正则表达式如何匹配特定字符之间的内容_百度知道查看: 941|回复: 13
求一个 匹配一个有26个字母和数字随机组成的一个字符串的正则表达式
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求一个 匹配一个有26个大写字母和数字随机组成的一个字符串的正则表达式
只需要匹配第一个大写字母和数字组成的字符,纯数字或者字母不要.
补充内容 ( 17:00):
我描述的有误,6位数的字符串是大写字母和数字随机组成的.不是第一个是大写字母
(?=.*[A-Z])(?=.*[0-9])[a-zA-Z0-9]{6}
补充内容 ( 17:09):
a-z 去掉就可以了
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我描述的有误,6位数的字符串是大写字母和数字随机组成的.不是第一个是大写字母
(?=.*[A-Z])(?=.*[0-9])[a-zA-Z0-9]{6}
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a-z 去掉就可以了
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最后：[A-Z]\w\d+
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[A-Z]\w+[0-9]
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([A-Z]\d+)
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([A-Z]\d+)
此表达式没效果...
还是谢谢你的回答
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[A-Z]\w+[0-9]
此表达式也没效果.....
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正则表，要自己学，不用依赖别人呀
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([A-Z]\w+\d+)
w后面少了个+号
补充内容 ( 16:54):
可以用我的软件测试，这代码可用……
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此表达式也没效果.....
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Powered by正则表达式 – 超强的字符处理工具
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因为 vim 是支持正则表达式最好的工具之一。真是因为正则表达式本身就很强大，只要一个软件加入了这个正则表达式，那这个软件也就随之强大起来。因为正则表达式可以让你变成字符魔术师，文档字符任你玩弄。
正则表达式是什么呢？
简单的讲，就是模糊表述你要找的字符。如果你了解 DOS 命令中的通配符 ‘?’ 和 ‘*’ 就很好理解了，它就是一个增强型的字符通配符。
它的历史可以追溯到 50 年代之前，第一次应用大概是 1966 年在 unix 开发的 QED 编辑器上。
虽然在电脑技术发展历史上，正则表达式显得非常的古老，但是如今一些新的应用 (如 Google 代码搜索，广告过滤等)，使得它展示出来新的活力。
它虽然需要一些时间学习，但是上手不难，可以说如果你愿意花上一天时间去学习，相信一生都十分受用(只要电脑还存在着)。
我是在学习 perl 的时候遇到正则表达式的问题，开始学习也是比较反感，但后来做作业，用来处理字符的时候，才发现它是如此的强大，并喜欢上了这个工具，但一直以为只是 perl 的一个部分，后来逐渐发现，现代的高级编程语言基本都包含了正则表达式工具。这时我才开始注意这个超强的字符处理工具。
如今的应用可以说数不胜数了，我大概研究了一下，正则表达式有以下主要应用：
1. 字符/数据 匹配
2. 字符/数据 搜索
3. 字符/数据 替换
4. 字符/数据 提取
5. 字符/数据 过滤
(其实 4,5 就是 3 的一种特定的应用)
常见用到正则表达式的软件:(主要是我用到过的)
1. 编辑器 (搜索/替换,另外加排版功能)
Gvim, JCreator (java 编辑器)
2. 浏览器(主要功能是过滤广告)
maxthon,firefox
3. 搜索引擎 (主要是搜索资料)
google code搜索
至于编程语言，正则表达式基本上已经是现代高级编程语言的一个必带的工具，像 java，javascript，perl，php 等等，都有正则表达式的字符处理应用。
所以只要你学会了正则表达式的规则，那是受用无穷，到处可以使用，很实用的电脑应用能力。
对于普通喜欢上网的朋友，不编程，不排版文档，那么正则表达式则可能对于你最主要的功能就是广告过滤了。
相信各位饱受网络广告之苦。正是由于所有网页其实都是由字符组成的，所以正则表达式绝对可以派上用处。
如果你下载的万能广告过滤不起作用的时候，就可以自己利用正则表达式来制作一条过滤规则，将广告通通清除。
所以说如今正则表达式的应用是越来越广了，已经从 unix 走向了 windows 了，相信不久将成为一种电脑技术的通用标准。
就是不要学习，最好也要知道一下。至于教程，网上无数，我这里也只是介绍这个工具。
下图是我用 maxthon 的正则表达式过滤器处理的一个网页，大家看看有什么玄机在里面哈哈
看不懂呀,看样子要经常来!
