大数据时代，如何科学炒股？
中华网财经
截至6月5日收盘，沪指涨1.54%，终于站上5000点关口。不少股民在这轮牛市中收益颇丰，当然，也有不少新股民一入市便尝到了&甜头&。据媒体报道，今年前四个月全国人均从A股获利1.4万元，如果按地区来看，上海人均获利15.64万元，其次是北京，人均获利8.02万元。
股市走&牛&的同时不应忽视风险。不可否认的是，一些新股民仍处于&小白&状态，即使赚了钱却仍然缺乏炒股的基础知识和相关技能。近日，新华社也发文提示大学生炒股要理性，要通过合理的方式进行理性投资。的确，炒股不能靠运气，需要在实践中不断积累投资知识和操作经验。要炒股，哪些信息你必须知道？经济学有个著名的有效市场假说：如果一个证券市场上所有的信息都能及时被投资者获取，那么证券价格会与其风险相当，是由公平竞争导致的股票真实价值。换句话说，如果你想以理性地购买一只股票，你应当知道有关这只股票的所有信息，并能够对其进行合理分析。那么，你该从哪些方面了解一只股票呢？从基本面角度来看，判断个股对应的上市公司质地的好坏，是取得投资成功与否最重要的因素。公司质地则可以从成长能力、盈利能力、偿债能力等几个方面来判断，判断要依赖公司的财务数据、运营数据以及行业数据等一共四十多项指标。从技术面角度来看，每只股票的K线形态，走势以及各类技术指标是择时的重要依据。K线形态有看涨类、看跌类、观望类、反转类；股票走势有突破形态、震荡形态、看跌形态；技术指标的类别则更多，包括趋势指标、反趋向指标、超买超卖指标等11大类100多项指标。股票价格处于&波动&趋势，从几百种不同类型的K线形态、技术指标中选择有效性较高的上涨形态，从而预测股票未来的涨跌，这是目前市场上绝大多数股民最痴迷的股票投资&技术&。在股市的不同时间周期，必须考虑板块轮动效应，从而进行投资决策。从个股所属板块来看，有大盘股、中盘股、小盘股；按市场区分，有沪深蓝筹、中小板、创业板等；按行业来分，有工、农、商等近百个行业；按所属热门概念分、按主营产品分&&，诸此种种，都需取得公司的各维度的数据并进行分类剖析。从机构动态来看，有些个股受到基金公司或研究机构追捧，有些则被大量机构选择或建议减持，做股票投资至少不能与机构背道而驰。因此，搜集所有机构的研报、个股评级、基金\券商重仓、社保重仓、QFII重仓、高管增持\减持等数据并进行分析研判是重要途径。事件驱动是股票价格变动最重要的诱因。事件驱动最主要的是看国家政策导向，如今年最火的题材是一带一路、中国制造、国企改革等。春天传染病多，医药板块受益；夏天用电量高，电力板块题材比较热；冬天临近春节，白酒烟花等消费板块题材则比较火。要学会根据事件寻找相关个股，比如今年夏天有种新的血液传染病发生，那么国内针对血液传染病的医药个股就是直接受益者。有了信息，又该如何分析整合进而选择股票？股票投资类似打牌，你要搜集到牌桌上已经出掉的牌，从而计算你手里的牌的组合胜率有多少，利用概率去战胜市场，才能保证最高的收益。最近有一则新闻：据权威券商申万宏源的最新统计报告显示，5月21日到5月27日，全球资金大幅流入A股市场，刷新了自2000年以来最大单周流入的纪录，当周有45.83亿美元的净流入，刷新自2000年以来的最大单周流入纪录，而此前一周为14.31亿美元。在资本账户逐渐松绑和人民币国际化的大背景下，外资持续平稳进入A股是大趋势。看完新闻，不难得出以下结论：外资要来A股市场抢货了。我们应该怎么做？通俗点来说必然要投其所好、顺水推舟，去买那些美国人喜欢的股票。可是，老外喜欢什么股票？