如何提高sql执行效率WCF的执行效率
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时间：2015-09-15 04:29
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在WCF中使用Gzip压缩的配置方法
这是一种基于WCF通道传输数据的压缩技术，只要通过配置就可以在自己的项目中使用压缩技术，比较方便！
服务端App.config
&system.serviceModel&
&services&
&service behaviorConfiguration="metadataBehavior" name="WcfTest.Services.SwfBuilderService"&
&endpoint address="http://127.0.0.1:99/swfbuild" binding="customBinding" bindingConfiguration="BufferedHttpSampleServer" bindingName="BufferedHttpSampleServer" contract="WcfTest.Contracts.ISwfBuilder" /&
&/service&
&/services&
&extensions&
&bindingElementExtensions&
&add name="gzipMessageEncoding" type="GZipEncoder.GZipMessageEncodingElement, GZipEncoder, Version=1.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=null" /&
&/bindingElementExtensions&
&/extensions&
&bindings&
&customBinding&
&binding name="BufferedHttpSampleServer"&
&gzipMessageEncoding innerMessageEncoding="textMessageEncoding" /&
&httpTransport hostNameComparisonMode="StrongWildcard"
manualAddressing="False"
maxReceivedMessageSize="65536"
authenticationScheme="Anonymous"
bypassProxyOnLocal="False"
useDefaultWebProxy="True" /&
&/binding&
&/customBinding&
&/bindings&
&system.serviceModel&
客户端App.config
&system.serviceModel&
&bindings&
&customBinding&
&binding name="WSHttpBinding_SwfBuilderService"&
&gzipMessageEncoding innerMessageEncoding="textMessageEncoding" /&
&httpTransport manualAddressing="false"
authenticationScheme="Anonymous"
bypassProxyOnLocal="false"
hostNameComparisonMode="StrongWildcard"
proxyAuthenticationScheme="Anonymous"
useDefaultWebProxy="true" /&
&/binding&
&/customBinding&
&/bindings&
&/system.serviceModel&
&extensions&
&bindingElementExtensions&
&add name="gzipMessageEncoding" type="GZipEncoder.GZipMessageEncodingElement, GZipEncoder, Version=1.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=null" /&
&/bindingElementExtensions&
&/extensions&
&endpoint address="http://127.0.0.1:99/swfbuild" binding="customBinding"
bindingConfiguration="WSHttpBinding_SwfBuilderService" contract="SwfBuild.SwfBuilderService"
name="WSHttpBinding_SwfBuilderService"&
&/endpoint&
&metadata&
&policyImporters&
&extension type="GZipEncoder.GZipMessageEncodingBindingElementImporter, GZipEncoder, Version=1.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=null" /&
&/policyImporters&
&/metadata&
下载压缩类：
阅读(...) 评论()我用WCF做了一个比较大的应用，很高，但同时有几十个来访问时，这个服务就变得有点慢了，但服务器CPU占用还是比较低的状态。感觉问题出在通道上，即便服务上任何事不做，直接返回，客户端调用时因为用户量大而返回时延时不小。想请教一下高人，在哪里出了问题？下面是我的各处：
&customBinding&
&ding name="myMexTcpBinding"&
&binaryEncoding&
&readerQuotas maxDepth="32" maxStringContentLength="819200" maxArrayLength="1638400" maxBytesPerRead="409600" maxNameTableCharCount="1638400"/&
&/binaryMessageEncoding&
&tcpTransport maxBufferPoolSize="" maxReceivedMessageSize="" maxBufferSize=""/&
&/binding&
&binding name="mybinding"&
&binaryMessageEncoding&
&readerQuotas maxDepth="32" maxStringContentLength="819200" maxArrayLength="1638400" maxBytesPerRead="409600" maxNameTableCharCount="1638400"/&
&/binaryMessageEncoding&
&tcpTransport maxBufferPoolSize="" maxReceivedMessageSize="" maxBufferSize=""/&
&/binding&
&/customBinding&
&/bindings&
&service behaviorConfiguration="MyBehavior" name="Services.BaseDataManage.BaseDataManage"&
&endpoint address="" binding="customBinding" bindingConfiguration="mybinding" contract="Services.BaseDataManage.IBaseDataManage"&
&identity&
&dns value="http://s.yanghao.org/program/"/&
&/identity&
&/endpoint&
&endpoint address="mex" binding="customBinding" bindingConfiguration="myMexTcpBinding" contract="IMetadataExchange"/&
&baseAddresses&
&add baseAddress="net.tcp://localhost:8802/BaseDataManage/"/&
&/baseAddresses&
&/service&
&behavior name="MyBehavior"&
&serviceMetadata httpGetEnabled="false"/&
&serviceDebug includeExceptionDetailInFaults="true"/&
&serviceTimeouts transactionTimeout="23:59:59"/&
&serviceThrottling maxConcurrentCalls="1000" maxConcurrentSessions="1000" maxConcurrentInstances="1000"/&
&/behavior&
[ServiceContract(CallbackContract=typeof(IBaseDataCallBack))]
public partial
IBaseDataManage
[ServiceBehavior(ConcurrencyMode = ConcurrencyMode.Multiple, InstanceContextMode = InstanceContextMode.PerCall)]
public partial class BaseDataManage : IBaseDataManage
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几十个客户端访问，这个数量不多啊，你看看能不能优化尽量减少每个客户端的交互次数
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交互次数已经优化得很少了，不能再减少交互次数了。
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检查服务器的内存使用率，现在CPU往往不是瓶颈，内存却很容易不足，如果内存太少建议改用Stream模式，而不要缓存数据。
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引用 2 楼 sntyy 的回复:交互次数已经优化得很少了，不能再减少交互次数了。那你看看能不能压缩一下传输内容
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16G的内存，平时占用2G左右，高峰期浮动也不大，试过压缩传输内容，效率反到降低了，因为每次传输的数据量很小
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CPU是E5-2620*2，这个配置算是很高了
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在执行某个&串行任务&导致的.多核心,可看到,是否某个CPU,占有率满了.(虽然整体CPU利用率,看起来,10%或者 5%. 遇到被阻塞在 串行任务时, 很容易看到, 处理器利用率 = 1/N核心数)
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引用 5 楼 sntyy 的回复:16G的内存，平时占用2G左右，高峰期浮动也不大，试过压缩传输内容，效率反到降低了，因为每次传输的数据量很小被卡在 串行任务上了.并行,第一课. 阿达姆定律, 串行任务卡住了, 所以, 你CPU是E5-2620*2 也没有任何提升.
