你访问过的网站会写入一些 Cookies 到你的浏览器里，这些 Cookies 会被一些广告公司用来售卖更精准的广告。但是基于cookies不能在PC浏览器和移动App之间共享，它在移动设备上的关联性已经非常有限。目前包括Facebook、Google、Apple在内的科技厂商都在寻求别的技术取得突破。
以下是译文：
Medialets首席执行官Eric Litman表示：“即将死去的cookie可以追溯到2007年推出的iPhone。苹果最初限制第三方cookie在iPhone上使用，因为它认为广告商能够获得太多的个人信息”。现在，第三方cookie还在谷歌的Chrome浏览器和Android操作系统上运行，但它们不会有效地在其他公司生产的智能手机和平板电脑上运行。另外，但是基于cookies不能在PC浏览器和移动App之间共享，它在移动设备上的关联性已经非常有限。
下面介绍的是这几大科技玩家如何用他们自主研发的追踪技术取代cookie。
Facebook，实际上已经从它13亿用户那里积累了数以亿计的个人元数据，包括鞋码的大小、头发的颜色，在哪里上学等。
社交网络依靠SSO（单点登录）来跟踪用户的行为。SSO允许你在第三方网站和App上使用你的Facebook证书。当你开始这样做时，Facebook便开始监视、追踪、记录你的目标信息。在某种程度上，你也许早已注意到那些出现在Facebook新闻提要上由数据驱动的广告。
Facebook的应用，WhatsApp和Instagram，以及公司的内部开发的App像Messenger 和 Paper提高数据流，但现在，这些App并不主打广告。
但这种方法只能在Facebook生态系统凑效。该公司正寻求突破，最近在纽约的Advertising Week上Facebook公布了一个新版本的Atlas广告平台（去年Facebook从微软收购的）。新平台是Facebook试图在现有生态系统外提供广告服务的一次尝试。
和Facebook一样，谷歌也在很大程度上也依赖于其SSO。你登录你的谷歌账户都会将你和整个谷歌网络绑定。
当然，谷歌拥有Android手机操作系统，它会给每个用户分配一个Google Ad ID。许多类似AdSense、AdMob及DoubleClick的谷歌广告产品都会利用到你设备的广告标识符。连同你访问YouTube，Gmail，Voice和搜索，Google可以编制一个关于你数字历史的档案。实际上他们也是这么做的，你访问的网站等于间接告诉谷歌很多信息，无论你使用什么设备，他们都会获得你的信息。
至于苹果，其跟踪技术主要集中于两件事：你的Email地址，这将你绑定到任何iOS或OS X苹果设备上，其次是你的iTunes账户，使苹果知道你的信用卡数据，这将让你和苹果生态系统绑定的更紧。
你的登录ID与苹果的“广告商标示符”或IDFA是绑定在一起的。这实际上是给每个购买和使用iOS设备用户分配的一个独一无二的字符串。因此，当运行在苹果的广告网络上时，他们就能够决定谁将接收到这个广告，并且能够建立潜在的连接，回传你在苹果系统上所做的一切。
修复还是退出？
如果这还不够，许多大广告商也从LiveRamp和Experian等第三方那里获取极其详细的数据。例如LiveRamp，可以通过一个电子邮件地址提供客户关于每天网上交易的大量数据。这些公司甚至可以判断一个广告是否导致了在店铺交易的发生。
Google、Apple以及 Microsoft作为占据主导地位的操作系统供应商，可以很容易地以一个统一的、不涉及隐私的方式，解决这个跨设备的用户ID问题，如果他们想，Litman如是说。IDFA和谷歌AdID正在朝着正确的方向前进，并希望苹果和谷歌继续改善，并创建一个每个人都支持的标准。”
至关重要的一点，不管你是使用iOS和Android设备，你可以关掉大部分的跟踪机制——两个操作系统的设置菜单可以帮助你做到这一点。
英语原文：
The cookie is dead. Here’s how Facebook, Google, and Apple are tracking you now
The lifespan of the tracking cookie is about to expire. With the rapid emergence of mobile devices, the big three — Facebook, Google, and Apple — have turned to new and more potent methods for advertisers to keep track of you across multiple devices.
