python导入csv文件时，如何将银行卡号正常读入，而不是默认的科学计数法？
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时间：2017-02-22 09:54
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本帖子已过去太久远了，不再提供回复功能。今天写程序又记不清格式化输出细节了&&= =索性整理一下。
python print格式化输出。
1. 打印字符串
print ("His name is %s"%("Aviad"))
2.打印整数
print ("He is %d years old"%(25))
3.打印浮点数
print ("His height is %f m"%(1.83))
4.打印浮点数（指定保留小数点位数）
print ("His height is %.2f m"%(1.83))
5.指定占位符宽度
print ("Name:%10s Age:%8d Height:%8.2f"%("Aviad",25,1.83))
6.指定占位符宽度（左对齐）
print ("Name:%-10s Age:%-8d Height:%-8.2f"%("Aviad",25,1.83))
7.指定占位符（只能用0当占位符？）
print ("Name:%-10s Age:%08d Height:%08.2f"%("Aviad",25,1.83))
8.科学计数法
format(0.0015,'.2e')
阅读(...) 评论()2137人阅读
1、--导excel文件&select &订单编码 from OpenRowSet('Microsoft.ACE.OLEDB.12.0', 'Excel 12.0;IMEX=1;HDR=YES;DATABASE=D:/工作目录/资料信息/货到付款，多维度差异核对明细数据.xls',[Sheet1$]) group by 订单编码
设置 IMEX=1 仍不能导出所有数据的解决办法
导入导出&Excel 文件时，连接字符串里面已经设置了 IMEX=1，仍有部分数据不能导出，经过研究，需要在注册表中进行设置 TypeGuessRows 的配置，默认情况下，驱动程序会扫描前 8 行数据，来对数据类型进行采样。设置为 0 ，将对列的所有行进行扫描，如果前八行采样数据都是数值类型的话，设置 IMEX = 1 也不会将剩下的行的默认数据类型转换为文本，它将保留数值类型，也就是把整个列当成数字类型对待。 因此，要想得到完整的数据，需要修改注册表的设置 TypeGuessRows 为 0。TypeGuessRows 在注册表的位置：[HKEY_LOCAL_MACHINE/SOFTWARE/Microsoft/Jet/4.0/Engines/Excel]Windows 7等 64 系统：[HKEY_LOCAL_MACHINE/SOFTWARE/Wow6432Node/Microsoft/Jet/4.0/Engines/Excel]IMEX 的可能设置是：0 Export 模式1 Import 模式2 Linked 模式(full update capabilities)设置 TypeGuessRows 为 0 将会导致性能的下降。IMEX=1 数据内容也能出现不正常的现象，比如长数字可能会出现科学计数法的格式显示。比较好的做法是导出前，对所有单元格进行处理，在单元格内容前面加 '。
2、--导csv文件select&& *into #1from&&&& OpenDataSource('MICROSOFT.JET.OLEDB.4.0','THDR=YDATABASE=D:/统计/2010年3月/对账/201002明细/首信易')...[a#csv]
3、--导csv文件bulk insert ss from 'D:/统计/2010年3月/对账/201002明细/首信易/a.csv' with(fieldterminator=',',rowterminator='/n')
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&span class=&kn&&import&/span& &span class=&nn&&pandas&/span& &span class=&kn&&as&/span& &span class=&nn&&pd&/span&
&span class=&kn&&import&/span& &span class=&nn&&numpy&/span& &span class=&kn&&as&/span& &span class=&nn&&np&/span&
&span class=&kn&&import&/span& &span class=&nn&&matplotlib&/span& &span class=&kn&&as&/span& &span class=&nn&&mpl&/span&
&span class=&kn&&import&/span& &span class=&nn&&matplotlib.pyplot&/span& &span class=&kn&&as&/span& &span class=&nn&&plt&/span&
&span class=&kn&&import&/span& &span class=&nn&&seaborn&/span& &span class=&kn&&as&/span& &span class=&nn&&sns&/span&
&span class=&n&&sns&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&set&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&context&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&s1&&'notebook'&/span&&span class=&p&&,&/span&&span class=&n&&style&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&s2&&&ticks&&/span&&span class=&p&&,&/span&&span class=&n&&palette&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&s2&&&GnBu_d&&/span&&span class=&p&&,&/span&&span class=&n&&font_scale&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&mf&&1.5&/span&&span class=&p&&,&/span&&span class=&n&&font&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&s1&&'ETBembo'&/span&&span class=&p&&,&/span&&span class=&n&&rc&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&p&&{&/span&&span class=&s2&&&figure.figsize&&/span&&span class=&p&&:&/span& &span class=&p&&(&/span&&span class=&mi&&10&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&mi&&6&/span&&span class=&p&&)})&/span&
&span class=&c1&&#plt.rcParams['figure.figsize']=(15,10)&/span&
&span class=&kn&&import&/span& &span class=&nn&&warnings&/span&
&span class=&n&&warnings&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&filterwarnings&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&s1&&'ignore'&/span&&span class=&p&&)&/span& &span class=&c1&&#为了整洁，去除弹出的warnings&/span&
&span class=&n&&pd&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&set_option&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&s1&&'precision'&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&mi&&5&/span&&span class=&p&&)&/span& &span class=&c1&&#设置精度&/span&
&span class=&n&&pd&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&set_option&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&s1&&'display.float_format'&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&k&&lambda&/span& &span class=&n&&x&/span&&span class=&p&&:&/span& &span class=&s1&&'&/span&&span class=&si&&%.5f&/span&&span class=&s1&&'&/span& &span class=&o&&%&/span& &span class=&n&&x&/span&&span class=&p&&)&/span& &span class=&c1&&#为了直观的显示数字，不采用科学计数法&/span&
&span class=&n&&pd&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&options&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&display&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&max_rows&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&mi&&200&/span& &span class=&c1&&#最多显示200行&/span&
&/code&&/pre&&/div&&h3&第二步，将准备好的数据读入&strong&Pandas&/strong&&/h3&&ul&&li&分析数据我把它放在&strong&Jupyter Notebook&/strong&的根目录&/li&&li&原始数据以&strong&CSV&/strong&的形式存储，所以这里要讲到&strong&pandas.read_csv&/strong&这个常用的方法将数据读入&strong&DataFrame&/strong&,它的所有参数详见&a href=&/?target=http%3A//pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_csv.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&这里&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/li&&/ul&&br&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-python&&&span&&/span&&span class=&n&&data&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&pd&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&read_csv&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&s1&&'LoanStats_securev1_2016Q1.csv'&/span&&span class=&p&&,&/span&&span class=&n&&skiprows&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&mi&&0&/span&&span class=&p&&,&/span&&span class=&n&&header&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&mi&&1&/span&&span class=&p&&)&/span&
&/code&&/pre&&/div&&h3&第三步，查看数据概貌&/h3&&ul&&li&分析数据之前，起码需要了解数据的概况，比如数据量，数据有哪些变量，数据变量的分布情况，数据重复情况，数据缺失情况，数据中异常值初步观测等等&/li&&/ul&&br&3.1 使用&strong&shape&/strong&方法查看数据行数及列数&br&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-python&&&span&&/span&&span class=&n&&data&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&shape&/span&
&/code&&/pre&&/div&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-text&&&span&&/span&Out: (5)
#这是133889条包含115个变量的DataFrame
&/code&&/pre&&/div&&p&3.2 使用&strong&head()&/strong&方法默认查看前5行数据，另外还有&strong&tail()&/strong&方法是默认查看后5行,当然可以输入整数作为参考自定义查看行数&/p&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-text&&&span&&/span&data.head(3)
&/code&&/pre&&/div&&p&&img src=&/6aab32d464ea605f43c58cc3f6b903cd_b.png& data-rawwidth=&1079& data-rawheight=&201& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1079& data-original=&/6aab32d464ea605f43c58cc3f6b903cd_r.png&&3.3 我们可以发现数据中包含了数值变量、分类变量等等，我们首先可以利用&strong&dtypes&/strong&方法查看&strong&DataFrame&/strong&中各列的数据类型，然后用&strong&select_dtypes&/strong&&a href=&/?target=http%3A//pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.select_dtypes.html%23pandas.DataFrame.select_dtypes& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&方法&i class=&icon-external&&&/i&&/a&将数据按数据类型进行分类，然后利用&strong&describe&/strong&&a href=&/?target=http%3A//pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.describe.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&方法&i class=&icon-external&&&/i&&/a&返回的统计值对数据有个初步的了解&br&&/p&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-python&&&span&&/span&&span class=&nb&&set&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&data&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&dtypes&/span&&span class=&p&&)&/span&
&/code&&/pre&&/div&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-text&&&span&&/span&Out： {dtype('float64'), dtype('O')}
&/code&&/pre&&/div&&p&&br&3.4 首先对于&strong&object&/strong&这类非数值变量，pandas的describe方法会给出变量的：‘非空值数量’、‘unique数量’、‘最大频数变量’、‘最大频数’，为了直观的观测缺失情况，我在后面添加了‘缺失值比重’。&br&&/p&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-text&&&span&&/span&data.select_dtypes(include=['O']).describe().T\
.assign(missing_pct=data.apply(lambda x : (len(x)-x.count())/len(x)))
&/code&&/pre&&/div&&img src=&/31e5e5f19faac7b12eb1daed0168fdf6_b.png& data-rawwidth=&865& data-rawheight=&331& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&865& data-original=&/31e5e5f19faac7b12eb1daed0168fdf6_r.png&&&ul&&li&观测上面26个非数值变量，首先可以发现‘desc’借款描述、‘verification_status_joint’共同借款人收入水平验证这两个变量缺失率95%以上，这其实也符合逻辑，p2p平台当然希望客户披露的信息越多越对称，但是很多非强制披露的借款人总是倾向沉默，对于分析来讲，这部分变量由于缺失率太高就不纳入后续进一步分析了，当然也有一种情况，就是如果把变量转化成空或非空这种布尔变量，非空的部分区分能力非常强也是可以继续纳入分析&/li&&li&直接观测返回结果，我们也可以对&strong&Lending Club&/strong&2016年一季度的业务状况有一部分了解，比如借款期限分布最多的是36个月，利率分布最多的是11.9%，信用评级以B级居多，借款人职业中分布最大的竟然是教师（不过占比很小，总共有4万多个职业在平台申请借款，也不知道这种申请数据，比如职业，在米国是否验证），就业年限里10年以上的竟然占到了34.7%！房子以抵押贷款为主，贷款的用途里大部分是债务合并借新还旧，等等&/li&&li&这其实就是一个简单的用户画像，了解分析的对象到底是哪群人，对于风控领域来讲，很多的预测分析说到底就是假设某一群人在一定时间内会有相同的行为模式，所以用户画像是保障分析准确的重要前提&/li&&/ul&&p&3.5 继续对数值变量进行分析，由于&strong&Pandas0.18.1&/strong&的&strong&describe&/strong&方法存在bug,在数据存在nan的时候，分位数无法正常显示，要在&a href=&/?target=https%3A///pydata/pandas/pull/13122& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&下一版修复&i class=&icon-external&&&/i&&/a&,所以我先通过&strong&dropna&/strong&后调用&strong&quantile&/strong&来实现更详细的分位数（因为排版的关系，图片没有显示所有统计值）&br&&/p&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-python&&&span&&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&data&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&select_dtypes&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&include&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&p&&[&/span&&span class=&s1&&'float64'&/span&&span class=&p&&])&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&describe&/span&&span class=&p&&()&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&T&/span&&span class=&p&&)&/span&\
