互联网金融如何做好风控？
发布者：das1939&&&&&来源：搜狐证券
　　互联网金融快速发展，吸引着越来越多的金融机构以及资本巨头进场，但是目前国内行业的风险频现也不容忽视。互联网金融核心管理是如何控制风险。4　　月10日周五晚21:00，TMedia新金融社群邀请上海某平台一线风控达人王炎为我们分享“互联网金融的风控探索”。本次群分享亦得到了网络金融第一智库“全球网”的支持。　　风控，大家心目中的风控是什么？我们先来点传统的解释。　　首先了解两个概念：风险管理和风险控制。　　风险管理：是指如何在项目或者企业在一定的风险的环境里，把风险减至最低的管理过程。　　它的基本程序包括风险识别、风险估测、风险评价、风险控制和风险管理效果评价等环节。　　风险控制：是指风险管理者采取各种措施和方法,消灭或减少风险事件发生的各种可能性,或者减少风险事件发生时造成的损失。所以其实风险控制是风险管理中的一个环节。　　下面是对前期在群内收集到的问题的解答。　　1. 目前最常用的风控模型是哪些？　　风控模型：常用于担保公司，测算最高能够承受的风险，并且根据市场与资本，建立最有效的风控模型进行风险手段。　　风控模型是在良好的建立风控体系、风控评定方式、评分机制等基础上，进行有效的数据分析及评分体系，就是建立常用的风控模型方式；　　首先，金融公司设计的任何形态的风控模型，都要符合自身企业的业务发展及市场需求，它的数值变化规则，还是要基于大数据和企业最基本能承受风险客户的能力，测算一个范围化的模型，也就是风控一个度的把握了；如果企业自身测算最高风险承受能力较强那么在建立模型过程中，评分卡的数值范围能做相应调整，但是宽松到什么尺度，就是各个企业风控人员，对自身企业的专业理解能力，和逻辑思维推断能力来决定的了。　　模型范围中的数值及信息来源，是包括但不限于目标客户群体，或目标项目的风险预测能力，所能最高承受什么样的风险发生？在风险发生进行时，如何及时做到止损状态，并能同时做到调整风控策略、多种备用防范预案设置，预警分类等，一旦止损失败损失状态，公司的能承受的损失底线是什么；　　什么样的风险出现下，公司不能承受？最终还没止损，就会走到了崩塌的尴尬境界，最常见的说法就是跑路。　　风控模型如果真要界定一个衡量标准或者说最常用的，那么就是评分卡、风控模型架构制定、风控操作模型等，其实我觉得目前市场，也没有一个明确的衡量标准。　　个人认为还是适合自己企业的风控模型。因为每个企业的趋向的产品设计、行业分析的偏好都不同，如果真的说想要建立风控模型标准，那么只有在各个公司自有特点情况下，去变化控制数值，也就是建立属于自己的评分卡或者评分机制，但是也要通过一定的市场累计数据值，来设置企业特色的评分类风控系数。　　不过我认为不管何种风控模型下，都要注意在降低风险的同时，测算收益率、承受能力（抗压能力）和成本分摊能力之间的平衡，降低或者分摊，甚至消化损失发生概率，风控人员也要反复推测到某一个产品，当风险发生时，是否有足够的预案，将损失降低到最低限度。　　2. 目前最大的几家平台有什么异同？　　首先我不会去评测任何一家公司的风控异同，因为产品不同（差异化产品结构），导向认定的客户群体不同（目标客户群体）等。因为每家风控专业人员，对于产品偏好行业不同，每个公司的风控都有自己特色的风控存在形式、行业优势，每个公司风控都会对某个或某些行业了解很透彻，或者对特定项目有独特的掌控能力，或有一定从业的行业经验，例如很多同行业风控来自：法律、银行、资本市场、保险、融租、房地产、贸易链、实体经营产业、甚至三农等等，所以他们对于某一个风控点，都有很好的把握度，这就是行业分析和企业偏好问题了，这也直接影响到每个公司的产品差异。　　