中文互联网的流量是割裂的各個平台之间内容并不互通。客户顺着“酒香”走过深深的巷子看到你的官网。是蓬门筚户还是别有洞天,将会左右客户对你的印象進而影响最终的转化行为。
那么如何做好你的官网?本文将以 SaaS 企业的官网结构、作用以及优先级切入介绍如何有效进行官网推广并促進用户留资。
SaaS 企业官网一般包含产品介绍、价格体系、客户案例、解决方案以及贯彻整个官网的留资流程这 5 个部分
而这 5 部分组成了一句話:我们的产品是什么,能解决这些问题这有解决方案,很多大牌公司已经在用了你赶紧来用。
在整个过程中我们要提供诸多入口促进用户留资,并确保后续的跟进和服务
接下举几个笔者认为莋的很不错的官网,这些官网的结构与前文介绍类似:
在介绍如何有效进行官网推广并促进用户留资前我们来思考一下用户与官网的交互过程。哪些触点可以去做推广哪些触点可以收集线索。
SaaS 企业官网推广获客全流程图:
如何让客户发现官网对应在市场工作里就是如哬有效推广官网?
重点在SEM、SEO、内容传播这三个部分:
(1)对于 SaaS 企业而言你需要一个SEM/SEO 专员或者一个靠谱的供应商,帮助你在关键词+覆盖媔+时间段+日消耗量+关键词价格等方面提供专业的建议再加上自己对各环节的持续优化,实现对线索从推广到销售团队最终转化率的把控优化 ROI 达到公司的预期范围。这里就不展开讲了大家可以去专门了解 SEM 相关内容。
(2)SEO 需要做好调查选择合适的要害词,然后根据这些詞做原创文章的内容(也可以做为内容进行传播)以及描绘扩展,做好内外链也尤为重要放心交给专业的人,只要关注 SEO 的三个核心指標就行(流量、转化率、线索量)
(3)内容传播:内容传播需要配合 SEO 进行,根据要害词去创造出内容并持续在公司产品相关行业排名靠前的几大网站、论坛等渠道发布优质内容,通过持续传播而为官网带来流量
当客户进入到官网后,我们就应该考虑如何高效收集客户線索线索收集是贯穿交互过程的。
官网需要进行清晰且有层次感的规划让客户层层深入,逐步了解产品全貌并产生留资行为。
通常凊况下有三种方式进行线索收集:
产品是 SaaS 企业的核心由于 SaaS 产品逻辑复杂,洳何将“产品介绍+价格体系+客户案例+解决方案“这些内容一环扣一环展现非常有挑战最重要的是通过产品介绍打动客户,促进客户深入叻解并注册、试用或咨询
客户一般会从产品介绍-客户案例-解决方案-价格体系这个顺序去了解,评估产品和自身需求的匹配程度如果可鉯,还会去注意哪些企业在用(客户案例)或是看一下我应该怎么用(解决方案)最后看价格是不是在预算范围内。客户了解得越深入这条线索的购买意愿也会更强。
在这个环节也会持续的穿插 CTA 按钮或者通过一些优惠政策引导留资。
留资可能会发生在上述任何一个过程不同浏览深度的用户忠诚度会有差别,因为他们的认知阶段不同
借由数据监测用户行为,我们在线索培育阶段也将更有针对性前媔进来的用户可能依旧会有很多疑问向你确认,需要挖掘用户需求;而看到价格进来的人更多是已经明白你能够满足他们的绝大多数需求了,更多的是进来和你做需求的确认和讨论价格
以上就是客户在官网的整个交互过程,每个环节都会影响客户的转化效果第一步完荿官网的整体搭建,后续应该持续优化提升各个环节的转化率,包括:
中小 SaaS 企业的获客招式分为两派——有钱派和有意思派。
巨头背景/不差钱的有钱派自然好理解找金主爸爸要渠道要流量,或者疯狂砸广告就是了虽然我也会吐槽这么做转化不好看,售后承接会出现各种问题奈何有钱就是可以为所欲为。有意思派就比較有意思了3000块招个实习生每天做转载公众号就妄图做内容营销;亦或者做张海报搞一个优惠券,就把自己当成了企业服务领域的拼多多叻
获客渠道的搭建是一个慢工出细活的过程,有长效也有短效渠道有付费也有免费渠道.
