎么个算法 比如我取1000 是按 日的万分之五收利息 ，， 1个月后 利息是d多钱：_百度知道
信用卡提现 还款 利滚利 是怎么个算法 比如我取1000 是按 日的万分之五收利息 ，， 1个月后 利息是d多钱：
提问者采纳
刷卡无利息的前提是 你的信用卡在上个月已经全部还款，没急用就别取现了，刷卡消费无利息.0005 × 30 = 15元，1000 × 0每天万分之五的利息
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每月利息15元，相当于年息18%一千元一年下来的利息是180元，得出，除以12日息万分之五
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出门在外也不愁请教：记账式债券 最低本金是多少？ 交易规则说1000元为一手，这个一手是怎么个算法？和股票算法一样么_百度知道
请教：记账式债券 最低本金是多少？ 交易规则说1000元为一手，这个一手是怎么个算法？和股票算法一样么
能买多少啊，股（1000元能买10股债券）那么我5万元÷100=500： 最低1000元成本就可以购买比如，5万元我能买么？ 是不是这样理解、买股价100元的股票，就是说5万元我能买500股（也就是5手）那么？这500股=50手！感谢？（5万÷1000）刚刚接触
求教了 ，算法是5万÷100=500，面额100元的记账式债券，我能买500股，怎么个算法：5万元本金（50000）1
提问者采纳
所以1手你可以看作每张的价格乘以10。 假设某记账式债券市场价格为100元。而记账式国债是1手=10张，就是50手，即1000元面值，1手=10张1；每次交易最少是1手，记账式国债面值是100元&#47。2。股票是100股为一手。 在记账式债券买卖中就不说股数了，5万元就可以买500张，有可能超过100元、沪深交易所流通的是记账式国债、与股票的手数不一样。但是记账式国债的价格是上下浮动，或者低于100元;张
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非常感谢！语言专业 又清晰
感谢感谢在感谢！！
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上面会有提示你的您好。如仍有疑问，但是你在成交的买入无需计算的，只要低于上面的就可以正常委托的，这个是债券刚出来的时候都是实物债券面额都是1000元也就是一张，你可以可以购买多少收或者多少股，也就是一张就是一手，所以在设计电子化交易的时候也采用了这个计算方式，一般债券会有张数来衡量价值，只是债券的有些特别，国泰君安上海分公司给予如下解答算法都是一样的，针对您的问题，欢迎向国泰君安证券上海分公司企业知道平台提问
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不过发行价格略有浮动，债券的面值一般为100呵呵。跟股票可不能混为一谈，一手为十张，最少要买一手，像基金的话一手为一百份
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英特尔中国研究院院长 吴甘沙鼎力推荐！人类正在步入与机器共存的科幻世界？看《纽约时报》畅销书作者讲述算法和机器学习技术如何悄然接管人类社会，带我们走进一个算法统治的世界
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原书名：Automate this:how algorithms came to rule our world?
ISBN：2上架时间：出版日期：2014 年6月开本：16开页码：215版次：1-1
所属分类：
　 一次无情算法掌控华尔街的传奇故事