这时候，首先需要架构几层逻辑：欧美投资理财观念较成熟，投资标的以成长型价值型公司为主；符合外资理念的公司不一定买了就涨，所以用技术指标寻找那些有可能马上启动的个股是上策；最好是属于轮动板块中的个股；已经被QFII重仓的个股无疑是最符合外资理念的股票；如果股票既符合外资的投资理念，又符合国人的胃口，无疑是最佳选择。事情看似变得简单了：搜集数据、评估价值、选好形态、切合板块轮动热点、寻找当前热门概念，好股似乎唾手可得。然而，搜集并分析数据的难度之大、成本之高却鲜为人知。大数据时代，用技术改变&信息不对称&的格局国内搜集数据最全的是WIND终端，其售价是136800元/年，普通投资者难以承受其高昂的价格；同时，大量的数据分析和处理需要专业的知识，搜集和处理这些数据更需要大量的人力和时间消耗，普通散户很难做到。机构投资者跟普通散户的区别在于他们有实力购买这些数据，并聘用相关专业人员进行数据处理和分析，所以在A股市场投资获胜的概率远远高于普通股民，这就是信息不对称造就的投资优势。阿凡提锦囊的出现则极大的改变了这一不对称格局。作为北京阿凡提财富管理顾问有限公司研发的一款股票大数据APP，阿凡提锦囊搜集了股票市场最新最全的大数据，并用经典金融模型对其进行加工处理，数据分析过程中所需的逻辑过程，在这里只需调用几个筛选条件便可完成。普通投资者在这里可以免费得到机构花费大量的人力物力才能得到的最终结果。首页上一页1
编辑：nf02 来源：率先尝试“大数据炒股”
A股市场的红火让互联网巨头们也不甘寂寞了。昨日，支付宝母公司蚂蚁金服联合博时基金、恒生聚源及中证指数共同发布了全球首个电商大数据指数——中证淘金大数据100指数（简称“淘金100”），这一指数将对精选的100只股票进行跟踪，通过对电商网购交易的大数据进行分析，提前预判相关行业股票的走势。据悉，基于淘金100指数开发的公募基金产品也将在本月内推出。
大数据碰撞金融
基于海量的电商交易数据
用大数据指导投资策略，一直是很多投资者想做却很难做的事情，而现在蚂蚁金服率先尝试“大数据炒股”。据了解，此次发布的淘金100其实质是一个股票指数，不过与其他传统指数不同，淘金100是基于海量的电商交易数据，经过大数据与金融的碰撞后，产生的全球首个电商大数据指数产品。
博时基金副总裁王德英表示，现在互联网与金融的结合越来越深。特别是海量的、真实的线上交易数据，更是成了极具价值的富矿。淘金100指数依托蚂蚁金服的大数据平台，通过对平台上海量的互联网电商交易大数据进行挖掘，包括各种类型商品的成交量变化、价格变化趋势等，通过这些数据来预期一个行业未来的盈利状况，预判一个行业的繁荣程度，并在此基础上选取100只股票形成投资组合。王德英认为，目前电子商务的交易总额已经占到社会消费品零售总额的10%左右，相比以往金融机构通过调研获取的数据，基于电商的全样本、实时数据能更直观、实时地反映各个行业的变化。
直接参与运营
“互联网+金融”深度融合
随着这一电商大数据指数的发布，也标志着互联网与传统金融机构之间的合作更进一步深化。据蚂蚁金服集团金融事业部总经理雷鸣介绍，过去互联网公司与金融机构之间的合作，主要还是为金融机构增加一个新的销售渠道，包括余额宝等在内的货币基金，以及各种保险理财产品都是如此，互联网企业主要负责销售，而背后运作的还是传统的金融机构。
而此次合作让互联网企业与传统机构之间开始实现融合，互联网企业提供的海量数据资源和数据挖掘能力，对传统金融机构也实现了“流程再造”。据王德英介绍，过去基金公司进行投资决策，往往需要经过到投资公司实地调研、查看大量财报、企业综合决策等阶段，耗时很长。而借助大数据的方式，只需要通过对相关行业或企业的电商数据进行挖掘和分析，就能够对未来走势进行判断，投资决策过程大大缩短。
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