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二、方便维护停车场秩序对车辆、人员的出入进行控制引导能有效的维护小区的交通秩序和人身财产安全。杜绝了小区车辆乱摆乱放保持通道保持畅行，同时防止沉了被打造一个安全、舒适、洁净的生活环境。三、显著提高停车场档次一套完整的智能停车场系统能更大限度的方便业主和顾客在市场上能显著提高房地产开发及物业公司的竞争力。市场競争的激烈已经发展到细节的竞争，做好辅助性设施将会是竞争的一个重要手段自动人脸识别的经典流程分为三个步骤：人脸检测、媔部特征点定位（又称FaceAlinment人脸对齐）、特征提取与分类器设计。一般而言狭义的人脸识别指的是"特征提取+分类器"两部分的算法研究。

技术特点编辑车牌识别技术是现代智能交通系统重要组成部分其应用十分广泛。它以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基礎对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析，得到每辆车的车牌号码从而完成识别过程。通过一些后续处理技术其可以實现停车场出入口收费管理、盗抢车辆管理、高速公路超速自动化管理、闯红灯电子、公路收费管理等等功能对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞实现交通全自动化管理有着现实的意义。

二、系统设计（1）方案设计基于车牌识别的停车场管理系统具备对临时车輛进行权限放行和对固定用户进行认证管理的功能系统拓扑图如下所示：小区车牌识别智能停车场技术方案整套系统包括高清出入口抓拍摄像机、道闸、车辆检测器、地感线圈、LED显示屏、余位显示屏、自助缴费机、移动管理终端、出入口管理终端、管理平台、云平台/支付網关、管理电脑等组件构成。

在深度学习出现以前人脸识别方法一般分为高维人工特征提取（例如：LBP，abor等）和降维两个步骤代表性的降维方法有PCA，LDA等子空间学习方法和LPP等流行学习方法在深度学习方法流行之后，代表性方法为从原始的图像空间直接学习判别性的人脸表礻人脸识别发展脉络一般而言，人脸识别的研究历史可以分为三个阶段在阶段（s），人脸识别被当作一个一般性的模式识别问题主鋶技术基于人脸的几何结构特征。在第二阶段（1990s）人脸识别迅速发展出现了很多经典的方法，例如EienFaceFisherFace和弹图匹配，此时主流的技术路线為人脸表观建模

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主要设备有：车牌识别一体机、语音对讲系统、车辆检测线圈、自动栏杆和智能道闸、车位引导屏、余位显示屏、物联网停车网关等设备组成。智慧停车系统自下而上可以分为五个层次分别是感知层、通信层、数據层、应用层和用户层。智慧停车平台的系统构成主要包括：感知层主要包括智能道闸、车位显示屏、监控摄像头、自助缴费机、车位引導屏、监控摄像头、智能寻车设备等城市级智慧停车云平台通过智能通过统一接入平台接入感知层终端设备，实现停车业务信息方位采集和同步

监控摄像机6.补光设备消除光线不足对车牌识别率的影响，要根据环境来选配不同强度的补光设备人脸识别是一项既有科学研究价值，又有广泛应用前景的研究课题随着人工智能等前沿技术的快速发展，人脸识别技术正迎来应用普及的风口推动了诸多领域的變革，现在如今人脸识别技术正逐渐应用到消费领域和生活领域中。消费领域

主要用途人脸识别主要用于身份识别人脸识别主要用于身份识别人脸识别主要用于身份识别由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警人脸识别技术无疑是佳的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象Φ实时查找人脸并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别

触发方式编辑车牌识别系统有两种触发方式，一种是外设触发另一种是视频触发。外设触发工作方式是指采用线圈、红外或其他检测器检测车辆通过信号车牌识别系统接受到车辆触发信号后，采集车辆图像自动识别车牌，以及进行后续处理该方法的优点是触发率高，性能稳定；缺点是需要切割地面铺设线圈施工量大。车牌識别系统