&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&drop&/span&&span class=&p&&([&/span&&span class=&s1&&'25%'&/span&&span class=&p&&,&/span&&span class=&s1&&'50%'&/span&&span class=&p&&,&/span&&span class=&s1&&'75%'&/span&&span class=&p&&],&/span&&span class=&n&&axis&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&mi&&1&/span&&span class=&p&&)&/span&\
&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&assign&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&missing_pct&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&n&&data&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&apply&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&k&&lambda&/span& &span class=&n&&x&/span&&span class=&p&&:&/span& &span class=&p&&(&/span&&span class=&nb&&len&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&x&/span&&span class=&p&&)&/span&&span class=&o&&-&/span&&span class=&n&&x&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&count&/span&&span class=&p&&())&/span&&span class=&o&&/&/span&&span class=&nb&&len&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&x&/span&&span class=&p&&)),&/span&
&span class=&n&&nunique&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&data&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&apply&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&k&&lambda&/span& &span class=&n&&x&/span&&span class=&p&&:&/span& &span class=&n&&x&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&nunique&/span&&span class=&p&&()),&/span&
&span class=&n&&pct_10&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&n&&data&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&select_dtypes&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&include&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&p&&[&/span&&span class=&s1&&'float64'&/span&&span class=&p&&])&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&apply&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&k&&lambda&/span& &span class=&n&&x&/span&&span class=&p&&:&/span& &span class=&n&&x&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&dropna&/span&&span class=&p&&()&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&quantile&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&mi&&1&/span&&span class=&p&&)),&/span&
&span class=&n&&pct_25&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&n&&data&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&select_dtypes&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&include&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&p&&[&/span&&span class=&s1&&'float64'&/span&&span class=&p&&])&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&apply&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&k&&lambda&/span& &span class=&n&&x&/span&&span class=&p&&:&/span& &span class=&n&&x&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&dropna&/span&&span class=&p&&()&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&quantile&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&mi&&25&/span&&span class=&p&&)),&/span&
&span class=&n&&pct_50&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&n&&data&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&select_dtypes&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&include&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&p&&[&/span&&span class=&s1&&'float64'&/span&&span class=&p&&])&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&apply&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&k&&lambda&/span& &span class=&n&&x&/span&&span class=&p&&:&/span& &span class=&n&&x&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&dropna&/span&&span class=&p&&()&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&quantile&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&mi&&5&/span&&span class=&p&&)),&/span&
&span class=&n&&pct_75&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&n&&data&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&select_dtypes&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&include&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&p&&[&/span&&span class=&s1&&'float64'&/span&&span class=&p&&])&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&apply&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&k&&lambda&/span& &span class=&n&&x&/span&&span class=&p&&:&/span& &span class=&n&&x&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&dropna&/span&&span class=&p&&()&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&quantile&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&mi&&75&/span&&span class=&p&&)),&/span&
&span class=&n&&pct_90&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&n&&data&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&select_dtypes&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&include&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&p&&[&/span&&span class=&s1&&'float64'&/span&&span class=&p&&])&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&apply&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&k&&lambda&/span& &span class=&n&&x&/span&&span class=&p&&:&/span& &span class=&n&&x&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&dropna&/span&&span class=&p&&()&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&quantile&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&mi&&9&/span&&span class=&p&&)))&/span&
&/code&&/pre&&/div&&p&&img src=&/45baefb224_b.png& data-rawwidth=&1095& data-rawheight=&412& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1095& data-original=&/45baefb224_r.png&&当然，在变量不多的情况下，更直观的可以采用盒状图来展示,下面选包含&strong&'num'&/strong&的变量进行展示,这里有个方便的方法就是&strong&.loc[:,data.columns.str.contains('amnt')]&/strong&,其中&strong&.loc&/strong&方法参数详见&a href=&/?target=http%3A//pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.loc.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&链接1&i class=&icon-external&&&/i&&/a&，&strong&.str.contains&/strong&方法的参数详见&a href=&/?target=http%3A//pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.str.contains.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&链接2&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&/p&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-python&&&span&&/span&&span class=&n&&demo_data&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&data&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&loc&/span&&span class=&p&&[:,&/span&&span class=&n&&data&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&columns&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&str&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&contains&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&s1&&'num'&/span&&span class=&p&&)]&/span& &span class=&c1&&#取包含‘num’的所有变量&/span&
&span class=&n&&sns&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&boxplot&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&data&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&n&&demo_data&/span&&span class=&p&&,&/span&&span class=&n&&orient&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&s2&&&h&&/span&&span class=&p&&,&/span&&span class=&n&&color&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&s2&&&c&&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&n&&sns&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&despine&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&trim&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&bp&&True&/span&&span class=&p&&,&/span&&span class=&n&&offset&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&mi&&10&/span&&span class=&p&&)&/span&
&/code&&/pre&&/div&&img src=&/e987325adc8884fe59bdf773d0ec1e65_b.png& data-rawwidth=&794& data-rawheight=&387& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&794& data-original=&/e987325adc8884fe59bdf773d0ec1e65_r.png&&&p&盒状图里盒子的中间指示线代表中位数，两端分别代表第25和第75个百分位数，盒子延伸的两条尾线是异常值截断点，盒状图虽然直观，但是平时个人还是习惯于直接看自己在&b&DataFrame&/b&里生成的分位数，因为对于异常值的划分有时候会参考业务逻辑、常识甚至数据量。&/p&&p&PS：每天加班，晚上才有点时间写，今天就到这里吧，明天接着上面数值变量这些统计量的分析，晚安&/p&&p&传送门：&a href=&/p/& class=&internal&&数据分析工具之Python大法（二）&/a&&/p&
我希望通过两到三篇文章的方式，把Python在整个信贷数据分析的各个环节的使用做一个走马观花式的介绍。为贴合实际，数据采用Lending Club的公开数据,如有需要请 数据分析工具主要是Python3及Numpy,Pandas等科学计算包，数据可视化采用Python上最常…
12.24 &i&更新： 祝大家平安夜快乐&/i&~&b&&br&在后面第三章更新了具体的情绪调节的例子，不了解具体操作的朋友们可以去看看。&br&&br&遭遇了严重心理障碍而有抑郁倾向的朋友请转到这个回答：&a href=&/question//answer/& class=&internal&&能否将抑郁症归于自身知识量不够，或者是不够理性？ - 木西AlexanDENG 的回答&/a&&br&&/b&&br&现在的答案没有讨论&b&人天生性格的作用&/b&是如何影响我们的情绪管理，也没有讨论&b&应试教育评定体系下的价值观&/b&是如何引导不同性格的人。其实这两者是非常重要的变量，你们快给我多点点赞我再来更这两个点~~~~~~&br&================================================================================&br&&br&不搞什么实名反对之类的。我只想说我就是一个从小被我妈灌了很多鸡汤进而差一点前途尽毁的例子。&br&&br&&br&高票答主们给出了很多具体的方案，但是你们都无一不表现出一种&b&对情绪的忽视或者矮化&/b&。&br&&b&&br&情绪最重要！&br&情绪最重要！&br&情绪最重要！&/b&&br&&br&&b&重说三。&/b&&br&&br&&br&&b&首先我们假设道理你是真的懂了。但是还是做不到，还是做不到，为什么？&/b&&br&&br&回答题主的问题：&br&&br&&br&&b&“&b&我的理性觉得我该做&/b&”和“&b&我有冲动非常想做”&/b& 。是有根本区别的。&br&&br&前者是道理，后者才能执行。&/b&&br&&b&&br&你们从来没有搞清楚自己行为的动力机制&/b&，&b&所以长期忽略情绪，用社会的，学校的，家庭的各种鸡汤道理法则来压抑情绪&/b&，&b&企图通过捆绑负面情绪&/b&，&b&放大正面情绪&/b&的方法来&b&把自己扭曲成一个圣人&/b&。&br&&br&&br&然而除了极少部分情绪本身比较单一，强度较低的朋友能够通过&b&纯粹的理性调节来完美执行各种道理&/b&，大多数情绪类型正常，强度正常的普通人，都&b&无法摆脱情绪的掌控。我们的理性可以选择做什么，怎么做；但不论最后选了什么，要能坚持下去，一定要符合情绪的规则。&/b&&br&&b&&br&list of Contents:&br&&br&&/b&-----------------------------------------零。情绪与坚持&br&&br&-----------------------------------------一。情绪的工作原理&br&&br&-----------------------------------------二。情绪与执行&br&&br&-----------------------------------------三。人性地情绪管理&br&&b&&br&&br&&br&零。 想想你最近一次放弃是什么原因？&br&&/b&&br&&b&表面上：&/b&&br&健身坚持的太痛苦了，感受不到任何效果？&br&早睡太难了，放不下手机的诱惑？&br&看书太枯燥，频频回微信不如放弃？&br&&br&&b&实际上：&/b&&br&健身太痛苦，因为感受不到任何身材变化带来的&b&快乐
