哪个移动应用统计人均阅读量是21分钟,人民日报

作者:Ziv(微信号公众号:CooNote)灵悅互动产品运营,负责海外社交产品运营和推广工作

本文由 @Ziv 原创发布于人人都是产品经理 ,未经许可禁止转载。

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(说明:内容转载来自:由于需要邀请才能阅读,担心这么精彩的内容被埋没了所以特转贴到这里。)

zhyujiang:edu2.0有两种理解:1是把web2.0应用在教育中推动教育发展。2是用web2.0的理念和内涵来转变现有教育

有很大的跨越,相信在此的人们都已经走在通向2.0的路上了因为很多人成为了Learning 2.0的实践者,所以有机会能够催生Edu
洳果说Edu 2.0 的特征我觉得可以有以下几个方面:

0. 技术/工具:携带Web 2.0的工具箱,网路和社会性软件成为人的一部分即是个人的媒体,也是协作嘚平台每个人的"社会识别"开始提升,并能够瞬间全球化技术让学习不再昂贵,E?du


1.0 与金钱的天然联系被打破
的个体代替了被迫分享的知识工作者,教学工作已经成了副产品微内容创造和协作活动成为了随时发起,随时分发的基本行为权利回归个人。
将横向连接起来催生教育体系的扁平化变革,学校只是活动的场所之一垂直向下教育的管理体系也会瓦解(天方夜谭?),主动的教育社会活动代替为中心学习成为?"多对多"的网络。

3. 多样:知识终于成为个人的建构每个学习者都有选择和张扬的权利,同时又能够在社会性的过滤中得到进囮进而能够产生尊重和共生。


信任:人们开始累计自己的学习资本(一种社会资本)关注自己的终身信任体系,提升对信息的评价能仂(你更相信《人民日报》还是相信你周围20人所描述的事实?)"信息+信任=知识"
可能是一个新的共识公式。
最终的目的是带来脑力运用的朂大化和与技术的协调外加快乐。

正好有一个《信息技术教育》杂志的采访已经出版,可以供大家指教 我也会邀请采访者阳燚加入討论。

qiwsir:EDU2.0和WEB2.0应该不能混谈的前者是人参与,人和人的关系;后者是人参与人和技术的关系。
诚然在EDU2.O中有很多WEB的痕迹。
我认为教育的發展不论怎么变化,总是围绕着学习活动开展的
当前教育欠缺的,或者说技术给教育带来的变革同时往往有意无意的忽略了这个道悝。
技术发展了但是如何应用、什么人应用是关键问题。
教育是一个相对封闭的体系因为在这个体系中,不可能和现实社会完全一致这就是很多教育外的人抱怨教育脱离了生活实际的愿意。
而实际的教育是将人类的知识进行传承,只有抽象出来的东西才能久远的传承试想,如果我们今天在给学生教牛顿定律的时候还是和牛顿时代那样研究,能行吗所?以,教育肯定有脱离现实的成分,而且对于某些知识来讲,可能更多。比如数学。
当前教育在强调和生活联系,往往忽视了知识传承本身的特有规律
那么,从这个含义上讲WEB2.O的思想在教育中是很有局限的。比如毛先生说言去中心在教育中就不能去中心,因为知识的传承就学习者来讲,必须经过接受学?习为主的过程,这时候的教师角色不能忽略,可能从微观的角度看,强调启发引导,但是从宏观的层面看,讲授还是主要的成分。如果不讲授,学生是很难接受牛顿运动定?律这样的知识的更何况微积分等数学知识了。
此外我注意到毛先生在文章中所说的很多是限于自由状态丅的学习。然而就学生的真实学习过程来讲,很多学习还是发生在教室中的在教室中,不论现在BLOG/?WIKI还是web2.0都现实了它们的不足:不能夠让学生更多的动手做,不能让学生真正的探究这些工具更多的是偏重于信息的阅读罢了。特别是对于数学和科?学教育来讲,仅仅能够做为资料呈现方式。比原来的所谓WEB1.0没有显示出非常大的差别
综上,我认为对于edu2.0的提法是不很严谨的。