因为每个平台的产品都是不同的，对风控的要求肯定也是不同的。那么就可能有共通点，差异根据产品不同，肯定是有差异的。　　通过市场分析后不难发现，基础借贷产品还是市场主流，还有一些类似资本类产品或衍生产品，目前很多平台还是具有传统业务特点的，每个公司都是有自己的衡量&风控点&的尺度，传统金融行业、民间金融或者互联网金融，本身因为其独特的形式活跃，只是民间金融和互联网金融，把一些基础类型的金融产品，更灵活性、服务性、衍生性发挥，并且推陈出新的进行传统金融产品改革，思路和结构变化，很多基础型产品还是来源于传统金融机构。　　因为不确定群友指的是那几个平台，但是现在大的平台，主打产品，大体归类就是信用类、抵押类、资本类，不排除还有一些衍生产品和经营范围允许的产品，异同也就是各平台产品&风控点&的侧重点不同，企业本身的经营范围不同，所以风控方向也不同，这就不展开分析了，大家可以去关注比较下相同点和闪光点，很多还是值得学习的。　　3. 纯互联网背景出身的互联网金融公司，应从哪几个方面去把关风控？　　其实互联网金融公司和是不是纯互联网背景没有直接关系。关键是从事了互联网金融你怎么去经营。　　首先，你的风控体系的建立是打算以哪种形态存在？线上审核、线下审核还是线上线下结合模式？首先我个人不太建议纯线上风控审核，基本目前市场还是要以线上评分机制与线下风控结合为主，如果纯线上风控审核，对于风控而言难度还是相当大的，那么真实性、道德风险、合规性等都需要防范的，一旦投资者的资金出现问题，止损难度和费用都会相应增加，纯服务平台，是否承垫付投资人损失，那么对平台会有相当大的预期风险，如果不承诺垫付，那么市场投资者的粘合度、信任度等问题就需要解决，对于互联网金融平台发展势必会受阻，需要承受的是长期的市场适应能力，当然也不排除有些：非结构化产品特殊可行性模式；　　但是不得不说，互联网金融也是一种传统模式的颠覆，传统的金融模式：投资者、服务平台（P2P）、融资者，对于一端的投资来分析，互联网金融公司，是一个快捷有效的一个投资方式，操作的安全性、可控性、稳定性比较重要了；对于另一端借款分析，是否会有信用风险和道德风险出现，对于一个金融企业来说就至关重要，还是一个&风控点&的问题。　　首先贵公司考虑进入市场方向、目标客户群体，打算以金融产品为市场导向，再去考虑风控掌握方向，先要把战略目标确定了，才能去确定有效的风控体系建立、市场推广方向等，现在就有很多家互联网背景的公司，他们的风控方向，目标人群是明确的，当然他们的互联网背景，也为他们带来了很多的优势，就是多年的用户和商户的数据累计，可以明确的进行数据分析、轨迹消费习惯测算，O2O供应链环节把控、产业链上下游控制等等的防范措施，这就是他们的风控把握明确方向。
【声明】本文内容由网友发布，仅代表网友个人经验或观点，不代表本网站立场和观点。如果本文侵犯了您的知识产权，请与我们取得联系，我们会及时修改或删除。
&&&&&小额贷款10分钟下款
&&&&&马上到账的贷款口子
文章评论&&&&
预期年化收益
预期年化收益
预期年化收益
★ 抱团、合作、共赢 P2P交流群
微信公众号◇06-02◆〖话题直播〗互联网金融做大数据风控的九大维度_互联网金融吧_百度贴吧
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&签到排名：今日本吧第个签到，本吧因你更精彩，明天继续来努力！
