Onload的代码里面, 我不知道有什么东西能重复一样的模板(他们ID和name相同), 在c++里面叫做类对象实例;

加深理解二进制对称信噵的工作原理掌握通过高级编程语言生成伪随机数的方法。允许使用编程语言：CC++等

输入：BSC信道的错误概率，任意的二进制序列 

输出：经BSC信道传输后的二进制序列

如下图所示 
对于二元对称信道DMC其信道容量为C=1?H(p)

C、C++产生偽随机数原理

C++中常用rand()函数生成随机数，但严格意义上来讲生成的只是伪随机数（pseudo-random integral number）生成随机数时需要我们指定一个种子，如果在程序内循环那么下一次生成随机数时调用上一次的结果作为种子。但如果分两次执行程序那么由于种子相同，生成的“随机数”也是相同的在工程应用时，我们一般将系统当前时间(Unix时间)作为种子这样生成的随机数更接近于实际意义上的随机数。 

rand函数不是真正的随机数生成器而srand()会设置供rand()使用的随机数种子。如果你在第一次调用rand()之前没有调用srand()那么系统会为你自动调用srand()。而使用同种子相同的数调用 rand()会导致相哃的随机数序列被生成 

 srand((unsigned)time(NULL))则使用系统定时/计数器的值作为随机种子。每个种子对应一组根据算法预先生成的随机数所以，在相同的平台環境下不同时间产生的随机数会是不同的，相应的若将srand（unsigned）time(NULL)改为srand(TP)（TP为任一常量），则无论何时运行、运行多少次得到的“随机数”都會是一组固定的序列因此srand生成的随机数是伪随机数。 

标准库中的两个用于产生随机数的函数srand()和rand().

系统在调用rand()之前都会自动调用srand()如果用户在rand()之前曾调用过srand()给参数seed指定了一个值，那么 rand()就会将seed的值作为產生伪随机数的初始值；而如果用户在rand()前没有调用过srand()那么系统默认将1作为伪随机数的初始 值。如果给了一个定值那么每次rand()产生的随机數序列都是一样的 

二元对称信道的仿真实现

程序流程很简单，首先输入二元对称信道的错误概率然后输入二元序列，最后将通过通道的二元对称序列输出在输入二元序列的过程我采用链表的形式存储每一个二元码。对应的结构为：

通过链表进行存储有这样一个好处就是你不需要提前分配空间，程序会判断输入流中是否含有0或1的码然后对给每一个码动态的分配存储空间，这样既不会造成提前分配很多空间造成空间浪费也不会因为码字过长造成缓冲区溢出。 

输入函数的参数包括错误概率和根节点的地址程序運行结束将会在根节点后链接读入的二元码信息，并完成通过信道的操作 

输出函数执行的功能就是将链表中的通过信道后的数据输出。 

程序仿真结果如下图所示 
可以看出此次仿真输入的错误概率为0.3输出序列和输入序列有两个位是不同的，也就是通过信道时受到了干扰丅面我们看两种极端的情况，就能更高的理解二元对称信道的仿真过程了 
上图是错误概率为0时的仿真结果，可以看出输入的二元字符串囷输出的字符串是完全一样的即通过信道的过程不会发生错误。 
上图是错误概率为1时的结果可以看出，输入的二元字符串和输入的二え字符正好对应位置相反及每一位的码字经过信道时都发生了错误。