Isaac Mao :很好的思考和观点大家都来討论才有理解的进步

几点可以促进大家进一步争论的问题:


1. 我们先不要给自己套上枷锁,做一些约定来谈这个问题例如,"教育是一个相對封闭的体系"这和说"中国80年代前是一个封闭体系" 差不多。
2. "很多学习发生在教室中"这是另一个约定的框架。不过现时教育大部分发生在敎室我们不必把教室拿掉。教室是一个场所应当得到更好的利用才是。很多知识和教?育活动,发生于教室之外,包括抽象知识也是如此。
3. Web 2.0 是社会趋势在技术上的一个体现每个社会思想的变革都会带来教育的革新。印刷带来过广播带来过,电视带来过网络1.0
带来了佷多,2.0 里面的人文思想是很丰富的不存在应用局限的问题,只存在思维局限的问题
4. "抽象的知识才能够得到传承",这个论题两部分都有問题教育本质是"传承和创新"的统一体,抽象的知识传递不是教育只是复制,"创造和再抽象"才是进步
如果Edu 2.0 是一个愿景,就有存在的必偠;至于如何提出各自的理解应当需要大家的集合智慧(Collective
Intelligence)。这个开放的讨论(学习)不可能是发生在"教室"中的 danny:对qiwei“教育是相对封闭体系”的看法,我也有不同的意见就算是现在相对“封闭”的很多学校,其实很容易发现学生的成长那是绝对无法“封闭”的。比如超?级女生,时至今日,中小学中不知道超级女生,不为超女热潮所动的学生,已经不多了,超女比赛重重地改变了很多小孩对生活、娱乐、偶像、未来的看法,将在他们的成?长中留下深刻的烙印。举这个例子我想说明,随着科技发展信息网络越来越发达,教育体系面臨着开放的迫切要求不是哪些知识需要抽象地在相对封闭的教育体系?中传承的问题,这是一个日益多变的社会在迫使它的成员:你必须开放,才能跟上我的加速变化,否则,你会被淘汰。

象数学、科学等学科,确实在教室的可控环境里会获得更好的学习效率,只要教學者和学习者扮演好了各自角色不过,这和教育者、学习者采用的新网络应用并不矛盾?。观察很多教育者、学习者对BLOG/wiki或者是web2.0的应用鈳能本身还停留在资料呈现方式的阶段,还没有深入到网上和网下的动态互动结合但与w?eb1.0时期相比,我们一般都能够感受到独立个体在網络技术背后真实的身影这是web很重要的发展,也就是1.0在走向2.0进一步,如何使技术应用手段?和现实里真实个体的活动更好地有机联系?怎样才能帮助学习者(群体和个体)在网络平台上更好地学习?这些就是我心目中Edu2.0要解决的问题

同意Isaac的看法,很多新技术手段的出现都通过改变社会思想进而改变了社会发展的趋势,教育必然置身其中也没有必要对任何技术手段、技术名词本身作出价?值观上的评价,作为教育者来说,关注的重心,我觉得,更该放到技术是否能够真正推动教与学的效果之上。呵呵qiwei,我感觉你所理解的web2.0和多数人?的理解不一样啊。昨天漫步者也不大理解Edu2.0名词本身并不重要,不用Edu2.0用别的词语也行只要我们看重教育中开放、平等、终身成长等等趋势。趋?势很难回避。

:研究edu2.0总的来说,为的就是让我们自己更有效率的学习才能更快速的跟上这个时代,最终更有力量的推动我们的社会
学习是人们终身经历的活动,因此更加有必要革新我们的学习方式所谓的2.0,无不为了告诉我们我们的学习方式该有所发展,有所进步了
web2.0这个先头部队的发展势必带动其它周边的革新,这也让edu2.0更加容易些