&/b&或身材走样的强烈&b&痛苦&/b&&br&早睡太难，因为手机里的内容能带来太多的&b&愉悦
&/b&或没有体会到晚睡带来的巨大&b&烦恼&/b&&br&看书太枯燥，感受不到任何知识带来的&b&乐趣，&/b&或知识不足可能带来的&b&恐慌&/b&&br&&br&最后实实在在作用到人身上，让人产生一种无法抗拒的转变的东西，是&b&情绪&/b&！&br&&br&========================================================================================================================================&br&正好最近回答了一些抑郁症相关的问题，并受到今年看过的一部分非常深刻的动画片《头脑特工队》的启发，以及精神分析理论中的一些经典论述，想用一种不反人类的方式来解释这种现象，并提供一些个人的观点。&br&&br&&br&&br&&br&&b&一。
我们的情绪是怎么影响决策的？&br&&br&&/b&看过头脑特工队的朋友们应该都记得五中不同的&b&情绪&/b&，&b&记忆球&/b&，&b&意识控制台&/b&以及几座&b&记忆岛&/b&吧？&br&这部电影的深刻之处在于，这几个设定非常形象地比喻了：“&b&体验——情绪——记忆——抽象——记忆存储&/b&” 和 “&b&遭遇——分析——提取记忆——提取情绪——决策&/b&”这两条最最最最最重要的感知和决策路径，从而用一种非常简单易懂的方式告诉大家我们要如何实现人生的成功。&br&&br&以上描述比较抽象，我们稍微举例说明。为了照顾没有看过影片的朋友也不再用片中的情节。&br&&br&在我们的童年时期，因为自我（区别于本我的自我），处于发育阶段，自我意识和抽象能力并不是非常发达，所以我们的各种人生体验都是带着简单情绪的记忆：比如吃了好吃的糖——开心；被烫到了——痛苦；玩玩具——开心；被爸妈打了——痛苦。
这样的一些简单的事件中所包含的情绪，成为了我们认知的基础。&b&我们一开始并不能记住有因有果的完整事件，我们只能记住情绪和触发情绪的情景，以此形成简单的条件反射。&br&&br&&br&&br&&/b&（本段可跳过：在我们不断认识世界的过程中，一些特定的反复发生的情景所形成的记忆被理性的意识所总结抽象成为标签，而这些标签成为理性链接情绪的关键线索。这些标签一开始是具体名词，而后可以是动词和形容词，最后是抽象名词。比如：妈妈，爸爸，糖糖，摇篮，书，小车。而妈妈这个词几乎链接了一切美好体验，安全感，快乐，被重视，美丽，舒适，也正是如此我们具有抽象能力的意识常常从妈妈这个词开始，我们将潜意识地，身体的需求的满足和这些词联系在一起。此刻我们还意识不到自己的存在，我们只知道通过特定的名词可以满足我们身体的欲望。 而糖糖自然也代表着甜蜜欢乐的体验，游乐场常常是兴奋，恐惧，开心的复合物。而当我们认识到自己身上的不同状态可以用形容词表达的时候，我们开始知道了自己是一个独立的个体。孩子说疼，饿，开心，好看的时候，我们意识到了自己的存在，开始用词汇来描述自我的状态。在此之后的各种动词，吃，走，喝，跑，是我们幼小的意识开始与世界互动的标志。我们意识到了身体的行为可以和世界发生联系，我吃东西，就不饿了，而食物就消失了；我往前跑，地面没动，我却移动到了景色完全不同的地方。孩子对这些词汇的掌握，看着是学说话的过程，其实是自我意识逐渐觉醒，并开始指导身体和思考的过程。)&br&&br&在此之后，我们的人生体验开始迅速丰富，我们脱离了襁褓和摇篮，亲自用感官去接触广阔的天地，用幼小的思维去归纳简单的规律。 走到这一步，便开始积累成吨的体验与情绪相混合的记忆球，&b&并且用这些记忆中的情绪来驱动整个人生&/b&。&br&&br&每一天的人生都是全新的体验，只不过大量的重复让我们依赖着肌肉记忆和思维惯性。当我们遭遇到相对新鲜的场景时，我们首先是进行非常简单地判断，&b&把情景中的核心要素抽象成为我们意识中总结过的一些标签&/b&，&br&&br&比如：&b&老板面色铁青手持文件快步向你走来&/b&。&br&于是你迅速抽象出：我的管理者/状态糟糕/手持证据/情绪被压制/与我有关 。&br&&br&然后你&b&迅速调动一切和这几个关键词有关的记忆&/b&：&br&&br&你想起了你爸妈看着你砸碎碗时的表情，想起了班主任从远处走来的脚步声——这是“管理者/状态不好”两个标签共同引起的回忆，&br&&br&“手持证据/情绪被压抑” 的两个标签唤起了你的记忆：任课老师抓住上课看漫画同学时的场景，唤起了父母看着低分试卷时想发怒却没有发怒的样子；&br&&br&想想这两个场景，我们应该都有共同回忆吧——&b&恐惧，焦虑，紧张&/b&。&b&你的大脑通过刚才这条回路，找到记忆，唤起情绪，并刺激肾上腺素加速分泌，大脑加快运转&/b&，&b&高速搜寻自己这两天可能犯的错，想好应对措施，然后在老板走到自己面前的时候见招拆招。&/b&&br&&br&看过《头脑特工队》电影的朋友应该记得，当莱利面临困境犹豫不决的时候，&b&情绪们会通过将记忆球置于意识通道中，来唤起她美好的记忆中情绪，来激励她前进&/b&；或者将&b&记录了悲伤的回忆放进意识通道中，唤起了她悲伤难过的情绪&/b&，&b&悲伤转化为愤怒&/b&并控制了意识，让她离家出走。&br&&br&&b& 这里看起来是一个小女孩情绪化的决策过程，其实是将成年人复杂的记忆交错彼此斗争的过程简化了&/b&。&br&&br&而本质上，&b&成年人和小朋友面对决策场景时的内心抉择过程也是一样的&/b&，只不过成年人的&b&记忆非常复杂&/b&，既有&b&非常丰富的记忆球&/b&，而许多&b&记忆球本身就复合了多种情绪&/b&（片中最后的混色记忆球），&br&&br&因此成年人做决策，往往思想斗争严重。&b&这其实是不同的回忆所代表的情绪体验在斗争，&/b&最后可能会有某种情绪占了上风，也可能矛盾的情绪交织着做出艰难决定，但背后的原理也是一样的——&b&我们的决策，是通过理性的抽象过程，最终唤醒情绪记忆来完成的。&/b&&br&&br&====================================================================================================================================================&br&&br&二。&b& 那么这个机制和我们的执行的关系在哪里呢？&/b&&br&&br&&br&&br&第一，情绪是我们做每一件事情的心理能量的&b&唯一&/b&来源。&b&这个能量让我们决定开始或放弃，坚持不谢或者半途而废。&/b&&br&&br&第二，体验产生的&b&记忆，是我们情绪的唯一载体。&/b&记忆影视作品名人名言心灵鸡汤而脑补出的体验只不过是一次真实体验的唤醒，并不产生新情绪的载体。&br&&b&&br&第三，理性认知转换为行动力的转化率大小，取决于理性所唤醒的情绪载体（记忆）的多寡，以及情绪本身的强弱。&br&&br&所以问题在这里：什么是“想做”一件事。&br&&br&想做一件事情，&/b&&br&是你的理性&b&认为你想做&/b&，还是你有&b&忍不住的热情迸发&/b&，不做就浑身难过？&br&是你的理智&b&认为不做不行&/b&，还是你有&b&无法抑制的恐慌&/b&，不做就如坐针毡？&br&&br&如果不是后面这种情况，我可以说，你并没有&b&想做&/b&这件事。&br&===========================================&b&&br&&br&&br&我们从小总积累着各种各样的小成功和小失败&/b&，成功了，获得了亲朋好友的鼓励，看到了事物在自己手中变得更好，于是心中产生了&b&愉悦，兴奋&/b&等情绪，&b&然后这些小小的成功和这些情绪挂上了钩。&br&&/b&&br&当我们&b&失败&/b&了，看到了事情在手中变坏（世界的反馈），听到了父母和伙伴的责备（他人的反馈），我们产生了&b&难过，伤心，或者愤怒&/b&的情绪，&b&这些小小的失败也与这些情绪紧密结合&/b&。&br&&br&当我们不断&b&探索世界&/b&，发现新的一些动植物，记下一些世界地图，我们感受到了好奇心被满足的快乐和兴奋&b&，这些体验化为记忆也被储存下来。&/b&&br&&br&当我们不断认识他人，跟好朋友快乐地相处，跟小仇家争吵打架，其中的&b&各种情绪也随着我们的记忆被藏在了脑海。&/b&&br&&br&这些体验储存在我们心中，成为一颗颗记忆球。而这些不同形式的活动，按照一定的逻辑规则去分类，则形成了一个个抽象的记忆岛。&br&&br&当我们做一件事情做不下去的时候，我们要么调动成功的回忆，&b&唤起成后的喜悦情绪来保持良好状态&/b&；要么调动失败的回忆，&b&唤起失败后的痛苦难过来逼迫自己前行&/b&；&br&&br&因此，我们看到积极参与生活的朋友：成功很多的人，越有信心，越敢为人先，越成功；失败很多的人，心态越平和，越乐观。&br&&br&&b&不论是成功还是失败，在生活中广泛地去尝试去体验，才能获得更多的情绪载体，才能更好地调控自己遭遇困境时的状态，从而实现执行力的提高。&/b&&br&&br&&br&然而——&br&&br&有毒鸡汤是让你对着镜子大喊：我能行我能行我能行！（也许真的行了一下下，&b&也无非是唤起了你记忆中大声呼喊口号时的热血沸腾&/b&，类似于运动会同学的鼓励这种，罢了）&br&&br&然后高级一点的鸡汤帮你分析了一下成功的必要和失败的可怕，&b&尝试着唤起一点关于成功的喜悦和失败的恐惧来刺激刺激你&/b&。&br&&br&然后再厉害一点的比如楼上的各种答案，&b&非常理性，非常具体&/b&，教你如何把事情分割成一小块一小块分割完成，如何抓住作息规律带来的精力峰值来做事，或者通过细小的习惯来培养自己的执行力。&br&&br&其实（仅仅在我看来），都没有抓住根本的原理。找不准一切行动力的根源在哪里，往往会缘木求鱼。&br&&br&按照《头脑特工队》里的架构，和本我力比多的概念，&b&其实我们一切行动力的根源就在于，基于自身体验的情绪。&/b&&br&&br&==========================================================================&br&&b&&br&三. 那么基于此，应该如何让我们更好地执行自己所熟知的道理呢？&br&&br&&br&0.认可自己的情绪，绝不用自己人生经验之外的道理来压抑情绪。&/b&&br&&br&首先，情绪作为高级动物的一种本能，是一种保护我们的天然机制。接受你的愉悦，愤怒和忧伤，这都是为了让你更好地适应这个世界。&b&从心底认可自己的情绪！&/b&&b&从心底认可自己的情绪！&/b&&b&从心底认可自己的情绪！&/b&&br&&br&再次。&b&尊重自己的情绪&/b&。情绪作为我们本能的重要指标，不是拿着一些看&b&似理性有逻辑的道理就可以扭曲&/b&的。&br&&br&当你看书不下去浮躁不安的时候，不要轻易否定自己的烦躁，&br&尝试着寻找&b&书中的乐趣&/b&和用&b&知识装逼的快乐&/b&——这是最积极的动力，如果两者都没有，&br&再看看有没有&b&“完成一件事，看完一本书”的冲动&/b&——这是二等的动力，如果还没有，&br&就看看有没有&b&第一生产力——deadline的压力&/b&，这是一种&b&危机应激状态&/b&产生的三等动力，&br&&br&如果以上三者你都感受不到，那还看个毛？&b&捧着书也是在走神！&/b&&br&&b&就算全世界都告诉你看这本书对你有好处，但你肯定是看不下去的。&/b&&br&&b&&br&你没有充分的人生经验提供的情绪体验来做基础，就只能去积累这些人生经验。&br&因此吃的亏，全都是人生的必经之路。&/b&强行用道理逼自己，完全没有意义。这句话对于教育者来讲也是一样的。&br&&br&&br&&br&&br&&b&1.开源，获得更多的情绪体验：&/b&&br&&br& 基于大规模工业化建设的需求，我们的教育给我们的体验实在是太太太太太单一了。大好青春就围绕着学校和成绩展开的各种故事。兴趣爱好——斩，恋爱交友——斩。应试教育能带来的记忆，基本上是汗水和泪水交织的各种考试，分析习题，背书，再考试的过程。&b&&br&A. 迈出去的第一步，对于年轻人来讲，是什么都去尝试，带着&一定要做好，做不好也要学习经验&的态度去尝试各种事情——运动，烘焙，旅游，阅读，音乐，义工，诗歌，舞蹈，恋爱，工艺等等看起来有点意思的事情，都去做，去体会其中的酸甜苦辣，积累成功失败的各种感受&/b&。&br&&br&&b&B.梳理人生&/b&。虽然初高中教育阶段我们的体验较少，但相对丰富的大学生活还是有很多精彩可积累的。没事的时候想想自己的过去，回忆起激情燃烧的球场和纵情肆意的KTV，想想找工作时人潮涌动的烦躁和焦虑，&b&把这些情感积累梳理，加标签，分门别类放在自己的记忆岛中&/b&。回忆就像一座宝藏，没事就去挖两铲子，不论是理性的总结人生，还是唤起情绪体验，都能让自己更清醒。&br&&br&&b&2.节流，合理使用情绪资源&/b&：&br&&br&&b&A，合理调动情绪&/b&。 及时发现自己心理能量配给的不合理。比如早起这种事情，你内心调动了一万种回忆，用生硬的因果链&b&，把早起和你的所有成功经历串起来，又把晚起和所有失败经历串起来&/b&，&b&激发了大量的情绪来完成这件事&/b&。等你真正走进办公室面对难题的时候发现自己已经在早起这一波就把自己搞的精疲力尽了。比如不要天天都是if today was my last day, 用死亡的恐惧强逼自己做一点小小的工作，是没有必要的，长此以往要么放浪形骸要么焦虑成疾。如同排名第一的答主所言，意志力是有限的，用情绪激起的能量也会用光。保持理性，合理调动回忆，同样也是长期执行这些人生道理的关键。&br&&br&&b&B，善于调动回忆来调控情绪。这是情商的核心。&/b&情绪管理从来都不是让你通过给自己讲一些虚无缥缈的道理来压制情绪，而通常是利用“&b&瞬间脑补”这个功能&/b&，&b&来唤起一段关于情绪的记忆，从而实现自我情绪调节的作用&/b&。&br&&br&对他人感到愤怒了，就想想自己面对愤怒的父母老师同学时的感受；&br&难过了，就想想最近一次成功时自己的喜悦；&br&烦躁了，就回忆曾经心平气和听音乐的感受。&b&&br&&br&通过唤起另一段情绪来化解，抵消，减弱，转移当前的情绪，才是正确的方式。&br&&br&举个例子：&br&&br&愤怒时：&br&正确的方式：&br&&/b&a. “想起自己被骂的时候，也挺难过的，算了，就不骂他了”&b&（唤起情绪，消解愤怒）&br&&/b&b.当场大骂，大打出手，或者私下打墙打枕头&b&（在真实场景中释放愤怒）&/b&&br&c.心中大喊“你这人就是个大傻X啊！妈了个蛋气死老子！”&b&（用虚拟的场景释放愤怒）&br&&br&&/b&&b&错误的方式：&/b&&br&“愤怒伤身，愤怒破坏我的形象，愤怒并不能解决问题，我得忍住不要骂他”&b&（强调利弊，压制行为）&/b&&br&&b&&br&懈怠时：&br&&br&正确的方式：“想想自己上次完成这个项目时，大家很开心的感觉，加把劲吧”（正面情绪唤起）&br&“想想自己上次拖延办坏事的时候，心中其实无比羞愧，还是抓紧吧”（负面情绪唤起）&br&“每次听到这首歌就能够想起好多好多激情燃烧的时刻，我听这首歌把”（感性手段调动记忆）&br&&br&错误的方式：&br&“tommorrow is just another day”
&br&“不积跬步无以至千里”（你至过千里吗？没至过，画个大饼大概有动力？）&br&“如果你连这种小事都做不到，怎么能成大事呢？”（有几个人真正成就过大事，这种虚无缥缈没有具体体验的标签无法唤起动力）&br&&br&&br&&/b&&br&&br&&br&简而言之，&b&顺应着情绪的冲动去自然而然地产生行为&/b&。可恰恰是这种最自然而然的事情，在我们的主流价值观里，往往无法得到认可。从父母到老师，我们从小接受过的关于情绪的教育，基本上都是告诉我们，&b&要学会思考，要理性，要用思考来控制情绪，才能成功&/b&&br&&br&现在我们要说，&b&要感性，要体验情绪，要用情绪来调节情绪，方得始终。&/b&&br&&br&&br&---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------&br&&br&&b&最后我也来熬汤一碗鸡汤：&/b&&br&&br&&b&&br&经验是财富，&/b&你以为经验能提供很多人生道理或者做事做人的具体方法，因此经验是财富，其实远不止于此。&br&&br&经验&b&同样也是各种场景下的情绪体验&/b&，而这种&b&丰富的情绪体验是你做事做人的心灵能量来源&/b&，你有&b&一万种成功体验来让你带着愉悦去追赶&/b&，&b&有一万种失败的体验让你带着恐惧去奔跑&/b&，&b&你有一万种探索的快乐不断激起好奇心&/b&，&b&你有一万种与人相处的情感体验来平衡你患得患失的内心&/b&。所以经验带来的丰富情绪记忆，是做事够坚持不懈的能量来源，也是做人能够体察他人感情，言行有度的基础。&br&&br&你说你觉得自己懂了很多道理，考了很高分数进了很好的学校，但是还是你当年叛逆不羁的初中同学过得更好。你以为是读书无用，是世风日下，其实是他们的&b&丰富人生体验提供了大量的前进动力&/b&。&br&&br&道理看的再透彻，转换不成你面未知时迈出第一步的勇气——&b&因为你亲身面对的未知太少了&/b&；道理知道的再多，转换不成你深夜迷茫时坚决前进的干劲——&b&因为你切身体会的迷茫太少了&/b&；道理永远只是道理，&b&只有丰富实践带来的情绪体验（当然实践还会带来丰富的知识），才能在一步步的前进道路上转换成你不断前行的动力。&/b&&br&&br&&br&&b&所有的捷径都是弯路，所有的弯路才是捷径，人生就是一个字：“干”&/b&
12.24 更新： 祝大家平安夜快乐~ 在后面第三章更新了具体的情绪调节的例子，不了解具体操作的朋友们可以去看看。 遭遇了严重心理障碍而有抑郁倾向的朋友请转到这个回答：
&p&日上午，在香港上市的辉山乳业（&a href=&///?target=http%3A//6863.HK& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&6863.HK&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&）短短半小时内突然暴跌85%，创下港交所最大跌幅。&/p&&br&&img src=&/v2-eae72cfa23b2ff6b7f4f8f_b.jpg& data-rawwidth=&735& data-rawheight=&788& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&735& data-original=&/v2-eae72cfa23b2ff6b7f4f8f_r.jpg&&&br&&p&这是个历史性的一刻，请大家牢牢记住，日后好有吹牛的资本。&/p&&br&&p&那么到底发生了什么？&/p&&br&&p&请拿好小板凳和瓜子，here we go！&/p&&br&&p&&b&被浑水疯狂做空两个月后，&/b&&/p&&p&&b&辉山乳业：哦。&/b& &/p&&p&2016年的12月16日和19日，著名的做空机构浑水（Muddy Waters Research）接连发布了两篇做空辉山乳业（&a href=&///?target=http%3A//6863.HK& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&6863.HK&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&）的报告，导致后者一度在16日上午紧急停牌，当日股价下跌2%至2.75元。&/p&&br&&img src=&/v2-ab9f37089577_b.png& data-rawwidth=&672& data-rawheight=&399& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&672& data-original=&/v2-ab9f37089577_r.png&&&br&&p&同一天的夜里，辉山乳业就发布了澄清的公告。&/p&&br&&br&&img src=&/v2-7c73a187f1a4e56b5e5d_b.png& data-rawwidth=&679& data-rawheight=&481& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&679& data-original=&/v2-7c73a187f1a4e56b5e5d_r.png&&&br&&p&浑水过往的战绩就不多谈了，这里我只举一个例子：曾经被浑水做空的东方纸业（美股代码：ONP），当年直接被干得不省人事，这么多年来就再没醒过。。。&/p&&br&&img src=&/v2-9ef4bfcdbe885ebda2a35_b.png& data-rawwidth=&689& data-rawheight=&363& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&689& data-original=&/v2-9ef4bfcdbe885ebda2a35_r.png&&&br&&p&那么辉山乳业又是如何惹上浑水的？
