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城镇化水平、城乡收入差距与消费增长——来自浙江省分县数据的经验验证
&&&&日期：&&&&浏览次数：201次
&&&&&摘要：以霍尔消费函数为基础构建模型，采用面板数据分析方法，选取浙江省27个县级市数据，研究城镇化水平、城乡收入差距等因素对县域经济中消费增长的影响。结果显示：城镇化水平与消费增长呈现显著的正相关关系，对消费增长的贡献率为19%；城乡收入差距与消费增长呈现显著的负相关关系，对消费的贡献率为-13%；浙江省各县市之间消费增长机制并无显著差异，但&杭州1小时经济圈&中心城市100km内的县市消费惯性低于全省平均水平，中心城市吸食周边县市消费能力&&1小时经济圈消费积聚效应明显。
关键词：消费增长，城镇化水平，城乡收入差距，面板数据分析，浙江
2008年金融危机以来，外需疲软，国内靠投资拉动的经济增长模式也难以为继，&为了应对国内外环境变化，扩大内需、拉动消费、走向以消费为主导的经济增长模式，既是政府短期政策的着力点，也是中长期的战略选择&，释放城乡居民消费潜力是我国经济在未来5&10年保持7%以上增长速度的基础[1]。关于消费增长贡献因素的研究由来已久，传统因素包括：收入、现实财富和社会保障体系等几个方面，而针对我国现阶段消费需求不足的国情，新的认识是：中国消费不足的最主要问题是收入结构问题，城乡二元经济结构是导致消费不足的根本原因；推动城镇化进程是解决消费需求不足最有效的途径[2]。这些经济现象、学术观点和政府思考使得研究城镇化、城乡收入差距等因素对消费增长的影响成为一个有意义的课题。
浙江省作为工业和外贸出口大省，受金融危机影响大，近5年来其GDP增速虽然在放缓，但一直保持高于全国平均水平，平均达到10.9%。经济增长模式中内需拉动力在增强，社会消费品零售总额在GDP中的占比由2006年的40.18%提高2011年的42.35%。城镇化进程在稳步推进，2011年，浙江城镇化率达到62.3%，较2006年提高5.8个百分点，高出全国平均水平11个百分点；城镇居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入之比从2006年的2.49:1缩小到2011年的2.37:1。2006年底，浙江省按计划完成了3&000km高速公路建设，这是以杭州为中心的&1小时经济圈&建设的基础工程。5年来，覆盖城乡的社会保障体系不断健全，城乡之间隔膜正在消除，城乡居民共享着经济发展的成果。浙江省经济建设的经验和数据，能够为研究在特殊经济时期，城镇化水平、城乡收入差距及公路基础设施建设等因素对消费增长的贡献提供现实证据[3]。
城镇化是指农村人口向城镇地域转移的过程，一般用城镇化率(城镇人口占总人口的比率)来衡量。虽然，城镇化还包括了经济、社会、生活水平和生活方式的转变，但是，城镇化率却反映了中国城镇化进程的实际和本质。
较早期，谢晶晶以全国人均消费支出为研究对象，基于我国1985&2004年数据，采用时间序列分析法和误差修正模型，将收入、城市化率两个变量纳入估计模型，得出&城市化水平提高对消费的影响效果存在长期均衡关系，但在短期关系不显著&的结论[4]。近期，有代表性的研究是，邹红选择我国分省居民消费总水平为研究对象，基于我国1990&2008年数据，采用面板数据分析方法动态GMM法，将多个变量纳入估计模型后得出：从长期趋势看，城市化率与消费总水平呈现正相关关系，城乡收入差距与消费总水平呈负相关关系的结论[5]。国内各研究文献关于&长期关系&的研究结论一致，但是，上述基于15年以上样本数据进行计量分析的结果，会平均化或掩盖短期、阶段性经济特征，因此，长期关系研究并不能替代短期关系的研究。而且，在各类研究文献中，关于&城镇化对消费短期影响&在变量设定、样本构成和估计方法、研究结论上存在较大分歧。
本文选用浙江省5年分县数据，对地区消费增长贡献因素进行短期特征研究。采用面板数据分析方法，解决了样本时间短、数据少的二维特性，力图证实在浙江这一经济发达的地区，提高城镇化率、缩小城乡收入差距依然是推动地区消费增长的有效途径。研究结论能为相关部门制定经济政策提供理论依据和经验证据。
1&&理论分析框架
1.1&&霍尔消费函数理论
霍尔消费函数基本分析框架是：假定处于时期t(即现在)的某个消费者预期能活到T期，在t期，该消费者会在其现期收入yt、预期收入yt+n和现期财富wt的条件下选择一个现期消费水平ct，以使现期和未来各期的预期效用最大化[6]。假定基本效用函数为对数形式，即u(c)=lnc，该函数满足边际效用为正值(u(c)=1/c＞0)且递减(u＂(c)=-1/c2＜0)的一般特征。并假定效用函数是时际加性可分离(additively separable overtime)，每个时期的边际效用都与所有其它时期的消费无关[7]。
因此，如果消费者在t期处于最优消费路径之上，即利用了其拥有的关于未来收入前景的所有信息，就可以用Ct预测Ct+1。因为Ct已经包含了所有信息。此时预测的误差就是在t和t+l期之间所接受到的任何关于未来收入流的&新信息&。消费函数预测值是永久性消费，而暂时性消费是围绕它波动的随机变量，消费函数取对数值，近似表达式：
lnCt+1=lnCt+g+Vt+1&&&&(1)
上式表明，在缺乏&新信息&的情况下，消费将以g的速度稳定地增加或减少；变量Vt+1代表由于&新信息&的出现所导致的消费偏离常量均值幅度的预测。
1.2&&消费增长宏观影响因素分析
消费理论认为影响消费的因素包括：①现期收入的所得数量；②客观环境因素，如制度、传统、资本技术设备、城乡收入差距；③消费者主观因素，如消费习惯、价值观。
结合前述霍尔理论，可变换式(1)为如下形式：
&DlnCt+1=g+Vt+1&&&&(2)
其揭示了lnCt+1-lnCt＞0的条件是：消费者在未来经济向好预期下，保持较高的消费惯性，g＞0；或在t+1期加入有利于消费增加的新信息，Vt+1＞0。
分析中国当前经济背景下消费状况：由于GDP增长减速，就业压力增大，医疗和养老制度并无不断优化的好消息，会导致g&0甚至g＜0的状况；国家正努力通过推进城镇化增加城镇人口数量；通过不断改善交通网络提供消费便利，增加居民消费意愿；通过增加农业投入和农业新政策以带动农村收入有效提升，用这些&新信息&创造出Vt+1＞0的条件。
1.3&&城镇化、城乡收入差距与消费增长关系分析
