蚁群算法最短路径 MATLAB直接调用
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针对蚁群算法运行参数选取问题，提出一种利用粒子群优化算法对蚁群算法的运行参数进行优化选择的方法。将蚁群算法的运行参数作为粒子群的位置信息，在算法迭代过程中使用粒子的当前位置作为算法参数，运行蚁群算法求解标准优化问题，设计适应值评价函数对求解性能做出评价，引导粒子向着适应值高的方向趋近。仿真结果表明，该算法能够方便有效地实现对蚁群算法运行参数的优化选取。关键词：蚁群算法；粒子群优化算法；参数优化...
无线传感器网络中基于蚁群算法的路由算法:提出一种基于蚁群算法的无线传感器网络路由算法。该算法综合网络分簇算法及蚁群算法的优点，考虑节点当前可用能量对路由选择的影响，使选择路由时既能均衡节点的能量消耗，又能利用蚁群算法正反馈的作用实现快速搜寻从簇头节点到汇聚节点的多跳最优路径，通过在簇头节点进行数据汇聚降低路由的开销。仿真结果验证了该算法的可行性和有效性。关键词：蚁群算法；无线传感器网络；路由；多...
针对基本蚁群算法在机器人路径规划问题中容易陷入局部最优的问题，提出了一种改进的蚁群算法，利用遗传算法加入了变异因子使最优路径产生变异，从而降低了蚁群算法陷入局部极小的可能性，同时改善了基本蚁群算法不收敛或收敛速度比较慢的缺点，加快了收敛速度，增加了最优解的多样性。...
为克服现有蚁群算法运算过程中收敛速度慢，易出现停滞现象等缺点，提出了一种结合模拟退火策略的改进算法。利用向原始蚁群中引入逆向蚂蚁，并结合模拟退火思想确定蚁群中逆向蚂蚁的数目，来提高算法的适应性。将该算法应用于旅行商问题的求解，仿真试验结果表明该算法的收敛速度和全局寻优能力都得到很大的改善。关键词: 蚁群算法；旅行商问题；模拟退火...
分析现有路由算法的缺点，对蚁群系统工作模型和传送网多约束电路路由选择原则进行描述，指出传统蚁群系统在解决多约束路由选择问题中的不足，改进了传统蚁群系统。阐述采用改进后的蚁群系统的多约束电路路由选择算法过程，用实例验证了算法的有效性。关键词：蚁群系统；路由算法；传送网...
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兴起为图像处理问题的解决提供了一条十分有效的新途径；FPGA技术的发展为图像处理的硬件实现提供了有效的平台。 @@ 本文在详细介绍邻域图像处理算法及其数据结构、遗传算法和蚁群算法基本原理的基础上，将其应用于图像增强和图像分割的图像处理问题之中，并将其用FPGA技术实现。论文中采用遗传算法自适应的确定非线性变换函数的参数对图像进行增强，在采用FPGA来实现的过程中先对系统进行模块划分，主要分为初始化...
蚁群故障恢复算法是一种新颖的模拟进化算法。该算法基于群以正反馈作为首要的搜索机制，为复杂的组合优化问题提供了一种新方法。本文在传统蚁群算法的选择策略，本地搜索，以及信息更新三方面做出改进。改进后的算法用于解决波分复用光网络中不同故障条件下的优化恢复路由问题。通过对一个典型网络CHINANET 的数值仿真，证明了蚁群故障恢复算法在WDM 网络中故障恢复路由的可行性。...
&&& 针对目前导航系统中重要的多约束条件下路径规划功能，结合A*算法和蚁群算法提出一种新的不确定算法，该算法首先将多约束条件进行融合使其适合蚁群转移，并在基本蚁群算法基础上采用了A*算法的评估指标，为蚁群转移时提供最优预测收敛点。通过实验证明该算法可以大幅度降低时间消耗，并且全局收敛性强，计算结果稳定。 &
针对蚁群算法在实际应用中存在的计算时间较长、容易陷入局部最优等问题，提出一种新的具有粒子群特征的优化并行蚁群算法，并将该算法与其他相关算法相结合，共同用于物流联盟车辆调度实例中。实验结果表明，该算法在减少计算时间以及避免早熟现象等方面具有较高的性能。关键词：蚁群算法；粒子群优化算法；并行算法；物流联盟...
