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集中监控：数据中心高可用性的眼睛
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　　【天极网IT新闻频道】随着全球信息化步伐的不断推进，IT服务业的分工越来越精细和明确。作为一切IT服务的基础，数据中心及相关基础设施直接关系到IT服务系统能否正常、持续、稳定运行。任何一部分的效率降低或者故障，都将导致IT服务的可用性降低，轻则造成信息访问不畅，重则带来各种不可预估的重大损失。
　　如何提升数据中心的可用性，已成为“高可用性IT服务”中的重要议题之一。作为保障数据中心可用性的第一道防线――“集中监控”可以快速帮助企业达成“高可用性”的目标。
　　监控管理对可用性管理的意义
　　根据ITIL的定义，所谓的“可用性”指的是：“一个配置项或IT服务根据需要履行协定职能的能力。可用性取决于可靠性、可维护性、可服务用性、性能和安全。可用性通常以百分比计算。这种计算通常基于协定服务时间和宕机时间”。高可用性IT管理是指：是指通过对IT架构及运维管理、基础设施及管理、灾备建设及运维、安全及管理等高可用性关键要素的改进与优化，提升IT系统的可用性，从而更好地保障业务持续运营和创新的过程。
　　在衡量可用性方面，具体又分为MTTR/MTBF/MTBSI等三个不同的指标(如下图)。从下图可见，无论是MTBSI还是MTTR，均有一个重要的组成部分――“Detect time(侦测时间)”。可见“能否通过有效的监控管理，及时、有效地发现数据中心中各管理对象的故障”，已构成数据中心高可用性一个充分条件。
　　所以说，集中监控管理就像是高可用性管理的一双眼睛，有了它整个数据中心的组件情况才能一目了然，高可用性的目标才具备实现的管理基础。
　　监控管理对数据中心运营的作用
　　数据中心的管理对象主要包括基础设施与IT基础架构两大部分。其中基础设施包括供配电、、、消防、安保、环境监测等机房系统;基础架构包括网络设备、主机设备、存储设备等IT设备。
　　集中监控的目标就是要能够通过管理与技术的应用，对基础设施与IT基础架构的运行情况进行监视，实现故障与异常的实时发现与通知;此外还可以通过对监控数据搜集与整理，为容量管理、事件管理、问题管理、符合性管理提供分析的基础，最终实现数据中心高可用性的目标。
　　事件管理与可用性管理
　　随着技术的发展，有许多第三方监控工具开始出现，这些工具可以实现跨设备、跨平台、跨系统的集中数据采集，同时也能针对不同的监控对象设置相应的阀值，最终还可以实现统一的展现与告警。这些工具的出现，使得IT管理人员可以以一种更快速、更准确的方式发现被管理的组件所出现的故障。从而为故障的修复，以及服务的恢复争取了宝贵的时间，提升了整个基础架构的可用性。
　　容量管理
　　监控管理还会利用监控工具的性能采集功能，对一些关键应用的关键性能点进行监控，取得这些关键点的性能数据，用来评估IT系统的容量。当发现IT组件目前的性能与原来的容量计划存在偏差后，可以及时对这些组织的性能进行扩容，减少因性能不足而导致业务中断的可能性。
　　安全管理与符合性管理
　　监控管理可以利用目前的一些安全监控工具，去检查组件的安全情况与运行中对合规要求的符合情况。如GDS目前的一些合作伙伴，其利用一些安全软件，对、防病毒与入侵检查设备进行实时日志采集与安全分析，同时比对公司的安全策略或一些安全标准，帮助数据中心管理人员对目前数据中心运营中安全问题进行快速定位与问题分析。
　　监控管理面临的挑战
　　采集层的集中化
　　从目前市场上的工具来看，还没有哪个监控工具可以支持业界全线的IT产品，尤其是存储与光传输设备这一块。另外，不同客户对监控的深度也要求迥异，有些客户可能仅需要监控到网络、设备与系统层面，有些则需要对其、甚至是应用进行监控，这也为监控采集层的集中带来不少的难度。最后，不同客户对成本与安全要求的不同，进一步提升了监控工具在采集层集中的难度。