&/p&&br&&p&&i&1.&/i&&/p&&br&&p&辉山乳业是一家覆盖全产业链的乳制品公司，业务涉及草料种植、奶牛养殖、液态奶和奶粉的生产及销售，于2013年在香港上市，目前公司市值为383亿港币。&/p&&br&&p&由于公司扎根于辽宁省，长期身处南方的我并没有听过他们的产品，知道的同学可以出来吼两声。&/p&&br&&img src=&/v2-c20bcb62f4918e_b.png& data-rawwidth=&677& data-rawheight=&330& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&677& data-original=&/v2-c20bcb62f4918e_r.png&&&br&&p&在早期，辉山乳业就是自己养养牛，挤挤奶，顺带倒腾点农产品，业务很天然，很小清新。&/p&&p&截止至日，公司的牛群规模已经达到20万头，绝对的养殖大户。&/p&&br&&br&&img src=&/v2-9f5dd8d13f5f607c1634d_b.png& data-rawwidth=&700& data-rawheight=&341& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&700& data-original=&/v2-9f5dd8d13f5f607c1634d_r.png&&&br&&p&年收入也有望达到50亿人民币。&/p&&br&&img src=&/v2-c8cec4bb8f3c958d817c34914fad50ed_b.png& data-rawwidth=&685& data-rawheight=&356& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&685& data-original=&/v2-c8cec4bb8f3c958d817c34914fad50ed_r.png&&&br&&br&&p&但到了2011年，突然画风一变，开始涉足液态奶的领域，并于次年开始销售奶粉，业务不断向下游延伸。如今液态奶已经成为公司的主要收入来源，占总收入的69%。&/p&&br&&img src=&/v2-6fd57ef13da23fb10f98bca_b.png& data-rawwidth=&574& data-rawheight=&453& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&574& data-original=&/v2-6fd57ef13da23fb10f98bca_r.png&&&br&&p&2011年到底发生了什么？&/p&&br&&p&根据招股书，辉山乳业在2011年开始聘请一家外部的公司为其加工液态奶产品。&/p&&br&&br&&img src=&/v2-1b0e4eeedb0fe639a2716_b.png& data-rawwidth=&493& data-rawheight=&138& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&493& data-original=&/v2-1b0e4eeedb0fe639a2716_r.png&&&br&&p&图中提到的“沈阳乳业”，由辉山乳业董事长杨凯和其夫人共同持有，现在每年租点房子和土地给辉山乳业，低调了许多。&/p&&br&&br&&p&&i&2.&/i&&/p&&p&辉山乳业在业务上不仅成功转型，赚钱更是赚得飞起。根据彭博，公司过去12个月的经调整的利润率为11%，而伊利和蒙牛分别只有8.6%和4.0%。
&/p&&p&暴利的背后是我们的主角之一：苜蓿草。&/p&&br&&p&在奶牛养殖这个行当里，饲料占成本的60%至70%，其中草料占饲料的60%，而苜蓿草正是重要的草料，能够提高产奶量和奶里面的蛋白质水平。这玩意大量依赖进口，并且很贵，一吨要400美元。&/p&&br&&p&辉山乳业的牛逼之处说出来也很简单，就是自己种苜蓿草。公司拥有国内最大的苜蓿草生产基地，根据年报显示，2014财年收割了14万吨的苜蓿草，一吨只要92美元。&/p&&br&&img src=&/v2-6b43e2ec4c73f6f1b57a_b.png& data-rawwidth=&505& data-rawheight=&177& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&505& data-original=&/v2-6b43e2ec4c73f6f1b57a_r.png&&&br&&p&我们来算一笔账：纳入节省的运输费，再按照6.2的汇率计算，一年就省下来 [（400-92）*6.2+600]*140,000 = 3.4亿元人民币，占当年净利润的27%（不考虑税收）。&/p&&p&这让别的奶牛养殖商怎么玩？&/p&&p&自己种苜蓿草这么天才的idea都能想到，我个人是佩服得五体投地，但偏偏就有人心生嫉妒，正是前面提到的做空机构浑水。&/p&&p&在浑水的做空报告里，第一个集中火力攻击的点正是苜蓿草，经过长达数月的明察暗访之后，他们发现辉山乳业其实一直从一家名为Anderson Hay & Grain的公司大量进口苜蓿草，还拍了照片。&/p&&p&当然辉山也不是吃素的，在澄清公告里给予了有力的回击。&/p&&br&&br&&img src=&/v2-0bbdc65650e8bdae66cc85_b.jpg& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&503& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/v2-0bbdc65650e8bdae66cc85_r.jpg&&&br&&br&&p&那么问题来了，假设辉山乳业真的从第三方大量进口苜蓿草，那利润怎么还这么高？&/p&&br&&p&关于这个问题，浑水祭出了第二个大招，宣称辉山乳业通过虚增牧场的资本支出，从而将高额的运营支出移出利润表（不明白的同学可以百度“资本支出 空格 造假”），涉及金额高达9至16亿人民币。&/p&&br&&br&&img src=&/v2-5e543fc7c5a9cf34af4c935d93bd25e0_b.jpg& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&85& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/v2-5e543fc7c5a9cf34af4c935d93bd25e0_r.jpg&&&br&&p&当然，辉山乳业依然在澄清公告里给予了有力的回击。&/p&&br&&img src=&/v2-dbf_b.jpg& data-rawwidth=&943& data-rawheight=&298& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&943& data-original=&/v2-dbf_r.jpg&&&br&&p&整个做空报告影响最大的就是上述这两个问题，其他的小问题略去不谈。&/p&&br&&br&&p&&i&3.&/i&&/p&&br&&p&在浑水发布做空报告的同一天，辉山乳业董事长杨凯增持了近2,500万股，所以我们看到股价在当天拉了根长长的下影线。&/p&&br&&br&&img src=&/v2-6efae92b76d3_b.jpg& data-rawwidth=&684& data-rawheight=&532& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&684& data-original=&/v2-6efae92b76d3_r.jpg&&&br&&p&12月19日，杨总再次增持2,100万股，很稳。&/p&&br&&br&&img src=&/v2-8db34ef487b673cccbf89f3_b.jpg& data-rawwidth=&847& data-rawheight=&623& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&847& data-original=&/v2-8db34ef487b673cccbf89f3_r.jpg&&&br&&p&之后辉山乳业的股价一路走得四平八稳，与当年东方纸业的遭遇有着天壤之别，同时浑水的内心是崩溃的。&/p&&br&&br&&img src=&/v2-fcda4adcedd05fb_b.jpg& data-rawwidth=&476& data-rawheight=&444& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&476& data-original=&/v2-fcda4adcedd05fb_r.jpg&&&br&&p&实际上，如果我们比较伊利股份、蒙牛乳业、现代牧业和中国圣牧的股价，辉山乳业（下图白线）简直稳过头了。。。&/p&&br&&br&&img src=&/v2-052c169d8f662adddd5d4_b.jpg& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&320& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/v2-052c169d8f662adddd5d4_r.jpg&&&br&&p&主要的原因是目前杨总和其夫人共持有近99亿股，占总股本的73%，外面的小鱼小虾根本掀不起什么风浪。&/p&&br&&p&只是其中近34亿股被质押给中国平安，占他们持股的34%。&/p&&br&&br&&img src=&/v2-a57e42783cfcce8019c1_b.jpg& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&633& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/v2-a57e42783cfcce8019c1_r.jpg&&&br&&p&所以不是不让你做空，是真心跌不起啊老铁。。。&/p&&br&&p&&b&（我是分割线）&/b&&/p&&br&&p&今天的暴跌，有传闻称是因公司被中行审计后，发现账上30亿资金被挪用。
&/p&&p&那么，钱被拿去干嘛了？&/p&&br&&p&炒房地产！&/p&&br&&br&&img src=&/v2-291dca56f4aefc_b.jpg& data-rawwidth=&373& data-rawheight=&328& class=&content_image& width=&373&&&br&&p&其实，公司董事长的投机能力我是相当佩服的，一边质押股权稳定股价，一边挪用资金炒房地产，对于杠杆的理解非常深刻，运用起来挥洒自如。
&/p&&p&出于一颗好学的心，我又多嘴问了一句：&/p&&br&&p&“买了哪里的房子？”&/p&&br&&p&“沈阳。”&/p&&br&&p&“。。。。。。”&/p&&br&&br&&img src=&/v2-bfdc25b837ad3b4ac8b3_b.jpg& data-rawwidth=&459& data-rawheight=&263& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&459& data-original=&/v2-bfdc25b837ad3b4ac8b3_r.jpg&&&br&&p&假如挪用资金一旦被证实，那比什么苜蓿草和资本支出造假严重多了，基本永无翻身之日。&/p&&br&&p&我估计。。。连浑水自己都没想到会是这样的结果。。。&/p&&br&&img src=&/v2-8e9d52b57_b.jpg& data-rawwidth=&303& data-rawheight=&212& class=&content_image& width=&303&&&br&&p&但整件事情，最无辜的大概要属中国平安了，因为毫无疑问质押盘已经发生踩踏，但别忘了，质押在平安那里的股票可是价值20多亿港币。。。&/p&&br&&p&所以下午开盘后，平安直接跳水。。。&/p&&br&&br&&img src=&/v2-ccb1f401cb35e2938bfaa3f4a616d97c_b.jpg& data-rawwidth=&741& data-rawheight=&775& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&741& data-original=&/v2-ccb1f401cb35e2938bfaa3f4a616d97c_r.jpg&&&br&&p&老铁，说好的跌一毛算我输呢？？？！！！&/p&&br&&p&甚至有围观人士表示，这招是隔山打牛，真正的意图是要做空中国平安。。。&/p&&br&&p&我想了想，确实也无法反驳。。。&/p&&br&&p&也有鸡贼的朋友问我：&/p&&br&&p&“伟大，能抄底吗？”&/p&&br&&p&“为什么要接这种飞刀？”&/p&&br&&p&“浑水啊！你猜他们什么时候平空头仓位？”&/p&&br&&p&“哦，那你买了吗？”&/p&&br&&p&“买了啊，就收盘前几分钟，还好手快，已经反弹了！”&/p&&br&&p&“那你猜辉山乳业什么时候停牌？”&/p&&br&&p&“。。。。。。”&/p&&br&&img src=&/v2-5e54de5e6b262f86824e_b.png& data-rawwidth=&856& data-rawheight=&146& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&856& data-original=&/v2-5e54de5e6b262f86824e_r.png&&&br&&p&这一停牌，不知道何年才能复牌，大家是否还记得日在大明湖畔停牌的汉能？&/p&&br&&p&是的，至今已快两年了，但汉能现在还在大明湖畔。。。&/p&&br&&p&可能辉山乳业就是去找他了吧。。。&/p&&br&&p&截止发稿时，辉山乳业的董事长已经有所回应：&/p&&br&&img src=&/v2-b3baaf8a6d_b.png& data-rawwidth=&370& data-rawheight=&120& class=&content_image& width=&370&&&br&&p&语气非常淡定，还是原来的配方，还是熟悉的味道。。。&/p&&p&28日凌晨，辉山乳业发布股价不寻常下跌公告，公司否认曾批准制作任何造假单据；不认为有挪用资金情况；中国银行确认自身并未对公司进行审计；公司确认3月23日曾与23家银行债权人召开会议，与债权人讨论2017年计划，寻求债权银行保证公司贷款将按正常方式续贷，将继续停牌；董事会一直无法联系到葛坤女士。&/p&&br&&img src=&/v2-7afa0c57cf626ede5a2cce453d682902_b.jpg& data-rawwidth=&690& data-rawheight=&749& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&690& data-original=&/v2-7afa0c57cf626ede5a2cce453d682902_r.jpg&&
日上午，在香港上市的辉山乳业（）短短半小时内突然暴跌85%，创下港交所最大跌幅。 这是个历史性的一刻，请大家牢牢记住，日后好有吹牛的资本。 那么到底发生了什么？ 请拿好小板凳和瓜子，here we go！ 被浑水疯狂做空两个…
&p&央行：都是他妈逼的。&/p&&br&&img src=&/v2-4e5ea1bebf533b83c10a4_b.jpg& data-rawwidth=&342& data-rawheight=&300& class=&content_image& width=&342&&&br&&p&美国日加息后，央行一天之内连续4支箭应对！&/p&&p&1， 早上上调7天、14天、28天逆回购利率10个BP，分别至2.45%、2.6%和2.75% ，释放200亿7天期，200亿14天期，400亿28天期OMO。&/p&&p&2， 上调6个月及1年期MLF利率10个BP至3.05%和3.2% ，释放 3030亿元 MLF。
&/p&&img src=&/v2-ab6eb1ccb11dc91ca6728_b.jpg& data-rawwidth=&500& data-rawheight=&398& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&500& data-original=&/v2-ab6eb1ccb11dc91ca6728_r.jpg&&&br&&p&3，下午， 上调隔夜常备借贷便利(SLF)利率20个BP至3.30%，上调7天SLF利率10个BP至3.45%， 上调1个月SLF利率10个基点至3.8%。&/p&&p&4，上调国库定存125BP， 3月期600亿元人民币中央国库现金管理商业银行定期存款，中标利率4.20%。&/p&&p&央妈心里苦，但是不说。&/p&&p&1，美联储一加息，央妈立即动作。&/p&&p&对比日上调OMO 10gBP，上调SLF隔夜35BP，1月24日上调MLF 10个BP，晚了美国加息超过1个月。&/p&&p&这次立即全面出手，风度全无。&/p&&p&2，美联储加了25个BP，央行只上调了10个BP，跟进但跟进幅度小。&/p&&p&美联储加息比预想导致加息后美元指数下滑，美股黄金上行。&/p&&p&中国跟进幅度小，导致当天股，债，汇，期上涨。&/p&&p&央行不敢公开加息，不敢上调一年期存贷款利率，勉为其难的加息式放水。&/p&&br&&p&看日的shibor数据。&/p&&br&&img src=&/v2-f0202cfe2fa5bf2bc71a88acbcdc1781_b.png& data-rawwidth=&549& data-rawheight=&389& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&549& data-original=&/v2-f0202cfe2fa5bf2bc71a88acbcdc1781_r.png&&&p&被压制很久的on，1w，沉寂很久的3m全面上行。on一举突破2.55关口，3m冲破4.3，超过贷款基准利率4.3，银行倒贴。&/p&&br&&img src=&/v2-93eab8e9cb2dd91e1b6d04df956d3a43_b.png& data-rawwidth=&1011& data-rawheight=&671& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1011& data-original=&/v2-93eab8e9cb2dd91e1b6d04df956d3a43_r.png&&&p&shibor是利率金字塔之基，是无风险利率的基准。过去半年，市场已经自行加息了1个百分点。&/p&&br&&br&&img src=&/v2-5a02bbbecd76b499b259bb022e3e5d7f_b.jpg& data-rawwidth=&864& data-rawheight=&535& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&864& data-original=&/v2-5a02bbbecd76b499b259bb022e3e5d7f_r.jpg&&&br&&img src=&/v2-b4715b1aacf31667bdadd1f3a84c8d38_b.jpg& data-rawwidth=&868& data-rawheight=&539& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&868& data-original=&/v2-b4715b1aacf31667bdadd1f3a84c8d38_r.jpg&&&br&&img src=&/v2-2e408cf7d83e0f2adad03f_b.jpg& data-rawwidth=&871& data-rawheight=&542& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&871& data-original=&/v2-2e408cf7d83e0f2adad03f_r.jpg&&&p&on在8月-9月开始上行。