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# 建立一个时间序列从开始,8个數据 # 取出df中名字为”A“的那一列 # 数据集中的两列数据交换名字 # 取出数据集中的前3行 # 选择索引“”之后全部的数据 # 选择索引是“d"之后以及列为”A"到“B"的列 # 选择索引为a的哪一行 # 数据集中A列大于0的值取出来 # 筛选数据集中A大于0 的数据 # 将数据集中的小于0的数据取出来之后,这些值不妀变那些不满足小于0的加上负号 # 将数据集中的小于0的数据取出来之后,这些值不改变那些不满足小于0的加上负号,并且更改到原始数據集中 # 将数据集中的大于4的数据取出来之后这些值不改变,那些不满足小于0加上10 # 取出数据集中,b大于a c大于b的行a b c这里是列名 # 取出数据集中,b大于a c大于b的行a b c这里是列名 # 给与数据的索引加上名字 # 筛选出数据集a中有,b中也有的值 # 筛选出数据集a中有b中没有的值 # 筛选出数据集aΦ有,b中没有的值 # 筛选出数据集a中有b中也有的值,并且d大于c的数据这里的abcd代表的是列名 # 去重,默认保留重复中第一条 # 去重保留重复Φ最后一条 # 数据集保留a列中没有重复部分
# 令数据集中的c列为索引 # 令数据集中的a,b列为索引 # 令数据集中的c列为索引,删掉原先的索引 # 重置索引,原先的索引删除 # 重置索引,原先的变成数据集的列
# 横向合并数据集,相同列部分自动追加数据集后面 # 合并之后只取相同部分合并以索引为主鍵 # 追加之后不排序,默认是不排序 # 同时追加两个数据集 # 忽略原先数据集的索引重新建立索引 # 通过两个数据集共同的列“key"匹配,默认内交 # 通过两个数据集共同的列“'key1', 'key2'"匹配默认内交 # 全连接,通过两个数据集共同的列“'key1', 'key2'"匹配 # 在链接过程中出现相同列名可在suffixes定义后缀以区分
# 判斷数据集“one”列中为空,反馈布尔序列 # 对数据集中的变量类型做统计 # 给数据集中缺失的值填上平均值 # 数据集变量中有缺失哪一行删掉 # 数据集变量中有缺失哪一列删掉 # 数据集中1.5的数值替换成空值 # 返回数据集值对应位置是否为空 # 筛选出数据集中year变量不为空的数据 # 计算每一列空值嘚数量
# 查看数据集中个列的类型 # 转化数据集中列的类型 # 数据集按照A B两列排序 # 计算数据集中各个类别的数量 # 计算数据集中“cats"中每个类别的平均值 # DataFrame的统计摘要包括四分位数,中位数等 # 返回数据集全部的数值的平方根 # 显示数据集的前5行 # 显示数据集的后5行
# 导入数据集并且定义“name"为索引
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