　　处理层的集中化
　　目前许多设备的监控往往只能反映出某一台设备的可用性，却不能完整的展现出整体的应用结构以及互相之间的影响关系，一旦一台核心的发生故障后，管理员会发现，突然之间，满世界都是各种各样的告警，头昏眼花，疲于奔命，却不知道到底该如何解决。因此，如何能进行事件关联，协助管理员能从各个孤立的事件中迅速定位，这是对监控管理的另一项挑战。
　　展现层的集中化
　　随着监控内容的增加，目前数据中心运营人员面临的另外一个问题是如何能让监控室的人员可以在众多监控终端中迅速地发现系统报警，毕竟无法要求负责监控的人员7X24小时地盯着监控屏幕。所以监控终端的报警方式集中化，甚至是监控工具展现层的集中化就成为了监控管理目前所面临的一项挑战。
　　监控工具与管理的集中
　　监控管理的目的并不是监控工具本身，而是通过人工或技术的手段可以及时发现基础设施与基础架构上的问题，并按照既定的要求，将发现的问题按照既定管理流程与工具，调动相应的技术、管理人员介入，最终有效地解决数据中心中可能出现的事件、容量与可用性等问题。因此，如何让数据中心工作人员清楚在监控工具中报出问题后，应如何执行后续管理流程，避免错报、漏报，成为监控管理的一项重要挑战。
　　监控管理发展的趋势
　　 业务监控
　　数据中心提供的是信息服务，也可以说是业务服务，独立的对一台设备进行监控已经不能满足未来的需求。对于管理人员来说，更关心的是数据中心提供的一个业务、一个服务是否能够正常的运行，因此，未来的监控解决方案，需要更多的从业务及服务的层面出发，将独立的物理设备，与业务紧密关联，形成业务设备视图，每个设备的可用性，都能够反映到业务的可用性上。
　　 虚拟化云监控
　　虚拟化是未来数据中心的趋势，但监控工具很难区分其监控的是一台物理机，还是一台，也不可能知道硬件系统会对服务器可用性存在潜在影响，而虚拟化平台的可用性直接影响到运行在其之上的虚拟服务器的可用性。监控软件处理的应该是主服务器硬件出现的问题，但是如果主服务器处于危险之中，那么任何在主机上运行的虚拟机也面临同样的问题，因此，虚拟化云环境的高可用性方案也会是未来的趋势之一。
　　 影响分析模型
　　业务监控及虚拟化环境的基础在于不同的设备间能够建立清晰的管理，形成设备与设备的，这就需要建立CMDB(配置管理数据库)，它清晰的描述了每一台设备的信息属性，以及设备之间的关系。通过建立CMDB信息库，形成业务的影响模型，例如，以下是对一个在线交易系统进行影响建模：
　　在这个交易系统的影响模型中，例如“存储”发生故障，直接反应出的是服务不可用，同时“在线交易系统”、“数据库服务器”、“在线交易系统”皆为不可用状态，根据被依赖关系进行分析，可以很直接的定位到故障原因，从而避免了逐个系统的进行故障分析。
　　回顾监控管理发展的过程，其本身也是伴随着业务对IT的依赖程度以及IT本身的复杂程度的发展而发展。以前一个机房没几台设备，而且停机不停机不会带来什么影响，所以就可以安排几个工程师定期去做一些物理巡检就能解决问题了。
　　但是，几百台、上千台设备的数据中心已比比皆是，加上许多业务已经要求IT是7x24小时永不间断，如出现停机损失相当巨大。因此，监控管理已成为IT管理中的重要环节。加上虚拟化、云计算的落地，进一步加大了监控管理的复杂度。如何快速跟上IT技术的发展，同时利用业界各种新的监控技术，构建自身集中、准确、高效、低成本且稳定的监控体系，是提升企业高可用性IT管理能力的重要举措之一。
（作者：陈扬昀 谢云昭责任编辑：邹震）
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通过以上一系列的手段，可以实现让你随时随地控制数据中心的愿望。当然，只要是软件总会有Bug，有一句俗话叫做“眼见为实”，通过远程所看到的信息展现的只是局部，也许只是一个假象，不排除此时是软件运行出了Bug，出现了误报，这些事件都时有发生。