3m是10月末开始上行。1y从11月开始上行。&/p&&p&如果对比，可以发现shibor上行的时间刚好和去年房贷占贷款98%，和企业存款活期化对上。&/p&&img src=&/v2-26f83fa49d_b.jpg& data-rawwidth=&600& data-rawheight=&396& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&/v2-26f83fa49d_r.jpg&&&br&&img src=&/v2-b99b9ec29f022ea2eef5_b.jpg& data-rawwidth=&600& data-rawheight=&396& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&/v2-b99b9ec29f022ea2eef5_r.jpg&&&p&2016年7月，企业定存改活期，囤积现金。&/p&&br&&img src=&/v2-cc75d3d9db4a6f388b34_b.jpg& data-rawwidth=&690& data-rawheight=&381& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&690& data-original=&/v2-cc75d3d9db4a6f388b34_r.jpg&&&br&&img src=&/v2-36fd4adfcf959c560648dbde_b.jpg& data-rawwidth=&690& data-rawheight=&268& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&690& data-original=&/v2-36fd4adfcf959c560648dbde_r.jpg&&&br&&p&2016年7月新增人民币贷款4636亿元人民币，其中居民中长期贷款4773亿元，也就是说新增贷款扣除买房民族的房贷之外是负的。 房贷占比达103%。&/p&&p&8月新增房贷6755亿，历史峰值。&/p&&br&&img src=&/v2-3fba00c2da_b.jpg& data-rawwidth=&582& data-rawheight=&306& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&582& data-original=&/v2-3fba00c2da_r.jpg&&&p&2016年新增房贷5.68万亿，等于年三年新增房贷总和，等于年5年新增房贷总和。&/p&&p&企业拼命囤钱，居民拼命买房，但是企业存款活期化，银行为了应对对活期存款增加的备提，同时又大幅投放房贷，一减一增，导致银行可用资金大幅下降，不得不依靠拆借补充，最终把shibor托高了100个BP。&/p&&p&m1的高涨，就是因为企业不投资，不扩大生产，不维持生产，只囤钱。企业囤钱和居民抢房，是现金和资产对立的两面，总要有人认裁。&/p&&br&&p&在3月15日美联储加息前，shbor 1m-1y都走平了，维持在4-4.3%之间。这意味着，市场资本产品利率金字塔都应该至少提高1个百分点。如果2016年买的理财收益是1年4%，那么2017年应该是5%，否则还不如买和存银行一样低风险的货基或者参与逆回购。如果2016年委托信托收益是8%，那么2017年至少是9%，甚至9.4%，否则风险和收益不配对。&/p&&p&那些按1.5%基准利率，甚至上浮20%存银行，为银行提供低房贷廉价子弹的傻缺们，国家感谢你！&/p&&br&&p&然而，3月17日，shibor又开始上行了，on更是大涨了19.20基点，上行到哪个平台才稳定？天知道。&/p&&p&美联储加息，不加到世界某处出现金融危机，经济危机是不会停手的。&/p&&br&&img src=&/v2-525eb82ffc929eaeff21cad9_b.jpg& data-rawwidth=&600& data-rawheight=&419& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&/v2-525eb82ffc929eaeff21cad9_r.jpg&&&p&降息防水泡沫，加息刺破泡沫，这是 FOMC 一贯的手段。&/p&&p&中国央行真的想亦步亦趋收紧货币政策么？&/p&&img src=&/v2-aa907deebdec58f744caf6f_b.jpg& data-rawwidth=&440& data-rawheight=&704& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&440& data-original=&/v2-aa907deebdec58f744caf6f_r.jpg&&&br&&p&不，PBOC不想，也不敢。炒房兴邦怎么输，gdp增速不够2017年的6.5目标怎么办，他负不起这个责任啊。&/p&&p&所以他“加息式放水”，虽然slf，mlf，omo短短2个月内加了20-45bp，上涨到2.45-3.8，但是对比shibor的2.65-4.35，还是便宜了20-55个BP。&/p&&p&如果对比近几年的shibor和slf，mlf，omo利率走势，目前shibor，slf，mlf，omo利率还是太低。&/p&&br&&img src=&/v2-3fe329bc6bf2_b.jpg& data-rawwidth=&522& data-rawheight=&401& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&522& data-original=&/v2-3fe329bc6bf2_r.jpg&&&br&&img src=&/v2-c525bb8cc0bcac84b3e1a95_b.jpg& data-rawwidth=&500& data-rawheight=&275& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&500& data-original=&/v2-c525bb8cc0bcac84b3e1a95_r.jpg&&&br&&img src=&/v2-a34e7de5fd275d7f5d35_b.jpg& data-rawwidth=&404& data-rawheight=&281& class=&content_image& width=&404&&&p&对比可以发现，2013年才是omo，slf，mlf的高峰，omo 7天期在4.5%，slf 7天期在7%，mlf 6月期在3.5%。对应的是2013年的shibor高峰。&/p&&img src=&/v2-1b236c9c6e3f9e8dead25b1d1d679027_b.jpg& data-rawwidth=&599& data-rawheight=&319& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&599& data-original=&/v2-1b236c9c6e3f9e8dead25b1d1d679027_r.jpg&&&br&&p&mlf是加减息信号。正是2015年12月-2016年3月央行三次下调mlf利率防水，才导致2016年房价的暴涨。&/p&&p&1，shibor和omo，slf，mlf的互动。shibor的上行会拉动omo，slf，mlf上行，同时omo，slf，mlf的下行会拉shibor下行。&/p&&p&不是央妈想上调omo，slf，mlf利率，而是shibor在逼着央妈上调&/p&&p&2，对比可以发现2013年shibor高峰前，shibor平台是在2.8-4.5之间，高峰期间是在2-6%之间，最高峰时是12-13%。其后稳定在3%左右。&/p&&p&那么shibor在3月17日突破4-4.3%平台后，如果是一个上行趋势，可能进入的是4.5-6的区间，而首先要修复的就是半年以来一直被压制的on，1w等短端。&/p&&br&&img src=&/v2-40832bfd69f70e3761cac639b08f802a_b.png& data-rawwidth=&293& data-rawheight=&245& class=&content_image& width=&293&&&p&目前on，1w，2w是一个利率陡坡，需要修复使其平滑化。&/p&&p&如果在改4.5-6平台还不能稳定下来，那么可能进入的就是3.5-8.5左右的区间。这个契机很可能就是下一次美联储加息。&/p&&br&&p&下一次美联储加息，中国央行会做什么？&/p&&p&再次全面上调omo，slf，mlf利率10个bp。然后呢？···························&/p&&p&现在唯一没加的是psl。psl给了谁？国开行是每一笔放贷都会成为坏账；进出口是公开的地下钱庄，走X家资金随意出入境的专用通道；农业银行是土地流转，下乡圈地的钱袋子。&/p&&br&&img src=&/v2-bf0e88a3e0be8540bb31bc_b.jpg& data-rawwidth=&690& data-rawheight=&388& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&690& data-original=&/v2-bf0e88a3e0be8540bb31bc_r.jpg&&&br&&p&贴现率也提高了，下一个加的是谁？&/p&&br&&p&那么房价呢？&/p&&p&限购限贷保护的是银行，shibor 1y 4.0那么高，按4.4房贷利率，银行差不多倒贴了。&/p&&p&贷款期限从30年缩短为25年保护的也是银行，变相提高房贷利率。&/p&&p&中国房价不是经济问题，是政治问题，是金融问题。&/p&&br&&p&你们听说过m2提款权么？&/p&&p&1946年，中国行政院长宋子文一年印钞3.8万亿，物价狂飙，国民党各Dalao疯狂抢购外储——黄金， 黄金黑价从4000/条暴涨至2000万/条，房价从1946年的5000/平米暴涨至1949年的1.8-2亿/平米。&/p&&p&宋子文当局故意视而不见——比如控制银根等等——反倒以支持“生产”的名义下令中央银行发放所谓的“生产贷款”。而这些“生产贷款”绝大多数都落到权贵们开设的空头公司名下。这些公司拿到贷款立刻就去抢购黄金。&/p&&p&例如有工厂早晨从中央银行领取所谓“生产贷款”的巨额支票，来不及通过交换所兑换，就直接在市场上抢购中央银行抛出的黄金，因而中央银行抛售黄金的收款中，竟然发现自己当天上午所发出的生产贷款支票！这么危险的信号宋子文当局依然熟视无睹，继续自决堤防，大量发放生产贷款，据统计，在1947年仅春节前几天就发放650亿生产贷款！
&/p&&p&同期间，黄金价格从1月4日的 元/条，暴涨到2月13日的 /条，春节放几天假，黄金房价暴涨一倍。 1947年3月，国民党政府568万盎司的黄金储备减少了331万盎司 。 &/p&&p&国民党政府在1945年抗战胜利时8.5亿美元外储，到1947年3月国民党政府外汇储备减少了 4,53亿美金，宋子文一年就亏空5亿多美元，剩余外储不到2亿。宋子文更是雇佣了不少反动文人走狗声言2亿美元刚好，外储跌破2亿美元无需担忧。到1948年，民国外储账上只剩1300万美元了。&/p&&br&&p&这就是m2提款权——向央行贷款买央行的外储，贷款换美元，央行自己做空自己。&/p&&br&&img src=&/v2-3d5bfabf983164_b.jpg& data-rawwidth=&993& data-rawheight=&264& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&993& data-original=&/v2-3d5bfabf983164_r.jpg&&&p&在这个房产置换链条上，最后的一环，他们卖了市值最高的房产后，他们干什么？当然是移民出国了！难道拿着这些钱再去买房还是投资？再买房他们就不是这个链条上的最终食利者了。&/p&&p&他们拿到的钱是哪来的？是一环环银行贷款累积出来的——a贷款70万买b的100万房产，b以100万为首付贷款200万买c的300万房产，以此类推——到最后，凭最底层的一点点首付就套住了银行。&/p&&p&他们拿着从银行出来的钱兑外储美元移民，不就是m2提款权吗？和宋子文时代贷款买黄金，央行自己做空自己是一样的本质。&/p&&br&&p&摆在央行面前有两条路，一是宋子文的路走到底，二是走日本央行的路。中国房地产大而能倒，2014年的放水，2016年的暴涨，已经撤去救生垫，没有软着陆，只有硬着陆和空中解体两种选择。&/p&&br&&img src=&/v2-f72030f88faa5f31bd15_b.jpg& data-rawwidth=&690& data-rawheight=&264& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&690& data-original=&/v2-f72030f88faa5f31bd15_r.jpg&&&p&过去一年，买房7成资金是房贷。&/p&&br&&img src=&/v2-3d674fda4f51ba862e5815_b.jpg& data-rawwidth=&506& data-rawheight=&418& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&506& data-original=&/v2-3d674fda4f51ba862e5815_r.jpg&&&p&中国社会负债，央行他敢加息么？敢公开加息么？他还得起么？&/p&&br&&p&然而，2016年3月m2可能要跌破11%。&/p&&p&2016年3月m2是144.62万亿，同比11%增长要160.52万亿，同比12%要161.97万亿。2017年2月m2是158.29 万亿，同比12%要增加3.68万亿，同比11%要增加2.23万亿。&/p&&br&&img src=&/v2-8e4f4d8ea3_b.png& data-rawwidth=&779& data-rawheight=&419& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&779& data-original=&/v2-8e4f4d8ea3_r.png&&&p&年，日本m2增速从10%以上骤然跌到7%，导致日本年房地产泡沫爆破，银行紧急收紧房贷，1992年m2增速跌破0。&/p&&p&究其原因就是m2绝对值的不断增加，m2增速的算术级发展已经跟不上m2总量的几何级发展。&/p&&br&&img src=&/v2-3ef4ede507d3f3abce024e3_b.png& data-rawwidth=&762& data-rawheight=&401& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&762& data-original=&/v2-3ef4ede507d3f3abce024e3_r.png&&&p&为什么日本m2悬崖会导致房价崩盘？因为新增购房越来越依赖贷款，一旦贷款相对值跟不上，房价就会有价无市，悬在半空，然后引发多杀多的抛售。&/p&&br&&img src=&/v2-f72030f88faa5f31bd15_b.jpg& data-rawwidth=&690& data-rawheight=&264& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&690& data-original=&/v2-f72030f88faa5f31bd15_r.jpg&&&p&2016年，中国商品房销售额7成是房贷，房贷绝对值增加了一倍。如果房贷跟不上，商品房销售额下降，钱就那么多，会发生什么事？&/p&
央行：都是他妈逼的。 美国日加息后，央行一天之内连续4支箭应对！1， 早上上调7天、14天、28天逆回购利率10个BP，分别至2.45%、2.6%和2.75% ，释放200亿7天期，200亿14天期，400亿28天期OMO。2， 上调6个月及1年期MLF利率10个BP至3.05%和3.2% …
这个实验是真实存在的，并不是鸡汤。以下是原实验出处：&br&Mueller, C. M., & Dweck, C. S. (1998). Praise for intelligence can undermine children's motivation and performance. &i&Journal of personality and social psychology&/i&, &i&75&/i&(1), 33-52.&br&&br&另外，Carol Dweck在她的TED演讲也提到过这个实验: &a href=&///?target=https%3A///talks/carol_dweck_the_power_of_believing_that_you_can_improve%3Flanguage%3Dzh-cn& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&卡罗尔o德韦克: 请相信，你可以进步&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&上个月答主正好讲过一节关于Dweck理论的课，个人觉得 &a data-hash=&df87b11f4bfe95ef8f471& href=&///people/df87b11f4bfe95ef8f471& class=&member_mention& data-editable=&true& data-title=&@bunny咚咚& data-hovercard=&p$b$df87b11f4bfe95ef8f471&&@bunny咚咚&/a& 的回答已经解释得挺好很专业了，关于题主问的到&b&&u&这个结论是否可靠&/u&&/b&的问题，我今天来冒个泡稍稍补充下与这个实验有关的&b&跨文化研究&/b&中的东西方文化对儿童学习信念的影响。(建议大家结合这两个回答看，&a data-hash=&df87b11f4bfe95ef8f471& href=&///people/df87b11f4bfe95ef8f471& class=&member_mention& data-editable=&true& data-title=&@bunny咚咚& data-hovercard=&p$b$df87b11f4bfe95ef8f471&&@bunny咚咚&/a&已经提到的我就不重复了)&br&&br&&b&&夸人聪明不如夸人努力&&/b&这个结论，&i&从一方面来说&/i&，不仅对孩子适用，与你我也息息相关。&br&在此实验及后续实验的基础上，Carol Dweck教授提出了&b&「固定型思维模式」与「成长型思维模式」理论&/b&（Fixed vs. Growth Mindsets）。简单的说，拥有「&b&固定型思维模式&/b&」的人相信&u&一个人的素质/智力是一成不变的&/u&&u&，成功来源于证明你的优秀，若遭遇失败则说明你不聪明&/u&。所以，为了表面的成功和看上去的优秀，固定型思维的人惧怕挑战和改变，更愿意停留在一个足以胜任的领域里。&br&相反，而拥有「&b&成长型思维模式&/b&」的人，认为素质/智力是可以通过努力而提高的（注意，这里说的是&u&对智力提升的&信念&和&态度&&/u&，并不等同于智力量表测量的IQ）。&br&直接上图吧，总结得挺不错。看看你的思维模式更像哪一种?&br&&img src=&/20aa41da8aab665_b.jpg& data-rawwidth=&1000& data-rawheight=&1294& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1000& data-original=&/20aa41da8aab665_r.jpg&&图片来源: &a href=&///?target=https%3A//agenda.weforum.org/china/files/2015/03/brain.jpg& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&agenda.weforum.org/chin&/span&&span class=&invisible&&a/files/2015/03/brain.jpg&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&&br&Dweck在其著作&b&《思维模式：成功的新心理学》&/b&（Mindset: The New Psychology of Success）一书中写到，这两种不同思维模式不仅在&u&家庭与学校教育领域&/u&，亦贯穿&u&人际关系、教育、商业管理等方方面面&/u&。