[转]十个 MongoDB 使用要点
从 [url = &http://space.itpub.net/133735/viewspace-710117&]mongodb 阶段性技术总结[/url] 中抽取并整理了对大家有帮助的十个要点：
1.mongodb 表名和字段名统一用小写字母
mongodb 是默认区分大小写的，为了避免以前在 mysql 下遇到的大小写敏感导致程序访问频频出错，
建立规范，mongodb 的表名和字段名都用小写字母命名。
2.尽可能的缩短字段名的长度
mongodb 的 schema free 导致了每笔数据都要存储它的 key 以及属性，这导致了这些数据的大量冗余。
开发人员也许考虑到，从易读性出发设计的 key 名，基本都是按照字面意思去设计的，这导致 key 很长，对应的数据存储占用了很大的空间。
所以，在你的程序里维护一套字典即可，尽可能降低 key 的长度。
static final String CONTENT = &content&;
static final String CONTENT_TYPE = &ctype&;
static final String CONTENT_LENGTH = &clen&;
3.记住，mongodb 的查询每次只能用到一个索引
对于较复杂的表结构，可能会导致你频频使用联合索引。
1）mongodb 单表最大索引数为 64 。
2）索引越多，插入或修改记录就会导致 mongodb 越慢。写锁会阻塞读请求，写得越慢，阻塞读请求越多、阻塞时间越长。
所以，索引越加越多的时候，你可能需要审视一下表结构设计的合理性。
4.客户端连接数大小的设置
mongodb-java-driver 的连接池，目前从观察到的情况是应用一开启便根据 connectionsPerHost 变量的设置，建立全部连接，然后提供给程序使用，并且一旦其中某个连接到数据库的访问失败，则会清空整个连接池到这台数据库的连接，并重新建立连接。
而 mongodb 对中断连接的垃圾清理工作则是懒惰的被动清理方式，如果驱动程序端配置的连接数过大，一旦发生重连，则会导致 mongo 服务器端堆积大量的垃圾连接以及对应数据，导致主机资源耗尽。
建议： mongodb 驱动的连接池大小的设置一般应该控制 100 左右。
（ 参考阅读：PHP-FPM模式下可怕的 MongoDB-PHP-Driver 连接池无节制连接问题）
5.实例分离
mongodb 对数据库的访问全部加锁。
如是查询请求则设置共享锁。
数据修改请求则设置全局排他锁，且是实例级别的排他锁。
写锁会阻塞读请求，如果长时间持有写锁，会阻塞整个实例的读请求。
1）不同应用不应该共用同一个实例，防止互相阻塞！
2）如服务器资源不足，共用同一个实例，要保证读写特性相同，如都是读多写少，防止一台写多应用阻塞读请求。
（评语：旧版本的MongoDB （pre 2.0）拥有一个全局的写入锁，这个问题在2.0版本中的得到了显著的改善，并且在当前2.2版本中得到了进一步的加强。MongoDB 2.2使用数据库级别的锁在这个问题上迈进了一大步。所以用 MongoDB 2.2的人可以忽略此条目。）
6.需要重点关注的 mongodb 性能指标
关注主要性能指标：
1）Faults：显示 mongodb 每秒页面故障的数量，这个是 mongodb 映射到虚拟地址空间，而不是物理内存。这个值如果飙高的话，可能意味着机器没有足够的内存来存储数据和索引。
2）Flushes：每秒做了多少次 fsync，显示多少次数据被刷新进了磁盘。
3）locked：写锁。
4）idx miss：索引未命中比例。
5）qr | qw：读写锁的请求队列长度。
6）conn： 当前已经建立的连接数。
7.严重的空间碎片问题
mongodb 如果数据修改很频繁，会出现比较严重的空间碎片问题，表现在磁盘文件扩张与实际数据量不相符，内存不够用，索引命中率低，查询效率降低。
碎片整理，目前我们采用的版本没有太有效的方法。
可以用 db.repaireDatabase() 来整理数据库，这个过程非常的慢。
如果是 master/slave 模式，则相当于执行一次主从切换，然后从新建立从库。
如果是 replSet 架构，可以停掉数据库，然后删除数据目录，从新从复制组中全同步数据，这个时候要考虑 oplog 的尺寸。
一个大体的步骤：
1）先调用rs.freeze(1200)，将每个不想让它成为 primary 的机器让它在 1200 秒内无法成为 primary(这步也可以不做)；
2）将 primary stepDown，不出意外新的 primary 会起来；
3）将原 primary kill 掉；
4）删掉所有 data 数据(调用 repair 很慢，真不如干掉重新来)；
5）再重启动原 primary 的进程；
6）以此循环完成整个复制组的全部重建。
8.连接池 WriterConcern 模式选择
有些应用配置了 WriterConcern.FSYNC_SAFE 模式；这种配置意味着客户端在插入数据或更新数据的时候，要求 mongodb 必须将所更新的数据写入磁盘并返回更新成功的信息给程序。
如果碰上应用程序访问压力大，mongodb 就会反应迟钝，并可能会假死。
针对此情况，需要评估数据的一致性需求，做出合适调整。
我们一般建议关闭此选项。
（评语：刘奎波的业务中心优化时就关闭了这个 WriterConcern.FSYNC_SAFE 模式）
9.开发时注意的细节
1）更新某条数据的时候，先查出来再更新会减小锁的时间；
2）只有真正需要的字段才select出来；
3）只有返回很少结果的查询才用索引，否则会加载太多数据，比没有用索引还慢！
4）属性比较多的时候，建立分层的关系能够提高查询效率，否则每个记录都要过一遍才能找到要的属性。（评语：貌似说的是以 Array 形式存储的 subdocument）
5）skip+limit 翻页，越往后面越慢。比较靠谱的做法是，先找出上次的id，翻页的时候不用 skip：
last_row_id = ObjectId('....');
db.activity_stream-&find({_id:{$lt: last_row_id },user_id:20 } ).sort( {_id:-1} ).limit(10);