由于城市和农村最低生活标准不同，因此，城市居民的自发性消费大于农村居民。城市居民有更好的社会保障体系、更好的收入增长预期，加之不同的消费习惯和生活理念，因此，城市居民的收入边际消费倾向远大于农村居民。通过改善地区人口结构，提高城镇人口比率，可以有效提高地区的平均消费倾向，从而促进地区消费增长[8]。我国2011年城镇人口占比首次达到50%，仍然有一半的农业人口，通过提高农村居民收入，缩小城乡差距，可以提升农村居民的消费能力，从而实现地区消费稳步增长。
城镇化会引发城市边际消费倾向递减的观点则认为，城镇居民随着收入增加，消费意愿会减弱；而新近加入城市的农村人口因为消费能力过低会拉低地区人均消费水平。
2&&实证研究模型和变量构造
2.1&&变量选择和数据处理
消费(c)。消费分为&社会消费&和消费者个体&人均消费支出&。与地区经济密切相关的社会消费包括政府消费和居民消费。扩大内需拉动经济增长的核心内容是扩大居民消费需求，因此，本文将关注点集中在居民消费上。另外居民消费由社会消费品零售总额和非商品消费组成，其中，社会消费品零售总额占到80%以上，因此，本文用社会消费品零售总额作为消费的替代变量。
城镇化率(ur)。衡量城镇化率的指标在国内各文献中并不完全一致，较多采用&城镇人口占总人口的比率&[9]，其不足之处是：由于中国城镇人口统计是建立在城镇户籍制度之上，而目前有些城镇居民没有城镇户籍，因此，采取这种方法会低估城镇化率。另一些学者则采取&非农业人口占总人口的比重&来衡量城镇化率[10]。考虑到数据的可获得性，本文采取：ur=Nag/Pop(其中：ur代表城镇化率，Nag代表非农业人口，Pop代表总人口)。本文选择最近5年数据，因此，不受2000年城镇人口统计口径变化的影响。
收入分配差距(hl)。居民收入分配差距有&贫富差距&和&城乡居民收入差距&之分。一般用基尼系数衡量收入分配中的贫富差距，这个指标对中等收入水平变化敏感；用城市居民人均可支配收入和农村居民人均纯收入之比衡量城乡收入分配差距；或用泰尔指数衡量区域内收入分配不平等程度，泰尔指数对上层收入水平变化和对底层收入水平变化同时敏感。本文采用泰尔指数作为城乡收入差距的衡量指标。泰尔指数越大，城乡收入差距越大[11-13]。
控制变量(y、w)。为了得到更高的模型拟合效果，在计量模型中选取现实收入y和现实财富w作为控制变量。①收入y。在泰尔系数计算中采用居民可支配收入数据，为了避免共线性，本文用GDP作为居民可支配收入的替代变量。樊秀峰基于1978&2009年数据得出我国国内生产总值(GDP)每增加1%会带动居民收入0.70%的增长，GDP与城市居民可支配收入y存在长期稳定正相关关系[14]。刘艺容在其相关研究中也采用GDP作为收入的替代变量[15]。②现实财富w。本文选取储蓄存款s作为现实财富w的替代变量，依据源于方福前&在简化的消费函数形式下，财富的变动量与储蓄的当期增量相等，&Dw=&Ds&[16]。
样本选取浙江省27个县级市(剔除地级市)2007&2011年面板数据。在浙江省可得的30个县级市的数据中，余姚市、乐清市和东阳市的统计数据不完整，因此，在样本中剔除。所有数据均摘自浙江省各县市统计局网站。截面观察值27个，总观察值135个。为了消除数据的异方差，对所有水平数据进行对数处理。
2.2&&建立模型
基于上述分析，变换(2)式，得：
式中：i和t分别表示地区和时间；&DXkt代表t期对消费产生影响的第k个&新信息&；&k=d&lnCit/dXkit表示&新信息&Xk加入后所产生的边际消费倾向；&it表示残差，代表存在的未识别新信息的效应；g表示消费惯性，测度现期消费倾向变化趋势。进一步，得到：
&DlnCit=git+&1&Dlnurit+&2&Dln&hlit+&3&DlnGDPit+&4&Dlnsit+&it(i=1，2，&，n；t1，2，&，T)&&&&(4)
式(4)表示各因素变动对消费增长的短期影响。对模型中自变量的数据进行对数预处理后，各变量均以比率形式出现，达到量纲一致，模型估计结果更易清晰表达经济学含义。
2.3&&估计方法
可选用的估计方法有两类。一是时间序列分析法，如：程开明采用VAR时间序列分析方法研究单一地区消费水平长期趋势；二是面板数据分析法，如：毛其淋、鲁晓东基于面板数据分析方法研究我国省际间城市化、收入差距对地区经济增长的影响。面板数据(Panel-data)在目前国内文献中使用多于前者，其优点是既能反映个体时间上的变化，又能看出各截面的差异，其二维特性能够解决时间较短、样本数据较少的问题[17]。另外，面板数据估计方法可以克服时间序列分析受多重共线性的困扰，提供更多信息、更少共线性、更多自由度和更高估计效率。本文首先运用面板数据的单位根检验与协整检验来考察消费增长、城镇化率和城乡收入差距是否存在协整关系，然后，建立计量模型来量化它们之间的内在的联系。
面板数据分析方法[18]有四种估计模型。
(1)截距与斜率对于不同截面数据和时间点均相同，即：将T个时期和n个地区的数据融合成一个混合样本序列，采用OLS估计得到&混合模型&。实证分析的经济学意义解释为观察总体样本的平均效应。
cit=g+&xit+&it(i=1，2，&n；t=1，2，&T)，其中，&是常数。
(2)截距在不同截面数据间不同，但斜率相同，采用OLS估计得到&个体固定效应模型&。提供n个估计模型。经济学意义解释为：反映不同个体(地区)的不同关系特征。
cit=gi+&xit+&it(i=1,2，&n；t=1,2，&T)，其中，&是常数。
(3)截距在时间点不同，但斜率相同，采用OLS估计得到&时间固定效应模型&。提供T个估计模型。经济学意义解释为：反映不同时间点的不同关系特征。
cit=gt+&xit+&it(i=1，2，&n；t=1，2，&T)，其中，&是常数。
(4)截距在不同截面数据间不同，但斜率相同，采用GLS估计得到&个体随机效应模型&，确认个体固定效应与回归参数&估计无关。提供一组n个估计模型。
cit=gi+&xit+&it(i=1，2，&n；t=1，2，&T)，其中，&是常数。
本研究剔除模型(3)估计，原因是本文研究主题并不关注不同年度各个地区特性。在进行模型估计得到模型(1)、(2)和(4)后，要选择一个最佳估计模型。通过总体模型显著性F检验判别OLS估计方法下的混合效应模型与个体固定效应模型的优劣，选择其一；再通过Hausman检验判断OLS估计方法下个体固定效应模型和GLS估计方法下随机效应模型的优劣，选择其一；最后，确定本研究所选取的估计模型和参数估计值。
3&&实证分析
与时间序列分析相同，首先对不同序列的数据进行单位根检验，如果面板数据存在单位根，则回归估计结果可能是虚假回归(或有偏的)。在各序列数据平稳的情况下，检验各数据序列间的协整性，进一步，运用面板数据方法对模型进行估计。
3.1&&面板单位根和协整检验