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wcf其中, 序列化,就是一个 很慢的玩意, 不说文本,xml等,哪怕是 bin 序列化, 也仍然是很慢的.
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整个服务上复杂的业务都是另开线程做的
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引用 10 楼 sntyy 的回复:整个服务上复杂的业务都是另开线程做的任何一本多核/并行,阿达姆定律,那一章节,有很多经典的曲线图. 20? 64? 核心后,要保证多少性能提升.必须要保证串行占 0.5% ?还是更少. 程序 = 并行 + 串行 + 并行 + 串行 + ...
你的情况,大概就是被卡在 串行部分(尽管你的业务是)跑一下性能分析,就能看到了. 卡在某个串行的代码上,也许是序列化或者其它串行部分
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引用 5 楼 sntyy 的回复:16G的内存，平时占用2G左右，高峰期浮动也不大，试过压缩传输内容，效率反到降低了，因为每次传输的数据量很小如果系统是32位的，2G就是峰值了，一般WCF最好跑在X64平台下面，以X64优化。
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想问问，CandPointer，有没有什么？至于X64的问题，我也有一台X64的系统，运行效率没什么变化
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引用 13 楼 sntyy 的回复:想问问，CandPointer，有没有什么解决方案？至于X64的问题，我也有一台X64的系统，运行效率没什么变化看你的配置都是最新LGA2011双路至强处理器了,就不假设是 硬盘//内存/64位等IO的因素大概就是卡在 串行代码的原因(虽然你看到处理器占有率很低. 大概 5% 的CPU占用, 双路e5 =
24个逻辑处理器 , 卡在单线程, 可能看到,就是处理器占有率 = 1/24 & 10% ,迷惑人,使得误以为 不是CPU原因)慢在串行代码, 所以,你就是 10000个处理器,也无法改变性能差,只能看到CPU占有率很低很低先分析性能啊, 区域是哪里? 也就是, 什么地方的代码, 导致了性能变差?
(visua1 studio自带的就有性能分析. 更强大的工具,是intel的parallel studio==&它也可以分析C#性能)内存分配?序列化? ?, 首先总得找到哪个地方的使得性能差. 然后针对性调优
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多核效率,要想达到90%
.处理器超过 12个核心时, 你的串行代码的比例,需要小于 1%
(这个代码,包含你执行时,调用的 各种API等占用CPU的东西)
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嗯，我正尝试用vs的性能分析工具，但好像没法分析服务呢，我的wcf服务是做成windows服务的
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[ServiceBehavior(InstanceContextMode = InstanceContextMode.Single)][OperationContract(IsOneWay = true)]已在多个项目上应用，架在普通配置服务器上，至今最多65个客户端频繁与本服务交互，未见较大延迟(&1)应该是你内部代码有问题，比如线程间的锁操作太多等等
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当然，如果wcf每次发送的包比较大的话，也会随客户端的数量增加，明显提升延迟
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引用 17 楼 marclee44 的回复:未见较大延迟(&1)是小于1秒s怎么莫名抽掉了- -
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引用 17 楼 marclee44 的回复:[ServiceBehavior(InstanceContextMode = InstanceContextMode.Single)][OperationContract(IsOneWay = true)]已在多个项目上应用，架在普通配置服务器上，至今最多65个客户端频繁与本服务交互，未见较大延迟(&1)应该是你内部代码有问题，比如线程间的锁操作太多等等
……[ServiceBehavior(ConcurrencyMode = ConcurrencyMode.Multiple, InstanceContextMode = InstanceContextMode.PerCall)]我用的是这个配置，PerCall和Single都试过，好像差异不大，至于“线程间的锁操作太多”这个确实有些多。但访问一个方法，里边不操作直接返回感觉延时也不小
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先找出慢在哪里，比如网络，与的交互，以及自身逻辑的多线程
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引用 21 楼 dongxinxi 的回复:先找出慢在哪里，比如网络，与数据库的交互，以及自身逻辑的多线程嗯，正在努力中。。。
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ConcurrencyMode也用的Single，完全单线程处理IsOneWay = true，保证客户端不等服务返回值需要返回值的情况，由服务处理完请求后，主动Callback，并为每个连接维护一个Callback的队列这样，锁都基本不需要了没有太过复杂、太过耗时操作的逻辑时，速度应该是很快的，除非请求和Callback的内容很庞大
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非常不错，学习了
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是否配置了吞吐量
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引用 23 楼 marclee44 的回复:ConcurrencyMode也用的Single，完全单线程处理IsOneWay = true，保证客户端不等服务返回值需要返回值的情况，由服务处理完请求后，主动Callback，并为每个连接维护一个Callback的队列这样，锁都基本不需要了没有太过复杂、太过耗时操作的逻辑时，速度应该是很快的，除非请求和Callback的内容很庞大嗯，用了IsOneWay = true，不然程序会死锁。。流程基本就是这样的，经过大家的分析，感觉问题基本上就在线程间锁的的问题上了
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回调采用非阻塞
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还有就是慢在linq to object/sql上了，这个要改就头痛了
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性能不好的原因很多：1、事务：事务是需要同步上下文和会话，因此发生阻塞，若达到会话连接最高值，之后的会话需排队甚至超时；解决：将支持事务与非事务的服务分开成不同的服务；2、回调：回调需要采用独立线程或线程池执行回调操作，否则可能在回调时因掉线、长时间运算、超时等因素造成会话一直占用或长时间占用，尽可能在设计上让服务IsOneWay=true；3、在服务器资源允许的情况下：采用InstanceContextMode.PerCall,UseSynchronizationContext=false,ConcurrencyMode = ConcurrencyMode.Multiple，这种能最大的并发应用。4、吞吐量配置，我不知道如何配，我自己是写了一个ServiceThrottlingAttribute，继承Attribute和IServiceBehavior，最后配置最大连接数 MaxConcurrentSessions （WCF默认为10)，上下文实例数 MaxConcurrentInstances，最大待处理消息数或回调数，MaxConcurrentCalls（WCF默认64)，5、以上仅是我配置过的，可能有些解释不正确，但通过这样的改动后，并发和性能都得到很大的提升，由于我这里是工作流服务，目前最高有工作流在同时运行，并没有发生明显的阻塞。