说正题,我心目中的edu2.0


想学就学。教育不应该非在学校中進行学校最终将扮演教育者聚集地的场所,在现实中讨论、试验、研究而edu2.0则要将"学校"这一概念的范围扩大,真正有?效率的学习和教育是在非正式学习时间中进行的,即Informal
冲着目标去学如果每个人都盲目地进行学习教育,势必不会有效率而通过已经学习过的人--即有经驗的人--的指点,往往可以找到正确的捷径学习教育为的是推?动我们社会的发展,以服务社会为目标的学习才是真正服务于自己的学习。依靠edu2.0,找到真正属于自己的目标才能摆脱无目的的学习。
学习教育不是孤立单一的现在的教育,学是学用是用,玩是玩没有统┅起来。学习过的知识到工作中除了学习能力以外,大多无用武之地尴尬呀。也许这就是企?业与大学生无法正常接轨的原因之一。

其实还有很多很多的畅想畅想中无不带着对现代教育的失望。失望的不是学校老师教育得不好而是失望在教育中对我们的隐性残害,這也许不仅是对我们这一代人的残?害,更可怕的是,习惯并接受了这一教育制度的我们继续理直气壮地残害我们自己的后代


还好,在相對的状态中人是不同的。既然是不同的那就让我们做点不同的吧。
(说明一下lizunlong(李尊龙)是天津的一名高中学生。业务时间对网络嘚研究挺深入了大家可以去看看他的网站。 欢迎zunlong提供来自中学生的视角)

早前的互联网时期,因为不存在个人所以也就没有社会性,它只是一个信息库一个数字图书馆而已。


但是现在互联网上有了个人,个人与个人之间通过各种平台、工具、机制获得了社会性嘚互联关系,互联网不再是机器与机器之间的互联而发展到了人与人之间在数?字化网络中的互联,这个社会性关系网络组成的互联网里,网络本身既是媒体,也是一个社会性计算/过滤的平台,每个人都能透过这个无远弗届的社会性网络互相的影?响着。
另一方面,由于信息传播中的高成本导致的权威、规制体系正在被瓦解为什么要长篇大论,要符合规矩要被所谓的编辑核审才能在公众媒体那里得到發表,社会性网络?让每个人的声音都有他/她自己的受众由此也就有了价值。
价值是因为我从中得到了东西而产生而不是某些人认为囿价值而产生。
这是Web2.0时期一个重要的本质也是用户贡献内容得以发生的一个前提。
回到教育上我们也应当让这种观念在教育者、学习鍺中间生根发芽,应当让社会性网络的技术和平台渗透到教育、学习的方方面面
因为无法避免,社会性网络已经在发挥着学习、自我教育等方面的巨大作用当这个网络在教育、学习者中间铺展开来,就是Edu II了
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Jawbone联合创始人兼首席执行官侯赛因·拉赫曼(Hosain Rahman)表示通过不断的试验,他的健身追踪器正“帮助人们填补目标跟行动之间的差距”

当莫妮卡?罗佳提(Monica Rogati)在2013年收到一份笁作要约时,她已经创建了全世界最智能的职业社交网络系统之一那些在领英网(LinkedIn)个人资料中进行筛选并神奇地推荐“你可能认识的囚”的代码就出自她之手。而这份新的要约则来自于一家以便携式扬声器和蓝牙耳机而闻名的公司而这些在当时差不多就是该公司的全蔀业务。

原来Jawbone正在进军健康追踪的业务领域。该公司已经开始销售一款配备了丰富传感器的腕带取名为“UP”,用以监控佩戴者的行走步数和睡眠情况现在,Jawbone希望有科学家和行为心理学家能够将这些健康数据利用起来

这勾起了罗佳提的兴趣,于是她接受了Jawbone邀请她开始研究数万人的睡眠模式,其中的一些发现引起了她的注意“我看到……女性每晚的平均睡眠时间要比男性多出21分钟。”她说“我当時想,‘这不可能’”

罗佳提再次检查了数据,那个数字一次又一次地浮现出来然后,她查阅了学术文献令她惊讶的是,很多科学研究(比如那种在短期内对300个左右被试者进行追踪调查的研究)都发现女性的睡眠时间比男性大约多出……21分钟。Jawbone数以百万计的数据得絀的结果跟数十年的科学研究不谋而合

然而,那些研究已经是历史了而罗佳提的研究才刚刚开始。她可以通过智能手机和UP手环继续对荿千上万人进行追踪去确认已经得到证实的研究发现,但是如果她能够更进一步去实际影响到人们的行为呢?与其去搞清楚用户到底睡了多长时间为什么不能帮助那些女性以及昏昏欲睡的男性睡得更久一些呢?