3.1.1&&单位根检验。在Eviwe7.0计量软件中，提供6种单位根检验方法，选择哪一种检验方式更为合适？毛其淋采用LLC、ADF和Hadri三种检验方法，认为同时观察被检验数据序列，如果在5%置信水平上拒绝单位根原假设的占比越大，可信度越大。也有研究成果比较了不同的检验方法，认为6种检验方法中LLC和IPS是在传统的ADF检验方法的基础上建立起来的。LLC假设序列相关，采用的是ADF检验式，其主要考虑个体方差的异质性，证明在一定条件下，检验式统计量收敛于标准正态分布。本文选择LLC检验式。检验统计结果见表1。检验结果表明，各变量数据序列均为平稳过程，因此，可以进一步进行协整检验。
表1&&面板数据的LLC单位根检验
Tab.1&&The unit root test of panel data
表2&&变量间协整检验
Tab.2&&The co-integration tests between variables
&DlnC与&Dlnhl
&DlnC与&Dlnur
&DlnC与&DlnGDP
&DlnC与&Dlns
Panel v-Statistic
18.14910***
Panel rho-Statistic
Panel PP-Statistic
-1.604781**
1.418199***
-5.105570***
-4.837758***
Panel ADF-Statistic
-1.702942**
1.910715***
-4932984***
-4.809207***
Group rho-Statistic
Group PP-Statistic
-4.295829***
-4.224696***
-6.512815***
-8.655859***
Group ADF-Statistic
-3.233868***
-2.575925***
-6.704527***
-8.796734***
3.1.2&&协整检验。运用Eview7.0，用7个统计量检验变量间的协整关系，其中4个组内统计量、3个组间统计量。如果检验结果拒绝原假设，则证明变量间存在协整关系。本文分别进行&DlnC与&Dlnhl、&DlnC与&Dlnur、&DlnC与&DIn&GDP、&DlnC与&Dlns的协整检验，PP检验式和ADF检验式的组内、组间检验统计结果显示，在5%的置信水平下，均拒绝&变量间不存在协整关系&的原假设(表2)。进一步进行5个变量之间的KAO协整检验，结果显示在1%置信水平下，拒绝不存在协整关系的原假设。从而进一步证实5变量间存在协整关系(表3)。
表3&&五个变量之间的协整检验
Tab.3&&The co-integration test between five variables
T-statistic
ADF-statistic
3.2&&模型回归估计和分析
由于各序列间存在协整关系，排除了回归模型估计存在伪回归的可能性，因此，可以进行模型估计。本文采用混合模型估计、个体固定效应模型估计和个体随机效应模型估计三种估计方法，得到三组估计参数见表4。
表4&&几个模型估计结果
Tab.4&&The estimation results of the regression models
OLS混合模型估计
OLS个体固定效应模型估计
GLS个体随机效应模型估计
Wald-testDW
注：表中数据表示统计量，括号中的数值表示相应统计量的概率P值。
我们注意到，除了常数项外其他四个变量的混合回归模型估计、固定效应估计和随机效应估计具有相似的符号、同量级数值和显著性，在一定程度上说明估计结果有较好的稳定性。进一步观察，OLS估计方法下混合模型估计中HL系数的统计量不显著(P值0.1403)，个体固定效应模型估计的常数项的统计量不显著(P值0.1841)。
3.2.1&&运用F统计量检验是应该选择混合模型、还是选择固定效应模型。
原假设H0为：&i=&0。模型中不同个体具有相同的截距(真实模型为混合回归模型)，通过将已知两种模型的残差平方和是SSEy=0.327899和SSEn=0.228497代人公式，计算得到F=14.6825＞F0.05(4)=2.04，推翻原假设。结论是建立个体固定效应模型更合理。
3.2.2&&取舍OLS估计方法下的固定效应模型，或GLS估计方法下的随机效应模型。
原假设是：H0：个体效应与回归变量(Xi)无关(真实模型是个体随机效应模型)
H1：个体效应与回归变量(Xi)相关(真实模型是个体固定效应模型)
表5&&豪斯曼检验
Tab.5&&The Hausman test
Test Summary
Chi-Sq. Statistic
Chi-Sq. d.f
Chi-Sq. d.f
Cross-section random
采用豪斯曼检验结果见表5，Hausman统计值是4，概率是100%，接受原假设，应该建立随机效应模型更合理。得到随机效应模型拟合方程为：
&DlnCit=(-0.5295+AEn-c)Dn-0.1344&Dlnhlit+0.1936&Dlnurit+0.5585&DlnGDPit+0.3197&Dlnsit+&it&&&&(5)
虚拟变量Dn的定义是：
式(5)DW=1.179表明方程残差序列△&it并不存在明显的自相关性。对随机效应估计模型进行Wald检验，Wald检验是将无约束模型得到参数的估计值代入约束条件(原假设：&i=0)检查约束条件是否成立。从表4中Wald-test检验统计量显著性可以判断，联合显著性的Wald检验拒绝变量为0的原假设(在1%的显著水平上显著)。
表6&&随机效应模型AEn-c项取值
Tab.6&&The values of AEn-c in Random effects model
3.3&&结果分析
回归模型单个变量的t检验和模型豪斯曼检验、Wald检验均在5%置信水平下显著，说明拟合模型式(5)在统计学意义上显著，可以真实反映各变量之间的关系。
消费增长与经济增长呈正相关关系，相关系数为+0.55，每1个百分点的经济增长会带动0.55个百分点的消费增长，经济增长对地区消费增长有较强的影响力。
现实财富与消费呈现正相关关系，相关系数为+0.32。每1个百分点现实财富增加带动0.32个百分点的消费增长，财富增加对消费增长的影响力依然较强。
城镇化率与消费增长呈现正相关关系，相关系数为+0.19。城镇化率每增加1个百分点，带动0.19个百分点消费增长(其对消费增长的作用次于经济增长和现实财富增长)。
城乡收入差距与消费增长呈现负相关关系，相关系数为-0.13。城乡收入差距每缩小1个百分点会提高消费0.13个百分点的增长。这个结论与樊纲等人的研究结论一致。