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性能不好的原因很多：1、事务：事务是需要同步上下文和会话，因此发生阻塞，若达到会话连接最高值，之后的会话需排队甚至超时；解决：将支持事务与非事务的服务分开成不同的服务；2、回调：回调需要采用独立线程或线程池执行回调操作，否则可能在回调时因掉线、长时间运算、超时等因素造成会话一直占用或长时间占用，尽可能在设计上让服务IsOneWay=true；3、在服务器资源允许的情况下：采用InstanceContextMode.PerCall,UseSynchronizationContext=false,ConcurrencyMode = ConcurrencyMode.Multiple，这种能最大的并发应用。4、吞吐量配置，我不知道配置文件如何配，我自己是写了一个ServiceThrottlingAttribute，继承Attribute和IServiceBehavior，最后配置最大连接数 MaxConcurrentSessions （WCF默认为10)，上下文实例数 MaxConcurrentInstances，最大待处理消息数或回调数，MaxConcurrentCalls（WCF默认64)，5、以上仅是我配置过的，可能有些解释不正确，但通过这样的改动后，并发和性能都得到很大的提升，由于我这里是工作流服务，目前最高有工作流在同时运行，并没有发生明显的阻塞。
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IsOneWay = true最好别用，否则执行成功与否根本不知道，可靠性比速度更重要。锁也最好别用，多线程同步不应该用锁，那个是下下之策，多线程同步的上上之策是用关键字volatile定义全局变量。
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引用 32 楼 qldsrx 的回复:IsOneWay = true最好别用，否则执行成功与否根本不知道，可靠性比速度更重要。锁也最好别用，多线程同步不应该用锁，那个是下下之策，多线程同步的上上之策是用关键字volatile定义全局变量。volatile这东西还没有用过，看介绍好像不能实现比如两个线程同时访问时，只允许其中一个线程修改这个变量的值
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引用 33 楼 sntyy 的回复:volatile这东西还没有用过，看介绍好像不能实现比如两个线程同时访问时，只允许其中一个线程修改这个变量的值不叫不能实现，那是故意这样设置的，他帮你处理好了线程锁，不会出现多线程访问的数据不准确性。
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引用 34 楼 qldsrx 的回复:引用 33 楼 sntyy 的回复:volatile这东西还没有用过，看介绍好像不能实现比如两个线程同时访问时，只允许其中一个线程修改这个变量的值不叫不能实现，那是故意这样设置的，他帮你处理好了线程锁，不会出现多线程访问的数据不准确性。我试了这样一段代码，每次MessageBox.Show出来的结果都不一样
volatile Int32 xxx = 0;
private void xButton4_Click(object sender, EventArgs e)
Parallel.For(0, , a =& {
MessageBox.Show(xxx.ToString());
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是不是我的Parallel.For没有用对？应该怎么用?
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引用 32 楼 qldsrx 的回复:IsOneWay = true最好别用，否则执行成功与否根本不知道，可靠性比速度更重要。锁也最好别用，多线程同步不应该用锁，那个是下下之策，多线程同步的上上之策是用关键字volatile定义全局变量。volatile仅仅用来保持变量副本的一致性，用于防御寄存器优化，基本上没什么用。
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引用 35 楼 sntyy 的回复:我试了这样一段代码，每次MessageBox.Show出来的结果都不一样你的MessageBox.Show(xxx.ToString());是在Parallel.For没有结束的情况下就运行了，你没有等待那个多线程任务完全运行完毕啊
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引用 37 楼 sbwwkmyd 的回复:volatile仅仅用来保持变量副本的一致性，用于防御寄存器优化，基本上没什么用。那个关键字是效率最高的同步方案，非常有用，你用过没有？对于原子操作，用volatile代替lock是最佳的做法，而对于集合操作，例如Dictionary，则使用提供的支持同步的集合类：ConcurrentDictionary，总之在.NET4.0里面，可以找到很多预设的同步方案来替代lock，另外即使找不到，也不会沦落到用lock的地步，可以用Interlocked类，可以说，没有Interlocked类处理不了的多线程同步操作。
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引用 39 楼 qldsrx 的回复:那个关键字是效率最高的同步方案，非常有用，你用过没有？对于原子操作，用volatile代替lock是最佳的做法，而对于集合操作，例如Dictionary，则使用微软提供的支持同步的集合类：ConcurrentDictionary，总之在.NET4.0里面，可以找到很多预设的同步方案来替代lock，另外即使找不到，也不会沦落到用lock的地步，可以用Interlocked类，可以说，没有Interlocked类处理不了的多线程同步操作。只是知道volatile，没有用过，基本上没有volatile能解决的需求。Interlocked一般也用得少，要替代lock需要Thread.Sleep或者while吧，高并发的情况得不偿失。对于我而言，一般应用都是几段临界代码，若干状态的同步，同步集合类根本不能满足需求。
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引用 40 楼 sbwwkmyd 的回复:Interlocked一般也用得少，要替代lock需要Thread.Sleep或者while吧，高并发的情况得不偿失。Interlocked不需要任何的等待，否则就失去了它的存在意义了，如果你觉得它不是最佳的，你可以反编译微软的dll，看看微软的同步类是如何自我实现的。微软用到同步的地方，绝大多数都是用Interlocked来实现的。volatile确保了操作的原子性，确保了对象时刻呈现最新，一般情况下也足够了。不放心的情况下，才使用Interlocked来做验证，如果验证下来不一致，则重复前面的操作，这比用lock效率高很多，因为线程之间无需任何的等待，更不可能死锁。
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引用 41 楼 qldsrx 的回复:Interlocked不需要任何的等待，否则就失去了它的存在意义了，如果你觉得它不是最佳的，你可以反编译微软的dll，看看微软的同步类是如何自我实现的。微软用到同步的地方，绝大多数都是用Interlocked来实现的。volatile确保了操作的原子性，确保了对象时刻呈现最新，一般情况下也足够了。不放心的情况下，才使用Interlocked来做验证，如果验证下来不一致，则重复前面的操作，这比用lock效率高很多，因为线程之间无需任何的等待，更不可能死锁。如果不需要等待，那也就没有lock存在的价值了。可是我碰到过的实际需求，大多数都是需要同步等待的。Interlocked仅仅可以做状态检测，主要用于单一状态的同步。只能说自旋锁,volatile,Interlocked,lock之间存在选择的关系，各有各的应用环境。
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下面这段代码，我用volatile定义的变量“aa”,在B线程中同样会报错，最后用了lock(aa)整个程序才能正常执行完，但用Interlocked怎么来解决“aa”的同步问题呢?看了ms的文档，没看明白对list如何使用volatile List&string& aa = new List&string&();
private void xButton1_Click(object sender, EventArgs e)
st = new Stopwatch();
st.Start();
aa.Clear();
new Thread(new ThreadStart(a)).Start();