The impending death of the cookie can be traced to the launch of the iPhone in 2007. Apple initially restricted third-party cookies in iPhones because it believed advertisers would be able to garner too much personal information as they tracked you across websites, according to Medialets chief executive Eric Litman. Third-party cookies still work on Google’s Chrome browser and the Android OS, but they don’t function effectively on a large number of smartphones and tablets produced by other companies. Also, because cookies are not shared between the browser and apps on the same device, they have very limited relevance on mobile devices.
Here’s how each of the big mobile players is trying to replace the cookie with its own brand of tracking.
For Menlo Park, Calif.-based Facebook, it all comes down to the billions of metric tons of highly personal metadata the company has amassed from its 1.3 billion users, such as shoe size, hair color, where your grandmother is buried, and where you went to school, for example.
The social network relies on its SSO (Single Sign-On) to follow the movement of users. SSO allows you to use your Facebook credentials on third-party websites and apps. When you do this, Facebook is watching, following, and cataloging your destination points. This data drives, to a degree, what ads turn up on your Facebook news feed. Maybe you’ve noticed.
Facebook-owned apps, WhatsApp and Instagram, along with the company’s internally developed apps like Messenger and Paper, increase the data flow, though for now, these apps don’t yet feature ads.
But this method only works within Facebook’s ecosystem. The company is looking to expand and recently unveiled a new version of the Atlas ad platform (which Facebook acquired from Microsoft last year) at Advertising Week in New York. The new platform is Facebook’s attempt to serve ads outside its existing ecosystem, on both desktop and mobile.
Like its Facebook friends just down the freeway, Google also relies heavily on its SSO. Logging into any of your Google accounts ties you to the entire Google network, which is massive.
And then of course, Google has its Android mobile operating system, which assigns each user a Google Ad ID. Many of Google’s ad products — AdSense, AdMob, and DoubleClick — pull in your device’s ad identifier. Together with the information it already has from its many web properties, including YouTube, Gmail, Voice, and Search, the company can compile a dossier, as it were, of your digital history. The websites you visit tell Google plenty, and the information comes in handy no matter what device you’re using.
As for Apple, its tracking techniques are focused primarily on two things: your email address, which ties you to all of Apple’s services running on any iOS or OS X device, and your iTunes account, which gives Apple your credit card data and ties you most closely to its ecosystem.
Your login identity is tied to your Apple “identifier for advertisers,” or IDFA. It’s a unique string of characters assigned to every user buying and using an iOS device. So when ads run on Apple’s advertising network iAd for example, Apple is able to determine who’s receiving the ad, and potentially to connect that back to everything that person did elsewhere in Apple’s system.
Fix it, or opt out
If that’s not enough, many big advertisers also rely on extremely detailed data from third parties like LiveRamp and Experian. LiveRamp, for instance, can deliver clients huge volumes of data about everyday online transactions with only a single email address. And these companies can tell whether an ad displayed to an online user led to a purchase at a store.
“Google, Apple, and Microsoft, as the dominant operating system vendors, could easily fix this problem of cross-device user identification for advertising in a consistent, privacy-friendly way if they wanted to,” Litman said. “IDFA and Google AdID are steps in the right direction, and hopefully Apple and Google will continue to improve them and and create a standard that everyone can support.”
But it’s also crucial to remember that, whether you’re using an iOS or Android device, you are able to turn off most of the tracking mechanisms — the settings menus of both operating systems help you do this.
转载请注明来自36大数据（)： &
除非特别注明，本站所有文章均不代表本站观点。报道中出现的商标属于其合法持有人。请遵守理性，宽容，换位思考的原则。看见(与比较)Google Analytics中的大数据
来源：中国大数据&
作者：中国大数据
说到这个 基準化 Benchmarking..