霍尔消费函数的g值(-0.5295+AEn-c)Dn＜0。消费惯性或消费增长趋势在逐年走低(趋弱)。进一步分析图1中&AEn-c&分布情况，以杭州为中心点、以100km为半径画圆，可见，圈内杭嘉湖绍四个地区各县AEn-c＜0，而其他地区(＞100km)各县AEn-c＞0。值得关注的是：100km～高速公路限速120km/h。
表7&&浙江省各地区与杭州市之间的距离
Tab.7&&The distance between&Hangzhou&and each area in&Zhejiang&Province
图1&&浙江省各地区AEn-c分布图
Fig.1&&The AEn-c&values of the areas in&Zhejiang&Province
4&&结论和政策启示
通过上面的分析和实证检验可以得出以下主要结论：
研究推论得到的最优模型为随机效应模型，说明浙江省各县之间消费增长机制并无显著差异。分析原因，与浙江省内便利的高速交通网络和以杭州为中心的&1小时经济圈&有关。这种便利的交通网络有助于消除县域经济差异、消除了居民消费习惯差异[19-20]。
模型各参数估计在统计学意义上显著，证实在一个较短的观察期(5年)内，城镇化进程带动了浙江省县域经济中社会零售商品消费总额的增长，贡献度为19%。浙江的经验证实，提高城镇化率可以在短期内促进地区的消费增长，从而拉动内需，促进地区的经济持续发展。
相反，城乡收入差距对消费增长有抑制作用，其贡献率为-13%。这是一个不可忽略的因素，表明：如果只注重城市发展，忽视农村建设，那么，不断加大的城乡差距收入会拖累整个地区消费增长和经济发展。
代表消费惯性和消费增长趋势的g＜0，表明近5年来，浙江省各县消费增长率呈现逐年下降趋势，
居民消费动力不足，但是，程度上存在地区差异。以杭州市区为中心，100km为界(高速限速120km/h)，100km以内的杭嘉湖绍地区各县消费惯性明显低于全省平均水平(图1)；100km以外地区各县消费惯性大于全省平均水平。分析原因，便利的交通会导致杭州周边(100km以内)的各县居民消费者倾向于选择消费环境更好、消费品更丰富的杭州市完成，1小时经济圈积聚效应在消费者行为上充分显现。
本研究给出的政策启示是：
第一，从省域经济层面看，浙江省交通便利、医疗和养老政策统一的制度机制，以及较为均衡的地区经济布局消除了不同地区消费者习惯差异，为各县居民有较高的消费倾向奠定了良好的基础。通过城镇化进程推动消费增长是一条有效的途径。
第二，从县域经济层面看，各县消费增长趋势存在较大差异。杭州市周边县级市消费增长趋势下降较快。一方面说明，杭州城区消费环境、商品品种和质量好于县城，在交通便利情况下，县城居民会选择在杭州城区完成消费行为。另一方面也说明，一个较周边城镇高度发达的中心城市会蚕食一部分周边城镇消费能力。在这方面，县级政府要有清楚的认识，制定应对措施。
本研究结论证实，在浙江省这样一个经济相对发达的地区，近5年，提高城镇化率、缩小城乡收入差距是推动地区消费增长的有效举措，且短期收效明显。因此，作为其他经济发达或次发达省份，&提高城市化率、缩小城乡差距&可以作为地方政府的一个短期政策支撑点，在十二五期间，达到扩大内需消费，实现经济稳步增长的目标。
作者简介：韩瑾(1964&)，女，陕西咸阳人，副教授。主要研究方向为城市与区域经济。E-mail:hanj@。
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作者：&浙江大学城市学院 韩瑾&&
来源：&《经济地理》
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《第3章 生活中的数据》2010年整章水平测试
上传: 朱小瑰 &&&&更新时间： 15:39:00
& 《第3章 生活中的数据》2010年整章水平测试（1） 一、选择题（共10小题，每小题3分，满分30分） 1．下列说法错误的是（　　） &&&&&& a．近似数0.8与0.80表示的意义不同&&&&&&&&& b．近似数0.2000有四个有效数字&&&&&&&&& c．3.450&104是精确到十位的近似数&&&&&&&&& d．49554精确到万位是4.9&104 2．北冰洋的面积是1475.0万平方千米，精确到_____位，有____个有效数字（　　） &&&&&& a．十分位，四&&&&&&& b．十分位，五&&&&&&& c．千位，四&&&&&&&&&&& d．千位，五 3．在下列各数中，最大的数是（　　） &&&&&& a．1.00&10﹣9&&&&&&&&&&& b．9.99&10﹣8&&&&&&&&&&& c．1.002&10﹣8&&&&&&&&& d．9.999&10﹣7 4．在课堂上小聪提出&=3.14，小亮说小聪的说法不对，因为3.14是&的近似数，那么这个近似数（　　） &&&&&& a．精确到十分位&&&&&&&&&& b．精确到百分位&&&&&&&&&& c．精确到个位&&&&&&& d．精确到千万位 5．由四舍五入法得到的近似数2.5，若其原数为a，则原数a的范围是（　　） &&&&&& a．2.5&a＜2.55&&&&&&& b．2.4＜a&2.5&&&&&&&&&& c．2.45＜a＜2.55&&&&&&&&&&& d．2.45&a＜2.55 6．1ml的水大约可以滴10滴，1杯水约250ml，一滴水占一杯水的（　　） &&&&&& a．4&10﹣4&&&&&&&&& b．4&10﹣5&&&&&&&&& c．4&10﹣6&&&&&&&&& d．4&10﹣3 7．某种花粉的直径约为25微米，它相当于（　　） &&&&&& a．2.5&10﹣6米&&&&&&&& b．2.5&10﹣5米&&&&&&&&& c．25&10﹣6米&&&&&&&&&& d．2.5&10﹣7米 8．下表列出了北京市、上海市、江苏省、浙江省、安徽省等五个省（市）2002年10月城镇居民家庭总收入及平均每户家庭人口情况：（数据来源：《中国统计年鉴2002》）
家庭总收入