new Thread(new ThreadStart(b)).Start();
int x = 1000000;
while (x &= 0)
aa.Add(x + "");
int x = 1000;
while (x &= 0)
each (var item in aa) ;
this.Invoke((EventHandler)delegate
st.Stop();
this.xTextBox1.Text += st.ElapsedMilliseconds.ToString() + "\r\n";
--------------------------------------
引用 43 楼 sntyy 的回复:下面这段代码，我用volatile定义的变量“aa”,在B线程中同样会报错，最后用了lock(aa)整个程序才能正常执行完，但用Interlocked怎么来解决“aa”的同步问题呢?看了ms的文档，没看明白对list如何使用C# code?53637……对于List&T&的同步确实不好处理，因为你是直接foreach对其遍历的，这意味着foreach未结束之前，要限制其它线程对其操作。不用Lock的情况下，你可以考虑使用索引对其操作，这样每次获取的动作都是独立的。Interlocked的目的是写入同步，意思是当你要往List中某个索引处更新内容的时候，同时其它List也想往这个索引里面更新内容，那么该索引处的内容就未知，为了保证更新成功，使用Interlocked可以在更新失败后及时发现，进行再次更新。微软没有提供List&T&的多线程同步类，其它集合类基本都提供了，你可以查找下Concurrent开头的类名。这主要是因为List&T&的访问会涉及到其本身容量大小，如果一个线程在改变其容量(你例子中的线程A)，另一个线程访问它，就会出错。你试试限制List的容量，或者干脆用数组替代，那样foreach访问应该能正常，而索引查找更不会超出索引号。对于需要改变List容量的情况，则只能Lock不让其它线程访问。
--------------------------------------
引用 41 楼 qldsrx 的回复:volatile确保了操作的原子性，确保了对象时刻呈现最新，一般情况下也足够了。不放心的情况下，才使用Interlocked来做验证，如果验证下来不一致，则重复前面的操作，这比用lock效率高很多，因为线程之间无需任何的等待，更不可能死锁。如果volatile能够确保操作的原子性，那还要Interlocked干什么？volatile仅仅用于禁止寄存器优化，保证每次都重新从内存取值，并不保证操作的原子性。
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/data/archive//2809045.htmlwcf确实效率很底。。所以自己写了一个。。
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引用 46 楼 zanfeng 的回复:/dataexcel/archive//2809045.htmlwcf确实效率很底。。所以自己写了一个。。很低不至于，只是庞大了些，而且底层通信协议是可以自己改的，因此你所谓效率低的部分是可以优化的，只要自定义绑定类即可，当然难度比自己写会高，需要完全学会WCF的二次。C#语言 &&&&最新内容
C#语言 &&&&随机内容您所在的位置： &
WCF并发能力提高技巧分享
WCF并发能力提高技巧分享
WCF并发能力的提高方法将会在这篇文章中为大家详细介绍，希望初学者们可以从中获得一些帮助，以方便将来的实际应用。
服务中的并发能力可以通过一些手段进行提高，来帮助开发人员进行更好的使用。在这里我们将会针对各种提高办法做一个详细介绍，以方便大家对此的理解，希望你能从中获得一些帮助。
WCF并发能力提高步骤:
1.把同样的WCF服务，在多个端口上&启动&(即同时运行多个wcf的实例，但每个实例都监听不同的端口)
2.用svcutil.exe生成的代理类，里面有N多构造函数的重载版本，观察一下类似下面的这个版本
public&AstroServiceClient(string&endpointConfigurationName)&:& &base(endpointConfigurationName) &{ &}&
即传入配置名生与代码类的实例,我们在web.config中的wcf配置节，做如下处理:
&&&&address=&http://localhost:8001/Astro/&&binding=&wsHttpBinding&&bindingConfiguration=&WSHttpBinding_IAstroService&&contract=&IAstroService&&name=&1&&&&&&value=&localhost&&&&/identity&&/endpoint&&&address=&http://localhost:8002/Astro/&&binding=&wsHttpBinding&&bindingConfiguration=&WSHttpBinding_IAstroService&&contract=&IAstroService&&name=&2&&&&&&value=&localhost&&&&/identity&&/endpoint&&&address=&http://localhost:8003/Astro/&&binding=&wsHttpBinding&&bindingConfiguration=&WSHttpBinding_IAstroService&&contract=&IAstroService&&name=&3&&&&&&value=&localhost&&&&/identity&&/endpoint&&/client&
即对应多个wcf服务端的实例，配置多个name的endpoint节点
3.修改客户端的调用代码提高WCF并发能力
把原来类似这样的代码:
using&(AstroServiceClient&_client&=&new&AstroServiceClient())&
using&(AstroServiceClient&_client&=&new&AstroServiceClient(new&Random().Next(1,&4).ToString()))&
即客户端随机从多个wcf服务端的host中挑一个，生成代码类实例
大功告成，说白了就是把一个wcf的host分身成了3个，并且客户端随机调用3者之一。以上就是WCF并发能力的相关提高方法介绍。【责任编辑： TEL：（010）】
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在WCF中使用Gzip压缩的配置方法
这是一种基于WCF通道传输数据的压缩技术，只要通过配置就可以在自己的项目中使用压缩技术，比较方便！
服务端App.config
&system.serviceModel&
&services&
&service behaviorConfiguration="metadataBehavior" name="WcfTest.Services.SwfBuilderService"&
&endpoint address="http://127.0.0.1:99/swfbuild" binding="customBinding" bindingConfiguration="BufferedHttpSampleServer" bindingName="BufferedHttpSampleServer" contract="WcfTest.Contracts.ISwfBuilder" /&
&/service&
&/services&
&extensions&
&bindingElementExtensions&
&add name="gzipMessageEncoding" type="GZipEncoder.GZipMessageEncodingElement, GZipEncoder, Version=1.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=null" /&
&/bindingElementExtensions&
&/extensions&
&bindings&
&customBinding&
&binding name="BufferedHttpSampleServer"&
&gzipMessageEncoding innerMessageEncoding="textMessageEncoding" /&
&httpTransport hostNameComparisonMode="StrongWildcard"
manualAddressing="False"
maxReceivedMessageSize="65536"
authenticationScheme="Anonymous"
bypassProxyOnLocal="False"
useDefaultWebProxy="True" /&
&/binding&
