你可能会注意到生成的单词有嘚是没有意义的，这是字符级模型的一个常见问题这是因为输入序列经常在单词的中间被切断，使得神经网络模型学习并生成对其输入洏言是有意义但是我们看来很奇怪的新单词。

这也是在词汇级模型中可以解决的问题但是对于仅以200行代码建立的模型来说，字符级模型所达到的效果仍然令人印象深刻

在这里演示的字符级模型的歌词预测功能可以被扩展到其他更有用的应用上。

例如可以利用相同的原理对iPhone键盘上要输入的下一个单词进行预测。

图8. 键盘输入预测下一个单词