【读书笔记】谨防SQL中的两个使用误区：整型相除及ｉｎ/exists -
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1. 在SQL Server中整型相除是取整(舍小数)，如果要取小数且限制位数,可以用convert(numeric(10,2),a*1.0/b)或是cast(a*1.0/b as numeric(10,2))的方式得到.
2. 对于in/exists(clause)有4点需要注意：
(1) 含义上来说，in/exists都是取的交集，not in/exists都是取的差集.
(2) 语法上来说：
in： where column_name (not) in(clause)
exists： where (not) exists(clause)
(3) 原理上来说：
in： 把外表和内表作hash连接，确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配. 也就是说，查询clause返回的结果集中是否存在column_name的行(感觉就是数组中是否存在这个值).
exists： 先对where前的主查询进行查询，然后用主查询的结果一个一个的代入exists的查询进行判断，如果为真则输出当前这一条主查询的结果，否则不输出. 也就是说先对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询.
(4) 效率上来说：
in/exists： 如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大. 如果一大一小，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in. 因为开销应该集中在loop循环中，而不是进出循环---切换至下一行这样的开销.
not in/exists： 无论哪个表大，用not exists都比not in要快. 这是因为前者能用到表上的索引，而后者不能. 最致命的一点在于用not in很可能导致出现致命的Bug，如果子集任一记录为Null值，则用not in的整个查询结果也是空集，而not exists是正确结果集.
summary： 针对整个使用(not) in/exists来说，兼顾效率与正确性，最好使的只有一个，也即开发中使用最为广泛的not exists. 而我们使用(not) in较多的地方只有明确定义clause为一个'数组'(感觉上的数组)，即(not) in('a','b','c')
附(not in导致Bug的实例)：
create table t1(c1 int,c2 int)
create table t2(c1 int,c2 int)
insert into t1 values(1,2)
insert into t1 values(1,3)
insert into t2 values(1,2)
insert into t2 values(1,null)
select * from t1 where c2 not in(select c2 from t2)
select * from t1 where not exists(select c2 from t2 where t1.c2=t2.c2)
VincentZheng
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来自: 成都人人网 - 抱歉
哦，抱歉，好像看不到了
现在你可以:
看看其它好友写了什么
北京千橡网景科技发展有限公司：
文网文[号··京公网安备号·甲测资字
文化部监督电子邮箱：wlwh@··
文明办网文明上网举报电话： 举报邮箱：&&&&&&&&&&&&结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL(发音：/'?s kju: '?l/ "S-Q-L")，结构化查询语言是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上 工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能。
本文为大家讲解的是sql查询中EXISTS函数的用法 ,EXISTS用于检查子查询是否至少会返回一行数据，该子查询实际上并不返回任何数据，而是返回值True或False,感兴趣的同学参考下.&
比如在Northwind数据库中有一个查询为
SELECT c.CustomerId,CompanyName FROM Customers c
WHERE EXISTS(
SELECT OrderID FROM Orders o WHERE o.CustomerID=c.CustomerID)&
EXISTS用于检查子查询是否至少会返回一行数据，该子查询实际上并不返回任何数据，而是返回值True或False
EXISTS 指定一个子查询，检测 行 的存在。
语法： EXISTS subquery
参数： subquery 是一个受限的 SELECT 语句 (不允许有 COMPUTE 子句和 INTO 关键字)。
结果类型： Boolean 如果子查询包含行，则返回 TRUE ，否则返回 FLASE 。
例表A：TableIn
例表B：TableEx
（一）. 在子查询中使用 NULL 仍然返回结果集
select * from TableIn where exists(select null)
等同于： select * from TableIn
（二）. 比较使用 EXISTS 和 IN 的查询。注意两个查询返回相同的结果。
select * from TableIn where exists(select BID from TableEx where BNAME=TableIn.ANAME)
select * from TableIn where ANAME in(select BNAME from TableEx)
（三）. 比较使用 EXISTS 和 = ANY 的查询。注意两个查询返回相同的结果。
select * from TableIn where exists(select BID from TableEx where BNAME=TableIn.ANAME)
select * from TableIn where ANAME=ANY(select BNAME from TableEx)
NOT EXISTS 的作用与 EXISTS 正好相反。如果子查询没有返回行，则满足了 NOT EXISTS 中的 WHERE 子句。
EXISTS(包 括 NOT EXISTS )子句的返回值是一个BOOL值。 EXISTS内部有一个子查询语句(SELECT ... FROM...)， 我将其称为EXIST的内查询语句。其内查询语句返回一个结果集。 EXISTS子句根据其内查询语句的结果集空或者非空，返回一个布尔值。
一种通俗的可以理解为：将外查询表的每一行，依次代入内查询作为检验，如果内查询返回的结果取非空值，则EXISTS子句返回TRUE，这一行行可作为外查询的结果行，否则不能作为结果。
分 析器会先看语句的第一个词，当它发现第一个词是SELECT关键字的时候，它会跳到FROM关键字，然后通过FROM关键字找到表名并把表装入内存。接着 是找WHERE关键字，如果找不到则返回到SELECT找字段解析，如果找到WHERE，则分析其中的条件，完成后再回到SELECT分析字段。最后形成 一张我们要的虚表。
WHERE关键字后面的是条件表达式。条件表达式计算完成后，会有一个返回值，即非0或0，非0即为真(true)，0即为假(false)。同理WHERE后面的条件也有一个返回值，真或假，来确定接下来执不执行SELECT。
分 析器先找到关键字SELECT，然后跳到FROM关键字将STUDENT表导入内存，并通过指针找到第一条记录，接着找到WHERE关键字计算它的条件表 达式，如果为真那么把这条记录装到一个虚表当中，指针再指向下一条记录。如果为假那么指针直接指向下一条记录，而不进行其它操作。一直检索完整个表，并把 检索出来的虚拟表返回给用户。EXISTS是条件表达式的一部分，它也有一个返回值(true或false)。
在插入记录前，需要检查这条记录是否已经存在，只有当记录不存在时才执行插入操作，可以通过使用 EXISTS 条件句防止插入重复记录。
INSERT INTO TableIn (ANAME,ASEX)&
SELECT top 1 '张三', '男' FROM TableIn
WHERE not exists (select * from TableIn where TableIn.AID = 7)
EXISTS与IN的使用效率的问题，通常情况下采用exists要比in效率高，因为IN不走索引，但要看实际情况具体使用：
IN适合于外表大而内表小的情况；EXISTS适合于外表小而内表大的情况。
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