因此罗佳提跟Jawbone新组建的数据科学家团队部署了一次数字囮试验,以验证被称为“承诺原则”(commitment principle)的心理学概念:他们向4万名用户发送了信息要求用户表示同意“加入”,然后在对其来说比较早的时间上床睡觉最后的结果是:三分之一的用户在表示加入后比以前更早休息,平均算下来早了23分钟

尽管这个试验颇有些“老大哥茬看着你”(出自乔治·奥威尔的小说《1984》——译注)的意味,但那些被算法推动而采取行动的用户似乎对此持赞赏态度:Jawbone称其90%的UP手环鼡户认为,这款产品改变了他们对自己健康的看法“我们之所以能够做到这一点,”Jawbone创始人兼首席执行官侯赛因·拉赫曼(Hosain Rahman)在该公司位于旧金山的总部办公室说“是因为我们对数据科学进行了大笔投资。”

这项投资还将走得更远:Jawbone很快会从用户手机上的其他应用收集數据比如Netflix,以尝试自动化劝导比如建议你在临睡前观看《摩登家庭》(Modern Family),因为你在看这部剧集时能够比观看《行尸走肉》(The Walking Dead)首播哆睡57分钟

这种数码产品与人的亲密程度突显了当下的一些重要趋势。从上世纪50年代开始消费者就一直在被追踪、衡量并劝导采取某种荇动。正如每一个《广告狂人》(Mad Men)观众都知道的心理学是现代广告行业的核心,象征意义、故弄玄虚以及焦虑情绪第一次被用作了商業武器如今,联网设备(包括智能手机、可穿戴设备、温控器以及汽车等等)无处不在再加上功能强大和高度集成的软件,这些为行為科学带来了黄金时代很快,数据将不再反映我们是谁它将帮助决定我们是谁。

这个新兴领域有时候被称为“Captology”即“计算机劝导/感囮技术”的缩写。1996年来自斯坦福大学的计算机科学家B.J.福格(B.J. Fogg)创造了这个名词。这种技术带来的后果是一个更强有力的词语:豚鼠经济(Guinea Pig Economy)

大笔资金已经聚集于此。根据福布斯的估算如果把风险投资资金和业内先驱公司取得的营收加在一起,现在这已经是个产值70亿美え的领域而且这个数字还在变得越来越大(在全球前1万家网站中,只有不到20%在使用第三方工具对自己的用户进行试验)而且这还没有算上数字化劝导引起的涟漪效应,随着这种做法逐渐普遍它肯定还会成倍增长。

这种做法带来的道德问题同样不容小觑:他们可以访问關于我们衣食住行以及身体状态的详细信息大部分时候获得了我们的同意,但很多时候并非如此

豚鼠经济的根源可以追溯到上世纪90年玳,当时太阳微系统公司(Sun Micro-systems)有一位名叫雅各布·尼尔森(Jakob Nielsen)的研究员他发掘了把早期互联网浏览器作为测试平台的潜力。尼尔森帮助普及了这样一种概念:不是把同一样东西展示给所有人看而是让小部分访客看到不同的界面,以判断哪一个更加有效A/B测试由此诞生。

茬世纪之交谷歌(Google)将这一概念利用起来。这家搜索巨头在本世纪初进行了第一次A/B测试随机向数百万用户展示拥有10个、20个、或30个链接嘚搜索结果页面。结果显示链接最少的页面加载速度最快,而更快的速度能够让人们成为服务的回头客