10.关于硬件资源的选择
虚拟机可以很好的隔离资源，并可动态的扩展。
我们建议 mongodb 的部署采用虚拟机的方式，每个虚拟机部署一个实例，使各节点分散在不同的物理机上，根据应用的前期预测，平衡虚拟机的之间的i/o。
参考资源：
1）horizonhyg，2012，Mongodb写入安全机制--GetLastError；
2）horizonhyg，2012，java连接mongo；
3）55最佳实践系列：MongoDB最佳实践
转：/zhengyun_ustc/archive//2875962.html
十个 MongoDB 使用要点
1.mongodb 表名和字段名统一用小写字母 mongodb 是默认区分大小写的，为了避免以前在 mysql 下遇到的大小写敏感导致程序访问频频出错， 建立规范，mongodb 的表名和字段名都用小写字母命名。
2.尽可能的缩短字段名的长度 mongodb 的 schema free 导致了每笔数据都要存储它的 key 以及属性，这导致了这些数据的大量冗余。
MongoDB提供了一系列组件来提升数据的安全性。数据安全在MongoDB中是最重要的――因此它利用这些组件来减少曝光面。下面是10个可以用来改善你个人或云中MongoDB服务器安全的小提示。 1. 启用auth-即使在可信赖网络中部署MongoDB服务器时启用auth也是项好的安全实践。当你的网络受攻击时它能够提供“深层防御”。编辑配置文件来启用auth。
MongoDB使用
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db.setProfilingLevel( level , slowms ); &nbs
Mongodb使用save更新
mongodb 的 insert()、save() ，区别主要是：若存在主键，insert() 不做操作，而save() 则更改原来的内容为新内容。 在使用save时，由于mongodb默认是_id为主键，所以需要在实例类中添加一个_id字段，否则则会有重复数据出现。
mongodb使用总结1
安装mongodb $ # replace &1.6.4& in the url below with the version you want $ curl http://downloads.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-1.6.4.tgz & mongo.tgz $
Mongodb使用QueryBuilder查询
QueryBuilder queryBuilder = new QueryBuilder(); queryBuilder.and(key).is(value); 也可直接用QueryBuilder.start(key).is(value).get()获取一个DBObject对象进行查询 上面key是想要查询的键，value为匹配的值 然后使用 co
mongodb使用 java
mongodb使用 1. 下载 mongo-2.6.3.jar2. 新建 java项目3. 按Spring方式封装查询 直接上代码
package com. import java.net.UnknownHostE import com.mongodb.DB; import com.mongodb.DBC i
使用MongoDB开发实践体会 年前在项目中使用了NoSQL的代表之一 —— MongoDB，微博上总结了一些心得，在这里和各位分享一下。
开发中用MongoDB的爽快之处
MongoDB是一个非常适合PHP开发的#NoSQL# 数据库，尤其支持高并发和schema-free（自由结构）特性，使得PHP开发变得更灵活，更高效。大家都来试试吧！
MongoDB使用学习记录
MongoDB权威指南：/view/4b806a18c5da50e.html?pn=NaN
JAVA访问MongoDB: /blog/1466174 &nbs
MongoDB的MapReduce使用
http://www.mongodb.org/display/DOCS/MapReduce http://www.rainsts.net/article.asp?id=1044 /mongodb/mongo-java-driver/commit/fa003adc5db8a6c4efe
mongodb中使用MapReduce
MapReduce函数的用法如下： db.users.mapReduce(map, reduce [, {option}]
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rails new spec_mongoid
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&&&&& 插入的Shell操作有Insert和Save两种语法，先看下面的Shell
& var time = new Date(" 21:50:00") //定义一个时间对象& var i = {"time":time,"userid":10001,"sessionid":"00","ip":"192.168.0.1","title":"Login","url":"Login.aspx"}& //定义一个文档对象& i&& //查看 i 文档{&&&&&&& "time" : ISODate("T13:50:00Z"),&&&&&&& "userid" : 10001,&&&&&&& "sessionid" : "00",&&&&&&& "ip" : "192.168.0.1",&&&&&&& "title" : "Login",&&&&&&& "url" : "Login.aspx"}& use testDb& show