如何比较高斯迭代法与雅克比迭代法matlab哪一个收敛的更快

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历史上的今天
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blogTitle:'雅克比迭代法和高斯—赛德尔迭代法的matlab程序(矩阵元素法)',
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雅克比迭代法:
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y=zeros(n,1);
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blogTag:'雅克比,高斯—赛德尔,迭代法',
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本吧签到人数:0可签7级以上的吧50个
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Jacobi-guass-SOR 数值方法:雅克比、高斯赛德尔、超松弛迭代法matlab编程
238万源代码下载-
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&&开发工具: matlab
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&详细说明:数值方法:雅克比、高斯赛德尔、超松弛迭代法matlab编程-Numerical methods: Jacobian, Gauss Seidel, over relaxation iterative method matlab programming
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&[] - 拉格朗日插值的计算,数值方法中的一个简单的算法,VC编写
&[] - 用Matlab语言实现Jacobi迭代算法、Gauss-Seidel迭代算法和逐次超松弛迭代法,求解一般的线性代数方程组问题
&[] - 形成雅克比矩阵的程序,经过验证,可以使用
&[] - function to define the jacobian
&[] - matlab实现:高斯消元法,LU分解法,迭代法,奇异值分解,乔累斯基分解法,gauss迭代解线性方程组,jacobi迭代解线性方程组
&[] - 一个二维静电场,电位函数为 ,边界条件如题图所示,将正方形场域分成20个正方形网格。有十六个内部网格点。假定16个网格点的初始值为0,试用超松弛法确定16个网格点的电位值。雅克比迭代法和高斯-赛德尔法解线性方程组(C++)_百度文库
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雅克比迭代法和高斯-赛德尔法解线性方程组(C++)
&&雅克比迭代法和高斯-赛德尔法解线性方程组
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