来源：企业网D1Net
是一个非常复杂的信息综合系统，涉及到网络、服务器、监控、存储、消防等方方面面，耗费着大量的人力。虽然近几年关于无人值守数据中心的技术在不断普及，但对于大型的数据中心，系统过于复杂，业务非常重要的仍需要有人24小时在线值守，其实对于数据中心，在建成开始运营后，数据中心的主要工作就转向了线上业务的调整、变更、软硬件升级、更换等工作，其它方面的工作是比较少的，所以有些大型数据中心慢慢的在向无人值守方向发展。一般是本地数据中心留有具备基本技能的工程师值守，比如调整个网线、换个设备、做下软件升级等基础性工作，远程后台有技术专家支撑。更多的技术专家几乎都是通过远程来管理和控制数据中心的，本文将讲述那些管控数据中心的技术方法。
远程管控你的数据中心，首先当然要可以远程进入到数据中心内部。数据中心内部其实是由成千上万台的设备组成的，要保证所有的设备都可以远程访问，那么就需要建立一条接入数据中心的VPN隧道，数据中心有公网的地址可供外界VPN接入网络，通过防火墙来严格控制接入的安全性，对于数据中心如果对于接入者没有很好的管理措施，一旦被黑客所攻击，数据中心的一切数据都可以被窃取甚至损坏，所以一定要把好安全这关。有了这样一个访问通道，数据中心的运维技术专家只要接入互联网，就可以随时随地访问数据中心内部设备，进行管理和故障诊断等工作。在有些大型的互联网公司，由于在全国各地都有数据中心，这样在总部的网络中就可以直接访问各地的数据中心内部，这样整个公司内部互访都属于内部访问，这种访问安全性更高些，整个公司的所有数据中心都是与外界隔离的，各地数据中心都是通过VPN进入公网隧道来保证安全性的。
其次，现在平板电脑、智能手机已经非常普及，这些方式也可以通过互联网接入到数据中心内部，在智能手机的应用商店很容易就可以找到telnet、ssh访问设备的应用程序，安装后只要输入数据中心的公网地址，就可以通过移动互联网进入数据中心。最近很火的BYOD就是基于智能手机的解决方案，实现人们随时随地办公的愿望，这种方式同样也会提升数据中心的管理实时性。现在的数据中心管理软件已经变得比较智能了，当数据中心自身运行出现一些异常时，就是打印一些告警，这些告警完全可以通过网络直接自动发送到数据中心相关人员的手机上，让所有人及时掌握数据中心的运营状态。
再次，市面上出现了一些专门制作这类远程管理的软件公司。其中Teamviewer就是一个能在任何防火墙和NAT代理的后台用于远程控制的软件，腾讯QQ里的远程协助与Teamviewer功能类似。通过Teamviewer可以直接控制远端数据中心的设备，实现远程桌面、文件快速传输等功能，不过Teamviewer是收费软件，相比起来使用腾讯QQ更划算一些。要进行远程控制，首先要两方电脑都必须执行Teamviewer，运行Teamviewer后，Teamviewer的服务器会自动分配一个ID和密码给你，ID是固定的，但密码随机，这样相比QQ安全性更高，建立连接后，可以进行聊天对话、视频会议、远程操作等。不过这种Teamviewer使用的前提是两方都要有人，这样才能操作建立连接。就像QQ，一端发起连接请求时，对方必须有回应才能建立起来，如果现场无人这种方式就无法进行了，使用上受到一定的限制。这种两边都有人的控制还有一种常用的方式，就是在数据中心现场工程师通过PC连接到数据中心网路中，PC再通过智能手机连接到互联网上，这样远程技术专家就可以通过无线网访问到数据中心内部来，这种方式在现在数据中心运维中非常常见。
最后，在数据中心内部除了网络、存储、服务器之外还有多个子系统，比如机房内部温度过高、设备掉电等异常出现时，如何在远端也能随时知道，这就需要在本地数据中心内部建立一套完整的自动监控系统，监控系统不仅监控者主要网络设备、服务器设备的运行，还对温湿度、电力运行情况进行管理，当机房温度过高时，系统会自动发出告警，将告警及时发向管理中心以及每个数据中心相关人员的手机、平板等终端设备上，这样相关人员还可以通过远程来调节空调的温度，通风口的大小，让数据中心内部温度恢复正常，这个过程都不需要数据中心内部有人在。当有设备故障时，数据中心会自动切换到正常设备上，并向数据中心相关人员发出告警，这样相关人员及时协调硬件备件进行更换处理。