collections& //查看当前集合，把i文档插入到login集合中mycmyc1myc2system.indexes& db.login.insert(i)& db.login.findOne(){&&&&&&& "_id" : ObjectId("4e5b99e62690d28cadd0f58d"), //MongoDb会为每个插入的对象自动生成一个"_id"的值，你可以在插入的时候自己指定这个值,如下面&&&&&&& "time" : ISODate("T13:50:00Z"),&&&&&&& "userid" : 10001,&&&&&&& "sessionid" : "00",&&&&&&& "ip" : "192.168.0.1",&&&&&&& "title" : "Login",&&&&&&& "url" : "Login.aspx"}& i = {"_id":"newid_100001","time":time,"userid":10001,"sessionid":"00","ip":"192.168.0.1","title":"Login","url":"Login.aspx"}{&&&&&&& "_id" : "newid_100001",&&&&&&& "time" : ISODate("T13:50:00Z"),&&&&&&& "userid" : 10001,&&&&&&& "sessionid" : "00",&&&&&&& "ip" : "192.168.0.1",&&&&&&& "title" : "Login",&&&&&&& "url" : "Login.aspx"}& db.login.save(i) //这里用save插入文档到数据库& db.login.find()& //查询结果两条文档，第二条文档"_id"是自定义的值{ "_id" : ObjectId("4e5b99e62690d28cadd0f58d"), "time" : ISODate("T13:50:00Z"), "userid" : 10001, "sessionid" : "00","ip" : "192.168.0.1", "title" : "Login", "url" : "Login.aspx" }{ "_id" : "newid_100001", "time" : ISODate("T13:50:00Z"), "userid" : 10001, "sessionid" : "00", "ip" : "192.168.0.1","title" : "Login", "url" : "Login.aspx" }
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下面说下用C#驱动 添加文档。
2:在新建一个集合或者一个数据库时，MongoDb不会在马上生成。而是在你添加了第一个数据后才会有显示。这个特性很多的数据库都用，比如说SQLite。
下面说下用 C#驱动 添加文档
C#驱动 添加文档
&&1&#region&Version&Info&&2&/*&========================================================================&&&3&&&&&*&【说明描述】&&&4&&&&&*&&&&5&&&&&*&作者：yoolo&&&&&&&&时间：&21:15:38&&&6&&&&&*&文件名：NoSpiderAuto.LoginDemo&&7&&&&&*&版本：V1.0.1&&&8&&&&&*&&&9&&&&&*&修改者：&&&&&&&&&&&时间：&&&&&&&&&&&&&&&&10&&&&&*&修改说明：&&11&&&&&*&========================================================================&&12&&&*/&13&#endregion&14&&15&namespace&NoSpiderAuto&16&{&17&&&&&using&S&18&&&&&using&System.Collections.G&19&&&&&using&System.L&20&&&&&using&System.T&21&&&&&using&MongoDB.D&22&&&&&using&MongoDB.B&23&&24&&&&&internal&class&LoginDemo&25&&&&&{&26&&&&&&&&&MongoDatabase&&27&&&&&&&&&MongoCollection&&28&&&&&&&&&public&LoginDemo()&29&&&&&&&&&{&30&&&&&&&&&&&&&MongoServerSettings&set&=&new&MongoServerSettings()&31&&&&&&&&&&&&&{&32&&&&&&&&&&&&&&&&&Server&=&new&MongoServerAddress("<span style="color: #7.0.0.1")&33&&&&&&&&&&&&&};&34&&&&&&&&&&&&&MongoServer&server&=&new&MongoServer(set);&35&&&&&&&&&&&&&db&=&server.GetDatabase("testDb");&36&&&&&&&&&&&&&coll&=&db.GetCollection("login");&37&&&&&&&&&}&38&&39&&&&&&&&&///&&summary&&40&&&&&&&&&///&单个对象插入&41&&&&&&&&&///&&/summary&&42&&&&&&&&&public&void&InsertLogin()&43&&&&&&&&&{&44&&&&&&&&&&&&&var&Time&=&DateTime.Now.ToUniversalTime();&45&&46&&&&&&&&&&&&&//实例一&添加匿名对象&47&&&&&&&&&&&&&var&login&=&new&{&_id&=&"newid_100002",&time&=&Time,&userid&=&<span style="color: #002,&sessionid&=&"<span style="color: #",&ip&=&"<span style="color: #2.168.0.2",&title&=&"注册",&url&=&"Register.aspx"&};&48&&&&&&&&&&&&&coll.Insert(login);//插入成功&49&&50&&&&&&&&&&&&&//添加一个BsonDocument对象&51&&&&&&&&&&&&&BsonDocument&doc&=&new&BsonDocument();&52&&&&&&&&&&&&&doc.Add("_id",&BsonValue.Create("newid_100003"));&53&&&&&&&&&&&&&doc.Add("time",&BsonValue.Create(Time));&54&&&&&&&&&&&&&doc.Add("userid",&BsonValue.Create(<span style="color: #003));&55&&&&&&&&&&&&&doc.Add("sessionid",&BsonValue.Create("<span style="color: #"));&56&&&&&&&&&&&&&doc.Add("ip",&BsonValue.Create("<span style="color: #2.168.0.3"));&57&&&&&&&&&&&&&doc.Add("title",&BsonValue.Create("注册"));&58&&&&&&&&&&&&&doc.Add("url",&BsonValue.Create("Register.aspx"));&59&&&&&&&&&&&&&coll.Insert(doc);//插入成功&60&&61&&&&&&&&&&&&&//添加一个对象&62&&&&&&&&&&&&&Login&man&=&new&Login();&63&&&&&&&&&&&&&man._id&=&"newid_100004";&64&&&&&&&&&&&&&man.time&=&T&65&&&&&&&&&&&&&man.userid&=&<span style="color: #004;&66&&&&&&&&&&&&&man.sessionid&=&"<span style="color: #";&67&&&&&&&&&&&&&man.ip&=&"<span style="color: #2.168.0.4";&68&&&&&&&&&&&&&man.title&=&"注册";&69&&&&&&&&&&&&&man.url&=&"Register.aspx";&70&&&&&&&&&&&&&coll.Insert(man);//插入成功&71&&72&&&&&&&&&}&73&&&&&&&&&///&&summary&&74&&&&&&&&&///&批量插入&75&&&&&&&&&///&&/summary&&76&&&&&&&&&public&void&InsertBatchLogin()&77&&&&&&&&&{&78&&&&&&&&&&&&&var&Time&=&DateTime.Now.ToUniversalTime();&79&&&&&&&&&&&&&List&Login&&logins&=&new&List&Login&();&80&&81&&&&&&&&&&&&&for&(int&i&=&<span style="color: #;&i&&&<span style="color: #0;&i++)&82&&&&&&&&&&&&&{&83&&&&&&&&&&&&&&&&&Login&man&=&new&Login();&84&&&&&&&&&&&&&&&&&man._id&=&"newid_100001"&+&i.ToString();//_id在批量插入的时候不能重复，如果有一个重复全部集合无法插入到集合&85&&&&&&&&&&&&&&&&&man.time&=&T&86&&&&&&&&&&&&&&&&&man.userid&=&<span style="color: #004&+&i;&87&&&&&&&&&&&&&&&&&man.sessionid&=&"<span style="color: #";&88&&&&&&&&&&&&&&&&&man.ip&=&"<span style="color: #2.168.0.4";&89&&&&&&&&&&&&&&&&&man.title&=&"注册";&90&&&&&&&&&&&&&&&&&man.url&=&"Register.aspx";&91&&&&&&&&&&&&&&&&&logins.Add(man);&92&&&&&&&&&&&&&}&93&&&&&&&&&&&&&coll.InsertBatch(typeof(Login),&logins);&//插入成功&94&&&&&&&&&}&95&&&&&}&96&&97&&&&&public&class&Login&98&&&&&{&99&&&&&&&&&public&string&_id&{&get;&set;&}<span style="color: #0&&&&&&&&&public&DateTime&time&{&get;&set;&}<span style="color: #1&&&&&&&&&public&int&userid&{&get;&set;&}<span style="color: #2&&&&&&&&&public&string&sessionid&{&get;&set;&}<span style="color: #3&&&&&&&&&public&string&ip&{&get;&set;&}<span style="color: #4&&&&&&&&&public&string&title&{&get;&set;&}<span style="color: #5&&&&&&&&&public&string&url&{&get;&set;&}<span style="color: #6&&&&&}<span style="color: #7&}
&&&&&& 如果要插入多个文档，使用批量插入会快一些。一次批量插入只是单个Tcp请求，也就是避免了多个请求带来的开销！
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