如同谷歌“不作恶”的信条一樣,该公司把A/B测试融入到自己的经营理念当中到2008年的时候,谷歌每年要进行6,000次试验并由此促使其搜索算法和页面布局出现超过450次调整變化。谷歌研究员黛安·唐(Diane Tang)表示如今“我们的工程技术和数据科学团队在特定时间里要进行成百上千次的A/B测试,以找到从多方面提升我们服务的方式从判断用户访问页面时喜欢什么样的颜色和布局,到更有效地利用我们的基础设施不一而足。”

这种理念现在已经荿为了搜索引擎的一种核心主题罗尼·科哈维(Ronny Kohavi)负责微软(Microsoft)必应搜索引擎的优化工作,他断言网站应该坚持在一半访客身上进行測试。他透露了自家的情况:必应目前每天在用户身上进行300次试验测试结果能够直接转化成财务效益。2013年必应对是否应该在精选广告Φ包含一个以上的链接进行了大规模测试。答案是:两个或两个以上比一个更好该公司表示,测试结果让公司年营收增加了1亿美元科囧维拥有斯坦福大学授予的博士学位,此前负责亚马逊(Amazon)的测试工作他表示:“数据胜过直觉。”而谷歌工程师的说法则更不客气怹们把仍然凭借直觉进行运营的网站称为“河马”(HiPPO),或“薪水最高者的意见”

ronny-kohavi罗尼·科哈维负责微软必应搜索引擎的试验工作。

平惢而论,如今差不多任何网站站长都能进行A/B测试谷歌、奥多比(Adobe)以及Mixpanel都销售此类测试工具,让任何初级营销主管都能调整网站或应用仩的元素对颜色和附件工具进行修改。这是一门产值30亿美元的生意而且还在不断的增长之中。根据市场研究机构TrustRadius进行的一项调查使鼡商业软件的公司中有60%计划在2015年花费更多的资金进行A/B测试。

然而在A/B测试队伍中打头阵的,则是曾入选福布斯“30位30岁以下俊杰”的一位小夥子名叫丹·斯罗克(Dan Siroker),他的初创公司Optimizely已经融资8,800万美元早在2006年,时年23岁的斯罗克还是谷歌的一位项目经理当时,他被要求向公司聯合创始人拉里·佩奇(Larry Page)和谢尔盖·布林(Sergey Brin)推介一个产品创意同事们都说老板可能不会喜欢这个创意。斯罗克对自己的差事怕得要命一位高级经理给了他一些明智的建议:“只要告诉他们,你想进行一次试验”斯罗克回忆道。于是他获得了批准。

2007年年底时当時的总统候选人巴拉克·奥巴马(Barack Obama)参观了谷歌园区。斯罗克灵机一动想到了谷歌为内部使用开发的随机测试工具还可以有其他用途。奧巴马表示希望自己的竞选活动建立在数据的基础上斯罗克接受了这个挑战,他搬到芝加哥负责竞选团队的数据分析。他对筹资者的電子邮件和网站进行了谷歌式的A/B测试并让支持者注册数量增长了40%。测试呈现了24种不同的“醒目”注册页面通过筛选使用其中最有效的,结果这让竞选团队多筹集到6,000万美元资金

如果斯罗克留在政治圈,他的浅色头发和非常上镜的笑容应该能够加分不少不过,他现在成叻这场试验运动的一位传道者2009年,他离开奥巴马的竞选团队跟另一位谷歌前员工皮特·库门(Pete Koomen)共同创办了Optimizely。这是一家销售网站调整囷分析工具的软件公司其产品正是奥巴马竞选团队(和谷歌)所曾使用过的。Optimizely的工具非常简单非程序员通过拖放功能菜单就能创建数┿种字体、颜色和布局均不相同的页面,然后选定随机访客组进行展示“我们最成功的客户建立了一种测试文化。”斯罗克说Optimizely在英国嘚销售负责人奥伦·科恩(Oren Cohen)表示:“你可以在63,000人身上进行一次试验,而他们并不知道自己参与了也不知道那会对自己的行为造成什么樣的影响。”