甚至在天赋被认为是极为重要的运动领域，最优秀的运动员们一般也是属于&b&成长型思维&/b&这一类型，通过刻苦训练来保持佳绩，而那些拥有&b&固定型思维模式&/b&的运动员则会将自己日以下滑的成绩更多归因于不可控制的环境因素。&br&&br&如果仅从实验设计和结果这一方面来说，&&b&夸人聪明不如夸人努力&&/b&结论是可靠的。但是，作为一名严谨的认知及发展神经科研工作者，我想继续补充说一下为什么&b&&u&研究儿童的学习和发展也离不开所处的社会环境&/u&&/b&。相信很多人都看了去年BBC一档关于在英国实行中国式教学试验的纪录片，也相信很多人都有一种&i&橘生淮南则为橘，生于淮北则为枳&/i&的感觉吧。 ╮(╯◇╰)╭&br&&br&&br&----------------------------------------------------------------&br&&br&&br&&i&从另一方面来说&/i&，&&b&夸孩子聪明不如夸孩子努力&/b&&这个实验结论主要针对的是&u&西方文化中喜欢以夸孩子聪明以肯定和鼓励孩子&/u&的现象，而你我都知的&u&东方文化中向来都是别人家的孩子更聪明&/u&，老师和家长口中通常是这么&鼓励&的：＂你（们）已经这么笨了，再不努力将来考上不了大学怎么办呢？& (＞﹏＜)&br&&br&美国NPR电台的一档节目中曾经对东西方教育方式的孰优孰劣进行过很有意思的探讨，一个大写的学术和科普兼得。 &a href=&///?target=http%3A//www.npr.org/sections/health-shots///struggle-for-smarts-how-eastern-and-western-cultures-tackle-learning& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Struggle For Smarts? How Eastern And Western Cultures Tackle Learning : Shots&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&具有代表性的&b&西方&/b&语境下的表扬是这么说的：&br&(答主按上下文语境大致翻译了下，如有细微出入请以英文为准)&br&&blockquote&&p&&strong&Mother:&/strong& Do you know that's what &u&smart people&/u& do, &u&smart grown-ups&/u&?&/p&&p&&strong&Child:&/strong& I know ... talk about books.&/p&&p&&strong&Mother:&/strong& Yeah. So that's &u&a pretty smart thing to do&/u& to talk about a book.&/p&&p&&strong&Child:&/strong& Hmmm mmmm.&/p&&/blockquote&美国妈妈: 你知道那是&strong&&u&聪明人&/u&&/strong&做的事吧？&br&美国孩子: 我知道... 谈论书。&br&美国妈妈: 对, 谈论书是件很&strong&&u&聪明的事&/u&&/strong&。&br&美国孩子: 嗯...&br&&br&而具有代表性的&b&东方&/b&语境下的表扬是这样的：&br&&blockquote&&p&&You &u&practiced and practiced&/u& with lots of energy,& she tells him. &It got really hard, but you &u&made a great effort&/u&. You &u&insisted on practicing yourself&/u&.&&/p&&/blockquote&台湾妈(话)妈(痨): 你就这样&u&&strong&很努力很努力&/strong&&/u&地去练啊. （这个钢琴比赛要拿奖）确实很难，但是你&b&&u&下了很大功夫坚持练习&/u&&/b&（所以拿了冠军）。&br&(可怜的)台湾孩子: 貌似并未出声...&br&&br&&br&%%%%%%%%%
表扬方式：西方 vs. 东方 %%%%%%%%% &br&&br&&p&关于东西方教育对&表扬&的不同侧重点，有一系列很有意思的&b&跨文化研究&/b&，比如UCLA的James Stigler擅对比&u&美日教育差异&/u&, 比如Brown University的Jin Li及其团队擅对比&u&中美教育文化&/u&。综合二家之言，也就是说：&/p&&p&1）&u&西方文化环境一般来说认为夸孩子聪明是激励孩子学习最好的方法&/u&，然而这会助长&&b&固定型思维模式&/b&&，努力的孩子会被认为不聪明，遇到困难和挑战时孩子会想要&看起来优秀&而放弃尝试。&/p&&p&2）&u&东方文化语境下中更多夸奖的则是&/u&&u&孩子的努力&/u&，这是帮助孩子形成&&b&成长式思维模式&/b&&的体现。&/p&&p&3）夸孩子聪明不如夸孩子努力。&/p&&br&&br&最后抛一个问题以结尾吧。虽然跨文化研究中一致认为&b&中国教育&/b&注重培养&b&「成长型思维模式」&/b&, 然而一直觉得&b&「固定型思维模式」&/b&大有人在的答主，很好奇大家怎么看？&br&&br&&br&&br&&br&（答主飘过：能看到这里的一定是真爱，以下是&b&彩蛋&/b&！)&br&&br&&p&搞笑的是，当年James Stigler将东方教育中的&优点&无限量放大（估计是第一次亲历日本课堂，cultural shock下认知失调得觉得日本教育太厉害了），然后忧国忧民的他还与Harold Stevenson一起写了本书，叫做&b&The Learning Gap: Why Our Schools Are Failing and What We Can Learn from Japanese and Chinese Education&/b&（其实你们大可不必担心被日本、中国教育超越啊，说实话没有一个国家觉得自己的教育没有问题的......）&/p&&br&这事儿还没完，后来James Stigler又写了本书&b&The Te}
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本帖子已过去太久远了，不再提供回复功能。今天写程序又记不清格式化输出细节了&&= =索性整理一下。
python print格式化输出。
1. 打印字符串
print ("His name is %s"%("Aviad"))
2.打印整数
print ("He is %d years old"%(25))
3.打印浮点数
print ("His height is %f m"%(1.83))
4.打印浮点数（指定保留小数点位数）
print ("His height is %.2f m"%(1.83))
5.指定占位符宽度
print ("Name:%10s Age:%8d Height:%8.2f"%("Aviad",25,1.83))
6.指定占位符宽度（左对齐）
print ("Name:%-10s Age:%-8d Height:%-8.2f"%("Aviad",25,1.83))
7.指定占位符（只能用0当占位符？）
print ("Name:%-10s Age:%08d Height:%08.2f"%("Aviad",25,1.83))
8.科学计数法
format(0.0015,'.2e')
阅读(...) 评论()2137人阅读
1、--导excel文件&select &订单编码 from OpenRowSet('Microsoft.ACE.OLEDB.12.0', 'Excel 12.0;IMEX=1;HDR=YES;DATABASE=D:/工作目录/资料信息/货到付款，多维度差异核对明细数据.xls',[Sheet1$]) group by 订单编码
设置 IMEX=1 仍不能导出所有数据的解决办法
导入导出&Excel 文件时，连接字符串里面已经设置了 IMEX=1，仍有部分数据不能导出，经过研究，需要在注册表中进行设置 TypeGuessRows 的配置，默认情况下，驱动程序会扫描前 8 行数据，来对数据类型进行采样。设置为 0 ，将对列的所有行进行扫描，如果前八行采样数据都是数值类型的话，设置 IMEX = 1 也不会将剩下的行的默认数据类型转换为文本，它将保留数值类型，也就是把整个列当成数字类型对待。 因此，要想得到完整的数据，需要修改注册表的设置 TypeGuessRows 为 0。TypeGuessRows 在注册表的位置：[HKEY_LOCAL_MACHINE/SOFTWARE/Microsoft/Jet/4.0/Engines/Excel]Windows 7等 64 系统：[HKEY_LOCAL_MACHINE/SOFTWARE/Wow6432Node/Microsoft/Jet/4.0/Engines/Excel]IMEX 的可能设置是：0 Export 模式1 Import 模式2 Linked 模式(full update capabilities)设置 TypeGuessRows 为 0 将会导致性能的下降。IMEX=1 数据内容也能出现不正常的现象，比如长数字可能会出现科学计数法的格式显示。比较好的做法是导出前，对所有单元格进行处理，在单元格内容前面加 '。
2、--导csv文件select&& *into #1from&&&& OpenDataSource('MICROSOFT.JET.OLEDB.4.0','THDR=YDATABASE=D:/统计/2010年3月/对账/201002明细/首信易')...[a#csv]
3、--导csv文件bulk insert ss from 'D:/统计/2010年3月/对账/201002明细/首信易/a.csv' with(fieldterminator=',',rowterminator='/n')
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&span class=&kn&&import&/span& &span class=&nn&&pandas&/span& &span class=&kn&&as&/span& &span class=&nn&&pd&/span&
&span class=&kn&&import&/span& &span class=&nn&&numpy&/span& &span class=&kn&&as&/span& &span class=&nn&&np&/span&
&span class=&kn&&import&/span& &span class=&nn&&matplotlib&/span& &span class=&kn&&as&/span& &span class=&nn&&mpl&/span&
&span class=&kn&&import&/span& &span class=&nn&&matplotlib.pyplot&/span& &span class=&kn&&as&/span& &span class=&nn&&plt&/span&
&span class=&kn&&import&/span& &span class=&nn&&seaborn&/span& &span class=&kn&&as&/span& &span class=&nn&&sns&/span&
&span class=&n&&sns&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&set&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&context&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&s1&&'notebook'&/span&&span class=&p&&,&/span&&span class=&n&&style&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&s2&&&ticks&&/span&&span class=&p&&,&/span&&span class=&n&&palette&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&s2&&&GnBu_d&&/span&&span class=&p&&,&/span&&span class=&n&&font_scale&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&mf&&1.5&/span&&span class=&p&&,&/span&&span class=&n&&font&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&s1&&'ETBembo'&/span&&span class=&p&&,&/span&&span class=&n&&rc&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&p&&{&/span&&span class=&s2&&&figure.figsize&&/span&&span class=&p&&:&/span& &span class=&p&&(&/span&&span class=&mi&&10&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&mi&&6&/span&&span class=&p&&)})&/span&
&span class=&c1&&#plt.rcParams['figure.figsize']=(15,10)&/span&
&span class=&kn&&import&/span& &span class=&nn&&warnings&/span&
&span class=&n&&warnings&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&filterwarnings&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&s1&&'ignore'&/span&&span class=&p&&)&/span& &span class=&c1&&#为了整洁，去除弹出的warnings&/span&
&span class=&n&&pd&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&set_option&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&s1&&'precision'&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&mi&&5&/span&&span class=&p&&)&/span& &span class=&c1&&#设置精度&/span&
&span class=&n&&pd&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&set_option&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&s1&&'display.float_format'&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&k&&lambda&/span& &span class=&n&&x&/span&&span class=&p&&:&/span& &span class=&s1&&'&/span&&span class=&si&&%.5f&/span&&span class=&s1&&'&/span& &span class=&o&&%&/span& &span class=&n&&x&/span&&span class=&p&&)&/span& &span class=&c1&&#为了直观的显示数字，不采用科学计数法&/span&
&span class=&n&&pd&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&options&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&display&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&max_rows&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&mi&&200&/span& &span class=&c1&&#最多显示200行&/span&
&/code&&/pre&&/div&&h3&第二步，将准备好的数据读入&strong&Pandas&/strong&&/h3&&ul&&li&分析数据我把它放在&strong&Jupyter Notebook&/strong&的根目录&/li&&li&原始数据以&strong&CSV&/strong&的形式存储，所以这里要讲到&strong&pandas.read_csv&/strong&这个常用的方法将数据读入&strong&DataFrame&/strong&,它的所有参数详见&a href=&/?target=http%3A//pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_csv.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&这里&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/li&&/ul&&br&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-python&&&span&&/span&&span class=&n&&data&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&pd&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&read_csv&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&s1&&'LoanStats_securev1_2016Q1.csv'&/span&&span class=&p&&,&/span&&span class=&n&&skiprows&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&mi&&0&/span&&span class=&p&&,&/span&&span class=&n&&header&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&mi&&1&/span&&span class=&p&&)&/span&
&/code&&/pre&&/div&&h3&第三步，查看数据概貌&/h3&&ul&&li&分析数据之前，起码需要了解数据的概况，比如数据量，数据有哪些变量，数据变量的分布情况，数据重复情况，数据缺失情况，数据中异常值初步观测等等&/li&&/ul&&br&3.1 使用&strong&shape&/strong&方法查看数据行数及列数&br&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-python&&&span&&/span&&span class=&n&&data&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&shape&/span&
&/code&&/pre&&/div&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-text&&&span&&/span&Out: (5)
#这是133889条包含115个变量的DataFrame
&/code&&/pre&&/div&&p&3.2 使用&strong&head()&/strong&方法默认查看前5行数据，另外还有&strong&tail()&/strong&方法是默认查看后5行,当然可以输入整数作为参考自定义查看行数&/p&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-text&&&span&&/span&data.head(3)