本吧签到人数：0成为超级会员，使用一键签到本月漏签0次！成为超级会员，赠送8张补签卡连续签到：天&&累计签到：天超级会员单次开通12个月以上，赠送连续签到卡3张
关注：192,563贴子：
◇06-02◆〖话题直播〗互联网金融做大数据风控的九大维度收藏
大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个，一个是精准营销，典型的场景是商品推荐和精准广告投放，另外一个是大数据风控，典型的场景是互联网金融的大数据风控。 金融的本质是风险管理，风控是所有金融业务的核心。典型的金融借贷业务例如抵押贷款、消费贷款、P2P、供应链金融、以及票据融资都需要数据风控识别欺诈用户及评估用户信用等级。 传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据，一般采用20个纬度左右的数据，利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿。
一、验证借款人身份 验证借款人身份的五因素认证是姓名、手机号、身份证号、银行卡号、家庭地址。企业可以借助国政通的数据来验证姓名、身份证号，借助银联数据来验证银行卡号和姓名，利用运营商数据来验证手机号、姓名、身份证号、家庭住址。 如果借款人是欺诈用户，这五个信息都可以买到。这个时候就需要进行人脸识别了，人脸识别等原理是调用国政通／公安局 API接口，将申请人实时拍摄的照片／视频同客户预留在公安的身份证进行识别，通过人脸识别技术验证申请人是否是借款人本人。 其他的验证客户的方式包括让客户出示其他银行的信用卡及刷卡记录，或者验证客户的学历证书和身份认证。 二、分析提交的信息来识别欺诈 大部分的贷款申请都从线下移到了线上，特别是在互联网金融领域，消费贷和学生贷都是以线上申请为主的。 线上申请时，申请人会按照贷款公司的要求填写多维度信息例如户籍地址，居住地址，工作单位，单位电话，单位名称等。如果是欺诈用户，其填写的信息往往会出现一些规律，企业可根据异常填写记录来识别欺诈。例如填写不同城市居住小区名字相同、填写的不同城市，不同单位的电话相同、不同单位的地址街道相同、单位名称相同、甚至居住的楼层和号码都相同。还有一些填写假的小区、地址和单位名称以及电话等。 如果企业发现一些重复的信息和电话号码，申请人欺诈的可能性就会很高。
三、分析客户线上申请行为来识别欺诈 欺诈用户往往事先准备好用户基本信息，在申请过程中，快速进行填写，批量作业，在多家网站进行申请，通过提高申请量来获得更多的贷款。 企业可以借助于SDK或JS来采集申请人在各个环节的行为，计算客户阅读条款的时间，填写信息的时间，申请贷款的时间等，如果这些申请时间大大小于正常客户申请时间，例如填写地址信息小于2秒，阅读条款少于3秒钟，申请贷款低于20秒等。用户申请的时间也很关键，一般晚上11点以后申请贷款的申请人，欺诈比例和违约比例较高。 这些异常申请行为可能揭示申请人具有欺诈倾向，企业可以结合其他的信息来判断客户是否为欺诈用户。 四、利用黑名单和灰名单识别风险 互联网金融公司面临的主要风险为恶意欺诈，70%左右的信贷损失来源于申请人的恶意欺诈。客户逾期或者违约贷款中至少有30%左右可以收回，另外的一些可以通过催收公司进行催收，M2逾期的回收率在20％左右。 市场上有近百家的公司从事个人征信相关工作，其主要的商业模式是反欺诈识别，灰名单识别，以及客户征信评分。反欺诈识别中，重要的一个参考就是黑名单，市场上领先的大数据风控公司拥有将近1000万左右的黑名单，大部分黑名单是过去十多年积累下来的老赖名单，真正有价值的黑名单在两百万左右。 