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正则表达式语法
通过 SIMILAR TO 和 REGEXP 搜索条件以及 REGEXP_SUBSTR 函数支持正则表达式。对于 SIMILAR TO，正则表达式语法符合 ANSI/ISO SQL 标准。对于 REGEXP 和 REGEXP_SUBSTR，正则表达式的语法和支持符合
REGEXP 和 SIMILAR TO 使用正则表达式是与字符串 相匹配，而 REGEXP_SUBSTR 使用正则表达式则是与子串 相匹配。要实现 REGEXP 和 SIMILAR TO 的子串匹配行为，可在要尝试匹配的模式的任何一侧指定通配符。例如，REGEXP '.*car.*' 会与 car、carwash 和 vicar 匹配。或者，可重写查询以使用 REGEXP_SUBSTR 函数。请参见。
通过 SIMILAR TO 匹配的正则表达式不区分大小写，也不区分重音。REGEXP 和 REGEXP_SUBSTR 不受数据库区分重音和大小写的影响。请参见。
正则表达式：元字符
元字符是在正则表达式中具有特殊含义的符号或字符。
元字符的处理视以下情况而异：
正则表达式是与 SIMILAR TO 或 REGEXP 搜索条件一起使用，还是与 REGEXP_SUBSTR 函数一起使用
元字符是否在正则表达式的字符类的内部
在继续之前，应了解字符类的定义。字符类是一组括在方括号内的字符，将根据这组字符对字符串中的字符进行匹配。例如，在 SIMILAR TO 'ab[1-9]' 语法中，[1-9] 就是一个字符类，它与 1 到 9 范围中（包括 1 和 9）的某一数字匹配。正则表达式中元字符的处理方式各不相同，这取决于元字符是否被放在字符类的内部。具体来说，当元字符放在字符类的内部时，多数元字符作为常规字符来处理。
对于 SIMILAR TO（仅限于 SIMILAR TO），元字符 *、?、+、_、|、(、)、{ 必须在字符类内进行转义。
要在字符类中包括减号 (-)、脱字符 (^) 或直角方括号 (]) 字符，必须将字符转义。
下面给出了所支持的正则表达式元字符的列表。当 SIMILAR TO、REGEXP 和 REGEXP_SUBSTR 使用元字符时，几乎所有元字符的处理方式都相同：
反斜线被用作元字符的转义字符。它也可被用于转义非元字符。
对于 REGEXP 和 REGEXP_SUBSTR，当脱字符在字符类的外部时，脱字符匹配字符串的开头字符。例如，'^[hc]at' 匹配 hat 和 cat，但只在字符串的开头。
当用在字符类内部时，以下行为适用：
REGEXP 和 REGEXP_SUBSTR&& 当脱字符为字符类中的第一个字符时，它与字符集中字符以外的任何字符匹配。例如，REGEXP '[^abc]' 匹配 a、b 或 c 以外的任何字符。
如果脱字符不是方括号内的第一个字符，那么它匹配脱字符。例如，REGEXP_SUBSTR '[a-e^c]' 匹配 a、b、c、d、e 和 ^。
SIMILAR TO&& 对于 SIMILAR TO，脱字符被视作减号运算符。例如，SIMILAR TO '[a-e^c]' 匹配 a、b、d 和 e。
当与 REGEXP 和 REGEXP_SUBSTR 一起使用时，匹配字符串的结尾字符。例如，SIMILAR TO 'cat$' 匹配 cat，但不匹配 catfish。
当与 SIMILAR TO 一起使用时，它匹配问号。
当与 REGEXP 和 REGEXP_SUBSTR 一起使用时，匹配任何单个字符。例如，REGEXP 'a.cd' 匹配以 a 开头并以 cd 结尾的含有四个字符的任何字符串。
当与 SIMILAR TO 一起使用时，它匹配句点 (.)。
在字符集中使用冒号来指定子字符类。例如，'[[:alnum:]]'。
正则表达式：特殊子字符类
子字符类是嵌入到较大字符类中的特殊字符类。除了自定义字符类（在其中定义要匹配的字符集，例如，[abxq4] 将匹配字符集限制为 a、b、x、q 和 4）以外，SQL Anywhere 还支持子字符类，例如，大部分 POSIX 字符类。例如，[[:alpha:]] 表示所有大写和小写字母的集合。
REGEXP 搜索条件和 REGEXP_SUBSTR 函数支持下表中的所有语法约定，但 SIMILAR TO 搜索表达式不支持。SIMILAR TO 支持的约定在 SIMILAR TO 列中有一个 Y。
在 REGEXP 中，当使用 REGEXP_SUBSTR 函数时，可以使用脱字符对子字符类取非。例如，[[:^alpha:]] 匹配除字母字符以外的所有字符的集合。
正则表达式：所支持的其它语法约定
REGEXP 搜索条件和 REGEXP_SUBSTR 函数支持以下语法约定，同时它们假定反斜线为转义字符。而 SIMILAR TO 搜索表达式不支持这些约定。
正则表达式：断言
断言测试条件是否为真，并影响字符串中开始匹配的位置。断言不返回字符；最终匹配中不包括断言模式。REGEXP 搜索条件和 REGEXP_SUBSTR 函数支持这些断言模式。而 SIMILAR TO 搜索表达式不支持这些约定。
在尝试拆分字符串时，lookahead 和 lookbehind 断言对于 REGEXP_SUBSTR 将非常有用。例如，您可以通过执行以下语句返回 Customers 表的 Address 列中街道名称（不带街道编号）的列表：
SELECT REGEXP_SUBSTR( Street, '(?&=^\\S+\\s+).*$' )
另一个示例：假定您想要使用正则表达式来验证口令是否符合某些规则。您可以使用类似于下面内容的零宽度断言：
IF password REGEXP '(?=.*[[:digit:]])(?=.*[[:alpha:]].*[[:alpha:]])[[:word:]]{4,12}'
MESSAGE 'Password conforms' TO CLIENT;
MESSAGE 'Password does not conform' TO CLIENT;
当满足以下条件时，口令有效：
password 至少有一位数（零宽度肯定断言 [[:digit:]]）
password 至少有两个字母字符（零宽度肯定断言 [[:alpha:]].*[[:alpha:]]）
password 只含有字母数字字符或下划线字符 ([[:word:]])
password 最少含有 4 个字符，最多含有 12 个字符 ({4,12})
下表包含 SQL Anywhere 支持的断言：}