&/code&&/pre&&/div&&p&&img src=&/6aab32d464ea605f43c58cc3f6b903cd_b.png& data-rawwidth=&1079& data-rawheight=&201& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1079& data-original=&/6aab32d464ea605f43c58cc3f6b903cd_r.png&&3.3 我们可以发现数据中包含了数值变量、分类变量等等，我们首先可以利用&strong&dtypes&/strong&方法查看&strong&DataFrame&/strong&中各列的数据类型，然后用&strong&select_dtypes&/strong&&a href=&/?target=http%3A//pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.select_dtypes.html%23pandas.DataFrame.select_dtypes& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&方法&i class=&icon-external&&&/i&&/a&将数据按数据类型进行分类，然后利用&strong&describe&/strong&&a href=&/?target=http%3A//pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.describe.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&方法&i class=&icon-external&&&/i&&/a&返回的统计值对数据有个初步的了解&br&&/p&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-python&&&span&&/span&&span class=&nb&&set&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&data&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&dtypes&/span&&span class=&p&&)&/span&
&/code&&/pre&&/div&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-text&&&span&&/span&Out： {dtype('float64'), dtype('O')}
&/code&&/pre&&/div&&p&&br&3.4 首先对于&strong&object&/strong&这类非数值变量，pandas的describe方法会给出变量的：‘非空值数量’、‘unique数量’、‘最大频数变量’、‘最大频数’，为了直观的观测缺失情况，我在后面添加了‘缺失值比重’。&br&&/p&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-text&&&span&&/span&data.select_dtypes(include=['O']).describe().T\
.assign(missing_pct=data.apply(lambda x : (len(x)-x.count())/len(x)))
&/code&&/pre&&/div&&img src=&/31e5e5f19faac7b12eb1daed0168fdf6_b.png& data-rawwidth=&865& data-rawheight=&331& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&865& data-original=&/31e5e5f19faac7b12eb1daed0168fdf6_r.png&&&ul&&li&观测上面26个非数值变量，首先可以发现‘desc’借款描述、‘verification_status_joint’共同借款人收入水平验证这两个变量缺失率95%以上，这其实也符合逻辑，p2p平台当然希望客户披露的信息越多越对称，但是很多非强制披露的借款人总是倾向沉默，对于分析来讲，这部分变量由于缺失率太高就不纳入后续进一步分析了，当然也有一种情况，就是如果把变量转化成空或非空这种布尔变量，非空的部分区分能力非常强也是可以继续纳入分析&/li&&li&直接观测返回结果，我们也可以对&strong&Lending Club&/strong&2016年一季度的业务状况有一部分了解，比如借款期限分布最多的是36个月，利率分布最多的是11.9%，信用评级以B级居多，借款人职业中分布最大的竟然是教师（不过占比很小，总共有4万多个职业在平台申请借款，也不知道这种申请数据，比如职业，在米国是否验证），就业年限里10年以上的竟然占到了34.7%！房子以抵押贷款为主，贷款的用途里大部分是债务合并借新还旧，等等&/li&&li&这其实就是一个简单的用户画像，了解分析的对象到底是哪群人，对于风控领域来讲，很多的预测分析说到底就是假设某一群人在一定时间内会有相同的行为模式，所以用户画像是保障分析准确的重要前提&/li&&/ul&&p&3.5 继续对数值变量进行分析，由于&strong&Pandas0.18.1&/strong&的&strong&describe&/strong&方法存在bug,在数据存在nan的时候，分位数无法正常显示，要在&a href=&/?target=https%3A///pydata/pandas/pull/13122& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&下一版修复&i class=&icon-external&&&/i&&/a&,所以我先通过&strong&dropna&/strong&后调用&strong&quantile&/strong&来实现更详细的分位数（因为排版的关系，图片没有显示所有统计值）&br&&/p&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-python&&&span&&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&data&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&select_dtypes&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&include&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&p&&[&/span&&span class=&s1&&'float64'&/span&&span class=&p&&])&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&describe&/span&&span class=&p&&()&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&T&/span&&span class=&p&&)&/span&\
&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&drop&/span&&span class=&p&&([&/span&&span class=&s1&&'25%'&/span&&span class=&p&&,&/span&&span class=&s1&&'50%'&/span&&span class=&p&&,&/span&&span class=&s1&&'75%'&/span&&span class=&p&&],&/span&&span class=&n&&axis&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&mi&&1&/span&&span class=&p&&)&/span&\
&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&assign&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&missing_pct&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&n&&data&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&apply&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&k&&lambda&/span& &span class=&n&&x&/span&&span class=&p&&:&/span& &span class=&p&&(&/span&&span class=&nb&&len&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&x&/span&&span class=&p&&)&/span&&span class=&o&&-&/span&&span class=&n&&x&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&count&/span&&span class=&p&&())&/span&&span class=&o&&/&/span&&span class=&nb&&len&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&x&/span&&span class=&p&&)),&/span&
&span class=&n&&nunique&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&data&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&apply&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&k&&lambda&/span& &span class=&n&&x&/span&&span class=&p&&:&/span& &span class=&n&&x&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&nunique&/span&&span class=&p&&()),&/span&
&span class=&n&&pct_10&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&n&&data&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&select_dtypes&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&include&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&p&&[&/span&&span class=&s1&&'float64'&/span&&span class=&p&&])&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&apply&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&k&&lambda&/span& &span class=&n&&x&/span&&span class=&p&&:&/span& &span class=&n&&x&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&dropna&/span&&span class=&p&&()&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&quantile&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&mi&&1&/span&&span class=&p&&)),&/span&
&span class=&n&&pct_25&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&n&&data&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&select_dtypes&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&include&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&p&&[&/span&&span class=&s1&&'float64'&/span&&span class=&p&&])&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&apply&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&k&&lambda&/span& &span class=&n&&x&/span&&span class=&p&&:&/span& &span class=&n&&x&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&dropna&/span&&span class=&p&&()&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&quantile&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&mi&&25&/span&&span class=&p&&)),&/span&
&span class=&n&&pct_50&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&n&&data&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&select_dtypes&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&include&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&p&&[&/span&&span class=&s1&&'float64'&/span&&span class=&p&&])&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&apply&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&k&&lambda&/span& &span class=&n&&x&/span&&span class=&p&&:&/span& &span class=&n&&x&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&dropna&/span&&span class=&p&&()&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&quantile&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&mi&&5&/span&&span class=&p&&)),&/span&
&span class=&n&&pct_75&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&n&&data&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&select_dtypes&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&include&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&p&&[&/span&&span class=&s1&&'float64'&/span&&span class=&p&&])&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&apply&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&k&&lambda&/span& &span class=&n&&x&/span&&span class=&p&&:&/span& &span class=&n&&x&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&dropna&/span&&span class=&p&&()&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&quantile&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&mi&&75&/span&&span class=&p&&)),&/span&
&span class=&n&&pct_90&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&n&&data&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&select_dtypes&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&include&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&p&&[&/span&&span class=&s1&&'float64'&/span&&span class=&p&&])&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&apply&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&k&&lambda&/span& &span class=&n&&x&/span&&span class=&p&&:&/span& &span class=&n&&x&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&dropna&/span&&span class=&p&&()&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&quantile&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&mi&&9&/span&&span class=&p&&)))&/span&
&/code&&/pre&&/div&&p&&img src=&/45baefb224_b.png& data-rawwidth=&1095& data-rawheight=&412& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1095& data-original=&/45baefb224_r.png&&当然，在变量不多的情况下，更直观的可以采用盒状图来展示,下面选包含&strong&'num'&/strong&的变量进行展示,这里有个方便的方法就是&strong&.loc[:,data.columns.str.contains('amnt')]&/strong&,其中&strong&.loc&/strong&方法参数详见&a href=&/?target=http%3A//pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.loc.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&链接1&i class=&icon-external&&&/i&&/a&，&strong&.str.contains&/strong&方法的参数详见&a href=&/?target=http%3A//pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.str.contains.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&链接2&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&/p&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-python&&&span&&/span&&span class=&n&&demo_data&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&data&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&loc&/span&&span class=&p&&[:,&/span&&span class=&n&&data&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&columns&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&str&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&contains&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&s1&&'num'&/span&&span class=&p&&)]&/span& &span class=&c1&&#取包含‘num’的所有变量&/span&