&/customBinding&
&/bindings&
&system.serviceModel&
客户端App.config
&system.serviceModel&
&bindings&
&customBinding&
&binding name="WSHttpBinding_SwfBuilderService"&
&gzipMessageEncoding innerMessageEncoding="textMessageEncoding" /&
&httpTransport manualAddressing="false"
authenticationScheme="Anonymous"
bypassProxyOnLocal="false"
hostNameComparisonMode="StrongWildcard"
proxyAuthenticationScheme="Anonymous"
useDefaultWebProxy="true" /&
&/binding&
&/customBinding&
&/bindings&
&/system.serviceModel&
&extensions&
&bindingElementExtensions&
&add name="gzipMessageEncoding" type="GZipEncoder.GZipMessageEncodingElement, GZipEncoder, Version=1.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=null" /&
&/bindingElementExtensions&
&/extensions&
&endpoint address="http://127.0.0.1:99/swfbuild" binding="customBinding"
bindingConfiguration="WSHttpBinding_SwfBuilderService" contract="SwfBuild.SwfBuilderService"
name="WSHttpBinding_SwfBuilderService"&
&/endpoint&
&metadata&
&policyImporters&
&extension type="GZipEncoder.GZipMessageEncodingBindingElementImporter, GZipEncoder, Version=1.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=null" /&
&/policyImporters&
&/metadata&
下载压缩类：
阅读(...) 评论()我用WCF做了一个比较大的应用，很高，但同时有几十个来访问时，这个服务就变得有点慢了，但服务器CPU占用还是比较低的状态。感觉问题出在通道上，即便服务上任何事不做，直接返回，客户端调用时因为用户量大而返回时延时不小。想请教一下高人，在哪里出了问题？下面是我的各处：
&customBinding&
&ding name="myMexTcpBinding"&
&binaryEncoding&
&readerQuotas maxDepth="32" maxStringContentLength="819200" maxArrayLength="1638400" maxBytesPerRead="409600" maxNameTableCharCount="1638400"/&
&/binaryMessageEncoding&
&tcpTransport maxBufferPoolSize="" maxReceivedMessageSize="" maxBufferSize=""/&
&/binding&
&binding name="mybinding"&
&binaryMessageEncoding&
&readerQuotas maxDepth="32" maxStringContentLength="819200" maxArrayLength="1638400" maxBytesPerRead="409600" maxNameTableCharCount="1638400"/&
&/binaryMessageEncoding&
&tcpTransport maxBufferPoolSize="" maxReceivedMessageSize="" maxBufferSize=""/&
&/binding&
&/customBinding&
&/bindings&
&service behaviorConfiguration="MyBehavior" name="Services.BaseDataManage.BaseDataManage"&
&endpoint address="" binding="customBinding" bindingConfiguration="mybinding" contract="Services.BaseDataManage.IBaseDataManage"&
&identity&
&dns value="http://s.yanghao.org/program/"/&
&/identity&
&/endpoint&
&endpoint address="mex" binding="customBinding" bindingConfiguration="myMexTcpBinding" contract="IMetadataExchange"/&
&baseAddresses&
&add baseAddress="net.tcp://localhost:8802/BaseDataManage/"/&
&/baseAddresses&
&/service&
&behavior name="MyBehavior"&
&serviceMetadata httpGetEnabled="false"/&
&serviceDebug includeExceptionDetailInFaults="true"/&
&serviceTimeouts transactionTimeout="23:59:59"/&
&serviceThrottling maxConcurrentCalls="1000" maxConcurrentSessions="1000" maxConcurrentInstances="1000"/&
&/behavior&
[ServiceContract(CallbackContract=typeof(IBaseDataCallBack))]
public partial
IBaseDataManage
[ServiceBehavior(ConcurrencyMode = ConcurrencyMode.Multiple, InstanceContextMode = InstanceContextMode.PerCall)]
public partial class BaseDataManage : IBaseDataManage
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几十个客户端访问，这个数量不多啊，你看看能不能优化尽量减少每个客户端的交互次数
--------------------------------------
交互次数已经优化得很少了，不能再减少交互次数了。
--------------------------------------
检查服务器的内存使用率，现在CPU往往不是瓶颈，内存却很容易不足，如果内存太少建议改用Stream模式，而不要缓存数据。
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引用 2 楼 sntyy 的回复:交互次数已经优化得很少了，不能再减少交互次数了。那你看看能不能压缩一下传输内容
--------------------------------------
16G的内存，平时占用2G左右，高峰期浮动也不大，试过压缩传输内容，效率反到降低了，因为每次传输的数据量很小
--------------------------------------
CPU是E5-2620*2，这个配置算是很高了
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在执行某个&串行任务&导致的.多核心,可看到,是否某个CPU,占有率满了.(虽然整体CPU利用率,看起来,10%或者 5%. 遇到被阻塞在 串行任务时, 很容易看到, 处理器利用率 = 1/N核心数)
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引用 5 楼 sntyy 的回复:16G的内存，平时占用2G左右，高峰期浮动也不大，试过压缩传输内容，效率反到降低了，因为每次传输的数据量很小被卡在 串行任务上了.并行,第一课. 阿达姆定律, 串行任务卡住了, 所以, 你CPU是E5-2620*2 也没有任何提升.