& & & 我们其实还蛮常被问到，"请问我们网站跳出率这样算高吗??" 、 &我们现在每个月访客(工作阶段)会不会太少" 或是 &我们网站跟同产业比起来有比较差吗(透露一下啦)" 之类的问题。但说实在，就算我们真的说出了什么数字或结果也是我们在讲，没有亲眼看到或比较，应该还是无法具有百分百的参考价值。
& & & 但其实以上相关问题的答案，根本不用明查暗访或猜测对方口中的真实性。像是今天，要跟各位介绍的 Google Analytics & 目标对象 & 基準化 (Benchmarking) 系列报表其实就已经帮我们收集了全球各地区相同产业的平均 Google Analytics 数据，除了帮我们根据 &频道" 、 &地区" 、 &装置" 进行不同的基準化比较外，还可以用每日平均访客量(工作阶段)数，来为自己网站找到更相似的比较对象。
题外话：待会会提到从基準化报表来看 &频道(管道)" 、 &地区" 以及 &装置" 等相关数据上的比较。但若对上述叁维度还不是那么熟悉的朋友，或许可以先移驾到 &管道 Channels & 来自不同管道的访客价值比较" 或是地区检视应用文章 &从 Google Analytics ga网站分析深入研究网站访客面貌" 以及较早期写的 &网站访客所使用的行动装置、品牌、型号相关资讯" 回顾一下喽。(下图是这基準化 Benchmarking 报表上数据、图示与模式切换介绍&)
&基準化 Benchmarking 简介
& & & 今天这个基準化 Benchmarking 其实就如 Google Analytics & Help & Monitor account health and performance & Benchmarking reports 中的 &About Benchmarking" 文章介绍如下图，而这基準化报表简单来说就是可以让我们能够快速比较与我们相同产业所分享的 Google Analytics 数据，从此就再也不用猜测或是靠前阵子 (2014.11) 準确到不行几家民调进行调查，从 Google Analytics
就可以快速进行比较且还更为精準。
如何开始检视基準化 Benchmarking 报表，以及这些数据都从哪来的啊~
& & & 若现在到 Google Analytics & 目标对象 & 基準化(Benchmarking) 系列报表还看不到数据(像是这篇文章的封面图)的朋友，就要先麻烦到 Google Analytics 的管理员 & 帐户 & 帐户设定 介面中，接着将画面下方 &以匿名方式与 Google 等服务共用" 前的 Radio Button 打勾如下图，储存后就可以开始检视基準化 Benchmarking 报表惹。
& & & 承上，所以我们在基準化报表中出现的数据也当然就是从这些愿意勾选 &以匿名方式与 Google 等服务共用" 的网站来der&
题外话：且就如 Google Analytics & Help 上所提到的，在基準化 Benchmarking 报表中可以比较超过 1,600 种的产业平均数据(实际上没认真算过 ~"~ 有柯南精神的朋友可请进行研究&)~@@
马上开始使用基準化 Benchmarking
& & & 不论是进入基準化 Benchmarking 系列报表中哪一个维度，一开始的预设画面应该都如下方图示，并且在产业别中预设出现 「Google Analytics 认为这网站所属的产业别」。当然，若一开始就想跟其他产业比较看看的朋友，就再麻烦从 Google Analytsics 声称的，超过 1,600 的产业别挑选目标产业。
& & & 但若打算马上开始跟自己产业比较的朋友，也会建议先选择或改选上方的比较 「国家/地区」以及 「按每日工作阶段数划分的大小(这一开始应该也有Google Analytsics 判断的预设值)」 ，毕竟，如我们不断重复提到的血泪建议，使用 Google Analytics 尽量参考我们在「使用 Google Analytics 所需要具备的科学实验精神」 中所提到 &单一变数" 比较，如此才能让基準化 Benchmarking 报表价值发挥到最大值。