通过以上一系列的手段，可以实现让你随时随地控制数据中心的愿望。当然，只要是软件总会有Bug，有一句俗话叫做&眼见为实&，通过远程所看到的信息展现的只是局部，也许只是一个假象，不排除此时是软件运行出了Bug，出现了误报，这些事件都时有发生。我们在充分使用这些高科技手段来管理数据中心时，也要保持一颗谨慎的心态，不放过任何细节。美国的无人机技术很发达，无人机经常通过远程人为控制来进行特定目标的轰炸，然而误伤事件频频出现，所以任何技术都有不灵、出错的情况。我们通过远程管理数据中心，提升了工作的效率，但也需要周期性的安排技术人员到数据中心现场进行检查，及时发现一些隐患并消除掉。采用远程管理加上周期性检查的方式不失为未来数据中心最好的管理模式。实现随地随地管控你的数据中心并不难，就看你如何才能更好地利用好它。
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集中监控的目标就是要能够通过管理与技术的应用，对基础设施与IT基础架构的运行情况进行监视，实现故障与异常的实时发现与通知;此外还可以通过对监控数据搜集与整理，为容量管理、事件管理、问题管理、符合性管理提供分析的基础，最终实现数据中心高可用性的目标。
集中监控集中监控概述
随着全球信息化步伐的不断推进，IT服务业的分工越来越精细和明确。作为一切IT服务的基础，数据中心及相关基础设施直接关系到IT服务系统能否正常、持续、稳定运行。任何一部分的效率降低或者故障，都将导致IT服务的可用性降低，轻则造成信息访问不畅，重则带来各种不可预估的重大损失。[1]
集中监控集中监控提升
如何提升数据中心的可用性，已成为“高可用性IT服务”中的重要议题之一。作为保障数据中心可用性的第一道防线——“集中监控”可以快速帮助企业达成“高可用性”的目标。
集中监控集中监控的意义
根据ITIL的定义，所谓的“可用性”指的是：“一个配置项或IT服务根据需要履行协定职能的能力。可用性取决于可靠性、可维护性、可服务用性、性能和安全。可用性通常以百分比计算。这种计算通常基于协定服务时间和宕机时间”。高可用性IT管理是指：是指通过对IT架构及运维管理、基础设施及管理、灾备建设及运维、安全及管理等高可用性关键要素的改进与优化，提升IT系统的可用性，从而更好地保障业务持续运营和创新的过程。
在衡量可用性方面，具体又分为MTTR/MTBF/MTBSI等三个不同的指标。无论是MTBSI还是MTTR，均有一个重要的组成部分——“Detect time(侦测时间)”。可见“能否通过有效的监控管理，及时、有效地发现数据中心中各管理对象的故障”，已构成数据中心高可用性一个充分条件。
集中监控集中监控的作用
数据中心的管理对象主要包括基础设施与IT基础架构两大部分。其中基础设施包括供配电、UPS、空调、消防、安保、环境监测等机房系统;基础架构包括网络设备、主机设备、等IT设备。
集中监控的目标就是要能够通过管理与技术的应用，对基础设施与IT基础架构的运行情况进行监视，实现故障与异常的实时发现与通知;此外还可以通过对监控数据搜集与整理，为容量管理、事件管理、问题管理、符合性管理提供分析的基础，最终实现数据中心高可用性的目标。
集中监控集中监控的管理
随着技术的发展，有许多第三方监控工具开始出现，这些工具可以实现跨设备、跨平台、跨系统的集中数据采集，同时也能针对不同的监控对象设置相应的阀值，最终还可以实现统一的展现与告警。这些工具的出现，使得IT管理人员可以以一种更快速、更准确的方式发现被管理的组件所出现的故障。从而为故障的修复，以及服务的恢复争取了宝贵的时间，提升了整个基础架构的可用性。