则下列说法错误的是（　　） a．人均收入最高的是上海市&&&& b．人均收入最低的是安徽省&&&& c．江苏省、安徽省两省合计的人均收入超过上海市、安徽省两省市合计的人均收入&&&&&&&&&&&&& d．江苏省、安徽省两省合计的人均收入不及上海市、安徽省两省市合计的人均收入 9．如图刻画了小李、小王、小张、小刘、小杨五位同学每月的平均花费情况，则下列说法错误的是（　　） &&&&&& a．小张每月花费大约是小王每月花费的20%，大约是小杨的33.3%&&&&&&& b．小刘每月花费占这五位同学每月总花费的35%&&&&&&&&&&&& c．这五位同学每月花费钱数之比依次是4：5：1：7：3&&&&&&&&&&&&& && d．小王每月花费是另外四位同学每月总花费的25% 10．（2006&重庆）观察市统计局公布的&十五&时期重庆市农村居民人均收入每年比上一年增长率的统计图，下列说法正确的是（　　） & &&&&&& & & & & & & & & & a．2003年农村居民人均收入低于2002年&& b．农村居民人均收入比上年增长率低于9%的有2年c．农村居民人均收入最多时2004年&&&&&&&&&&&& d．农村居民人均收入每年比上一年的增长率有大有小，但农村居民人均收入在持续增加 二、填空题（共10小题，每小题4分，满分40分） 11．若x的近似值为1.50，则x的取值范围为　_________　&& x ＜　_________　． 12．计算（结果保留3个有效数字）：﹣ & & &　_________　． 13．如果一头大象的体重是4吨，而一只蜜蜂的体重只有4克，则蜜蜂的体重是大象的　_________　分之一． 14．地球的半径为6370千米，乒乓球的半径约为2厘米，则乒乓球的半径是地球半径的　_________　分之一． 15．我国的淡水资源总量约为2793400立方千米，把这个数保留两个有效数字，用科学记数法表示为　_________　． 16．地球质量约为5.98&1024千克，木星质量是地球质量的318倍，木星质量约是　_________　千克（保留2个有效数字）． 17．观察图形，回答问题：线段ab的长度精确到10厘米是　_________　厘米，有　_________　个有效数字． & & 18．如图，物体a的重量精确到1千克是　_________　千克，若精确到0.1千克约是　_________　千克． 19．（2003&安徽）城镇人口占总人口比例的大小表示城镇化水平的高低，由统计图可知，我国城镇化水平提高最快的时期是　_________　． & & & & 三、解答题（共8小题，满分80分） 20．根据要求写出图中橡皮的长度，并说出它的有效数字：（1）精确到1厘米；（2）精确到0.1厘米． & & & & & & & 21．某种蚕丝的直径约为一根头发丝的十分之一．已知一根头发丝的直径大约是6&104纳米，那么多少根这种蚕丝扎成一束的直径能达到6厘米？ & & & & & & 22．下面是在博物馆里的一段对话． 管理员：先生，这个化石有800002年了． 参观者：你怎么知道得这么精确？ 管理员：两年前有个考古学家参观过这里，他说此化石有80万年了，现在两年过去了，所以是800002年． 管理员的推断对吗？请你说说理由． & & & & & & 23．一种圆筒状包装的保鲜膜，如图所示，其规格为20cm&60m，经测量这筒保鲜膜的内径ф1，外径ф2的长分别为3.2cm、4.0cm，则这种保鲜膜的厚度约为多少厘米？（&取3.14） & & & & & & & & 24．小刚站在一个路口观察过往的车辆，统计了半小时内各种车辆通过的数量，并制成了条形统计图（如图所示）． （1）请你根据图中的数据，编制一个统计表； （2）根据这个条形统计图画出扇形统计图，并在扇形统计图上标明各种不同的车辆占通过的总车辆的百分比； （3）你从中得到了什么信息？请简要说明． & & & & & & & & & & & 25．下表是1999年我国部分城市年平均气温统计情况． （1）根据表中的数据，制作统计图表示这六个城市年平均气温情况，你的统计图能画得形象些吗？
（2）如果要利用面积分别表示这六个城市的年平均气温，六个城市所占的面积之比大约是多少？（利用计算器计算） & & & & & 26．下面是近年来国内生产总值年增长率的变化统计表：
&生产总值年增长率（%）
（1）用一幅折线统计图表示国内生产总值年增长率的变化情况； （2）将上面的数据制成形象生动的统计图； （3）如果要利用面积分别表示五年的生产总值年增长率，t年的生产总值年增长率的面积之比大约是多少？ （4）哪一年国内生产总值的年增长率开始回升？ & & & & & & & & & 27．下图是上海市区及县土地面积变化图，其中细线表示市区，粗线表示县． （1）从年，上海市郊县面积大约扩大了多少平方公里？1960年的上海市郊县面积是1952年的上海市郊县面积的多少倍？ （2）年间，上海市区及郊县土地面积的变化情况如何？说明什么问题？ （3）从图中可以发现，从1980年开始，上海市区土地面积越来越大，而上海市郊县面积却越来越小，这说明什么问题？1980年以后，上海市区及郊县的土地总面积的变化情况如何？这又说明什么问题？ & & & 《第3章 生活中的数据》2010年整章水平测试（二） 参考答案与试题解析 　 一、选择题（共10小题，每小题3分，满分30分） 1．下列说法错误的是（　　） &&&&&& a．近似数0.8与0.80表示的意义不同&&&&&&&&&&& b．近似数0.2000有四个有效数字&&&&&&&&&& c．3.450&104是精确到十位的近似数&&&&&&&&&& d．49554精确到万位是4.9&104 考点：科学记数法与有效数字。 分析：有效数字，即从左边第一个不是0的数字起，所有的数字．近似数最后的数字所在的数位在哪一位，即精确到哪一位．本题可对选项一一进行分析判断． 解答：解：a、0.8表示精确到了十分位，0.80表示精确到了百分位，正确； b、根据有效数字的概念，有4个有效数字，正确； c、0在十位上，所以精确到了十位，正确； d、根据四舍五入的方法，应是5.0&104，错误． 故选d． 点评：理解精确度和有效数字的概念：数的最后一个数字实际在什么位上，即精确到了什么位；有效数字即从左边不是0的数字起，所有的数字．取近似数的时候，要求精确到某一位，应当对下一位的数字进行四舍五入． & 2．北冰洋的面积是1475.0万平方千米，精确到_____位，有____个有效数字（　　） &&&&&& a．十分位，四&&&&&&&&&&& b．十分位，五&&&&&&&&&&& c．千位，四&&&&&&& d．千位，五 考点：近似数和有效数字。 专题：应用题。 分析：一个近似数的有效数字是从左边第一个不是0的数字起，后面所有的数字都是这个数的有效数字． 解答：解：1 475.0万=14 750 000，精确到千位，有效数字是1，4，5，7，0五个． 故选d． 点评：1 475.0万的精确度由最后一位0所处的位置决定，有效数字只与1475.0有关，与万无关． & 3．在下列各数中，最大的数是（　　） &&&&&& a．1.00&10﹣9&&&&&&&&&&&&& b．9.99&10﹣8&&&&&&& c．1.002&10﹣8&&&&&&&&&&&& d．