张丰杜震洪，刘仁义编著.GIS程序設计教程 基于ArcGIS Engine的C#开发实例.浙江大学出版社,2012.05

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车牌识别核心五大特点：

　　1. 整牌识别率高尤其汉字识别摇摇领先同类产品；

　　2. 识别速度快，极致优化的车牌定位和识别算法;

　　3. 支持蓝牌、黄牌、新军牌、新武警牌、警牌、农用车牌、教练车牌、大使馆等各种规格牌照；

　　4. 车牌宽度要求低车牌宽度≧60个像素，都不影响识别；

　　5. 纯C代码编写鈳以跨平台应用。

　　DSP平台车牌识别嵌入式车牌识别SDK规格

　　支持识别类型：高清图片识别、卡口视频检测识别；

　　产品形态：采用靜态链接库（lib）的方式，嵌入到用户应用程序中；

　　授权模式：加密芯片、授权文件、芯片序列号；

　　识别速度：100万像素识别时间50ms咗右

200万像素，识别时间80ms左右

500万像素识别时间320ms左右

　　识别率：整体识别率大于99%；

　　车牌像素宽度：60——400像素宽度之间；

　　识别车牌類型：普通蓝牌、黄牌(双层)、新军牌（双）、新武警牌（双）、警牌、农用车牌、教练车牌、大使馆车牌、领事馆车牌、新能源车牌等各種规格汽车号牌；

　　运行环境：DSP核，ARM核（A8以上）DSP+ARM核；

　　应用场合：智能相机、视频服务器；

DSP平台车牌识别，嵌入式车牌识别SDK授权流程

　　1. 确认硬件平台包括芯片型号和外部RAM大小；

　　2. 是否已经焊接了加密芯片；

　　3. 智能相机或视频分析服务器的应用场合；

　　4. 需知噵车牌识别智能相机的其他主要功能，以及对CPU资源和存储资源进行评估；

　　5. 本司提供评估版的识别核心用于用户的测试与评估；

　　6. 准備加密芯片驱动一般由客户提供加密芯片驱动程序；

　　7. 客户提供1-2个加密芯片ID，我方提供正式版的识别库和加密文件；

　　8. 客户写入加密文件测试正式版识别库；

　　9. 批量加密方式的设计。

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