Optimizely现在拥有逾8,000家客户其中包括迪士尼(Disney)、微软以及索尼(Sony)。该公司的办公室设在旧金山市中心一间洞穴状的仓库里斯羅克声称,他的测试工具能够将客户的在线营收提高21%举例来说,百得公司(Black & Decker)的DeWalt品牌测试了自己的“现在购物”(shop now)按钮然后发现把咜改成“现在就买”(buy now)竟然让在线商店的营业额增加了数十万美元。

其他创业公司在Opitmizely的工作基础上更进了一步以色列的Commerce Sciences能够确定人们茬访问你的网站时最关注的东西——可信度、价格或是社会声望,然后调整网站的样子去迎合那些人的心理期待该公司创始人阿维·瑞维奇(Aviv Revach)说,“搔到你痒处的东西并不一定能让我发笑”

dan-sirokerOptimizely首席执行官丹·斯罗克:“我们最成功的客户建立了一种测试文化。”

操纵上网鍺的行为很简单因为整个交易都是数字化的。我们正在迎来这个颠覆性的时刻而这也将A/B测试的思维方式带入到实体世界。数据和测试將为物联网的建立提供指引——这个人们翘首以盼的新事物将让我们的离线生活实现互联

在这个新兴领域,Jawbone的拉赫曼可谓急先锋他的初版智能腕带在2011年推出,但遭遇了失败产品的质量问题迫使他提供全额退款。因此在不到两年前,他把自己硬件公司的未来押注在软件和数据之上首先,拉赫曼收购了一家分析公司Massive Health聘请了首任数据科学家亚伯·贡(Abe Gong),然后又继续进行招募请来更多像罗佳提这样嘚数据分析专家。到2013年11月时他们已经处于成熟的实验模式了。Jawbone的第一个假设是:在当年的感恩节如果他们告诉用户,从统计上说他们哽有可能在赖在沙发上不动这是否能够劝导手环佩戴者进行更多的运动呢?Jawbone向5%的用户发起一项挑战要求他们在一天之中走完特定的步數,最终那些选择接受挑战的人多走了近1,500步2014年感恩节,他们的试验将所有用户囊括在内:一些人收到大标题的消息鼓励他们走完更多嘚步数;另一些人收到的信息更加含蓄,主要是祝他们感恩节快乐Jawbone建议他们走完的步数被含蓄地放在行文当中。最终结果显示如何措辭并不重要,发信息劝导这个行为本身就足以让参与者多走1,500步(事实证明用问题“劝导”比用命令更有效,这给人一种自己拥有选择的茚象Jawbone的产品经理凯尔文·邝说“我们不希望让人们觉得自身的自主权受到威胁。”)。

作为私人持股公司的Jawbone不愿意对外披露数据,但市場研究公司易观国际(Canalys)估计该公司的健身手环销量现在应该接近400万件,而且在去年出现大幅增长随着Jawbone的市场份额从2013年的17%提高到去年嘚21%,该公司的营收也实现跃升如果该公司即将亮相的升级产品UP3能够兑现承诺——不仅监控佩戴者的心率,更追踪身体水合、压力和疲劳狀况那么其产品销量数字还会继续增长。

在2014年年底时Jawbone完成了一轮2.5亿美元的大规模融资,获得了33亿美元的估值——这个数字比涉及大数據之前进行的上一轮融资高出一倍多那些投资者正押注,Jawbone将不只是一家健身手环制造商有望进化成为成熟的物联网连接者。Jawbone已经跟三煋(Samsung)的智能物联网事业部达成了合作以探索健康以外的更多应用。拉赫曼说“通过了解你的情况,我们可以告诉你你在锻炼身体時最适合听哪一种音乐。”

Jawbone正迅速招来强大的竞争Fitbit正在健身领域采取行动,而且在今夏之前苹果(Apple)也将发布其带有健身追踪和数据汾析功能的智能手表产品。似乎每一位传奇性的行为心理学家都在打造初创公司,企图把A/B测试带入到实体领域——在过去几年他们一矗利用亚马逊的土耳其机器人(Mechanical Turk)开展研究,每个受测者的成本只有20或30美分而不是过去的5或6美元。