一次洞悉算法潜能，助力大数据挖掘，掘金机器人自动化作业的曼妙之旅
跟随《纽约时报》畅销书作者、TED演讲人Steiner，预见算法的学习与推理逻辑
今天，算法涉足的领域已经远远超出了其创造者的预期。特别是进入信息时代以后，算法的应用涵盖金融、医疗、法律、体育、娱乐、外交、文化、国家安全等诸多方面，显现出源于人类而又超乎人类的强大威力。本书是《纽约时报》畅销书作者斯坦纳的又一力作，通过一个又一个引人入胜的故事，向读者介绍了算法掌控世界的真实情况，揭示了“机器人革命”是如何悄然在我们身边发生的。
《算法帝国》适合所有对科技史、信息革命、算法原理、数据分析感兴趣的读者阅读参考。
克里斯托弗?斯坦纳（Christopher Steiner）
创业公司Aisle50共同创始人及联席CEO，《福布斯》杂志和《芝加哥论坛报》科技专栏特约作者，《纽约时报》畅销书作者，另著有全美畅销书《油价30元/升》。另外，他常在各种会议就科技、算法、大数据等主题发表演说，阐释算法与大数据如何塑造、变革、掌控人类生活。
《算法帝国》
第1章　华尔街，第一张多米诺骨牌　　1
编写了期权代码之后，彼得菲开始组建编程部，雇用了更多的程序员，因为他们在市场中的作用越来越大。在精明的杰里克和精通算法构造的彼得菲的带领下，莫卡塔赚取了数百万美元，成为世界上最有影响力的商品交易商之一。莫卡塔在成长，彼得菲的黑客军团也是如此。到1975年，他们雇用了50名程序员，成为华尔街编程宝库的中流砥柱之一。
黑客成长的艰难道路　　8
改变华尔街的算法　　10
1980年华尔街的黑客生涯：天时地利　　13
算法交易之父　　17
算法传到好莱坞　　23
平板电脑的先驱　　24
算法从东海岸传到西海岸　　29
一个登上华尔街巅峰的黑客　　34
金融领域的未知前沿　　36
第2章　人与算法的简史　　41
精妙绝伦的算法背后的高等数学正在复兴。从来没有任何一个时代有像现在这么多的人懂它，也从来没有任何一个时代有像现在这么多的人通过讨论与研究传播自己对于它的理解。你只需要登入硅谷创业公司孵化器Y Combinator的黑客新闻留言板，这个已经发展成为世界上最有影响力的网站，就能了解一切。
算法源自何处　　42
黄金分割　　44
现代算法的教父　　45
高斯：实现算法的逻辑　　49
帕斯卡、伯努利和改变世界的博弈游戏　　53
赋形于算法　　56
　　2011年4月初，加利福尼亚大学伯克利分校的进化生物学家迈克尔?艾森登录到亚马逊网站，想要为自己的实验室购买一本课外书。他要找的书是彼得?劳伦斯所著的The Making of a Fly，讲的是苍蝇怎样由一个单细胞卵长成为一只嗡嗡响的飞虫。这本1992年出版的书虽已绝版，但还是很受专业学者和研究生的喜爱。艾森习惯花35~40美元买旧书来读。但在4月8日这一天，亚马逊网站上有两个知名商家提供这本书的新书，要价却远远高于他愿意出的钱，一家卖1 730 045美元，另一家卖2 198 177美元。
　　艾森猜想这个天价肯定是误报或开玩笑。他认为没有人（包括作者本人）会对这书估价如此之高。第二天他再次登录亚马逊查看，却发现这本书非但没有回归到正常价格，反而分别涨到2 194 443美元和2 788 233美元。第三天，这本书又涨到2 783 493美元和3 536 675美元。此后连续两周，书价一直在涨，4月18日到达最高价23 698 655.93美元，买家还得支付3.99美元的运输费！4月19日，价格下降到106美元。