集中监控容量管理
监控管理还会利用监控工具的性能采集功能，对一些关键应用的关键性能点进行监控，取得这些关键点的性能数据，用来评估IT系统的容量。当发现IT组件的性能的容量计划存在偏差后，可以及时对这些组织的性能进行扩容，减少因性能不足而导致业务中断的可能性。
集中监控安全管理
监控管理可以利用一些安全监控工具，去检查组件的安全情况与运行中对合规要求的符合情况。如GDS的一些合作伙伴，其利用一些安全软件，对、防病毒与入侵检查设备进行实时日志采集与安全分析，同时比对公司的安全策略或一些安全标准，帮助数据中心管理人员对数据中心运营中安全问题进行快速定位与问题分析。
集中监控采集层的集中化
从市场上的工具来看，还没有哪个监控工具可以支持业界全线的IT产品，尤其是存储与光传输设备这一块。另外，不同客户对监控的深度也要求迥异，有些客户可能仅需要监控到网络、设备与系统层面，有些则需要对其数据库、中间件甚至是应用进行监控，这也为监控采集层的集中带来不少的难度。最后，不同客户对成本与安全要求的不同，进一步提升了监控工具在采集层集中的难度。
集中监控处理层的集中化
许多设备的监控往往只能反映出某一台设备的可用性，却不能完整的展现出整体的应用结构以及互相之间的影响关系，一旦一台核心的交换机发生故障后，管理员会发现，突然之间，满世界都是各种各样的告警，头昏眼花，疲于奔命，却不知道到底该如何解决。因此，如何能进行事件关联，协助管理员能从各个孤立的事件中迅速定位，这是对监控管理的另一项挑战。
集中监控展现层的集中化
随着监控内容的增加，数据中心运营人员面临的另外一个问题是如何能让监控室的人员可以在众多监控终端中迅速地发现系统报警，毕竟无法要求负责监控的人员7X24小时地盯着监控屏幕。所以监控终端的报警方式集中化，甚至是监控工具展现层的集中化就成为了监控管理所面临的一项挑战。
集中监控监控工具
监控管理的目的并不是监控工具本身，而是通过人工或技术的手段可以及时发现基础设施与基础架构上的问题，并按照既定的要求，将发现的问题按照既定管理流程与工具，调动相应的技术、管理人员介入，最终有效地解决数据中心中可能出现的事件、容量与可用性等问题。因此，如何让数据中心工作人员清楚在监控工具中报出问题后，应如何执行后续管理流程，避免错报、漏报，成为监控管理的一项重要挑战。
集中监控业务监控
数据中心提供的是信息服务，也可以说是业务服务，独立的对一台设备进行监控已经不能满足未来的需求。对于管理人员来说，更关心的是数据中心提供的一个业务、一个服务是否能够正常的运行，因此，未来的监控解决方案，需要更多的从业务及服务的层面出发，将独立的物理设备，与业务紧密关联，形成业务设备视图，每个设备的可用性，都能够反映到业务的可用性上。
集中监控虚拟化云监控
虚拟化是未来数据中心的趋势，但监控工具很难区分其监控的服务器是一台物理机，还是一台虚拟机，也不可能知道硬件系统会对服务器可用性存在潜在影响，而虚拟化平台的可用性直接影响到运行在其之上的虚拟服务器的可用性。监控软件处理的应该是主服务器硬件出现的问题，但是如果主服务器处于危险之中，那么任何在主机上运行的虚拟机也面临同样的问题，因此，虚拟化云环境的高可用性方案也会是未来的趋势之一。
集中监控影响分析模型
业务监控及虚拟化环境的基础在于不同的设备间能够建立清晰的管理，形成设备与设备的关系网，这就需要建立CMDB(配置管理数据库)，它清晰的描述了每一台设备的信息属性，以及设备之间的关系。通过建立CMDB信息库，形成业务的影响模型，例如，以下是对一个在线交易系统进行影响建模：
在这个交易系统的影响模型中，例如“存储”发生故障，直接反应出的是服务不可用，同时“在线交易系统”、“数据库服务器”、“在线交易系统”皆为不可用状态，根据被依赖关系进行分析，可以很直接的定位到故障原因，从而避免了逐个系统的进行故障分析。
．机房360．[引用日期]填写注册信息免费获取IBM解决方案手册、白皮书及精彩视频。