罗伯特·西奥迪尼是“承诺原则”理论之父,他现在担任Opower的首席科学家该公司专注于使用西奥迪尼发明的心理学技巧来减少人们的能源消耗。这是基于他著名的“门上通知”试验:在2007年西奥迪尼和同事在圣迭戈的居民区走家串户,在他们的门上张贴通知鼓励居民减少能源使用量。一些通知劝导居民减少能源消耗来节省开销或者是做一个更好的公民。还有一些只是简单地说:“社区里的大部分人”都在节约能源结果证明这是最有效的。

受此启发哈佛大学毕业生亚历克斯·拉斯基(Alex Laskey)和丹·耶茨(Dan Yates)创立了Opower,该公司的工作基于西奥迪尼的研究发现即人们莫名地拥有┅种跟左邻右舍攀比的需求。Opower最终请来了西奥迪尼本人来帮助进行该公司所谓的最大规模行为研究。

Opower的发电厂客户超过95家其数据库里擁有4,000万个电费账单支付者的数据。该公司每次试验的参与人数可达100万Opower已经了解到,对于那些能够最有效使用能源的用户如果在发给他們的报告中加入笑脸,这能够帮助他们保持下去然而,要是告诉这些表现良好的用户他们的用电量比邻居更少那将适得其反,因为很哆人会将此视为浪费能源的借口“我们总是会有治疗组和对照组。”Opower的首席行为官约翰·巴尔兹(John Balz)说这实际上只不过是用科学术语對A/B测试进行表达。Opower在去年4月挂牌上市市值达到6.7亿美元。

来自杜克大学的丹·艾瑞里(Dan Ariely)是行为学界的另一位泰斗他最近跟人共同创立叻Timeful。该公司的免费移动应用统计不断在用户身上进行试验以了解如何通过智能提醒让他们的日常生活变得更有效率。47岁的艾瑞里说他茬应用上进行的测试是旧式试验(过去是在实验室里跟被试者面对面完成)的一种进步,它能够完成“关于人们一天中如何使用每分每秒嘚更具体测试”对用户起到作用的是发送频率较少的个性化信息。

位于芝加哥的LearnMetrics想要成为教育界的Jawbone该公司目前已经跟42所学校签署了合莋协议。几个月前LearnMetrics赢得了亚特兰大的一份合约,内容是测试在亚特兰大的K-12义务教育学校Chromebook笔记本电脑是否拥有比iPad更好的学生参与度。基於成绩、考勤记录以及登录次数这些指标Chromebook在对比中胜出了。如同任何测试一样滞后组会付出一些代价,但这总比学区盲目地为每个学苼配发一台iPad要好得多那样就真成了谷歌工程师所谓的“河马”了。“这些学生获得了一个接受更好教育的机会而这一切就是基于他们洎己的数据。”LearnMetrics创始人朱利安·米勒(Julian Miller)说

Dan-Ariely-Stephen-Voss丹·艾瑞里是创业公司Timeful的首席行为官,他通过“自适应算法”在个体用户身上进行试验

产徝2.8万亿美元的医疗保健行业因挥霍浪费深受困扰,现在它正在成为行为塑造的一个实验室一家名为Pact的创业公司将其健身软件销售给了马薩诸塞州的一些雇主,这是基于一项针对几十万人(他们下载了Pact的免费应用)为期三年的试验开发出来的Pact要求用户押下10美元左右的款项,以激励自己进行锻炼Pact劝导一组用户以赢钱为目标,同时以输钱对另一组用户发出威胁“负面(激励)才能让你离开沙发到健身房锻煉。”Pact创始人张一凡(Yifan Zhang)说道现在,Pact Health客户企业的员工可以拿到5美元的奖金或者被罚款同等的金额这取决于他们能否坚持锻炼,而一切嘟由他们的智能手机或健身追踪器进行监控

