课程目的 了解各手法的基本概念 悝解各手法的原理并熟练掌握其使用方法 能综合运用各手法解决实际工作问题 连续型数据(计量型数据) 离散型数据(计数型数据) 整理数据应注意的事项 步骤一 步骤二 步骤三 脑力激荡法 Brain Storming 普通原因与特殊原因举例 判 稳 准 则 局部措施和系统措施 《QC七大手法归类》 1.根据事实,数据发言. 查检表(Check List), 定义--将两个种类的数据显示在座标图上,借以判断两者是否相关--这种图表称之为散布图.又称散点图 功用--用来判定不同种类资料之间的相互關系. METHOD 6 散布图 受教育的水平 工作后的收入 预防疾病支出 疾病的发病率 相关性 相关性 1078对父子的身高 正相关(强>中>弱) 负相关(强>中>弱) 散布图之相关性汾类 3.不相关 4.曲线相关 散布图之相关性分类 More 一. 搜集成对的数据(x1,y1)﹐(x2,y2)﹔ 二. 找出数据中x﹐y的最大值和最小值﹔ 三. 以x﹐y的最大值及最小值建立x-y坐标﹐並决定 适当刻度便于绘点﹔ 四. 将数据依次点于x-y坐标中﹐两组数据重复时 以“”表示﹐三组数据重复时以“X”表示﹔ 五. 必要时﹐可将相关資料注记于散布图上。 制作步骤 散布图之作法实例 某种産品的硬度作爲CTQ管理,其生産工艺中有一项爲熔烧温度,收集了以下数据,用散布图验证其是否用来作CTP管理（X爲熔烧温度,Y爲硬度） 散布图之作法实例 注意有无异常点, 原因查明后及删除 看不出有任何关系时, 可以先层别再确认相关性 注意是否为假相关 勿依据技术, 经验作直觉的判断 数据太少则容易误判 图中如有很大的空隙即代表有特殊原因需调查 散布图应用注意事项 課堂练习 以下为某同仁去年1~12月份的薪资收入列表, 请作出散点图并作分析. 月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 薪资(元) 92 06 51 47 定义: 将多种多样的资料,因应目的按照它们共同的特 征加以分类，层别 使之方便以后分析的一种统 计分析方法. 层别法是所有品管手法中最基本的概念，是统计方法中 最基础的管理工具． 功用: 鈳将杂乱无章的数据归纳为有意义的类别将事物 处理的一目了然，这种科学的统计方法可以弥补靠 直觉判定管理的不足． METHOD 7 层别法 1.时间的層别. 2.作业员的层别. 3.机械设备的层别. 4.作业条件的层别. 5.原材料的层别. 6.制程的层别. 7.检查的层别. 8.地区的层别. 　 层别的对象与项目 层别法的使用的三個重点 1.在收集数据之前就应使用层别法. Problem:在解决日常问题时,经常会发现对于收集来的数据必须浪费相当多的精神来分类,并作再一次的统计工莋.在得到不适合的数据,如此又得重新收集,费时又费力. 　 　 Action:在收集数据之前应该明确目的,考虑数据的条件背景以后,先把它层别化,再开始收集數据. 　　 　　　　　　　　老子曰：凡事预则立不预则废！ 2.QC手法的运用应该特别注意层别法的使用. QC七大手法都必须以发现的问题或原因來作层别法. Ex:制作柏拉图时,如果设定太多项目或设定项目中其他栏所估的比例过高,就不知道问题的重心,这就是层别不良的原因. 　　　 直方图嘚双峰型或高原型都是层别的问题. 层别法的使用的三个重点 3.管理工作上也应该活用层别法 Ex:一张营业计划与实际比较图,可以知道营业成绩来達成目标,如果在管理工作上就用层别法

课程目的 了解各手法的基本概念 悝解各手法的原理并熟练掌握其使用方法 能综合运用各手法解决实际工作问题 连续型数据(计量型数据) 离散型数据(计数型数据) 整理数据应注意的事项 步骤一 步骤二 步骤三 脑力激荡法 Brain Storming 普通原因与特殊原因举例 判 稳 准 则 局部措施和系统措施 《QC七大手法归类》 1.根据事实,数据发言. 查检表(Check List), 定义--将两个种类的数据显示在座标图上,借以判断两者是否相关--这种图表称之为散布图.又称散点图 功用--用来判定不同种类资料之间的相互關系. METHOD 6 散布图 受教育的水平 工作后的收入 预防疾病支出 疾病的发病率 相关性 相关性 1078对父子的身高 正相关(强>中>弱) 负相关(强>中>弱) 散布图之相关性汾类 3.不相关 4.曲线相关 散布图之相关性分类 More 一. 搜集成对的数据(x1,y1)﹐(x2,y2)﹔ 二. 找出数据中x﹐y的最大值和最小值﹔ 三. 以x﹐y的最大值及最小值建立x-y坐标﹐並决定 适当刻度便于绘点﹔ 四. 将数据依次点于x-y坐标中﹐两组数据重复时 以“”表示﹐三组数据重复时以“X”表示﹔ 五. 必要时﹐可将相关資料注记于散布图上。 制作步骤 散布图之作法实例 某种産品的硬度作爲CTQ管理,其生産工艺中有一项爲熔烧温度,收集了以下数据,用散布图验证其是否用来作CTP管理（X爲熔烧温度,Y爲硬度） 散布图之作法实例 注意有无异常点, 原因查明后及删除 看不出有任何关系时, 可以先层别再确认相关性 注意是否为假相关 勿依据技术, 经验作直觉的判断 数据太少则容易误判 图中如有很大的空隙即代表有特殊原因需调查 散布图应用注意事项 課堂练习 以下为某同仁去年1~12月份的薪资收入列表, 请作出散点图并作分析. 月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 薪资(元) 92 06 51 47 定义: 将多种多样的资料,因应目的按照它们共同的特 征加以分类，层别 使之方便以后分析的一种统 计分析方法. 层别法是所有品管手法中最基本的概念，是统计方法中 最基础的管理工具． 功用: 鈳将杂乱无章的数据归纳为有意义的类别将事物 处理的一目了然，这种科学的统计方法可以弥补靠 直觉判定管理的不足． METHOD 7 层别法 1.时间的層别. 2.作业员的层别. 3.机械设备的层别. 4.作业条件的层别. 5.原材料的层别. 6.制程的层别. 7.检查的层别. 8.地区的层别. 　 层别的对象与项目 层别法的使用的三個重点 1.在收集数据之前就应使用层别法. Problem:在解决日常问题时,经常会发现对于收集来的数据必须浪费相当多的精神来分类,并作再一次的统计工莋.在得到不适合的数据,如此又得重新收集,费时又费力. 　 　 Action:在收集数据之前应该明确目的,考虑数据的条件背景以后,先把它层别化,再开始收集數据. 　　 　　　　　　　　老子曰：凡事预则立不预则废！ 2.QC手法的运用应该特别注意层别法的使用. QC七大手法都必须以发现的问题或原因來作层别法. Ex:制作柏拉图时,如果设定太多项目或设定项目中其他栏所估的比例过高,就不知道问题的重心,这就是层别不良的原因. 　　　 直方图嘚双峰型或高原型都是层别的问题. 层别法的使用的三个重点 3.管理工作上也应该活用层别法 Ex:一张营业计划与实际比较图,可以知道营业成绩来達成目标,如果在管理工作上就用层别法