1. 经几个网站测试，只要一进入报表中，有显示上方提到 &Google Analytics 认为这网站所属的产业别" 的产业都还满準的(但若真的有出入，就再请自行更换喽&)。
2. 在下图右上方还有提到这个基準是从 xx,xxx 项网站资源计算得出。
&在今天的基準化 Benchmarking 之后&
& & & 经过上述介绍，相信开始使用基準化 Benchmarking 系列报表应该就没什么问题，并可以开始针对基準化系列报表中叁个维度 &频道" 、 &地理位置" 以及 &装置" 与号称超过 1,600 个产业进行 &工作阶段" 、 &%新工作阶段" 、 &新使用者" 、 &单次工作阶段页数" 、 &平均工作阶段时间长度" 以及 &跳出率" 上的比较了。
& & & 至于对上述所提名词都不是很熟悉的朋友，也可以到 Google 输入 &ga.awoo 不熟关键字" 而找到一些相关介绍喔。
& & & 案例：搜寻 &ga.awoo 跳出率"
相关新闻 & & &
　　　同意评论声明
　　　发表
尊重网上道德，遵守中华人民共和国的各项有关法律法规
承担一切因您的行为而直接或间接导致的民事或刑事法律责任
本站管理人员有权保留或删除其管辖留言中的任意内容
本站有权在网站内转载或引用您的评论
参与本评论即表明您已经阅读并接受上述条款当前位置： →
看谷歌怎么玩大数据
Google是大数据时代的奠基者，其大数据技术架构一直是互联网公司争相学习和研究的重点，也是行业大数据技术架构的标杆和示范。
1、谷歌的数据中心
谷歌已经建立了世界上最快、最强大、最高质量的数据中心，它的8个主要数据中心都远离其位于加州山景城的总部，分别位于美国南卡罗来纳州的伯克利郡，爱荷华州的康瑟尔布拉夫斯，乔治亚州的道格拉斯郡，俄克拉荷马州的梅斯郡，北卡罗来纳州的勒努瓦，俄勒冈州的达尔斯;另外2个在美国境外，分别是芬兰的哈米纳和比利时的圣吉斯兰。此外，谷歌公司还在中国香港和中国台湾，以及新加坡和智利建立了数据中心。
2、谷歌新一代搜索引擎平台和大数据分析核心技术
Google是GFS MapReduce BigTable的缔造者，但Google 新一代搜索引擎平台正逐步用更强计算能力的系统来替换原有系统，新一代搜索引擎平台有几个核心技术系统：
一是用基于Percolator的增量处理索引系统来取代MapReduce批处理索引系统，这个索引系统被称作Caffeine，它比 MapReduce批处理索引系统搜索更快。
二是专为BigTable设计的分布式存储Colossus，也被称为GFS2(二代Google文件系统)，它专为建立Caffeine搜索索引系统而用。
三是列存储数据库BigTable，但为了更好地支持大数据集的互动分析，Google推出了Dremel和PowerDrill。Dremel被设计用来管理非常大量的大数据集(指数据集的数量和每数据集的规模都大)，而PowerDrill则设计用来分析少量的大数据集(指数据集的规模大，但数据集的数量不多)时提供更强大的分析性能。
四是为Google Instant提供服务的实时搜索引擎存储和分析架构。
五是Pregel，这是谷歌更快捷的网络和图算法。
在谷歌新一代搜索引擎平台上，每月40亿小时的视频，4.25亿Gmail用户，150,000,000 GB Web索引，却能实现0.25秒搜索出结果。
3、谷歌基础云服务
基于Colossus，谷歌为用户提供计算、存储和应用的云服务。计算服务包括计算的引擎(ComputeEngine)和应用APP的引擎 (AppEngine);存储服务包括云存储(CloudStorge)、云SQL(CLoudSQL)、云数据存储(Cloud DataStore)、永久磁盘等服务;云应用服务包括BigQuery、云终端(Cloud Endpoints)、缓冲、队列等。
