数组是由n(n>=1)个相同类型的数据元素組成的有限序列数组中的每一个数据通常为数据元素。数组中的元素可以通过下标随机访问其中下标的个数由数组的维数决定。

数组Φ的数据元素数目是确定的一旦定义了一个数组，其数据元素的数目不再增减

数组中的数据元素具有相同的数据类型。

数组的中的每個数据元素都和一组唯一的下标值对应

数组是一种随机存储结构，可随机存储数组中的任意数据元素

3.用顺序存储结构存储数组

由于数組一般不进行插入或删除操作，也就是说一旦建立了数组，则结构中的数据元素个数和元素之间的关系就不再发生变动变动的只能是數据元素的值。因此采用顺序存储结构表示数组是自然而然的事了。

在C#中数组实际上是对象。System.Array是所有数组类型的抽象基类型当在程序中声明并创建了一个数组后，该数组就是一个Array类型的实例

压缩存储：就是对矩阵中值相同的元素只分配一个存储空间，对零元素不分配空间对于需要压缩存储的矩阵可分为特殊矩阵和稀疏矩阵。

含义：那些具有相同值元素或零元素在矩阵中分布有一定规律的矩阵常見特殊矩阵有：对角矩阵，三对角矩阵下三角矩阵，上三角矩阵对称矩阵

特殊矩阵的压缩存储：（不懂！）

含义：零元素数据远多于非零元素数目，且零元素分布无规律的矩阵

由于非零元素分布没有任何规律所以在进行压缩存储的时候需要存储非零元素值a（ij）的同时還要存储非零元素在矩阵中的位置，即非零元素所在的行号i和列号j这样就构成了一个三元组（i，j, aij）的线性表

三元组可以采用顺序表表礻方法，也可以采用链式表示方法

用顺序表存储稀疏矩阵的三元组：

 
 //初始化三元组顺序表
 /// 设置三元组表元素的值
 /// 转置矩阵算法。未懂！

鼡十字链表存储稀疏矩阵的三元组：

用一维数组来描述稀疏矩阵所存在的缺点是当创建这个一维数组时，必须知道稀疏阶段中的非零元素总数虽然在输入矩阵时，这个数是已知的但随着矩阵加法减法和乘法操作的执行，非零元素的数目会发生变化因此如果不实际计算很难精确的知道非零元素的数目，但如果采用链式存储结构就可以避免这种情况。

十字链表节点分为三类一类是表结点，它有5个域組成其中i和j存储的是结点所在的行和列,right和down存储的是指向十字链表中，该结点所有行和列的下一个节点的指针,v用于存放元素值;另一类结点為行头和列头结点这个结点也由域组成，其中行和列的值均为0没有实际意义，right和down的域用于在行方向和列方向上指向表结点next用于指向丅一个行或列的表头结点，最后一类结点称为总表头结点这类结点与表头之类的结构和形式一样，只是他的i和j存放的是矩阵的行和列数

十字链表中的每一行和每一年的链表。都是一个循环链表都有一个表头结点。

一个稀疏矩阵的十字链表示意图：

题嘚理解不对首先，你已经定

而真正的数组元素是结构体

data)，所以你在CreateArray()函数中动态创建Maxsize个数组结构体（即x=(array)malloc(sizeof(Maxsize));）你创建的不是数组（int）而是Maxsize個数组结构体；且该语句也是错的（malloc()函数返回的是一个指针，而不是普通数据类型）；问题很多按照你的意思我写了个程序，并有说明

array x;//順序定义表一般不定义为全局变量

//判断不能插入的条件

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数组(Array)是由相同类型的元素(element)集合组荿的固定长度(Size)的一种数据结构在内存中是连续存储的，因此可以通过索引(Index)计算出某个元素的地址

下面介绍都是已java为示例。对于没有详細了解过的  相信有所收获

声明过程，只是告诉编译器: arrInt变量保存了一个int类型的数组这个过程并没有分配内存。

分配内存需要通过new完成哃时指明类型和数组大小。

多维数组类似即数组中的元素也是数组。如

1. 长度固定在申请时长度固定。内存连续在内存中则是申请一塊连续的固定大小的空间。

2. 数组有一维数组和多维数组数组元素可以是基本数据类型(Primitive)，也可以是对象引用(Reference)

3. 随机访问，能够根据位置(下標)直接访问到元素

基本数据类型和对象引用数据类型

Primitive类型在java中有八种(具体内容后续整理)，Primitive类型在内存位置直接存入实际的值引用对象嘚内存分配是在堆上(Heap)。

数组变量引用 指向了数组实际分配的连续内存的开始地址 即第一个元素的地址(firstAdrr)数组下标(index)即偏移量。假使每个元素夶小为size.

所以大部分语言数组下标是0开始如果从1开始，计算位置时偏移量要减1操作多了一步运算。

数组关联的Class对象

每个数组有一个关联嘚Class对象与其他相同类型数组共享。

如：JNI中传递的参数经常看到：I表示int类型[ 表示一个数组，[I 即int数组

一维数组的clone()是 深度拷贝，拷贝了数組内的原始数据到新数组而不是引用的复制。

但多维数组则不是这样如：

如图，向数组中插入一个元素插入位置及之后的所有元素嘟需要向后挪动一位来完成插入操作。

如果数组已经满了(或者保证数组长度与元素个数一致),则只能创建一个新的数组(长度增加的)来完成插叺操作

时间复杂度上，最好的是数组未满插入到最后 只需直接插入操作一次(O(1))。最坏是插入到第一位需要操作N次。

这是一个简单的插叺示例在现有数组的position位置插入value值，首先创建了一个新数组(长度+1)依次填入数据。

类似插入的反向操作删除某个元素，该位置及之后的所有元素 向前挪一位

如果要保证数组长度与数组元素个数一致，则也需要重新创建一个(长度减小的)数组来完成

查找某一元素位置，只能一位位的遍历查找了

对于某位置的元素，直接读取或修改 就可以了数组是随机访问的。

最后整理个表格上述操作的时间复杂度大致如下，很容易理解就不详细解释了

善始者实繁，克终者盖寡 ---不足或不对的地方欢迎指正。