9.999&10﹣7 考点：有理数大小比较；科学记数法&表示较小的数。 分析：由于四个选项中的数都是用科学记数法表示，故应先比较10的指数的大小，若指数相同再比较10前面数的大小． 解答：解：∵四个选项中10的指数分别是﹣9，﹣8，﹣8，﹣7， ∵|﹣9|＞|﹣8|＞|﹣7|， ∴﹣9＜﹣8＜﹣7， ∵四个数均为正数， ∴9.999&10﹣7最大． 故选d． 点评：本题考查的是有理数比较大小的法则，在比较用科学记数法表示的数的大小时，要先比较10的指数的大小，再根据有理数比较大小的法则比较10前面数的大小． & 4．在课堂上小聪提出&=3.14，小亮说小聪的说法不对，因为3.14是&的近似数，那么这个近似数（　　） &&&&&& a．精确到十分位&&&&&&& b．精确到百分位&&&&&&& c．精确到个位&&&&&&&&&&& d．精确到千万位 考点：近似数和有效数字。 分析：由于3.14的最后一位4在百分位，则这个近似数精确到百分位． 解答：解：由于&近似为3.14，保留了两位小数，则这个近似数精确到百分位． 故选b． 点评：本题考查了近似数和有效数字，比较简单，容易掌握． & 5．由四舍五入法得到的近似数2.5，若其原数为a，则原数a的范围是（　　） &&&&&& a．2.5&a＜2.55&&&&&&&&&&& b．2.4＜a&2.5&&&&&&&&&&&&& c．2.45＜a＜2.55&&&&&&& d．2.45&a＜2.55 考点：近似数和有效数字。 分析：由于a的近似值为2.5，则由四舍五入近似可得a的取值范围，即看百分位上的数． 解答：解：由题意得，当a满足2.45&a＜2.55时，得到的近似数为2.5． 故选d． 点评：本题考查了近似数和有效数字，比较简单，容易掌握． & 6．1ml的水大约可以滴10滴，1杯水约250ml，一滴水占一杯水的（　　） &&&&&& a．4&10﹣4&&&&&&&&&&& b．4&10﹣5&&&&&&&&&&& c．4&10﹣6&&&&&&&&&&& d．4&10﹣3 考点：数学常识。 分析：因为一杯水含2500滴水，所以一滴水占一杯水的2500分之一． 解答：解；∵1毫升水为十滴，一杯水为250毫升， ∴一杯水有2500滴， ∴一滴水占一杯水的2500分之一． 故选a． 点评：本题考查了数学的常识，直接计算即可． & 7．某种花粉的直径约为25微米，它相当于（　　） &&&&&& a．2.5&10﹣6米&&&&&&&&&&& b．2.5&10﹣5米&&&&&&&&&&& c．25&10﹣6米&&&&&&&&&&&& d．2.5&10﹣7米 考点：科学记数法&表示较小的数。 专题：应用题。 分析：1米=106微米，先把25微米换算为25&10﹣6米，再用科学记数法表示为2.5&10﹣5．小于1的正数也可以利用科学记数法表示，一般形式为a&10﹣n，与较大数的科学记数法不同的是其所使用的是负指数幂，指数由原数左边起第一个不为零的数字前面的0的个数所决定． 解答：解：1米=106微米， 25微米=25&10﹣6米=2.5&10﹣5米． 故选b． 点评：本题考查用科学记数法表示较小的数．一般形式为a&10﹣n，其中1&|a|＜10，n为由原数左边起第一个不为零的数字前面的0的个数所决定．本题还要记住单位换算的关系，如1米=106微米． & 8．下表列出了北京市、上海市、江苏省、浙江省、安徽省等五个省（市）2002年10月城镇居民家庭总收入及平均每户家庭人口情况：（数据来源：《中国统计年鉴2002》）
家庭总收入
则下列说法错误的是（　　） &&&&&& a．人均收入最高的是上海市&&&&&&&&&&& b．人均收入最低的是安徽省&&&&&&&&&&& c．江苏省、安徽省两省合计的人均收入超过上海市、安徽省两省市合计的人均收入&&&&&&&&&&&&& d．江苏省、安徽省两省合计的人均收入不及上海市、安徽省两省市合计的人均收入 考点：统计表。 分析：根据家庭总收入可以求出人均平均收入，再进行比较各省的平均收入情况，即可得出北京市、上海市、江苏省、浙江省、安徽省等五个省2002年10月城镇居民人均平均收入． 解答：解：人均收入分别是：北京市.99&377.4；上海市.89&410.4；江苏省687.44&2.93&234.6、浙江省976.11&2.82&346.1；安徽省507.70&3.02&168.1； 从以上数据可以得出人均收入最高的是上海市，故a正确； 人均收入最低的是安徽省，故b正确； ∵江苏省、安徽省两省合计的人均收入为：234.6+168.1=402.7，上海市、安徽省两省市合计为：410.4+168.1=578.5， ∴江苏省、安徽省两省合计的人均收入超过上海市、安徽省两省市合计的人均收入，不正确，故c错误； ∴江苏省、安徽省两省合计的人均收入不及上海市、安徽省两省市合计的人均收入，故d正确； 故选c． 点评：此题主要考查了利用统计表求平均数，此题主要把五省的平均收入求出即可解决问题，注意计算必须细心才能保证正确率． & 9．如图刻画了小李、小王、小张、小刘、小杨五位同学每月的平均花费情况，则下列说法错误的是（　　） & &&&&&& a．小张每月花费大约是小王每月花费的20%，大约是小杨的33.3%&&&&&&& b．小刘每月花费占这五位同学每月总花费的35%&&&&&&&&& c．这五位同学每月花费钱数之比依次是4：5：1：7：3&&&&&&&&&&&& d．小王每月花费是另外四位同学每月总花费的25% 考点：条形统计图。 分析：由图可知：小李每月的花费为100元，小王每个月的花费为125元，小刘每个月的花费为175元，小张每个月的花费为25元，小杨每个月的花费为75元；再分别计算个选项所求即可． 解答：解：小张每月花费大约是小王每月花费的25&125=20%，大约是小杨的25&75=33.3%，所以a正确； 小刘每月花费占这五位同学每月总花费的175&（100+125+175+25+75）=35%，则b正确； 这五位同学每月花费钱数之比依次是100：125：25：175：75=4：5：1：7：3，则c正确； 小王每月花费是另外四位同学每月总花费的125&（175+25+75+100）=33.3，所以d不正确． 故选d． 点评：读懂统计图，从不同的统计图中得到必要的信息是解决问题的关键，条形统计图能清楚地表示出每个项目的数据． & 10．（2006&重庆）观察市统计局公布的&十五&时期重庆市农村居民人均收入每年比上一年增长率的统计图，下列说法正确的是（　　） & &&&&&& a．2003年农村居民人均收入低于2002年&&&&&&&&&&&& b．农村居民人均收入比上年增长率低于9%的有2年&&&&&&&&& c．