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新致云：如何实现大数据BI技术与传统BI领域的大融合
来源：互联网
编辑：佚名
　　大家好，我是来自新致金融云团队MATRIX的架构师：汪勇。在互联网高速发展的今天，技术越来越频繁地被应用于我们的日常开发中。而大数据BI对于跨系统、非结构化的数据处理能力以及处理量级也使其逐渐走进了软件开发商的视野。伴随BI的发展，BI的应用范围越来越广，而大数据BI恰恰可以实现一些传统的BI工具实现不了的数据结果分析，可这是否就意味着大数据BI的出现会就此将传统BI逼入绝境呢?其实不然，传统BI在中小型数据的处理领域中依然占据着无可替代的地位，但是我们是否可以将大数据BI技术中的一些思考运用到传统BI技术开发中呢?
　　接下来，我将简单介绍新致金融云运用大数据技术帮助一家大型上市保险集团公司解决传统BI技术瓶颈从而提升客户体验度的实际案例。
　　客户场景
　　在客户实施的数据类项目中，用户经常向我部反馈系统查询速度慢，而这种现象主要集中在运营监管、数据分析等数据集中项目中。这具体是怎么回事呢?通过对相关项目的调研，我们了解到该系统：
　　1、已有数据存量接近或超过1亿
　　2、若干常用的查询条件字段增加了索引
　　3、按分公司分区，限制用户不能跨分公司查询
　　4、查询规则相对复杂，包括多项选择、模糊匹配、表达式匹配等。
　　5、单次查询的速度就在20秒左右，多用户情况下系统响应速度更慢。
　　需求分析
　　因该系统的用户查询范围大，且具有不确定性，故将其定义为数据探查场景。
　　在数据探查场景中，最终用户的一个想法需要快速通过业务数据进行验证，其特点是查询方式灵活、数据范围大、周期短甚至是一次性的。
　　需求听起来不复杂，但与海量数据一结合，技术实现就变得非常不简单。常用的索引、分区分表等设计期优化方案，经过实践证明都无法起到太好的效果，不是跟不上运行期用户灵活要求，就是极大制约了用户的查询行为。而人工提数则存在理解偏差、工作量大、成本高等问题。
　　那么是否存在最佳解决方案?答案是肯定的。新致金融云结合其20余年丰富的行业经验与多年大数据技术积累，积极思考如何将大数据技术融入到实际业务场景中，以此得出结论，大数据探查场景会是一个好的切入点。
　　系统目标
　　1、数据探查由最终用户自行操作，减少中间环节;支持日访问量1万用户。
　　2、提供基于全库数据量，支持亿级数据规模。
　　3、提供灵活、快速的查询功能，响应时间控制在3秒以内。
　　4、能够通过硬件水平扩展，有效应对数据规模的持续扩容。
　　5、能与已有应用系统无缝整合，无需做大改造。
　　技术分析
　　1、物理层
　　选择支持高可用、分区容错性强的分布式存储系统。在大数据领域不得不提到hadoop hdfs，也包括基于hadoop或仿效hadoop原理的存储产品。在企业内部定制实施大数据平台，服务器数量不可能动则成千上万，因此我们需要在有限的资源条件下，最大化提升硬件利用率。
　　2、逻辑层
　　逻辑层是性能优化的关键。早期的大数据技术，通过强大的硬件性能暴力扫描数据的做法，适合大量日志、平面文件处理的简单场景。而当面对复杂数据访问过程，且在资源有限条件下，优化逻辑存储结构及算法支撑便显得尤为重要。
　　反向索引技术，是先从源数据中提取关键字字典，每个关键字对应一组数据行号列表。
　　结合有限状态机压缩算法，进一步减小查询时内存使用量。
　　使用跳跃表技术，同时扫描多个字段索引，加快组合查询速度。
　　从物理层加载某几列数据时，列式存储是顺序读取、行式存储是随机读取，列式存储明显具有速度优势。
　　3、用户层
　　大数据查询平台采用独立部署模式，对外提供json数据接口。任何web架构的应用系统均可无缝接入大数据查询平台 。
　　实施过程回顾
　　我们自今年五月份开始在相关项目中采用大数据技术解决数据探查问题。经过多次POC实践论证，及项目团队反复讨论与修改，在六月底正式部署生产环境，并于七月中旬通过客户测试进行试运行。
　　大数据探查系统经过loadrunner压力测试，在100并发用户的压力下，平均响应时间不超过1秒，比原来的查询速度提高几十倍以上。相对硬件设备投入，只有4台普通IBM服务器，每台配置8核cpu.32G内存500G硬盘。投入产出比预期高很多，获得甲方充分肯定。
　　由上述实践案例可见，虽然大数据BI与传统BI在不同量级的数据处理环节中各展所长，但是两者的数据处理技术依然具有相互借鉴的价值。目前新致金融云主要将大数据BI技术集中应用于该系统的返回清单数据支持功能，在后续我们还将根据客户要求进一步整合系统多维度聚合功能，届时，新致云将继续与大家分享大数据BI技术在传统BI领域中的应用与融合。
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新致云王川川：如何简析Docker神器?
