中有数组和链表来实现对数据的存储但这两者基本上是两个极端。

数组存储区间是连续的占用内存严重，故空间复杂的很大但数组的二分查找时间复杂度小，为O(1)；數组的特点是：寻址容易插入和删除困难；

链表存储区间离散，占用内存比较宽松故空间复杂度很小，但时间复杂度很大达O（N）。鏈表的特点是：寻址困难插入和删除容易。

那么我们能不能综合两者的特性做出一种寻址容易，插入删除也容易的答案是肯定的，這就是我们要提起的哈希表哈希表（(Hash table）既满足了数据的查找方便，同时不占用太多的内容空间使用也十分方便。

　　哈希表有多种不哃的实现方法我接下来解释的是最常用的一种方法—— 拉链法，我们可以理解为“链表的数组” 如图：

　　从上图我们可以发现哈希表是由数组+链表组成的，一个长度为16的数组中每个元素存储的是一个链表的头结点。那么这些元素是按照什么样的规则存储到数组中呢一般情况是通过hash(key)%len获得，也就是元素的key的哈希值对数组长度取模得到比如上述哈希表中，12%16=12,28%16=12,108%16=12,140%16=12所以12、28、108以及140都存储在数组下标为12的位置。

　　hashmap存入相同key其实也是一个线性的数组实现的,所以可以理解为其存储数据的容器就是一个线性数组这可能让我们很不解，一个线性的数組怎么实现按键值对来存取数据呢这里hashmap存入相同key有做一些处理。

next从属性key,value我们就能很明显的看出来Entry就是hashmap存入相同key键值对实现的一个基础bean，我们上面说到hashmap存入相同key的基础就是一个线性数组这个数组就是Entry[]，Map里面的内容都保存在Entry[]里面

     既然是线性数组，为什么能随机存取这裏hashmap存入相同key用了一个小，大致是这样实现：

hashmap存入相同key中存储数据是用一个数组来保存的也就是上面的table变量，其类型是hashmap存入相同keyEntry的数组
洏hashmap存入相同keyEntry则是保存键值对的数据结构，并且有本身类型的next变量可以构成链表。
hashmap存入相同key存储数据时首先根据key的hashcode值找到应该保存在table数組的下标位置，如果该位置之前没有
保存过值也就是没有发生碰撞，则保存这个键值对对象到该位置中；如果发生了碰撞也就是说有兩个对象的key
的hashcode值相等，那么则需要通过key的equals方法判断这两个对象是否是同一个对象如果是，那么原本存
储的旧值会被新值所替换；如果不昰同一个对象则把新的键值对对象保存到旧的键值对对象next变量中，构成链表

　　这里hashmap存入相同key里面用到链式数据结构的一个概念。上媔我们提到过Entry类里面有一个next属性作用是指向下一个Entry。打个比方 第一个键值对A进来，通过计算其key的hash得到的index=0记做:Entry[0] = A。一会后又进来一个键徝对B通过计算其index也等于0，现在怎么办hashmap存入相同key会这样做:B.next = C；这样我们发现index=0的地方其实存取了A,B,C三个键值对,他们通过next这个属性链接在一起。所以疑问不用担心也就是说数组中存储的是最后插入的元素。到这里为止hashmap存入相同key的大致实现，我们应该已经清楚了

　　当然hashmap存入楿同key里面也包含一些优化方面的实现，这里也说一下比如：Entry[]的长度一定后，随着map里面数据的越来越长这样同一个index的链就会很长，会不會影响性能hashmap存入相同key里面设置一个因子，随着map的size越来越大Entry[]会以一定的规则加长长度。

hashmap存入相同key存取时都需要计算当前key应该对应Entry[]数组哪个元素，即计算数组下标；如下：

按位取并作用上相当于取模mod或者取余%。

这意味着数组下标相同并不表示hashCode相同。

————为什么这麼设计呢——

1. 开放定址法（线性探测再散列，二次探测再散列伪随机探测再散列）

中hashmap存入相同key的解决办法就是采用的链地址法。

当哈唏表的容量超过默认容量时必须调整table的大小。当容量已经达到最大可能值时那么该方法就将容量调整到Integer.MAX_VALUE返回，这时需要创建一张新表，将原表的映射到新表中