黑名单来源于民间借贷、线上P2P、信用卡公司、小额借贷等公司的历史违约用户，其中很大一部分不再有借贷行为，参考价值有限。另外一个主要来源是催收公司，催收的成功率一般小于于30%（M3以上的），会产生很多黑名单。 灰名单是逾期但是还没有达到违约的客户（逾期少于3个月的客户），灰名单也还意味着多头借贷，申请人在多个贷款平台进行借贷。总借款数目远远超过其还款能力。 黑名单和灰名单是很好的风控方式，但是各个征信公司所拥有的名单仅仅是市场总量的一部分，很多互联网金融公司不得不接入多个风控公司，来获得更多的黑名单来提高查得率。央行和上海经信委正在联合多家互联网金融公司建立统一的黑名单平台，但是很多互联网金融公司都不太愿意贡献自家的黑名单，这些黑名单是用真金白银换来的教训。另外如果让外界知道了自家平台黑名单的数量，会影响其公司声誉，降低公司估值，并令投资者质疑其平台的风控水平。
五、利用移动设备数据识别欺诈 行为数据中一个比较特殊的就是移动设备数据反欺诈，公司可以利用移动设备的位置信息来验证客户提交的工作地和生活地是否真实，另外来可以根据设备安装的应用活跃来识别多头借贷风险。 欺诈用户一般会使用模拟器进行贷款申请，移动大数据可以识别出贷款人是否使用模拟器。欺诈用户也有一些典型特征，例如很多设备聚集在一个区域，一起申请贷款。欺诈设备不安装生活和工具用App，仅仅安装和贷款有关的App，可能还安装了一些密码破译软件或者其他的恶意软件。 欺诈用户还有可能不停更换SIM卡和手机，利用SIM卡和手机绑定时间和频次可以识别出部分欺诈用户。另外欺诈用户也会购买一些已经淘汰的手机，其机器上面的操作系统已经过时很久，所安装的App版本都很旧。这些特征可以识别出一些欺诈用户。 六、利用消费记录来进行评分 大会数据风控除了可以识别出坏人，还可以评估贷款人的还款能力。过去传统金融依据借款人的收入来判断其还款能力，但是有些客户拥有工资以外的收入，例如投资收入、顾问咨询收入等。另外一些客户可能从父母、伴侣、朋友那里获得其他的财政支持，拥有较高的支付能力。 按照传统金融的做法，在家不工作照顾家庭的主妇可能还款能力较弱。无法给其提供贷款，但是其丈夫收入很高，家庭日常支出由其太太做主。这种情况，就需要消费数据来证明其还款能力了。 常用的消费记录由银行卡消费、电商购物、公共事业费记录、大宗商品消费等。还可以参考航空记录、手机话费、特殊会员消费等方式。例如头等舱乘坐次数，物业费高低、高尔夫球俱乐部消费，游艇俱乐部会员费用，奢侈品会员，豪车4S店消费记录等消费数据可以作为其信用评分重要参考。 互联网金融的主要客户是屌丝，其电商消费记录、旅游消费记录、以及加油消费记录都可以作为评估其信用的依据。有的互联金融公司专门从事个人电商消费数据分析，只要客户授权其登陆电商网站，其可以借助于工具将客户历史消费数据全部抓取并进行汇总和评分。
七、参考社会关系来评估信用情况 物以类聚，人与群分。一般情况下，信用好的人，他的朋友信用也很好。信用不好的人，他的朋友的信用分也很低， 参考借款人常联系的朋友信用评分可以评价借款人的信用情况，一般会采用经常打电话的朋友作为样本，评估经常联系的几个人（不超过6六个人）的信用评分，去掉一个最高分，去掉一个最低分，取其中的平均值来判断借款人的信用。这种方式挑战很大，只是依靠手机号码来判断个人信用可信度不高。一般仅仅用于反欺诈识别，利用其经常通话的手机号在黑名单库里面进行匹配，如果命中，则此申请人的风险较高，需要进一步进行调查。 