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传统的三层网络架构开始受到质疑，一些厂商正在极力鼓吹扁平化网络。那么，数据中心网络是否已经到了需要精简的时候？决定采用扁平化的数据中心网络时首先应该考虑什么？
某企业想将分布于全国各地的几个小型数据中心整合为一个能实现节能、自动化、虚拟化、整合及业务连续性且更易于统一管理的云数据中心，面对这种需求应该如何实现？
某企业长期以来缺乏对数据中心整体能耗的管理，同时基础设施的老化使得制冷效率偏低，数据中心无法灵活应对业务负载高峰,面对这种状况如何才能统筹全局？
企业计划新建数据中心，是应该一步到位，还是该分期实施？如果用5年后可能达到的最大容量来规划基础设施容量，在实际应用中可能只有少量被利用。
虚拟化技术使得数据中心流量模型愈加复杂。那种基于云的应用相对于传统数据中心应用，对基础设施进行扩充、对流量管理的要求更高，企业该如何应对更高的运维要求？
（1）扁平化网络有望简化传统网络架构，目的在于为企业网络提高性能并降低费用。企业应当首先考虑的是数据中心流量的变化和网络面临的需求。【查看详情】
（2）在决策评估阶段，最好的方法就是首先确定您的使用目的以及对数据中心解决方案的需求，无论是集装箱式、模块化还是传统数据中心。【查看详情】
（3）数据中心的能源成本不断上涨；企业对计算需求的不断增长；数据中心与技术变革不匹配。企业需求与数据中心实际能力的不匹配导致了低效率。【查看详情】
（4）如果按照传统建设方式，当需要扩容时，只能将IT系统宕机，重新进行配电、布线等工作，这样带来的损失和资金浪费也是无法承受的。【查看详情】
（5）随着越来越多的企业将IT系统视为业务创新的法宝，这种压力会直接传导到IT部门，随着设备越来越多，系统越来越复杂，有限的人力如何快速响应，这需要IT系统具备高度的自动化。【查看详情】
解惑数据中心疑难杂症
在很多人眼里，电缆布线只是一个小问题，因此对最初的布线系统没有进行智能管理，但随着用户机房设备的增加，线缆越来越多的时候，这时线缆的管理也往往成为最让管理员头疼的事情。如布线系统管理混乱，将会造成很多问题及隐患。
如果建一座数据中心像搭积木一样快捷、容易如果一座数据中心可以像一座活动房子一样到处移动如果当一座数据中心不够用了，可以像集装箱似地再连上一座，这是不是解决了许多企业数据中心目前面临的大问题？
在很多人眼里，电缆布线只是一个小问题，因此对最初的布线系统没有进行智能管理，但随着用户机房设备的增加，线缆越来越多的时候，这时线缆的管理也往往成为最让管理员头疼的事情。如布线系统管理混乱，将会造成很多问题及隐患。
今天的存储基础架构的功能必须与主要的业务推动力及增长计划保持一致。因此有必要对公司的存储资源优化、标准化与集成的成熟度进行评估。准确了解自己的现状以及目标，将能够更加高效地管理存储基础架构。
数据中心通常没有综合性管理工具来监控能耗。因此就缺少对能源战略的系统分析来判断控制能耗能带来的巨大好处是什么或者高能耗会给企业的运营带来何其巨大的风险。这也妨碍了相关流程的制定和战略的部署。一旦你开始测算数据中心内部的能耗，你就能发现能源消耗最大的始作俑者，制定相应的计划来达到你的目标，执行相关流程的计划和文件。
数据中心的建设是根据目前客户对IT基础设施的需求以及未来几年IT发展规划而规划的，它会集中目前的基础设施如机房、服务器、网络设备、存储和备份设备等而形成资源的统一管理和分配以及规划
IT 部门正在努力满足严格的成本削减要求，同时还要实现更多的功能和更高的 IT 服务管理质量。工作人员并不总是拥有管理 IT服务管理和 基础设施所需的技能，这导致 IT 部门常常要超时工作，由于缺乏时间而无法将重点放在创新上。
智?惠 你的数据中心
云数据中心所提供的主要业务将会是内容与服务。IT需要不断变革以满足这些需求，以更少资源、更快、更低风险和更高性价比的交付创新的业务服务...
