一、存储过程
存储过程（Stored Procedure）是在大型数据库系统中，一组为了完成特定功能的SQL 语句集，经编译后存储在数据库中，用户通过指定存储过程的名字并给出参数（如果该存储过程带有参数）来执行它。
在大型数据库系统中，存储过程和触发器具有很重要的作用。无论是存储过程还是触发器，都是SQL 语句和流程控制语句的集合。就本质而言，触发器也是一种存储过程。存储过程在运算时生成执行方式，所以，以后对其再运行时其执行速度很快。SQL Server 2005 不仅提供了用户自定义存储过程的功能，而且也提供了许多可作为工具使用的系统存储过程。
二、存储过程的种类
　　以sp_开头,用来进行系统的各项设定.取得信息.相关管理工作。
　　用户创建的存储过程是由用户创建并完成某一特定功能的存储过程，事实上一般所说的存储过程就是指本地存储过程。
　　分为两种存储过程：
　　一是本地临时存储过程，以井字号(#)作为其名称的第一个字符，则该存储过程将成为一个存放在tempdb数据库中的本地临时存储过程，且只有创建它的用户才能执行它;
　　二是全局临时存储过程，以两个井字号(##)号开始，则该存储过程将成为一个存储在tempdb数据库中的全局临时存储过程，全局临时存储过程一旦创建，以后连接到服务器的任意用户都可以执行它，而且不需要特定的权限。
　　在SQL Server2005中，远程存储过程(Remote Stored Procedures)是位于远程服务器上的存储过程，通常可以使用分布式查询和EXECUTE命令执行一个远程存储过程。
　　扩展存储过程(Extended Stored Procedures)是用户可以使用外部程序语言编写的存储过程，而且扩展存储过程的名称通常以xp_开头。
三、基本语法
1.创建存储过程
create procedure sp_name
　　@[参数名] [类型],@[参数名] [类型]
　　.........
　　以上格式还可以简写成：
　　create proc sp_name
　　@[参数名] [类型],@[参数名] [类型]
　　.........
　　/*注：“sp_name”为需要创建的存储过程的名字，该名字不可以以阿拉伯数字开头*/
2.调用存储过程
基本语法：exec sp_name [参数名]
3.删除存储过程
a.基本语法：
　　drop procedure sp_name
　　b.注意事项
　　(1)不能在一个存储过程中删除另一个存储过程，只能调用另一个存储过程
四.其他常用命令
　　1.show procedure status
　　显示数据库中所有存储的存储过程基本信息，包括所属数据库，存储过程名称，创建时间等
　　2.show create procedure sp_name
　　显示某一个mysql存储过程的详细信息
　　3、exec sp_helptext sp_name
　　显示你这个sp_name这个对象创建文本
参考知识库
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存储过程与触发器
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　为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式。
　　在实际开发中最为常见的设计范式有三个：
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第一范式(1NF)：字段具有原子性,不可再分。所有关系型数据库系统都满足第一范式
　　数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。例如，姓名字段，其中的姓和名必须作为一个整体，无法区分哪部分是姓，哪部分是名，如果要区分出姓和名，必须设计成两个独立的字段。
第二范式(2NF)是在第一范式(1NF)的基础上建立起来的，即满足第二范式(2NF)必须先满足第一范式(1NF)。
　　要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分。通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。这个惟一属性列被称为主关键字或主键。
　　第二范式(2NF)要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性，如果存在，那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体，新实体与原实体之间是一对多的关系。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。简而言之，第二范式就是非主属性非部分依赖于主关键字。
第三范式的要求如下：
　　满足第三范式(3NF)必须先满足第二范式(2NF)。简而言之，第三范式(3NF)要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。
　　所以第三范式具有如下特征：
　　1，每一列只有一个值
　　2，每一行都能区分。
　　3，每一个表都不包含其他表已经包含的非主关键字信息。
　　例如，帖子表中只能出现发帖人的id，而不能出现发帖人的id，还同时出现发帖人姓名，否则，只要出现同一发帖人id的所有记录，它们中的姓名部分都必须严格保持一致，这就是数据冗余。
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