农村居民人均收入最多时2004年&&&&&&&& d．农村居民人均收入每年比上一年的增长率有大有小，但农村居民人均收入在持续增加 考点：折线统计图。 专题：图表型。 分析：解决本题需要从统计图获取信息，由此关键是明确图表中数据的来源及所表示的意义，对选项一一分析，选择正确答案． 解答：解：a、2003年农村居民人均收入每年比上一年增长率低于2002年，但是，人均收入仍是增长，所以a错误； b、农村居民人均收入比上年增长率低于9%的有3年，所以b错误； c、农村居民人均收入比上年增长率最多时2004年，所以c错误； d、农村居民人均收入每年比上一年的增长率有大有小，但都在增长，故d正确． 故选d． 点评：本题考查的是折线统计图的综合运用．读懂统计图，从不同的统计图中得到必要的信息是解决问题的关键．条形统计图能清楚地表示出每个项目的数据．注意读图获取信息、分析问题解决问题的能力． & 二、填空题（共10小题，每小题4分，满分40分） 11．若x的近似值为1.50，则x的取值范围为　1.495　&x＜　1.505　． 考点：近似数和有效数字。 分析：由于x的近似值为1.50，则由四舍五入近似可得x的取值范围，即看千分位上的数． 解答：解：由题意得，当x满足1.495&x＜1.505时，x的近似值为1.50． 点评：本题考查了近似数和有效数字，比较简单，容易掌握． & 12．计算（结果保留3个有效数字）：﹣ & & &　3.14　． 考点：有理数的乘法；有理数的加法。 分析：此题根据乘法的分配律计算即可． 解答：解：﹣ & & =&&（ + + ）=&&3.14． 点评：本题考查了有理数的四则运算，较为简单，容易掌握． & 13．如果一头大象的体重是4吨，而一只蜜蜂的体重只有4克，则蜜蜂的体重是大象的　100万　分之一． 考点：数学常识。 分析：先把大象体重的单位与蜜蜂体重单位统一，然后让大象的体重除以蜜蜂的体重即可． 解答：解；大象的体重为4吨即4000000克， ∴蜜蜂的体重为大象的4&4000000= ． ∴答案为100万． 点评：本题考查了数学常识问题，注意单位的统一． & 14．地球的半径为6370千米，乒乓球的半径约为2厘米，则乒乓球的半径是地球半径的　　分之一． 考点：数学常识。 分析：先把地球的半径单位变为厘米，然．乒乓球的半径除以地球的半径即可． 解答：解；地球的半径为6370千米=厘米， ∴地球的半径为乒乓球半径的2&= ． ∴答案为． 点评：本题考查了数学常识，做题时注意单位的统一． & 15．我国的淡水资源总量约为2793400立方千米，把这个数保留两个有效数字，用科学记数法表示为　2.8&106立方千米　． 考点：科学记数法与有效数字。 分析：科学记数法的表示形式为a&10n的形式，其中1&|a|＜10，n为整数．确定n的值是易错点，由于2 793 400有7位，所以可以确定n=7﹣1=6． 有效数字的计算方法是：从左边第一个不是0的数字起，后面所有的数字都是有效数字． 用科学记数法表示的数的有效数字只与前面的a有关，与10的多少次方无关． 此题后没单位所以我们要自己填上单位． 解答：解：2 793 400=2.6&2.8&106立方千米． 点评：此题考查科学记数法的表示方法，以及用科学记数法表示的数的有效数字的确定方法．单位不能漏掉． & 16．地球质量约为5.98&1024千克，木星质量是地球质量的318倍，木星质量约是　1.9&1027　千克（保留2个有效数字）． 考点：科学记数法与有效数字。 分析：看清木星和地球的倍数的关系，求出木星的质量5.98&1024&318=24 科学记数法的表示形式为a&10n的形式，其中1&|a|＜10，n为整数．确定n的值是易错点，由于24有28位，所以可以确定n=28﹣1=27． 有效数字的计算方法是：从左边第一个不是0的数字起，后面所有的数字都是有效数字． 用科学记数法表示的数的有效数字只与前面的a有关，与10的多少次方无关． 解答：解：5.98&1024&318， =24， =1.9164&1027&1.9&1027． 点评：此题考查理解实际问题能力找出计算关系准确计算以及科学记数法的表示方法，以及用科学记数法表示的数的有效数字的确定方法． & 17．观察图形，回答问题：线段ab的长度精确到10厘米是　4&10　厘米，有　1　个有效数字． & 考点：近似数和有效数字。 专题：图表型。 分析：一个近似数的有效数字是从左边第一个不是0的数字起，后面所有的数字都是这个数的有效数字．对一个数进行四舍五入时，若要求近似到个位以前的数位时，首先要对这个数用科学记数法表示． 解答：解：观察图形，线段ab大约长37厘米，精确到10厘米是40厘米；因为精确到10厘米，可以记作4&10厘米，有一个有效数字：1． 点评：精确到个位以上的数必须用科学记数法a&10n取近似值，有效数字只与a有关，与n无关． & 18．如图，物体a的重量精确到1千克是　3　千克，若精确到0.1千克约是　3.0　千克． & 考点：近似数和有效数字。 分析：根据数字的精确度及近似数的定义来解答即可． 解答：解：设物体a的重量是g，则 2（kg）＜g＜3（kg）， 由图可知：物体a的重量更接近于3kg，因此物体a的重量精确到1千克是3千克，精确到0.1约为3.0千克； 故答案为：3，3.0． 点评：精确度：即数字末尾数字的数位． & 19．（2003&安徽）城镇人口占总人口比例的大小表示城镇化水平的高低，由统计图可知，我国城镇化水平提高最快的时期是　1990﹣2002年　． & 考点：折线统计图。 专题：图表型。 分析：根据折线统计图中所标的百分比可以看到，变化趋势较为明显提高的是1990年﹣﹣﹣2002年，由此即可求出答案． 解答：解：城镇化水平提高最快的时期是1990年﹣2002年． 点评：读懂统计图，从不同的统计图中得到必要的信息是解决问题的关键．折线统计图表示的是事物的变化情况． & 三、解答题（共8小题，满分80分） 20．根据要求写出图中橡皮的长度，并说出它的有效数字：（1）精确到1厘米；（2）精确到0.1厘米． & 考点：近似数和有效数字。 分析：精确到哪一位，应看下一位，采用四舍五入法求解；一个近似数的有效数字：从左边第一个不是0的数字起，后面所有的数字都是这个数的有效数字． 解答：解：图中测得橡皮的长度是2.5cm，（1）因为精确到1厘米，所以，该橡皮的长度是3cm，有效数字为3； （2）当精确到0.1cm时，该橡皮的长度是2.5cm，有效数字为2和5． 点评：精确到哪一位，即对下一位的数字进行四舍五入；从左边第一个不是0的数开始数起，到精确到的数位为止，所有的数字都叫做这个数的有效数字．