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wcf其中, 序列化,就是一个 很慢的玩意, 不说文本,xml等,哪怕是 bin 序列化, 也仍然是很慢的.
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整个服务上复杂的业务都是另开线程做的
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引用 10 楼 sntyy 的回复:整个服务上复杂的业务都是另开线程做的任何一本多核/并行,阿达姆定律,那一章节,有很多经典的曲线图. 20? 64? 核心后,要保证多少性能提升.必须要保证串行占 0.5% ?还是更少. 程序 = 并行 + 串行 + 并行 + 串行 + ...
你的情况,大概就是被卡在 串行部分(尽管你的业务是)跑一下性能分析,就能看到了. 卡在某个串行的代码上,也许是序列化或者其它串行部分
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引用 5 楼 sntyy 的回复:16G的内存，平时占用2G左右，高峰期浮动也不大，试过压缩传输内容，效率反到降低了，因为每次传输的数据量很小如果系统是32位的，2G就是峰值了，一般WCF最好跑在X64平台下面，以X64优化。
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想问问，CandPointer，有没有什么？至于X64的问题，我也有一台X64的系统，运行效率没什么变化
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引用 13 楼 sntyy 的回复:想问问，CandPointer，有没有什么解决方案？至于X64的问题，我也有一台X64的系统，运行效率没什么变化看你的配置都是最新LGA2011双路至强处理器了,就不假设是 硬盘//内存/64位等IO的因素大概就是卡在 串行代码的原因(虽然你看到处理器占有率很低. 大概 5% 的CPU占用, 双路e5 =
24个逻辑处理器 , 卡在单线程, 可能看到,就是处理器占有率 = 1/24 & 10% ,迷惑人,使得误以为 不是CPU原因)慢在串行代码, 所以,你就是 10000个处理器,也无法改变性能差,只能看到CPU占有率很低很低先分析性能啊, 区域是哪里? 也就是, 什么地方的代码, 导致了性能变差?
(visua1 studio自带的就有性能分析. 更强大的工具,是intel的parallel studio==&它也可以分析C#性能)内存分配?序列化? ?, 首先总得找到哪个地方的使得性能差. 然后针对性调优
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多核效率,要想达到90%
.处理器超过 12个核心时, 你的串行代码的比例,需要小于 1%
(这个代码,包含你执行时,调用的 各种API等占用CPU的东西)
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嗯，我正尝试用vs的性能分析工具，但好像没法分析服务呢，我的wcf服务是做成windows服务的
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[ServiceBehavior(InstanceContextMode = InstanceContextMode.Single)][OperationContract(IsOneWay = true)]已在多个项目上应用，架在普通配置服务器上，至今最多65个客户端频繁与本服务交互，未见较大延迟(&1)应该是你内部代码有问题，比如线程间的锁操作太多等等
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当然，如果wcf每次发送的包比较大的话，也会随客户端的数量增加，明显提升延迟
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引用 17 楼 marclee44 的回复:未见较大延迟(&1)是小于1秒s怎么莫名抽掉了- -
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引用 17 楼 marclee44 的回复:[ServiceBehavior(InstanceContextMode = InstanceContextMode.Single)][OperationContract(IsOneWay = true)]已在多个项目上应用，架在普通配置服务器上，至今最多65个客户端频繁与本服务交互，未见较大延迟(&1)应该是你内部代码有问题，比如线程间的锁操作太多等等
……[ServiceBehavior(ConcurrencyMode = ConcurrencyMode.Multiple, InstanceContextMode = InstanceContextMode.PerCall)]我用的是这个配置，PerCall和Single都试过，好像差异不大，至于“线程间的锁操作太多”这个确实有些多。但访问一个方法，里边不操作直接返回感觉延时也不小
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先找出慢在哪里，比如网络，与的交互，以及自身逻辑的多线程
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引用 21 楼 dongxinxi 的回复:先找出慢在哪里，比如网络，与数据库的交互，以及自身逻辑的多线程嗯，正在努力中。。。
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ConcurrencyMode也用的Single，完全单线程处理IsOneWay = true，保证客户端不等服务返回值需要返回值的情况，由服务处理完请求后，主动Callback，并为每个连接维护一个Callback的队列这样，锁都基本不需要了没有太过复杂、太过耗时操作的逻辑时，速度应该是很快的，除非请求和Callback的内容很庞大
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非常不错，学习了
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是否配置了吞吐量
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引用 23 楼 marclee44 的回复:ConcurrencyMode也用的Single，完全单线程处理IsOneWay = true，保证客户端不等服务返回值需要返回值的情况，由服务处理完请求后，主动Callback，并为每个连接维护一个Callback的队列这样，锁都基本不需要了没有太过复杂、太过耗时操作的逻辑时，速度应该是很快的，除非请求和Callback的内容很庞大嗯，用了IsOneWay = true，不然程序会死锁。。流程基本就是这样的，经过大家的分析，感觉问题基本上就在线程间锁的的问题上了
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回调采用非阻塞
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还有就是慢在linq to object/sql上了，这个要改就头痛了