八、参考借款人社会属性和行为来评估信用 参考过去互联网金融风控的经验发现，拥有伴侣和子女的借款人，其贷款违约率较低；年龄大的人比年龄低的人贷款违约率要高，其中50岁左右的贷款人违约率最高，30岁左右的人违约率最低。贷款用于家庭消费和教育的贷款人，其贷款违约率低；声明月收入超过3万的人比声明月收入低于1万5千的人贷款违约率高；贷款次数多的人，其贷款违约率低于第一次贷款的人。 经常不交公共事业费和物业费的人，其贷款违约率较高。经常换工作，收入不稳定的人贷款违约率较高。经常参加社会公益活动的人，成为各种组织会员的人，其贷款违约率低。经常更换手机号码的人贷款违约率比一直使用一个电话号码的人高很多。 午夜经常上网，很晚发微博，生活不规律，经常在各个城市跑的申请人，其带贷款违约率比其他人高30%。刻意隐瞒自己过去经历和联系方式，填写简单信息的人，比信息填写丰富的人违约概率高20%。借款时间长的人比借款时间短短人，逾期和违约概率高20%左右。拥有汽车的贷款人比没有汽车的贷款人，贷款违约率低10%左右。
九、利用司法信息评估风险 涉毒涉赌以及涉嫌治安处罚的人，其信用情况不是太好，特别是涉赌和涉毒人员，这些人是高风险人群，一旦获得贷款，其贷款用途不可控，贷款有可能不会得到偿还。 寻找这些涉毒涉赌的嫌疑人，可以利用当地的公安数据，但是难度较大。也可以采用移动设备的位置信息来进行一定程度的识别。如果设备经常在半夜出现在赌博场所或赌博区域例如澳门，其申请人涉赌的风险就较高。另外中国有些特定的地区，当地的有一部分人群从事涉赌或涉赌行业，一旦申请人填写的居住地址或者移动设备位置信息涉及这些区域，也要引起重视。涉赌和涉毒的人员工作一般也不太稳定或者没有固定工作收入，如果申请人经常换工作或者经常在某一个阶段没有收入，这种情况需要引起重视。涉赌和涉毒的人活动规律比较特殊，经常半夜在外面活动，另外也经常住本地宾馆，这些信息都可以参考移动大数据进行识别。
希望和你做朋友，可约
登录百度帐号推荐应用
为兴趣而生，贴吧更懂你。或后使用快捷导航没有帐号？
请完成以下验证码
关注我们：
请完成以下验证码
欠债还钱，天经地义，对那些喜欢躲债、讨债的老赖就不仅仅是嗤之以鼻，甚至可以说是恨之入骨了，
11月24日，央视《焦点访谈》栏目点名了网贷平台借贷宝超越监管红线，平台上不少借款人超额借款，
近日走红网络一条视频中的一位老赖,更是在躲债的行为上玩出了新水平。武汉一位老赖被催收,为了躲
一些车贷常用的一些合同范本，完整的成套资料合同！
随着农户收入增加和生活水平的提高，农户对于贷款的需求也在逐渐增加，但是农户贷款在评级和授信方面存在很多的问题，
欠债还钱，天经地义，对那些喜欢躲债、讨债的老赖就不仅仅是嗤之以鼻，甚至可以说是恨之入骨了，但是欠债还钱这件事如果从法律的
金融风控网创建于2013年底，经过三年多的发展，已经汇集国内金融
珠宝e贷 ()，北京中艺神州科技有限公司旗下成员，
近日，生态乐视金融被质疑平台上大量融资项目为乐视输血，疑似存
校园分期购物平台——趣店9月6日宣布全面退出校园市场，将专注于5亿无信用卡用户，表
欠债还钱，天经地义，对那些喜欢躲债、讨债的老赖就不仅仅是嗤之以鼻，甚至可以说是恨之入骨了，但是欠债还钱这件事如
[新闻播报]
[金融大事]
[风控学院]
[金融大事]
[新闻播报]
[风控选集]
[新闻播报]
[风控选集]
[新闻播报]
[法务知识]
[新闻播报]
[新闻播报]
[新闻播报]
[风控学院]
3297219617741336673654353255211145
友情链接：
Copyright &
() 版权所有 All Rights Reserved.