最后一位所在的位置就是精确度． & 21．某种蚕丝的直径约为一根头发丝的十分之一．已知一根头发丝的直径大约是6&104纳米，那么多少根这种蚕丝扎成一束的直径能达到6厘米？ 考点：有理数的加法。 分析：可设出未知数，找出等量关系列出方程求解．设需要x根这种蚕丝，等量关系式为x根蚕丝扎成一束的直径为6厘米． 解答：解：设需要x根这种蚕丝扎成一束的直径为6厘米． 根据题意 &6&104x=6&107， 解得x=10000． 答：需要10000根这种蚕丝扎成一束的直径为6厘米． 点评：本题除列方程外，1厘米=107纳米也是十分重要的，是做对题的重要组成部分． & 22．下面是在博物馆里的一段对话． 管理员：先生，这个化石有800002年了． 参观者：你怎么知道得这么精确？ 管理员：两年前有个考古学家参观过这里，他说此化石有80万年了，现在两年过去了，所以是800002年． 管理员的推断对吗？请你说说理由． 考点：数学常识；倒数；有理数的除法。 分析：本题属于基础题，考查了基本的理解能力，两年前有个考古学家参观过这里，他说此化石有80万年了，这个80万年并不是准确数字，而是一个近似数． 解答：解：管理员的推断不对． 两年前有个考古学家参观过这里，他说此化石有80万年了，此处的80万年是一个估计数字，有可能比80万年早，还有可能晚，过2年不能直接加2，应该还是80万年． 点评：解答时可联系生活实际去解．关键是理解80万年不是准确数． & 23．一种圆筒状包装的保鲜膜，如图所示，其规格为20cm&60m，经测量这筒保鲜膜的内径ф1，外径ф2的长分别为3.2cm、4.0cm，则这种保鲜膜的厚度约为多少厘米？（&取3.14） & 考点：数学常识。 分析：保鲜膜的厚度=膜的总厚度&总层数． 解答：解：圆筒状保鲜膜的平均直径是（3.2+4.0）&2=3.6cm，而保鲜膜长的是60m=6000cm， 因此一共有6000&（3.14&3.6）=530层， 那么厚度就是：0.5&（4.0﹣3.2）&530=7.54&754cm=7.5&10﹣4cm． 点评：本题的关键是得出圆筒状包装的保鲜膜的平均直径，而不能直接让两个外径的差除以2来得出保鲜膜的厚度． & 24．小刚站在一个路口观察过往的车辆，统计了半小时内各种车辆通过的数量，并制成了条形统计图（如图所示）． （1）请你根据图中的数据，编制一个统计表； （2）根据这个条形统计图画出扇形统计图，并在扇形统计图上标明各种不同的车辆占通过的总车辆的百分比； （3）你从中得到了什么信息？请简要说明． & 考点：条形统计图；统计表；扇形统计图。 专题：图表型。 分析：（1）根据条形统计图中汽车的种类和半小时内各种车辆通过的数量的数据完成图表的制作； （2）根据条形统计图的数据完成扇形统计图的绘制； （3）从图中发现目前自行车还是当地多数人的主要交通工具．答案不唯一，符合即可． 解答：解：（1）如下图 &
半小时通过数量（辆）
（2）如图所示； & & （3）从图中发现目前自行车还是当地多数人的主要交通工具．答案不唯一，符合即可． 点评：本题考查的是条形统计图和扇形统计图的综合运用，读懂统计图，从不同的统计图中得到必要的信息是解决问题的关键．条形统计图能清楚地表示出每个项目的数据；扇形统计图直接反映部分占总体的百分比大小． & 25．下表是1999年我国部分城市年平均气温统计情况．
（1）根据表中的数据，制作统计图表示这六个城市年平均气温情况，你的统计图能画得形象些吗？ （2）如果要利用面积分别表示这六个城市的年平均气温，六个城市所占的面积之比大约是多少？（利用计算器计算） 考点：条形统计图。 专题：图表型。 分析：（1）用横轴表示城市，用纵轴表示气温，画统计图即可； （2）由于条形图的宽度都相同，则六个城市所占的面积之比实际是平均气温的比，即六个城市所占的面积之比为就是各个城市平均温度的比值． 解答：解：（1）图如右边所示： & （2）六个城市所占的面积之比为13.1：4.8：16.6：18.4：15.0：8.0=2.7：1：3.5：3.8：3.1：1.7． & 点评：本题考查条形统计图的绘制，条形统计图能清楚地表示出每个项目的数据． & 26．下面是近年来国内生产总值年增长率的变化统计表：
&生产总值年增长率（%）
（1）用一幅折线统计图表示国内生产总值年增长率的变化情况； （2）将上面的数据制成形象生动的统计图； （3）如果要利用面积分别表示五年的生产总值年增长率，t年的生产总值年增长率的面积之比大约是多少？ （4）哪一年国内生产总值的年增长率开始回升？ 考点：折线统计图。 专题：图表型。 分析：（1）根据统计表中的数据，用描点的方法可以画出折线统计图； （2）根据统计表中的数据，再画出生动形象的统计图； （3）生产总值年增长率之比是：12.6：10.5：9.6：8.8：7.8：7.1：8.0，再进行化简即可； （4）由折线图和统计图都可以看出国内生产总值的年增长率开始回升是从2000年． 解答：解：（1）如图： & （2）如图（答案不唯一）： & （3）七年的生产总值年增长率的面积之比大约是：126：105：96：88：78：71：80 （4）2000年国内生产总值的年增长率开始回升． 点评：考查绘制各种统计图的能力，以及从图中获取信息的能力． & 27．下图是上海市区及县土地面积变化图，其中细线表示市区，粗线表示县． （1）从年，上海市郊县面积大约扩大了多少平方公里？1960年的上海市郊县面积是1952年的上海市郊县面积的多少倍？ （2）年间，上海市区及郊县土地面积的变化情况如何？说明什么问题？ （3）从图中可以发现，从1980年开始，上海市区土地面积越来越大，而上海市郊县面积却越来越小，这说明什么问题？1980年以后，上海市区及郊县的土地总面积的变化情况如何？这又说明什么问题？ & 考点：折线统计图。 分析：（1）1960年的上海市郊县面积年的上海市郊县面积500之差和之商； （2）几乎没变化； （3）土地总面积和几乎不变，但城市土地面各占总土地面积的比例越来越大． 解答：解：（1）大约扩大了：00（km）2，.6． （2）年间，上海市市区及郊县的土地面积没有大的变化，说明城市化进程很慢． （3）说明郊县的部分土地已经划为上海市区，1980年以后，上海市区及郊县的，这说明1980年以后上海市区及郊县的土地总面积总和几乎不变，这说明1980年以后上海市在未扩大土地总面积的前提下，城市化进程越来越快，城市土地面各占总土地面积的比例越来越大（如浦东新区的开发等）． 点评：本题考查了统计图的知识，以及由图获取信息的能力． & &
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