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性能不好的原因很多：1、事务：事务是需要同步上下文和会话，因此发生阻塞，若达到会话连接最高值，之后的会话需排队甚至超时；解决：将支持事务与非事务的服务分开成不同的服务；2、回调：回调需要采用独立线程或线程池执行回调操作，否则可能在回调时因掉线、长时间运算、超时等因素造成会话一直占用或长时间占用，尽可能在设计上让服务IsOneWay=true；3、在服务器资源允许的情况下：采用InstanceContextMode.PerCall,UseSynchronizationContext=false,ConcurrencyMode = ConcurrencyMode.Multiple，这种能最大的并发应用。4、吞吐量配置，我不知道如何配，我自己是写了一个ServiceThrottlingAttribute，继承Attribute和IServiceBehavior，最后配置最大连接数 MaxConcurrentSessions （WCF默认为10)，上下文实例数 MaxConcurrentInstances，最大待处理消息数或回调数，MaxConcurrentCalls（WCF默认64)，5、以上仅是我配置过的，可能有些解释不正确，但通过这样的改动后，并发和性能都得到很大的提升，由于我这里是工作流服务，目前最高有工作流在同时运行，并没有发生明显的阻塞。
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性能不好的原因很多：1、事务：事务是需要同步上下文和会话，因此发生阻塞，若达到会话连接最高值，之后的会话需排队甚至超时；解决：将支持事务与非事务的服务分开成不同的服务；2、回调：回调需要采用独立线程或线程池执行回调操作，否则可能在回调时因掉线、长时间运算、超时等因素造成会话一直占用或长时间占用，尽可能在设计上让服务IsOneWay=true；3、在服务器资源允许的情况下：采用InstanceContextMode.PerCall,UseSynchronizationContext=false,ConcurrencyMode = ConcurrencyMode.Multiple，这种能最大的并发应用。4、吞吐量配置，我不知道配置文件如何配，我自己是写了一个ServiceThrottlingAttribute，继承Attribute和IServiceBehavior，最后配置最大连接数 MaxConcurrentSessions （WCF默认为10)，上下文实例数 MaxConcurrentInstances，最大待处理消息数或回调数，MaxConcurrentCalls（WCF默认64)，5、以上仅是我配置过的，可能有些解释不正确，但通过这样的改动后，并发和性能都得到很大的提升，由于我这里是工作流服务，目前最高有工作流在同时运行，并没有发生明显的阻塞。
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IsOneWay = true最好别用，否则执行成功与否根本不知道，可靠性比速度更重要。锁也最好别用，多线程同步不应该用锁，那个是下下之策，多线程同步的上上之策是用关键字volatile定义全局变量。
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引用 32 楼 qldsrx 的回复:IsOneWay = true最好别用，否则执行成功与否根本不知道，可靠性比速度更重要。锁也最好别用，多线程同步不应该用锁，那个是下下之策，多线程同步的上上之策是用关键字volatile定义全局变量。volatile这东西还没有用过，看介绍好像不能实现比如两个线程同时访问时，只允许其中一个线程修改这个变量的值
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引用 33 楼 sntyy 的回复:volatile这东西还没有用过，看介绍好像不能实现比如两个线程同时访问时，只允许其中一个线程修改这个变量的值不叫不能实现，那是故意这样设置的，他帮你处理好了线程锁，不会出现多线程访问的数据不准确性。
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引用 34 楼 qldsrx 的回复:引用 33 楼 sntyy 的回复:volatile这东西还没有用过，看介绍好像不能实现比如两个线程同时访问时，只允许其中一个线程修改这个变量的值不叫不能实现，那是故意这样设置的，他帮你处理好了线程锁，不会出现多线程访问的数据不准确性。我试了这样一段代码，每次MessageBox.Show出来的结果都不一样
volatile Int32 xxx = 0;
private void xButton4_Click(object sender, EventArgs e)
Parallel.For(0, , a =& {
MessageBox.Show(xxx.ToString());
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是不是我的Parallel.For没有用对？应该怎么用?
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引用 32 楼 qldsrx 的回复:IsOneWay = true最好别用，否则执行成功与否根本不知道，可靠性比速度更重要。锁也最好别用，多线程同步不应该用锁，那个是下下之策，多线程同步的上上之策是用关键字volatile定义全局变量。volatile仅仅用来保持变量副本的一致性，用于防御寄存器优化，基本上没什么用。
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引用 35 楼 sntyy 的回复:我试了这样一段代码，每次MessageBox.Show出来的结果都不一样你的MessageBox.Show(xxx.ToString());是在Parallel.For没有结束的情况下就运行了，你没有等待那个多线程任务完全运行完毕啊
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引用 37 楼 sbwwkmyd 的回复:volatile仅仅用来保持变量副本的一致性，用于防御寄存器优化，基本上没什么用。那个关键字是效率最高的同步方案，非常有用，你用过没有？对于原子操作，用volatile代替lock是最佳的做法，而对于集合操作，例如Dictionary，则使用提供的支持同步的集合类：ConcurrentDictionary，总之在.NET4.0里面，可以找到很多预设的同步方案来替代lock，另外即使找不到，也不会沦落到用lock的地步，可以用Interlocked类，可以说，没有Interlocked类处理不了的多线程同步操作。
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引用 39 楼 qldsrx 的回复:那个关键字是效率最高的同步方案，非常有用，你用过没有？对于原子操作，用volatile代替lock是最佳的做法，而对于集合操作，例如Dictionary，则使用微软提供的支持同步的集合类：ConcurrentDictionary，总之在.NET4.0里面，可以找到很多预设的同步方案来替代lock，另外即使找不到，也不会沦落到用lock的地步，可以用Interlocked类，可以说，没有Interlocked类处理不了的多线程同步操作。只是知道volatile，没有用过，基本上没有volatile能解决的需求。Interlocked一般也用得少，要替代lock需要Thread.Sleep或者while吧，高并发的情况得不偿失。对于我而言，一般应用都是几段临界代码，若干状态的同步，同步集合类根本不能满足需求。
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引用 40 楼 sbwwkmyd 的回复:Interlocked一般也用得少，要替代lock需要Thread.Sleep或者while吧，高并发的情况得不偿失。Interlocked不需要任何的等待，否则就失去了它的存在意义了，如果你觉得它不是最佳的，你可以反编译微软的dll，看看微软的同步类是如何自我实现的。微软用到同步的地方，绝大多数都是用Interlocked来实现的。volatile确保了操作的原子性，确保了对象时刻呈现最新，一般情况下也足够了。不放心的情况下，才使用Interlocked来做验证，如果验证下来不一致，则重复前面的操作，这比用lock效率高很多，因为线程之间无需任何的等待，更不可能死锁。