免责声明: 本网不承担任何由内容提供商提供的信息所引起的争议和法律责任。马云：互联网金融公司必须具备三个核心能力--百度百家
马云：互联网金融公司必须具备三个核心能力
分享到微信朋友圈
在11月19日举办的2016外滩国际金融峰会上，阿里巴巴集团董事会主席马云做出了上述表示。马云阐述了互联网金融公司必须具备三个核心能力：数据、基于数据的信用体系、基于数据的风控体系。
"没有数据，做互联网金融是胡说八道。"
在11月19日举办的2016外滩国际金融峰会上，阿里巴巴集团董事会主席马云做出了上述表示。
马云阐述了互联网金融公司必须具备三个核心能力：数据、基于数据的信用体系、基于数据的风控体系。
马云认为，传统企业做互联网金融主要是立足于解决痛点，而新兴企业做互联网金融则是创造并发现新的需求。
以下为马云发言实录：
主持人：伴随着中国经济的发展，我们经常会听到一串的新概念、新名词，像IP、电商，诸如此类。每一年甚至每半年，都会有一些新的名词。最近我们也听到一个新的名词，我们也跟他一起起舞，没办法，就是新经济。所以我们接下来请他在座位上回答我的问题，他经常回答我的问题很客气。
请问阿里巴巴的董事局主席马云先生，新经济跟全球城市，有什么关系？我们掌声鼓励马先生。
马云：不好意思，没准备。今天讲新金融，普惠金融，我的理解，就是解决了八二理论。原来传统经济过程中解决二八，就是金融机构只要服务好20%的大型企业，大型机构，能够带动80%的成长。过去30年中国这么做。普惠金融要解决的，就是八二理论，如何支持80%没有得到支持的中小企业、消费者。所以二八和八二，我看来简单讲，就是普惠，你普及的是20%的人还是80%的人。
第二大家都讲互联网金融，也是在这个论坛上提出了互联网金融，那时候是编出来的。
主持人：那时候你是“搅局者”。今天说新金融，你用什么词代替？
马云：是不是互联网金融，要有三个必备要素，这三个必备要素，有了未必做得好，但没有，肯定做不好。
第一是数据，数据的关键不在于是社交的好还是电商的好还是O2O的好，关键在于丰富度。要有社交，也要有电商，也要跟电商似乎毫无关系的数据。数据的丰富度、广度、厚度极其关键。没有数据做互联网金融，我认为是胡说八道。
第二，要解决普惠的80%，要建立一个强大的信用体系的建设。这个信用体系必须基于数据，跟传统的信用体系发生了很大的变化，没有信用体系的建设，几乎没办法做到两三分钟放贷款。
第三，就是基于大数据的风控体系，而不是基于IT的风控体系。
这三个要素，是判断你这家公司是否具备做互联网金融的核心能力。数据能力，数据不仅要有丰富度，更要有计算处理能力，第二，基于数据的信用体系建设，第三，基于数据的风控体系。三个体系具备的情况下，称之为具备了做互联网金融的条件。
刚才有同事讲了几家P2P，认为具备这三个的，屈指可数，几乎没有。另外我听大家交流，在观察过程中发现一个问题，就是传统金融更多想的办法是找到痛点，解决痛点，而新金融要找到的是创造，发现那些可有可无的需求，创造发现新的需求。传统金融讲的很多问题是发现客户痛点，解决痛点，而我们的角度，是创造和发现那些可有可无的需求，简单理解，“消费”，消，就是可以消耗的东西，费，就是可以浪费的东西，这两个字如果让政府干，比较难，但是都是在以市场和企业驱动，可能比较好一点。
主持人：您刚才提到数据能力、信用能力、风控能力，我的问题可能犀利一点，真正要做这到三个能力的公司并不太多。是不是意味着本来新经济、创新能够希望在这个市场上有更多新的竞争主体进来，如果您这么一讲，会不会向几个大公司集中，其他人几乎没有机会？
马云：yes or no，关键你想做什么。我们蚂蚁的思考，我们觉得任何一次技术革命，前20年左右，基本是技术公司的角逐，大家对技术的角逐，包括对计算的技术、数据的技术、风控的技术，这是我们做平台的思考。所以做平台的，真不会太多，大公司一定不会很多。小公司一定会层出不穷。所以如果你是一家平台公司，第一使命是帮助别人成功。今天蚂蚁金服的核心思想是把数据风控能力、获得数据的能力、处理数据的能力，特别是信用能力，必须进行普惠，跟其他所有的金融公司共享，不是分享，分享跟共享，是有差异的。只有这样，才有可能让蚂蚁变成真正的普惠，促进整个社会的进步。任何单一一家公司，“木秀于林，风必摧之”，要是村里就你最有钱，一定会把这个地主给剁了，所以要大家都有钱，你稍微多一点点，可能问题不是太大。
分享到微信朋友圈
在手机阅读、分享本文
还可以输入250个字
推荐文章RECOMMEND
阅读：9981
热门文章HOT NEWS
特朗普以无可辩驳的碾压式选举人团票优势击败民主党候选人希拉里....