　　一本研究苍蝇遗传学、晦涩难懂的书，亚马逊为什么要将它的价格设定为近2400万美元呢？是它突然受到了亿万富翁级收藏家的追捧吗？是书里有找到宝藏的线索吗？还是它成了图书界“1869年的拉菲” ？事情真相是这样的：两家书商都在亚马逊经营上万种书籍，并且都用算法给图书定价，然而不受监管的算法打了一场价格战。第一家书商利用算法将自己的价格设定为另一家的0.998 3倍，而第二家的算法则始终让自己的价格保持为第一家的1.270 589倍。就这样的相互“攀比”，反复交手，最终让这本书的价格赶上了曼哈顿顶层豪华公寓的价格。若非人为干预，覆盖系统设置，价格战还会继续升级。如果说这是一个意外事件，那倒也是一个关于算法失控但却没有造成什么损害的奇事。但差不多在一年以前，还发生过一件比它奇怪得多的事。
　　2010年5月初，由于政府出台财政紧缩计划，希腊爆发全国性大罢工。日早上，全球股市受希腊动荡局势的拖累而走低。很多人担心希腊债务违约在所难免，并且会引发全球经济萧条。纽约时间上午10点左右，美国股市大跌2.5%，损失惨重。
　　但事情很快由糟糕透顶发展成令人费解。
　　美国东部时间下午2点42分，股市剧烈波动后进入自由落体状态。2点47分，仅仅300秒之后，道琼斯指数下跌达998.5点，为其有史以来最大单日跌幅。全球最受重视的股票指数道琼斯工业平均指数的走势看起来就像是被人恶搞了一样。近1万亿美元的财富就这样蒸发了。
　　在这五分钟的时间里，美国全国广播公司财经频道（CNBC）主持人一开始还和嘉宾谈笑风生地聊着希腊的暴乱。那个时候道琼斯指数已经下跌了200点，而且这一天大部分时间它都保持在这个点位。当主持人艾琳?伯内特请出股评界的明星人物吉姆?克拉默时，道琼斯指数再次探底下跌达350点。当下跌点数达500点的时候，这个激情四射的评论员镇定地小声嘀咕道：“这事儿还真有点儿意思。”
　　不到三分钟，观众就听见伯内特打断了关于希腊暴乱的谈话，说道琼斯指数已经下跌800点了。她带着难以置信的口气呼叫CNBC驻纽约证券交易所记者斯科特?韦普纳：“斯科特，人们都在说什么？现在已经下跌800点了。”
　　“当我问他们这里到底发生了什么……我也不知道。” 韦普纳回应道，费力地想要让自己表达清楚，“人们害怕了，投降式抛售，典型的投降式抛售。”
　　CNBC从纽约证券交易所切回到克拉默，虽然道琼斯指数在短短三分钟内下跌近1000点，但他平静得有些古怪。“我刚坐下，”克拉默说，指的是他刚到演播室时，“已经下跌了500点。”
　　主持人伯内特这时提到了宝洁公司，宝洁蓝筹股股价大跳水，数分钟之内下跌25%，从62美元跌至47美元。这时克拉默再也忍不住了。
　　“这不可能。这不是真实价格。”克拉默恼怒地强调。然后又怒吼着：“好吧，那就买入宝洁吧。”他转过身直视摄像机，恳求观众：“现在就买吧，快去买！”
　　赞成者听从了他的建议。不只是克拉默，其他人也察觉到股票瞬间便宜了不少。道琼斯指数在下跌了998.5点触底之后开始迅速反弹，反弹过程就跟下跌过程一样快。实际上，反弹还要快一些。一分钟之内，日波幅难超300点的道琼斯指数，暴涨了300点。对此，每个人都困惑不已。
　　伊利诺伊州埃文斯顿的大型对冲基金公司迈格尼塔掌管着70亿美元的资金，迈格尼塔的高级主管们听到骚动都冲出办公室来到公司的交易厅，“下面每个人都喊了起来：‘买，买，买！’”迈格尼塔的交易员说，“不管你交易什么，买入就是了。”
　　位于东海岸的第一纽约证券公司的交易厅中的场景跟迈格尼塔如出一辙。超过120个交易员争先恐后地想让自己下的单被执行，每个人都大声喊着一个简单的词：“买入。”
　　“我的第一反应是：‘好吧，这是个错误，但我要怎么利用它呢？’”第一纽约证券的联席交易负责人汤姆?多尼诺说，“我做这行有25年了，从没有遇到过这样的事。”
　　某些股票的每股购入价狂跌至1美分，让好多资产数十亿美元的公司一名不文，但却在数秒之内又反弹回30美元或40美元的股价。还有些股票猛然飙升。某一刻苹果的每股成交价高达10万美元（从约250美元一股开始上涨）。美股陷入剧烈动荡，无人知晓原因。不管问题出在哪里，总之不能全部归结到某个有严重错误的交易单或是某个流氓交易员。这场动荡来得如此迅疾，有些交易员或市场观察者或许就在上个厕所或喝杯咖啡的时间里完全错过了千点大跌又急速反弹的一幕。