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引用 41 楼 qldsrx 的回复:Interlocked不需要任何的等待，否则就失去了它的存在意义了，如果你觉得它不是最佳的，你可以反编译微软的dll，看看微软的同步类是如何自我实现的。微软用到同步的地方，绝大多数都是用Interlocked来实现的。volatile确保了操作的原子性，确保了对象时刻呈现最新，一般情况下也足够了。不放心的情况下，才使用Interlocked来做验证，如果验证下来不一致，则重复前面的操作，这比用lock效率高很多，因为线程之间无需任何的等待，更不可能死锁。如果不需要等待，那也就没有lock存在的价值了。可是我碰到过的实际需求，大多数都是需要同步等待的。Interlocked仅仅可以做状态检测，主要用于单一状态的同步。只能说自旋锁,volatile,Interlocked,lock之间存在选择的关系，各有各的应用环境。
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下面这段代码，我用volatile定义的变量“aa”,在B线程中同样会报错，最后用了lock(aa)整个程序才能正常执行完，但用Interlocked怎么来解决“aa”的同步问题呢?看了ms的文档，没看明白对list如何使用volatile List&string& aa = new List&string&();
private void xButton1_Click(object sender, EventArgs e)
st = new Stopwatch();
st.Start();
aa.Clear();
new Thread(new ThreadStart(a)).Start();
new Thread(new ThreadStart(b)).Start();
int x = 1000000;
while (x &= 0)
aa.Add(x + "");
int x = 1000;
while (x &= 0)
each (var item in aa) ;
this.Invoke((EventHandler)delegate
st.Stop();
this.xTextBox1.Text += st.ElapsedMilliseconds.ToString() + "\r\n";
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引用 43 楼 sntyy 的回复:下面这段代码，我用volatile定义的变量“aa”,在B线程中同样会报错，最后用了lock(aa)整个程序才能正常执行完，但用Interlocked怎么来解决“aa”的同步问题呢?看了ms的文档，没看明白对list如何使用C# code?53637……对于List&T&的同步确实不好处理，因为你是直接foreach对其遍历的，这意味着foreach未结束之前，要限制其它线程对其操作。不用Lock的情况下，你可以考虑使用索引对其操作，这样每次获取的动作都是独立的。Interlocked的目的是写入同步，意思是当你要往List中某个索引处更新内容的时候，同时其它List也想往这个索引里面更新内容，那么该索引处的内容就未知，为了保证更新成功，使用Interlocked可以在更新失败后及时发现，进行再次更新。微软没有提供List&T&的多线程同步类，其它集合类基本都提供了，你可以查找下Concurrent开头的类名。这主要是因为List&T&的访问会涉及到其本身容量大小，如果一个线程在改变其容量(你例子中的线程A)，另一个线程访问它，就会出错。你试试限制List的容量，或者干脆用数组替代，那样foreach访问应该能正常，而索引查找更不会超出索引号。对于需要改变List容量的情况，则只能Lock不让其它线程访问。
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引用 41 楼 qldsrx 的回复:volatile确保了操作的原子性，确保了对象时刻呈现最新，一般情况下也足够了。不放心的情况下，才使用Interlocked来做验证，如果验证下来不一致，则重复前面的操作，这比用lock效率高很多，因为线程之间无需任何的等待，更不可能死锁。如果volatile能够确保操作的原子性，那还要Interlocked干什么？volatile仅仅用于禁止寄存器优化，保证每次都重新从内存取值，并不保证操作的原子性。
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/data/archive//2809045.htmlwcf确实效率很底。。所以自己写了一个。。
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引用 46 楼 zanfeng 的回复:/dataexcel/archive//2809045.htmlwcf确实效率很底。。所以自己写了一个。。很低不至于，只是庞大了些，而且底层通信协议是可以自己改的，因此你所谓效率低的部分是可以优化的，只要自定义绑定类即可，当然难度比自己写会高，需要完全学会WCF的二次。C#语言 &&&&最新内容
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WCF并发能力提高技巧分享
WCF并发能力提高技巧分享
WCF并发能力的提高方法将会在这篇文章中为大家详细介绍，希望初学者们可以从中获得一些帮助，以方便将来的实际应用。
服务中的并发能力可以通过一些手段进行提高，来帮助开发人员进行更好的使用。在这里我们将会针对各种提高办法做一个详细介绍，以方便大家对此的理解，希望你能从中获得一些帮助。
WCF并发能力提高步骤:
1.把同样的WCF服务，在多个端口上&启动&(即同时运行多个wcf的实例，但每个实例都监听不同的端口)
2.用svcutil.exe生成的代理类，里面有N多构造函数的重载版本，观察一下类似下面的这个版本
public&AstroServiceClient(string&endpointConfigurationName)&:& &base(endpointConfigurationName) &{ &}&
即传入配置名生与代码类的实例,我们在web.config中的wcf配置节，做如下处理:
&&&&address=&http://localhost:8001/Astro/&&binding=&wsHttpBinding&&bindingConfiguration=&WSHttpBinding_IAstroService&&contract=&IAstroService&&name=&1&&&&&&value=&localhost&&&&/identity&&/endpoint&&&address=&http://localhost:8002/Astro/&&binding=&wsHttpBinding&&bindingConfiguration=&WSHttpBinding_IAstroService&&contract=&IAstroService&&name=&2&&&&&&value=&localhost&&&&/identity&&/endpoint&&&address=&http://localhost:8003/Astro/&&binding=&wsHttpBinding&&bindingConfiguration=&WSHttpBinding_IAstroService&&contract=&IAstroService&&name=&3&&&&&&value=&localhost&&&&/identity&&/endpoint&&/client&
即对应多个wcf服务端的实例，配置多个name的endpoint节点
3.修改客户端的调用代码提高WCF并发能力
把原来类似这样的代码:
using&(AstroServiceClient&_client&=&new&AstroServiceClient())&
using&(AstroServiceClient&_client&=&new&AstroServiceClient(new&Random().Next(1,&4).ToString()))&
即客户端随机从多个wcf服务端的host中挑一个，生成代码类实例
大功告成，说白了就是把一个wcf的host分身成了3个，并且客户端随机调用3者之一。以上就是WCF并发能力的相关提高方法介绍。【责任编辑： TEL：（010）】
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