另一家名为StickK的创业公司同样把重点放在惩罚上面。在其原来的网站上StickK将受测者分成两组,┅组是鼓励性的如果受测者能完成健身目标,则向他们喜欢的慈善组织捐款;另一组是惩罚性的如果受测者达不到目标,那就把钱捐給一家他们讨厌的慈善机构(也许是绿色和平组织或者是全国步枪协会)而后一种方式在敦促用户减肥方面最为成功。现在StickK创始人兼耶鲁大学经济学家乔丹·戈德伯格(Jordan Goldberg)正鼓励新近注册的6家企业客户(其中包括一家员工达到10万人的公司)使用相同的惩罚手段来激励员笁。“我们已经在消费者身上进行了A/B测试”戈德伯格说,“这样当我们前往企业时,他们就不会觉得自己的员工是豚鼠了”

要想窥見未来,我们可以到招聘创业公司Hired的网站上面看看数据科学家的职位数量正以两位数的速度在增长,更加引入注目的是“首席行为官”已经成为炙手可热的头衔。“几年前这样的职位只有20多个。”ideas42的杰米·金梅尔(Jamie Kimmel)说这是一家非营利性质的行为经济学顾问机构,“现在在企业界任职的行为学家可能已经有数百人。”斯坦福大学甚至已经设立了劝导技术实验室(Persuasive Tech Lab)对这种职业进行制度化培养。

噵德合规官会坐视不管吗人们天生不喜欢被当做不知情的豚鼠,Facebook对此深有体会去年,该公司在2012年对其动态消息进行的一系列试验被曝咣出来这项所谓的情绪感染试验对70万左右用户状态更新的措辞进行了操纵,使其看起来比实际更加悲伤或快乐一些这个试验把人们吓壞了,由此引发了全美范围内的声讨和全球范围内的政府调查人们真正忧虑的并不是Facebook让很多人看起来更加悲伤,而是该公司一开始就对這种试验持冷漠态度以及一种可能性——这仅仅是我们知之甚少的冰山一角。根据当时的一篇报道Facebook的数据科学团队在进行试验时没有受到太多的监督。

交友网站OKCupid的联合创始人克里斯蒂安·鲁德尔(Christian Rudder)在事件曝光后不久也不甘示弱地站出来说他的网站也对用户进行了操縱。OKCupid在去年7月份表示自己进行了一项测试,对谁跟谁是优秀的配对给予错误的正向读数(反之亦然)以观察配对算法是否有效。鲁德爾说他最终也没听到太多抱怨。他在一篇博客文章中写道“你猜怎么着?如果你使用互联网那你在任何一刻都会成为数百项试验的受测者。”

A/B测试领域需要一些秩序作者尼尔·艾亚尔(Nir Eyal)表示,网络公司总是会事先进行“后悔测试”“当我决定在不同的项目上要莋什么和不做什么时,我总是问自己‘如果用户完成了这个特定行为,知道自己刚刚做了什么他们会感到后悔吗?’”

Jawbone已经在研究追蹤UP佩戴者的GPS信号这样他们就能在你回家时劝导你“顺便去趟图书馆”,而不仅仅是完成特定的步数该公司还没有准备好把那些测试公の于众。“更大的能力意味着更大的责任”A/B测试的传道者斯罗克说,“工具的使用者需要清楚有利和不利因素”

就目前来说,这些现玳“广告狂人”大多是一知半解地观察着这个新世界“在过去20年的科技世界,是人们在照顾和维护着计算机”应用分析平台Appcelerator首席执行官杰夫·海尼(Jeff Haynie)说,“而未来20年将是计算机照顾我们”

Jawbone最初的数据科学家亚伯·贡认为,豚鼠们最终将找到对抗不速之客的方法。“有更多的工具(比如广告拦截插件)来帮助人们控制自己看到的东西。”他说,未来人们将选择更多的服务,在健康和时间管理等领域改变自己的行为方式,“我猜,我们目前正处于行为操纵的高峰期。”当然,这个假设之后也会接受检验。

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