　　回到CNBC演播室，伯内特和克拉默又看着道琼斯指数在不到三分钟的时间里上升500点。虽然市场从未发生过如此剧烈的波动，但奇怪的是，克拉默却不以为然。
　　“很明显是机器坏了，系统瘫痪了。”克拉默说道，声音里流露出厌恶之情。
　　而身为记者的伯内特却愈发兴奋，她惊讶地说：“但不管怎么说，刚刚那一切真的发生了，这故事太震撼了。”
　　如果说《改变未来的九大算法》是为弥散程序员气质的业余技术控洗髓内修的白话算法书，《算法帝国》就是为抱负征服世界雄心的程序员易筋外修的演义励志书，一路读来心中满盈释然和暗合之悦。搞了小半辈子算法，一直到听过凯文?斯拉文（Kevin Slavin）的TED演讲"算法如何塑造我们的世界"，才有意识地去感知周遭世界一行一止中算法的开合有度.本书大开大阖，从70年代华尔街的勃兴开始，以本世纪华尔街和硅谷的权力更替收尾，世界易帜，算法仍旧。书名直译为《算法如何控制我们的世界》，对于潜志算法的我们，是控制还是被控制？书尾赫然写道：“你很有可能统治世界，如果没有机器人抢在你前头的话。”
　　――英特尔中国研究院院长 吴甘沙
　　“算法正向人类生活的方方面面渗透，从市场营销到看病吃药，从扑克游戏到流行音乐。如果你想了解改变今日和未来世界的最强大力量，那就看这本书吧。”
　　――安德鲁?麦克菲 麻省理工学院首席研究科学家，著有《与机器赛跑》《第二次机器时代》
　　“作者是个会讲故事的人，那么多稀奇古怪的情节，在他笔下仿佛触手可及。本书以人类的视角，讲述了一系列引人入胜又发人深思的故事。当然，这本书的主题值得每个人认真思考，而书本身非常有意思。”
　　――兰德尔?斯特罗斯 《谷歌星球》（Planet Google）《新星发射台》（The Launch Pad）作者
　　华尔街，第一张多米诺骨牌
　　987年年初的一天，纳斯达克交易所的一位工作人员出现在世贸中心的电梯间，我们就叫他琼斯吧。他找到合适的电梯，按下按钮。他是来例行拜访一位快速增长的客户。琼斯知道接下来见到的人是什么样儿，华尔街从事股权交易的人都大同小异：拥有常春藤名校教育背景、追逐利润的白人男性，没什么特别的。
　　他穿过走廊，来到办公区门前，沉住气并打起精神，做好了准备迎接里面的躁动和兴奋。交易所和电视上播出的抓钱游戏节目是一样的，一个人被塞进玻璃箱里，大把的钱从天而降 。不过有一点不同，交易所漫天飞舞的交易单中有一些是赔钱的。而敏捷熟练的交易员能够快速交易，并飞快地分辨出哪些是赔钱的交易，哪些是可以赚钱的。
　　公司前台接待了琼斯，然后走进房间去请主人。她带来一位矮个子、满头银发、衣着整洁的男人。他叫托马斯?彼得菲，有着一双蓝色的眼睛，说话带着口音。他非常欢迎琼斯的到来。
　　琼斯不会想到，彼得菲后来会成为身价超过50亿的富翁，美国最有钱的人之一。他那时还只不过是华尔街的暴发户。但他的交易量却不断上升，利润也不断扩增。琼斯一直很好奇彼得菲这样的人为什么能从市场中持续稳定获利。他雇用了最聪明的人吗？他有强大的研究部门吗？他是在冒大险、行大运吗？
　　琼斯不知道的是，彼得菲根本就不是一名交易商，而是一名计算机程序员。他做交易靠的不是观察交易厅里人们的表情，预测市场的动向或经济趋势怎样影响股票走势，他靠的是写代码。他用各种计算机语言（如Fortran、C、Lisp）写出了成千上万行代码，它们构建的算法成就了他的交易所，虽然规模不大，但已是华尔街上最优秀的。他本人已经是华尔街新生代的领袖。
　　彼得菲带琼斯走进交易厅，琼斯迷惑不已。他看见的越多（其实没多少可看的），就越困惑。他预想的是骚动的人群、吵闹的电话声、打印机的声音，还有交易员向纳斯达克交易终端输入交易指令时此起彼伏的叫买叫卖声。可这场景并未出现在他眼前。实际上，他只看见一台纳斯达克交易终端。他清楚彼得菲的交易量有多大，可是这怎么可能呢？谁是做交易的人呢？