来源：A5创业网
编辑：佚名
　　文/王川川
　　Docker是一个开源的应用容器引擎，从狭义上讲Docker是指一个开源项目，详见：/docker/docker, 按照其开发团队的定义&Docker - the open-source application container engine&, Docker是一个开放源代码的程序容器引擎.
　　那么什么是container?这里的container特指 Linux Container, 简称LXC， 按照wikipedia上的定义&LXC (Linux Containers) is an operating-system-level virtualization method for running multiple isolated Linux systems (containers) on a control host using a single Linux kernel.& LXC是一种操作系统层面的虚拟方法，能够在同一个主机上使用同一个Linux内核运行多个不同Linux系统。 我们平常说的Ubuntu, Red Hat, CentOS, CELinux, 等等都是不同的Linux系统，他们使用相同的Linux内核。
　　Linux内核也是一个开源项目，有Linus创建并维护。在Linux内核2.6.24版本中引入了cgroups的功能，以及namespace功能。这两个功能是LXC的基础，简单来说cgroup提供了资源控制的功能，namespace提供了系统隔离的功能。
　　Docker又是一个公司的名称, 详见/.
　　容器的核心技术自2006年正式合并进Linux内核已经有十年的历史了，Google一直在利用容器技术，并先后开发了三代容器管理系统，最新一代容器管理系统kubernetes由于近年来容器技术非常火所以越来越受大家关注。Docker却是2013年才成立的一家新公司，Dokcer提供的创新之处在于管理容器内容。在此之前容器内容一般是通过压缩包管理的，Docker提供了便捷的管理容器的内容的工具，其主要用到的技术是镜像分层机制和文件系统的Copy-on-Write. 镜像的分层机制主要是将镜像的基础系统层与应用程序层分离，大量容器可以复用同一个基础系统层;Copy-on-Write的基本原理是只有在修改基础系统层镜像时候才会真正的复制它的内容，如果只读则使用一份公共的基础系统层。Docker一直在快速进化，最近提供的Docker云服务也是非常赞的功能，可以在Docker云平台上管理自己的云主机，非常方便的部署自定义的Docker容器。
　　从广义上讲Docker是一种新的软件部署革命, 主要有Docker公司提出的一种新的软件分布式部署理念: &Build, Ship, Run&, 基于集装箱革命对传统运输业的巨大影响, 在软件行业引入集装箱的概念. 希望软件开发团队发布的产品包含了其运行环境, 能够直接在另外电脑直接执行. 从这一点讲Docker有点像是静态连接库概念，动态链接库的优点是程序更小，占用内存更小，但是在当前硬盘和内存极其廉价的时代静态连接的安全简单特性就更重要了。
　　有理由相信, Docker会像集装箱对工业带来的变革一样对软件行业带来深远的影响. Docker带来的几个技术突破:
　　& 快速: 极大的缩短了产品开发完成到发布的时间，利用持续集成工具可以将这些步骤自动化进行，很多先进的开发团队都利用这种技术快速交付，持续更新，将版本更新的速度提高到每周级别，而以前版本迭代都是以年为单位的。
　　& 简单: 一句命令 docker run image-Name就可以运行, 再也不需要看什么安装手顺了，很多软件都有依赖系统的其它软件及环境配置，安装配置过程也是极易出错的过程，有许多安装脚本都是在简化这一过程，但是安装脚本要想在不同的系统上运行其难度很大。使用Docker容器完美的解决了这些问题，容器包含了程序需要的一切环境。
　　& 安全: 软件被限制在沙盒内运行, 不会对系统其它部分产生影响.我们很可能都遇到过安装更新某个软件导致系统其它软件不可用的情况，运行在容器中的软件有自己独立的根目录系统，不会对宿主系统的文件系统进行修改，也不会修改运行在其它容器中的程序的运行环境。
　　在当前的软件行业革命的背景下, Docker为云部署, 水平扩展, 灰度升级等提供了便利; 各种公有私有的Docker镜像提供了的关键共用组件, 极大的降低了云计算的技术门槛. Docker建立在Iaas(基础设施即服务)之上, 为Paas(平台即服务), SaaS(软件即服务), 提供便利, 不少云供应商提出了CaaS(Container as a Service)的概念. Container在Docker公司以及大量先驱者的推动下已经进入井喷前的最后阶段, 估计用不了多久将成为主流的软件开发部署方法.