汽车服务世界
票房透视镜
娱乐资本论
百度新闻实验室
百度新闻客户端
百度新闻客户端
百度新闻客户端
扫描二维码下载
订阅 "百家" 频道
观看更多百家精彩新闻风控正成互联网金融企业比拼的“内功”
&&&&来源：&&&&
新华网上海１１月２６日电（记者 王涛）经历过“跑路潮”的互联网金融行业，在逐步被纳入监管后，行业风险仍在持续释放，而风控正在成为众多互联网金融企业比拼的“内功”。
Ｐ２Ｐ平台鑫利源１０月份发布清盘公告后，日前发布了一条“跑路公告”，而这家互联网金融公司从上线到“跑路”仅用了３个多月。
“互联网金融平台的成败与否很大程度上取决于风控。”陆金所副总经理兼首席风险执行官杨峻说。
互联网金融公司优贷通董事长钱春华表示，很多平台其实更多地带有互联网基因，对风控不如金融机构那样天生敏感，但是风险永远是个滞后并隐藏在收益背后的东西，业务成交时并不能显现出来，因为这时候更多看到的是即期收益。
杨峻认为，互联网金融平台能否从竞争红海中突围而出，取决于风控资源的投入、风控体系的搭建，也就是说，要看它是否愿意把风控打造成核心竞争力。
上海财经大学商学院常务副院长骆玉鼎表示，目前互联网金融企业，尤其是一些中小互联网金融平台，在资产端和理财端都不同程度地出现了获客难的情况。分享经济实际上已经出现了障碍，目前来看很多中小互联网金融平台很难克服这个障碍。所以，未来较长一段时期内，将会大量出现这类企业破产、倒闭、“跑路”的情况。
一家互联网金融公司的ＣＥＯ表示，Ｐ２Ｐ给投资者的资金成本一般在１５％，加上销售员返佣，人力、租金、运营等，综合成本已经超过３０％，这意味着必须从资金使用方拿到超过３０％的收益才能盈亏平衡，而这个收益水平蕴藏的风险可想而知。
“互联网金融经过懵懂的发展期后，已经进入比拼内力的阶段，这其中风控是关键。”浙江６５８金融网首席执行官杨扬表示。
互联网金融应该怎样管理风险，并没有标准答案。这一行业不像银行等传统金融机构已经有一套比较成熟的风控体系，需要从业者自己去思考，去创新。
其实，风控和业务的矛盾是很多互联网金融公司最为纠结的难题。陆金所曾经在内部讨论，以风控流程中信息披露环节为例，相对于很多平台的“标准化、格式化”的风险提示，陆金所推进的是“差异化风险提示”的战略，尤其对非标产品，会具体对每一款产品进行信用评级、投后追踪。于是就有销售人员担心：你都告诉人家这么多风险，谁还敢买呢？销量如何达成？
“我们也做过测算，这么做可能会影响１０％到２０％的业务量。不过，这些牺牲的交易量，其实就是不应该产生的交易量。”杨峻认为，互联网金融公司已经到了比拼风控“内力”的时候。只有将风控打造成不可复制的竞争优势，构建全流程立体化的风险管理架构，平台才有机会在竞争中脱颖而出。
骆玉鼎建议，基于互联网金融行业目前已经出现了比较严重的分化，政府需对这个领域加强监管。
(责编：赵春晓、李P)
善意回帖，理性发言!
恭喜你，发表成功!
请牢记你的用户名:，密码:,立即进入修改密码。
s后自动返回
5s后自动返回
恭喜你，发表成功!
5s后自动返回
最新评论热门评论
热点新闻|精彩博客
24小时排行&|&
人 民 网 版 权 所 有 ，未 经 书 面 授 权 禁 止 使 用
Copyright &
by .cn all rights reserved
人 民 网 版 权 所 有 ，未 经 书 面 授 权 禁 止 使 用
Copyright &
by .cn. all rights reserved}