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解惑数据中心疑难杂症
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IBM智慧的数据中心：旨在满足现在的需求，同时提供灵活性来响应未来的未知业务需求、技术和计算模式；
利用经济高效的方法来优化资产，以便提高运营效率 C 包括硬件、软件、数据中心、人和流程；
需要主动监控与管理功能来获得运营洞察力，以便满足可用性、容量规划和能源效率需求；
端到端的实施可以取得预期效果并且增添价值
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如果建一座数据中心像搭积木一样快捷、容易如果一座数据中心可以像一座活动房子一样到处移动如果当一座数据中心不够用了，可以像集装箱似地再连上一座，这是不是解决了许多企业数据中心目前面临的大问题？
IBM智慧的数据中心：旨在满足现在的需求，同时提供灵活性来响应未来的未知业务需求、技术和计算模式；
利用经济高效的方法来优化资产，以便提高运营效率 C 包括硬件、软件、数据中心、人和流程；
需要主动监控与管理功能来获得运营洞察力，以便满足可用性、容量规划和能源效率需求；
端到端的实施可以取得预期效果并且增添价值
解惑数据中心疑难杂症
数据中心通常没有综合性管理工具来监控能耗。因此就缺少对能源战略的系统分析来判断控制能耗能带来的巨大好处是什么或者高能耗会给企业的运营带来何其巨大的风险。这也妨碍了相关流程的制定和战略的部署。一旦你开始测算数据中心内部的能耗，你就能发现能源消耗最大的始作俑者，制定相应的计划来达到你的目标，执行相关流程的计划和文件。
IBM智慧的数据中心：旨在满足现在的需求，同时提供灵活性来响应未来的未知业务需求、技术和计算模式；
利用经济高效的方法来优化资产，以便提高运营效率 C 包括硬件、软件、数据中心、人和流程；
需要主动监控与管理功能来获得运营洞察力，以便满足可用性、容量规划和能源效率需求；
端到端的实施可以取得预期效果并且增添价值
解惑数据中心疑难杂症
数据中心的建设是根据目前客户对IT基础设施的需求以及未来几年IT发展规划而规划的，它会集中目前的基础设施如机房、服务器、网络设备、存储和备份设备等而形成资源的统一管理和分配以及规划。
IBM智慧的数据中心：旨在满足现在的需求，同时提供灵活性来响应未来的未知业务需求、技术和计算模式；
利用经济高效的方法来优化资产，以便提高运营效率 C 包括硬件、软件、数据中心、人和流程；
需要主动监控与管理功能来获得运营洞察力，以便满足可用性、容量规划和能源效率需求；
端到端的实施可以取得预期效果并且增添价值
解惑数据中心疑难杂症
IT 部门正在努力满足严格的成本削减要求，同时还要实现更多的功能和更高的 IT 服务管理质量。工作人员并不总是拥有管理 IT服务管理和 基础设施所需的技能，这导致 IT 部门常常要超时工作，由于缺乏时间而无法将重点放在创新上。
IBM智慧的数据中心：旨在满足现在的需求，同时提供灵活性来响应未来的未知业务需求、技术和计算模式；
利用经济高效的方法来优化资产，以便提高运营效率 C 包括硬件、软件、数据中心、人和流程；
需要主动监控与管理功能来获得运营洞察力，以便满足可用性、容量规划和能源效率需求；
端到端的实施可以取得预期效果并且增添价值}