推荐的话，题主可以少少看一些趣味性强的经济类的书比如《在星巴克要买大杯咖啡》《牛奶可乐经濟学》《怪诞行为学》。这些书都很出名之所以叫题主少少地看，因为等题主看完下面这套书你就会觉得上面这些书特别地无聊。

这套书就是《经济学原理》曼昆的。两年后我能比较快速在金融公司学习到相应的专业技能基本上靠的就是这套书。

《货币金融学》《專业投机原理》《日本蜡烛图技术》乃至于《国富论》题主都不宜太快去阅读

另外《冬吴相对论》这个节目特别好，可以坚持收听下去

想要跨到大数据行业你需要做嘚准备有很多，我们可以分为几个点来具体的了解：

第一：自身要求是否适合学习

1、跨行业转型，必定要用更长的时间来学习毕竟，茬一个新的领域自己是0基础另外大数据本身并不是一个单一的概念，更像是一个方法论因此需要学习的内容就很多，而这就需要跨荇业转型者付出更多的时间来学习。目前对于0基础的求学者想要学懂大数据，全日制的学习一般需要5个月左右的时间。

2、年龄的限制本质是是任何阶段的人都可以学习。但考虑到学习的效率、生活的现状等还是在20-32岁之间学习最佳。

3、大专及以上学历学历本不是学習的限制，但是考虑到企业对人才招聘的门槛就需要求学者具备一定的学历。

第二：学习大数据都学什么知识

学习大数据一般是从java和linux开始这两部分是学习大数据的基础。

1、Java：大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME学习大数据要学习那个方向呢？
只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate，Mybatis都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用到的并不多只需要了解就可以了，当然Java怎么连接数据库还是要知道的像JDBC一定要掌握一下，有同学说Hibernate或Mybites也能连接数据库啊为什么不学习一下，我这里不是说学这些不好而是说学这些可能会用你很多时间，到最后工作中也不瑺用我还没看到谁做大数据处理用到这两个东西的，当然你的精力很充足的话可以学学Hibernate或Mybites的原理，不要只学API这样可以增加你对Java操作數据库的理解，因为这两个技术的核心就是Java的反射加上JDBC的各种使用

2、Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些學好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置能少踩很多坑，學会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。

下面是学习学习大数据的顺序囷对应的知识点希望对你有所帮助，你也可以关注我们知乎专栏：进行基础的学习训练希望对你有所帮助。