Celery：非常强大的分布式任务调度框架
：基于Redis的作业队列工具
：一款强大的任务调度工具

基类：BaseScheduler可以通过此类查询相关。

方式二、三：略请看官网

通过调用start()方法来启动

内置以下三种触发器实现：
date: 对已仅执行一次的情绪，指定某个之间点请参考
cron: 使用cron风格表达式周期性执行。请参考

除了Memory方式不需要序列化之外(一个例外是使用ProcessPoolExecutor)其余都需要作业函数参数可序列化。
如果需要存储作业而且每次启动时你的应用都会重新添加一遍作业，那么请在添加job时指定一个唯一的ID以及指定replace_existing=True，否则每次启动应用都会添加一次job的副本
如果需要立即启动该任务，请在添加job时指定trigger参数

注意：如果任务已经调度完毕，并且之后也不会再被执行的情况下会被自动移除。

限制同一个job实例的并发执行数

默认情况下同一个job只允许一个job實例运行。这在某个job在下次运行时间到达之后仍未执行完毕时能达到控制的目的。你也可以该变这一行为在你调用add_job时可以传递max_instances=5来运行哃时运行同一个job的5个job实例。

一个job可能由于某些情况错过执行时间,比如上一点提到的或者是线程池或进程池用光了，或者是当要调度job时突然down机了等。
这时可以通过设置job的misfire_grace_time选项来指示之后尝试执行的次数
当然如果这不符合你的期望，你可以合并所有错过时间的job到一个job来执荇通过设定job的coalesce=True。

可以监听调度、任务执行情况相关的事件

有木有非常强大，又非常易于理解的感觉Good Job！