　　“其他交易场所在哪儿呢？”琼斯问，“你的交易员呢？”
　　“那就是，全都在这儿呢。”彼得菲指向房间里唯一的纳斯达克交易终端旁边的IBM电脑说，“我们的交易都是用它完成的。”交易终端和IBM电脑之间有一团连接线，电脑里装有指示交易品种、交易时间和交易数量的代码。这位纳斯达克职员没有想到，他刚刚见到的是世界上第一台全自动算法交易系统。彼得菲的设备可不只是像过去的交易系统那样提示交易品种，也不仅是简单地弹出需要人来执行的交易单。这台电脑悄悄潜入纳斯达克交易终端，全权决定并执行交易，不需要人的参与。虽然它的对手是人，但他们却都被打得一败涂地。
　　从纳斯达克终端得到的交易数据不断涌来，彼得菲的代码可以利用这些数据分析市场，轻易通过买家出价和卖家售价的不同来开出买单和卖单。这种价格上的不同成为交易差价，那时候纳斯达克交易市场差价每股可达25美分，那么进行一对1000股的交易（比如在$19.75价位开出买单，在$20.00价位开出卖单），就可以无风险获利250美元。
　　对彼得菲来说，他利用机器执行交易，风险成本可以更低。那时候交易员频繁开出挂单 ，他们面临的最大风险就是在经历一波市场动荡后，仍然可以将原来的挂单高高挂起。大多数做市场交易的人对市场的反应速度只能和交易员一样，交易员必须不断地从电脑屏幕读取新的报价，研究报价信息，重新制订交易计划，撤销老订单，再用纳斯达克终端键盘输入新的报价。交易员要是多吃了几口金枪鱼三明治，或是和同事开了句玩笑，就有可能被交易市场甩在身后了。彼得菲的电脑是不需要吃午餐的，它能紧紧咬住交易市场的波动起伏，大大降低风险，这可是人做不到的事情。
　　彼得菲的交易机构开启了华尔街的新篇章。从此，电脑程序员、工程师和数学家开始了对金融市场长达20年的大举进攻，所使用的利器就是算法和自动化交易，算法有时无比复杂精密，几乎智能化到可以取代人成为金融市场的决定性力量。
　　琼斯惊得目瞪口呆。彼得菲把这一切看做是创新的交易方式，琼斯却认为他用临时配置的终端作弊，违反了交易规则。
　　“你不能这么做。”琼斯说。
　　纳斯达克没有交易场所，所有交易都是通过电话或是电脑完成的。电脑网络接收从独立的纳斯达克交易终端的键盘上传来的交易指令。彼得菲整合了本应该连接到交易终端的数据线，将它连接到他的程序员和物理学家团队自制的嵌入IBM个人电脑主板的一块电路板上。IBM电脑运行的是彼得菲自己编写的软件程序。电脑通过纳斯达克的数据线获取信息，利用算法分析市场，迅速做出交易决定，然后将交易单通过一团连接线再传回纳斯达克终端的内部。在此之前，无人知晓彼得菲已然入侵了纳斯达克。
　　纳斯达克是不会让这奇妙精巧的设计和疯子科学家的实验室被市场参与者知晓的。其他交易者要是知道他们是在和IBM电脑所运行的算法斗智，而不是和市场上那些凭直觉下注的赌博者博弈，心里会舒服吗？纳斯达克不想知道答案。
　　“交易终端和IBM电脑的连接必须切断，你得像其他交易者那样，通过键盘一条一条地输入交易指令。”琼斯说。
　　琼斯离开了。彼得菲站在办公室里，想到这样也许会终结自己的事业。纳斯达克给了他一周的改正时间，其交易必须符合监督员的要求。一想到要拆掉自己的交易机器，他就痛苦不已。要去招聘交易员整天坐在电脑前输入交易指令，他对这想法可没有丝毫兴趣，哪怕能招来年轻又廉价的交易员。他花了好几年的时间才让自己的交易机构摆脱了人力交易的缺陷，摆脱了人的反复无常、一时兴起。人难免会出错误、懒惰、开小差，关键是输入交易指令有延迟，因此重新使用人力很难达到等同于机器自动化交易的效果，交易机构的高效会在一夜之间丧失。必须有一个更好的解决方案。
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