4、谷歌的大数据智能应用服务
Google提供的大数据分析智能应用包括客户情绪分析、交易风险(欺诈分析)、产品推荐、消息路由、诊断、客户流失预测、法律文案分类、电子邮件内容过滤、政治倾向预测、物种鉴定等多个方面。据称，大数据已经给Google每天带来2300万美元的收入。例如，一些典型应用如下：
(1)基于Map Reduce，Google的传统应用包括数据存储、数据分析、日志分析、搜索质量以及其他数据分析应用。
(2)基于Dremel系统， Google推出其强大的数据分析软件和服务 & BigQuery，它也是Google自己使用的互联网检索服务的一部分。Google已经开始销售在线数据分析服务，试图与市场上类似亚马逊网络服务 (Amazon Web Services)这样的企业云计算服务竞争。这个服务，能帮助企业用户在数秒内完成万亿字节的扫描。
(3)基于搜索统计算法，Google推出搜索引擎的输写纠错、统计型机器翻译等服务。
(4)Google的趋势图应用。通过用户对于搜索词的关注度，很快的理解社会上的热点是什么。对广告主来说，它的商业价值就是很快的知道现在用户在关心什么，他们应该在什么地方投入一个广告。据此，Google公司也开发了一些大数据产品，如&Brand Lift in Adwords&、&Active GRP&等，以帮助广告客户分析和评估其广告活动的效率。
(5)Google Instant。输入关键词的过程，Google Instant 会边打边预测可能的搜索结果。
谷歌的大数据平台架构仍在演进中，追去的目标是更大数据集、更快、更准确的分析和计算。这将进一步引领大数据技术发展的方向。
关注官方微信
扫一扫分享本文到朋友圈
联系我们：
&(发送邮件时，请把#换成@)
投稿信箱：
&(发送邮件时，请把#换成@)
企业网版权所有从谷歌流感趋势（GFT）出错看大数据发展之路
已有 12849 次阅读
|个人分类:|系统分类:|关键词:大数据 谷歌流感趋势
现在，谷歌每天都会收到来自全球超过30亿条的搜索指令，如此庞大的数据资源足以支撑和帮助它完成各种有趣的工作，关键在于你的想象力。这个工具最初运行表现很好，许多国家的研究人员已经证实，其流感样疾病（influenza-like illness, &ILI）的估计是准确的。（2）例如，2011年，作为常规搜索算法调整的一部分，对于许多查询开始采用推荐相关搜索词（包括列出与许多流感相关术语的寻找流感治疗的清单）的方式，在2012年，为了响应对症状的搜索，谷歌开始提供诊断术语（当用“喉咙痛”搜索时，会列出许多相关的搜索词，见下图；当然不同的语言差别也是很大的）。研究人员认为，如果是这样，那么谷歌流感趋势不准确性就不是必然的，谷歌是一个业务，但也保留着人们的愿望、想法和联系的数据。确定谷歌流感趋势出现问题的确切位置并不容易，因为该公司的搜索算法和数据收集过程是其专有技术。诚然，对局外人来说很难分析谷歌流感趋势，因为该公司并不愿公开特定搜索词的原始数据，以及将这些搜索词出现频率转化为流感评估的特定算法。上周Science文章的作者也仍然认为，问题是可以解决的。他们推荐应该
本文引用地址：&此文来自科学网赵斌博客，转载请注明出处。
上一篇：下一篇：
当前推荐数：36
评论 ( 个评论)
作者的精选博文
作者的其他最新博文
热门博文导读
Powered by
Copyright &Percolator -- 谷歌如何实现大数据的事务_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
Percolator -- 谷歌如何实现大数据的事务
上传于||文档简介
&&P​e​r​c​o​l​a​t​o​r​ ​-​-​ ​谷​歌​如​何​实​现​大​数​据​的​事​务
阅读已结束，如果下载本文需要使用5下载券
想免费下载本文？
下载文档到电脑，查找使用更方便
还剩12页未读，继续阅读
你可能喜欢}