　　现在Docker遇到的一些挑战
　　虽然在我看来Docker必将给我们软件开发行业带来巨大的革命, 但是现阶段来看Docker还是面临一些挑战, 需要解决.
　　& 镜像安全问题. 现在Docker Hub以及大量第三方镜像市场都在提供大量的免费的Docker镜像, 但是我认为完全建立在免费基础上不形成商业模式的话, 对其长期健康不利. 现阶段的镜像市场一般都是有云服务供应商免费提供, 主要是方便各自的云服务器用户使用. 我觉应该学习Iphone/Android的APP市场, 建立免费与收费并存的Docker镜像市场, 让一些人专门从事提供优质安全可靠的非免费镜像, 作为商业用户当然更愿意花钱去买可靠的产品, 而普通用户可以继续使用免费镜像.
　　& 现阶段的CaaS是建立在IaaS之上的, 要想建立Container你要首先建立一个虚拟机, 所以有人把Docker当作类似于Puppet的系统配置工具. 虽然可以在同一台物理/虚拟主机上, 建立多个不同的Docker Container, 但是这些容器之间还是可以共享不少资源, 如何做严格的安全限制, 可以将它们租给不同的客户, 这是个技术上待解决的难题. Container相比虚拟机拥有更快的速度更小的体积更高的效率, 但是在资源隔离方面与虚拟机就没法比了. 有一个叫Hyper的公司提出了一个折衷的方案, 将Docker运行在一个轻量级的虚拟机上, 在速度性能上有少许损耗, 但是拥有了良好的资源隔离. 我个人觉得这项技术是非常有前途的, 虽然暂时还是有不少问题.
　　& 目前Docker容器主要是运行在Linux内核上，在国内Linux系统的普及率还不是很高，虽然Docker公司也在努力提供Windwos以及Mac版本的Docker工具集，但其本质是通过运行在Windows/Mac上的虚拟机来运行一个Linux系统，在这个Linux系统上再运行容器。对于大部分不熟悉Linux系统的普通用户来说使用起来还是有很大的困难，希望在这方面继续努力优化用户界面，按照Windows/Mac用户的思维来设计图形界面，让这些还不习惯使用Linux的用户也可以方便的体验到Docker带来的便利。
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本类排行榜从架构出发——2016软交会，新致云开启云计算实践之旅 - 今日头条()
经过那么多年的市场教育，想必大家对新兴的软件服务交付模式——云计算服务已经不再陌生，但面对与传统IT架构迥然不同的云计算架构，怎样用好云计算成了一个现实问题。这次大连软交会可见的最大变化是除了传统软件厂商之外，有更多的云计算厂商带着他们的云服务解决方案加入和参与到本次盛会中，全球领先的云计算厂商——新致云，在本次大会展览区盛大开启“新致云架构师实践日”活动，以期从架构出发，通过深入浅出的整点演讲为大家开启一段用好云计算的实践之旅。活动信息整个“新致云架构师实践日”活动分为6月16、17日两天展开。日程安排6月16日11：00—11：30浅析云计算架构下大规模数据中心安全解决方案最佳实践【薛朱梅】11：31—12：00scrum敏捷软件开发【陈佳】13：00—13：30微服务架构与容器的集成【徐瑱】13：31—14：00新致云在金融行业的混合云实践【虞力】14：00—14：30云上云--在基础云上构建低成本高可用应用云【梁涛】6月17日11：00—11：30新致医疗云-云计算下的互联网+医疗【葛煜祥】11：31—12：00企业服务的综合云平台【梁核】13：00—13：30构建云端服务——金融云的上云方案【江叶舟 】13：31—14：00IT传统应用到云应用的重构【阳葵】活动地点大连软交会1楼展览区A025新致云展台 演讲嘉宾简介薛朱梅2011年毕业于江苏理工学院，毕业后进入新致软件研发中心，参与新致NewtouchOne框架研发，曾担任电信号百项目、交通银行信用卡中心项目、杭州金卡智慧燃气云平台等项目的技术支持，目前担任新致云高级咨询顾问，为传统企业上云提供解决方案。 