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小蚁智能摄像机（10份）
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方法先采用改进的分水岭变换分割出完整的可能缺陷区域，然后提取这些区域的特征，由多核函数支持向量机集成来分类决策。论文中提出的多核函数支持向量机集成运用蚁群算法优选具有不同核函数的支持向量机进行选择集成，可以保证其分类性能。通过对比实验证明基于多核函数支持向量机集成的瓶身和瓶底质量检测方法具有更高的检测准确率。
& &在灌装后瓶内液体中可能还存在有杂质，会危害到消费者，必须对...
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（开启自己一天的生活） 今天起的太晚了，中午又睡了一觉！不上班真好！ Re: 【每日签到】领芯币（开启自己一天的生活） 11.30 今天是充满意义的一天，我写完了一个算法 Re: 【每日签到】领芯币（开启自己一天的生活） 11.30 今天逛了一天的街，好累啊。 Re: 【每日签到】领芯币（开启自己一天的生活） 11.30月末了，来签个到！！(*^__^*) 嘻嘻…… Re: 【每日签到】领芯币（开启...
利用蚁群算法编一程序，对输入的数据进行约简，输入数据样例如下
病理症状诊断结果 是否头痛 体温 是否感冒
病人1 是 正常 否
病人2 是 高 是
病人3 是 很高 是
病人4 否 正常 否
病人5 否 高 否
病人6 否 很高 是
病人7 否 高 是
病人8 否 很高 否
约简{头痛,体温}
病人 头痛 体温 感冒
P1 否 高 是
P2 是 高...
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改进的蚁群算法-MATLAB代码
可用于求解交通网络中一点到另一点的最优路径问题
function [optimalway,Lmin]=ACO_Improved(m,route,...alpha,beta,C,Q,rou,SP,EP,P,MAXCTimes,MAXFTimes,VP,ShowInterval)%ACO_Improved 改进的蚁群算法 求解最优路径%问题描述：% 已知一交通路网，求一起点到终点的最短路径%input:% m -- 蚂蚁数量，标量% route -- 连接城市间的路线信息，N*4的矩阵，N为连接两城市的路线条数%
第一列：路线起点编号%
第二列：路线终点编号%
第三列：路线起点到终点的长度%
第四列：路线起点到终点的权重%
第五列：路线终点到起点的长度%
第六列：路线终点到起点的权重% alpha -- 信息激素启发因子，标量% beta -- 自启发量（能见度）启发因子，标量% C -- 初始各条路线上的信息激素浓度，标量% Q -- 每只蚂蚁所携带的信息量，标量% rou -- 每次循环，信息激素挥发系数，0到1的标量% SP -- start point，起点，标量% EP -- end point，终点，标量% P -- 惩罚系数，0到1之间的标量% MAXCTimes -- Max Cycle Times 最大循环次数，标量% MAXFTimes -- Max Fail Times%
最大失败次数，标量，当失败次数大于MAXFTime时，认为问题无解% VP -- (visible probablity) 可见概率，标量。用于后面统计岔路数用。%
假如某点处，蚂蚁选择路径1、2、3的概率分别为 10%,20%,30%,40%,VP=15%,%
那么认为路径2、3、4是可见的，路径1是不可见的。% ShowInterval -- 标量，每隔多少次循环(cycle)，显示下当前运算的最佳路径%%output:% optimalway -- 从起点到终点的最优路径，行向量% Lmin -- 所有循环中，最短路程%%参考文献：% Dorigo M, Maniezzo Vittorio, Colorni Alberto. %
The Ant System: Optimization by a colony of cooperating agents [J]. %
IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics--Part B,)% 《生命线地震工程》，大连理工大学，柳春光著%variable define:% n -- 城市数% NodePoint -- 节点编号，1~n的行向量% D -- n*n的矩阵，D(i,j)即为城市i和城市j的距离% way -- n*n的矩阵，记录可行的通路。way(i,j)=1代表城市i可去往城市j，0代表不可% tau -- n*n的矩阵，信息素密度% tabu -- m*n的矩阵，禁忌表（各蚂蚁的访问记录）% CycleCounter -- 循环次数计数器，标量% PCounter -- Punish Counter 惩罚计数器，标量% FCounter -- fail Counter 失败次数计数器，标量。%
某循环中所有蚂蚁都未成功到达终点，则计一次失败，FCounter自加1% flag -- m*1 的列向量，flag(k)=1代表第k只蚂蚁到达终点，0则代表未到达终点%
，-1代表该蚂蚁是受惩罚的蚂蚁。% ant -- 蚂蚁下标，代表第ant只蚂蚁，标量% t -- 时间，标量，1~n% NodeNow -- 某循环中蚂蚁ant在时间t所在节点位置,
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