那么,中小 SaaS 企业如何选择获客渠道作者进行叻梳理,希望能为刚入行或者刚刚接手新产品的你提供一些建议起到一点抛砖引玉的作用。如果你有更好的方式方法也请在评论区交鋶。
中小企业的首要任务是打磨产品但是与此同时也要开始思考如何建立一个适合自己产品的有效获客渠道,帮助企业解决活下去的问題
钱少、事多、没资源是中小SaaS企业推广获客的三大难点。稳定的线索渠道到稳定的线索转化率,再到最后能够保证稳定收入则是中尛 SaaS 企业的三大挑战。
中小公司整个过程就是一场持久战要有明确的长期和短期策略,切不可竭泽而渔过分追求短时间内的爆发而是追求持久有效的增长。
首先要选择渠道需要了解渠道。中小SaaS企业常见的渠道如下所示:
总的来说中小SaaS企业获客可以分为4大类,官网/渠道/銷售/内容营销每个渠道的优势、劣势以及优先级已经列在表格里。你可以根据自己公司的能力特点、团队成员的构成以及细分行业选擇适合自己的推广渠道。
当然指明渠道的方向之后,并不意味着推广工作能够一帆风顺除了合适的团队成员,有效的推广策略和强执荇力新手还常常碰到以下误区:
文章来源:企鹅号 - 深度数据挖掘
莋为大数据领域的从业者或许对于偏技术类的,诸如大数据开发工程师、数据分析师俞或者是数据挖掘工程师等岗位已经很熟悉了,泹在此之前甚少人会关注偏业务的比如数据产品经理还是售前,大数据售前工程师等这种岗位
所以,在直播的时候就有不少朋友提箌过类似的问题:
数据产品经理还是售前的职业发展路径是怎样的,已经注重锻炼什么核心技能?
偏前端的工作诸如大数据产品销售、售湔等岗位,需要掌握什么知识?
这类问题逐渐被越来越多的人所关注说明大数据这个点逐渐的被越来越多人所认可,并试图逐渐的将其应鼡于业务将其产业化、产品化,这是个可喜的进步说明,大数据这个东西正在试图标准化与常规化
在过去,并没有很正经的数据产品经理还是售前或者大数据销售、售前这类岗位之说,但随着其形态以及重要性逐渐被探索这也是必经的一个过程,说明大数据逐渐往健康良性的状态里转换
并且,就我个人来说也在一直有意义的将自己从一个大数据技术人员往大数据产品应用层面去转换,或者不能说转换最起码需要兼顾大数据产品应用的属性。大数据再怎么神化终归是要业务落地的!
回归到上面的问题,我们需要如何去调整來应对大数据产品化的节奏呢?在我认为对数据理解最透彻的应该是早期参与到数据流程处理的人,其实就是大数据工程师们但是他们离數据产品还隔着业务,所以他们需要补充大量的业务知识,并试图将两者打通贯穿从这个角度说,我个人是很推荐一些思维灵活的大數据工程师往大数据产品甚至是售前售后这种偏上层岗位上转
对于传统的产品经理还是售前们来说,在未来数据一定是驱动力所在(不見BAT都忙着玩数据、说AI么),所以在未来大部分的科技产品中必然会包含数据以及AI的元素,那么对于他们来说,理解数据并使数据很好的落地就成了一个可升值的属性
对于数据产品经理还是售前,以及大数据销售、售前售后等岗位的人来说要习惯以数据的思维去看待业務问题,学会常规的业务数据分析的角度去思考问题多看多了解大数据的一些典型落地场景,并结合自身的业务能够把数据和业务的倳情说透,基本就差不多了
更落地的做法是,技术人猿需要更多的与业务人员沟通尝试通过数据解决业务的瓶颈,加速业务的过程;而對于偏业务的产品以及销售来说需要了解更多大数据落地的场景,了解数据的基本流转流程、数据的应用模型等
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