陈佳多年JAVA开发经验与架构经验，先主要研究敏捷开发在互联网行业中应用。现主要担任敏捷开发团队指导教练，对公司内部需要应用敏捷开发的项目进行指导，在敏捷开发方面积累了丰富的经验。徐瑱新致云技术总监，上海人，1998年毕业于上海大学计算机软件工程学院。2015年，在FANSZ的中国区产品设计（全球粉丝互动平台）公司做CTO，负责公司的社交产品研发，并提出了以FANDOM为核心的理念，规划了产品的三大发展阶段且细化各个阶段的产品功能设计及团队规划。2016年，初步涉及云计算行业。并出任首席架构师的职位，熟悉Java、C#、C/C++等开发语言，做过超过10个以上的大型项目分析、设计经验。目前，服务于是上海新致云产品研发，负责新致云的架构设计，以及运维服务。并负责新致云技术机构及基础技术平台建设。虞力毕业于上海交通大学。现任上海新致软件股份有限公司助理副总裁、金融行业技术总监，主管金融行业技术平台研发、及云平台相关产品的研发工作。2004年至今，始终致力于与金融行业架构设计、行业解决方案、金融技术相关的研发和管理工作。2015年，初步涉及云计算行业。目前，服务于上海新致云产品研发，负责新致云的PASS平台设计，对如何采用新技术改变传统IT应用开发体系有浓厚兴趣。梁涛圈内别号「刀子」，七牛云初创团队成员，历任运维主管、售前咨询总监、资深布道师，长期带领售前团队为各行业客户交付高价值的云服务整体解决方案。参与和主导过海康威视、陌陌、开课吧等行业知名企业的对接，拥有扎实的服务咨询、对接实施、技术支持经验。愿结识各路互联网英雄，为改变中国互联网生态携手共进。葛煜祥在医疗卫生信息化服务岗位从业超过15年，先后在上海金仕达卫宁软件股份有限公司、iSoft瀛申信息系统(上海)有限公司、上海新致软件股份有限公司任职。目前在新致软件的全资子公司上海新致百果信息科技有限公司担任咨询总监一职。先后独立或主持开发过十几个医院信息化管理系统。其中负责过上海市第一妇婴保健院客户关系管理系统、上海仁济医院HIS系统、浦南医院软件开发总包项目……等，系统运行以来深受使用单位好评。为医疗机构节约人力成本，提高了工作效率。发表论文：《基于CRM统一客户服务平台的创新应用》梁核项目经理，多年从事面向企业用户的软件开发和服务。熟悉ERP、B2B2C电商、IM等企业级应用阳葵新致架构师，湖南人，从09年开始一直为保险行业客户提供技术开发、架构设计、架构咨询等工作。拥有10年工作经验、7年保险行业知识（产、寿险）、5年架构设计经验。全栈开发，Java开发为主，兼具iOS\Android移动端原生代码及HyBrid开发。对系统架构、应用架构有较多的研究和实践。关注最新技术、架构设计分享。目前，服务于是上海新致云产品研发，主要基于Docker、K8s研发企业私有容器云系统。负责整体系统的架构设计、核心功能开发、系统推广等工作。演讲嘉宾有话说传统IT架构与云计算架构之间的异同?拓扑架构与用好云计算之间有怎样的关系？价值几何？用好云计算=？+？+？+？云计算数据中心安全问题如何解决？行业客户上云会遇到哪些问题？
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