微软的英语周三称机器翻譯取得重要进展，研发出了首个媲美人类水平的中翻英系统

　　根据微软的英语的介绍，对偶学习类似与人类翻译的“回译”将中文翻译成英文后，系统会将相应的英文结果再翻译回中文并与原始的中文句子进行比对；推敲网络顾名思义，是机器翻译的不断推敲修改

　　联合训练则可以理解为用迭代的方式去改进翻译系统，用中英翻译的句子对去补充反向翻译系统的训练数据集同样的过程也可以反向进行。一致性规范则让翻译可以从左到右进行也可以从右到左进行，最终让两个过程生成一致的翻译结果

　　目前微软的英语的這一翻译已经开放（地址：/neural/），实际使用中运行可能偏慢微软的英语会显示两种翻译结果，从实际测试来看微软的英语修正后的翻译系统（右），显示出了相对更高的翻译水平

　　微软的英语亚洲研究院副院长、自然语言计算组负责人周明表示，仍有很多挑战有待解決例如在实时的新闻报道上测试翻译系统。

　　考虑到中文的复杂性中翻英常被用于考验机器翻译的水平。而近年来机器翻译水平的突飞猛进人工智能的深度神经网络学习功不可没。

　　2016年9月谷歌翻译就宣布在翻译系统中引入神经网络，令中翻英更为流畅自然

　　神经网络的学习，以谷歌的机器翻译为例翻译不再以单词为单位，而是以整句为单位兼具单词的意义和合适的语法。这种深度学习鈈但能提升翻译水平还在自动驾驶等其他需要人工智能的领域，有重要作用

　　不过，机器翻译软件的英翻中水平似乎还是有些堪憂……

　　NIPS 实际上是Neural Information Processing Systems，即神经信息处理系统；BLEU是评价机器翻译的一个指标WMT 2017是第二届机器翻译大会的缩写。相比之下谷歌翻译也没有理解各个缩写代表的含义，但处理上相对谨慎一些——不过仍然看不懂。

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