&span class=&n&&sns&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&boxplot&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&data&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&n&&demo_data&/span&&span class=&p&&,&/span&&span class=&n&&orient&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&s2&&&h&&/span&&span class=&p&&,&/span&&span class=&n&&color&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&s2&&&c&&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&n&&sns&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&despine&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&trim&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&bp&&True&/span&&span class=&p&&,&/span&&span class=&n&&offset&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&mi&&10&/span&&span class=&p&&)&/span&
&/code&&/pre&&/div&&img src=&/e987325adc8884fe59bdf773d0ec1e65_b.png& data-rawwidth=&794& data-rawheight=&387& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&794& data-original=&/e987325adc8884fe59bdf773d0ec1e65_r.png&&&p&盒状图里盒子的中间指示线代表中位数，两端分别代表第25和第75个百分位数，盒子延伸的两条尾线是异常值截断点，盒状图虽然直观，但是平时个人还是习惯于直接看自己在&b&DataFrame&/b&里生成的分位数，因为对于异常值的划分有时候会参考业务逻辑、常识甚至数据量。&/p&&p&PS：每天加班，晚上才有点时间写，今天就到这里吧，明天接着上面数值变量这些统计量的分析，晚安&/p&&p&传送门：&a href=&/p/& class=&internal&&数据分析工具之Python大法（二）&/a&&/p&
我希望通过两到三篇文章的方式，把Python在整个信贷数据分析的各个环节的使用做一个走马观花式的介绍。为贴合实际，数据采用Lending Club的公开数据,如有需要请 数据分析工具主要是Python3及Numpy,Pandas等科学计算包，数据可视化采用Python上最常…
12.24 &i&更新： 祝大家平安夜快乐&/i&~&b&&br&在后面第三章更新了具体的情绪调节的例子，不了解具体操作的朋友们可以去看看。&br&&br&遭遇了严重心理障碍而有抑郁倾向的朋友请转到这个回答：&a href=&/question//answer/& class=&internal&&能否将抑郁症归于自身知识量不够，或者是不够理性？ - 木西AlexanDENG 的回答&/a&&br&&/b&&br&现在的答案没有讨论&b&人天生性格的作用&/b&是如何影响我们的情绪管理，也没有讨论&b&应试教育评定体系下的价值观&/b&是如何引导不同性格的人。其实这两者是非常重要的变量，你们快给我多点点赞我再来更这两个点~~~~~~&br&================================================================================&br&&br&不搞什么实名反对之类的。我只想说我就是一个从小被我妈灌了很多鸡汤进而差一点前途尽毁的例子。&br&&br&&br&高票答主们给出了很多具体的方案，但是你们都无一不表现出一种&b&对情绪的忽视或者矮化&/b&。&br&&b&&br&情绪最重要！&br&情绪最重要！&br&情绪最重要！&/b&&br&&br&&b&重说三。&/b&&br&&br&&br&&b&首先我们假设道理你是真的懂了。但是还是做不到，还是做不到，为什么？&/b&&br&&br&回答题主的问题：&br&&br&&br&&b&“&b&我的理性觉得我该做&/b&”和“&b&我有冲动非常想做”&/b& 。是有根本区别的。&br&&br&前者是道理，后者才能执行。&/b&&br&&b&&br&你们从来没有搞清楚自己行为的动力机制&/b&，&b&所以长期忽略情绪，用社会的，学校的，家庭的各种鸡汤道理法则来压抑情绪&/b&，&b&企图通过捆绑负面情绪&/b&，&b&放大正面情绪&/b&的方法来&b&把自己扭曲成一个圣人&/b&。&br&&br&&br&然而除了极少部分情绪本身比较单一，强度较低的朋友能够通过&b&纯粹的理性调节来完美执行各种道理&/b&，大多数情绪类型正常，强度正常的普通人，都&b&无法摆脱情绪的掌控。我们的理性可以选择做什么，怎么做；但不论最后选了什么，要能坚持下去，一定要符合情绪的规则。&/b&&br&&b&&br&list of Contents:&br&&br&&/b&-----------------------------------------零。情绪与坚持&br&&br&-----------------------------------------一。情绪的工作原理&br&&br&-----------------------------------------二。情绪与执行&br&&br&-----------------------------------------三。人性地情绪管理&br&&b&&br&&br&&br&零。 想想你最近一次放弃是什么原因？&br&&/b&&br&&b&表面上：&/b&&br&健身坚持的太痛苦了，感受不到任何效果？&br&早睡太难了，放不下手机的诱惑？&br&看书太枯燥，频频回微信不如放弃？&br&&br&&b&实际上：&/b&&br&健身太痛苦，因为感受不到任何身材变化带来的&b&快乐
&/b&或身材走样的强烈&b&痛苦&/b&&br&早睡太难，因为手机里的内容能带来太多的&b&愉悦
&/b&或没有体会到晚睡带来的巨大&b&烦恼&/b&&br&看书太枯燥，感受不到任何知识带来的&b&乐趣，&/b&或知识不足可能带来的&b&恐慌&/b&&br&&br&最后实实在在作用到人身上，让人产生一种无法抗拒的转变的东西，是&b&情绪&/b&！&br&&br&========================================================================================================================================&br&正好最近回答了一些抑郁症相关的问题，并受到今年看过的一部分非常深刻的动画片《头脑特工队》的启发，以及精神分析理论中的一些经典论述，想用一种不反人类的方式来解释这种现象，并提供一些个人的观点。&br&&br&&br&&br&&br&&b&一。
我们的情绪是怎么影响决策的？&br&&br&&/b&看过头脑特工队的朋友们应该都记得五中不同的&b&情绪&/b&，&b&记忆球&/b&，&b&意识控制台&/b&以及几座&b&记忆岛&/b&吧？&br&这部电影的深刻之处在于，这几个设定非常形象地比喻了：“&b&体验——情绪——记忆——抽象——记忆存储&/b&” 和 “&b&遭遇——分析——提取记忆——提取情绪——决策&/b&”这两条最最最最最重要的感知和决策路径，从而用一种非常简单易懂的方式告诉大家我们要如何实现人生的成功。&br&&br&以上描述比较抽象，我们稍微举例说明。为了照顾没有看过影片的朋友也不再用片中的情节。&br&&br&在我们的童年时期，因为自我（区别于本我的自我），处于发育阶段，自我意识和抽象能力并不是非常发达，所以我们的各种人生体验都是带着简单情绪的记忆：比如吃了好吃的糖——开心；被烫到了——痛苦；玩玩具——开心；被爸妈打了——痛苦。
这样的一些简单的事件中所包含的情绪，成为了我们认知的基础。&b&我们一开始并不能记住有因有果的完整事件，我们只能记住情绪和触发情绪的情景，以此形成简单的条件反射。&br&&br&&br&&br&&/b&（本段可跳过：在我们不断认识世界的过程中，一些特定的反复发生的情景所形成的记忆被理性的意识所总结抽象成为标签，而这些标签成为理性链接情绪的关键线索。这些标签一开始是具体名词，而后可以是动词和形容词，最后是抽象名词。比如：妈妈，爸爸，糖糖，摇篮，书，小车。而妈妈这个词几乎链接了一切美好体验，安全感，快乐，被重视，美丽，舒适，也正是如此我们具有抽象能力的意识常常从妈妈这个词开始，我们将潜意识地，身体的需求的满足和这些词联系在一起。此刻我们还意识不到自己的存在，我们只知道通过特定的名词可以满足我们身体的欲望。 而糖糖自然也代表着甜蜜欢乐的体验，游乐场常常是兴奋，恐惧，开心的复合物。而当我们认识到自己身上的不同状态可以用形容词表达的时候，我们开始知道了自己是一个独立的个体。孩子说疼，饿，开心，好看的时候，我们意识到了自己的存在，开始用词汇来描述自我的状态。在此之后的各种动词，吃，走，喝，跑，是我们幼小的意识开始与世界互动的标志。我们意识到了身体的行为可以和世界发生联系，我吃东西，就不饿了，而食物就消失了；我往前跑，地面没动，我却移动到了景色完全不同的地方。孩子对这些词汇的掌握，看着是学说话的过程，其实是自我意识逐渐觉醒，并开始指导身体和思考的过程。)&br&&br&在此之后，我们的人生体验开始迅速丰富，我们脱离了襁褓和摇篮，亲自用感官去接触广阔的天地，用幼小的思维去归纳简单的规律。 走到这一步，便开始积累成吨的体验与情绪相混合的记忆球，&b&并且用这些记忆中的情绪来驱动整个人生&/b&。&br&&br&每一天的人生都是全新的体验，只不过大量的重复让我们依赖着肌肉记忆和思维惯性。当我们遭遇到相对新鲜的场景时，我们首先是进行非常简单地判断，&b&把情景中的核心要素抽象成为我们意识中总结过的一些标签&/b&，&br&&br&比如：&b&老板面色铁青手持文件快步向你走来&/b&。&br&于是你迅速抽象出：我的管理者/状态糟糕/手持证据/情绪被压制/与我有关 。&br&&br&然后你&b&迅速调动一切和这几个关键词有关的记忆&/b&：&br&&br&你想起了你爸妈看着你砸碎碗时的表情，想起了班主任从远处走来的脚步声——这是“管理者/状态不好”两个标签共同引起的回忆，&br&&br&“手持证据/情绪被压抑” 的两个标签唤起了你的记忆：任课老师抓住上课看漫画同学时的场景，唤起了父母看着低分试卷时想发怒却没有发怒的样子；&br&&br&想想这两个场景，我们应该都有共同回忆吧——&b&恐惧，焦虑，紧张&/b&。&b&你的大脑通过刚才这条回路，找到记忆，唤起情绪，并刺激肾上腺素加速分泌，大脑加快运转&/b&，&b&高速搜寻自己这两天可能犯的错，想好应对措施，然后在老板走到自己面前的时候见招拆招。&/b&&br&&br&看过《头脑特工队》电影的朋友应该记得，当莱利面临困境犹豫不决的时候，&b&情绪们会通过将记忆球置于意识通道中，来唤起她美好的记忆中情绪，来激励她前进&/b&；或者将&b&记录了悲伤的回忆放进意识通道中，唤起了她悲伤难过的情绪&/b&，&b&悲伤转化为愤怒&/b&并控制了意识，让她离家出走。&br&&br&&b& 这里看起来是一个小女孩情绪化的决策过程，其实是将成年人复杂的记忆交错彼此斗争的过程简化了&/b&。&br&&br&而本质上，&b&成年人和小朋友面对决策场景时的内心抉择过程也是一样的&/b&，只不过成年人的&b&记忆非常复杂&/b&，既有&b&非常丰富的记忆球&/b&，而许多&b&记忆球本身就复合了多种情绪&/b&（片中最后的混色记忆球），&br&&br&因此成年人做决策，往往思想斗争严重。&b&这其实是不同的回忆所代表的情绪体验在斗争，&/b&最后可能会有某种情绪占了上风，也可能矛盾的情绪交织着做出艰难决定，但背后的原理也是一样的——&b&我们的决策，是通过理性的抽象过程，最终唤醒情绪记忆来完成的。&/b&&br&&br&====================================================================================================================================================&br&&br&二。&b& 那么这个机制和我们的执行的关系在哪里呢？&/b&&br&&br&&br&&br&第一，情绪是我们做每一件事情的心理能量的&b&唯一&/b&来源。&b&这个能量让我们决定开始或放弃，坚持不谢或者半途而废。&/b&&br&&br&第二，体验产生的&b&记忆，是我们情绪的唯一载体。&/b&记忆影视作品名人名言心灵鸡汤而脑补出的体验只不过是一次真实体验的唤醒，并不产生新情绪的载体。&br&&b&&br&第三，理性认知转换为行动力的转化率大小，取决于理性所唤醒的情绪载体（记忆）的多寡，以及情绪本身的强弱。&br&&br&所以问题在这里：什么是“想做”一件事。&br&&br&想做一件事情，&/b&&br&是你的理性&b&认为你想做&/b&，还是你有&b&忍不住的热情迸发&/b&，不做就浑身难过？&br&是你的理智&b&认为不做不行&/b&，还是你有&b&无法抑制的恐慌&/b&，不做就如坐针毡？&br&&br&如果不是后面这种情况，我可以说，你并没有&b&想做&/b&这件事。&br&===========================================&b&&br&&br&&br&我们从小总积累着各种各样的小成功和小失败&/b&，成功了，获得了亲朋好友的鼓励，看到了事物在自己手中变得更好，于是心中产生了&b&愉悦，兴奋&/b&等情绪，&b&然后这些小小的成功和这些情绪挂上了钩。&br&&/b&&br&当我们&b&失败&/b&了，看到了事情在手中变坏（世界的反馈），听到了父母和伙伴的责备（他人的反馈），我们产生了&b&难过，伤心，或者愤怒&/b&的情绪，&b&这些小小的失败也与这些情绪紧密结合&/b&。&br&&br&当我们不断&b&探索世界&/b&，发现新的一些动植物，记下一些世界地图，我们感受到了好奇心被满足的快乐和兴奋&b&，这些体验化为记忆也被储存下来。&/b&&br&&br&当我们不断认识他人，跟好朋友快乐地相处，跟小仇家争吵打架，其中的&b&各种情绪也随着我们的记忆被藏在了脑海。&/b&&br&&br&这些体验储存在我们心中，成为一颗颗记忆球。而这些不同形式的活动，按照一定的逻辑规则去分类，则形成了一个个抽象的记忆岛。&br&&br&当我们做一件事情做不下去的时候，我们要么调动成功的回忆，&b&唤起成后的喜悦情绪来保持良好状态&/b&；要么调动失败的回忆，&b&唤起失败后的痛苦难过来逼迫自己前行&/b&；&br&&br&因此，我们看到积极参与生活的朋友：成功很多的人，越有信心，越敢为人先，越成功；失败很多的人，心态越平和，越乐观。&br&&br&&b&不论是成功还是失败，在生活中广泛地去尝试去体验，才能获得更多的情绪载体，才能更好地调控自己遭遇困境时的状态，从而实现执行力的提高。&/b&&br&&br&&br&然而——&br&&br&有毒鸡汤是让你对着镜子大喊：我能行我能行我能行！（也许真的行了一下下，&b&也无非是唤起了你记忆中大声呼喊口号时的热血沸腾&/b&，类似于运动会同学的鼓励这种，罢了）&br&&br&然后高级一点的鸡汤帮你分析了一下成功的必要和失败的可怕，&b&尝试着唤起一点关于成功的喜悦和失败的恐惧来刺激刺激你&/b&。&br&&br&然后再厉害一点的比如楼上的各种答案，&b&非常理性，非常具体&/b&，教你如何把事情分割成一小块一小块分割完成，如何抓住作息规律带来的精力峰值来做事，或者通过细小的习惯来培养自己的执行力。&br&&br&其实（仅仅在我看来），都没有抓住根本的原理。找不准一切行动力的根源在哪里，往往会缘木求鱼。&br&&br&按照《头脑特工队》里的架构，和本我力比多的概念，&b&其实我们一切行动力的根源就在于，基于自身体验的情绪。&/b&&br&&br&==========================================================================&br&&b&&br&三. 那么基于此，应该如何让我们更好地执行自己所熟知的道理呢？&br&&br&&br&0.认可自己的情绪，绝不用自己人生经验之外的道理来压抑情绪。&/b&&br&&br&首先，情绪作为高级动物的一种本能，是一种保护我们的天然机制。接受你的愉悦，愤怒和忧伤，这都是为了让你更好地适应这个世界。&b&从心底认可自己的情绪！&/b&&b&从心底认可自己的情绪！&/b&&b&从心底认可自己的情绪！&/b&&br&&br&再次。&b&尊重自己的情绪&/b&。情绪作为我们本能的重要指标，不是拿着一些看&b&似理性有逻辑的道理就可以扭曲&/b&的。&br&&br&当你看书不下去浮躁不安的时候，不要轻易否定自己的烦躁，&br&尝试着寻找&b&书中的乐趣&/b&和用&b&知识装逼的快乐&/b&——这是最积极的动力，如果两者都没有，&br&再看看有没有&b&“完成一件事，看完一本书”的冲动&/b&——这是二等的动力，如果还没有，&br&就看看有没有&b&第一生产力——deadline的压力&/b&，这是一种&b&危机应激状态&/b&产生的三等动力，&br&&br&如果以上三者你都感受不到，那还看个毛？&b&捧着书也是在走神！&/b&&br&&b&就算全世界都告诉你看这本书对你有好处，但你肯定是看不下去的。&/b&&br&&b&&br&你没有充分的人生经验提供的情绪体验来做基础，就只能去积累这些人生经验。&br&因此吃的亏，全都是人生的必经之路。&/b&强行用道理逼自己，完全没有意义。这句话对于教育者来讲也是一样的。&br&&br&&br&&br&&br&&b&1.开源，获得更多的情绪体验：&/b&&br&&br& 基于大规模工业化建设的需求，我们的教育给我们的体验实在是太太太太太单一了。大好青春就围绕着学校和成绩展开的各种故事。兴趣爱好——斩，恋爱交友——斩。应试教育能带来的记忆，基本上是汗水和泪水交织的各种考试，分析习题，背书，再考试的过程。&b&&br&A. 迈出去的第一步，对于年轻人来讲，是什么都去尝试，带着&一定要做好，做不好也要学习经验&的态度去尝试各种事情——运动，烘焙，旅游，阅读，音乐，义工，诗歌，舞蹈，恋爱，工艺等等看起来有点意思的事情，都去做，去体会其中的酸甜苦辣，积累成功失败的各种感受&/b&。&br&&br&&b&B.梳理人生&/b&。虽然初高中教育阶段我们的体验较少，但相对丰富的大学生活还是有很多精彩可积累的。没事的时候想想自己的过去，回忆起激情燃烧的球场和纵情肆意的KTV，想想找工作时人潮涌动的烦躁和焦虑，&b&把这些情感积累梳理，加标签，分门别类放在自己的记忆岛中&/b&。回忆就像一座宝藏，没事就去挖两铲子，不论是理性的总结人生，还是唤起情绪体验，都能让自己更清醒。&br&&br&&b&2.节流，合理使用情绪资源&/b&：&br&&br&&b&A，合理调动情绪&/b&。 及时发现自己心理能量配给的不合理。比如早起这种事情，你内心调动了一万种回忆，用生硬的因果链&b&，把早起和你的所有成功经历串起来，又把晚起和所有失败经历串起来&/b&，&b&激发了大量的情绪来完成这件事&/b&。等你真正走进办公室面对难题的时候发现自己已经在早起这一波就把自己搞的精疲力尽了。比如不要天天都是if today was my last day, 用死亡的恐惧强逼自己做一点小小的工作，是没有必要的，长此以往要么放浪形骸要么焦虑成疾。如同排名第一的答主所言，意志力是有限的，用情绪激起的能量也会用光。保持理性，合理调动回忆，同样也是长期执行这些人生道理的关键。&br&&br&&b&B，善于调动回忆来调控情绪。这是情商的核心。&/b&情绪管理从来都不是让你通过给自己讲一些虚无缥缈的道理来压制情绪，而通常是利用“&b&瞬间脑补”这个功能&/b&，&b&来唤起一段关于情绪的记忆，从而实现自我情绪调节的作用&/b&。&br&&br&对他人感到愤怒了，就想想自己面对愤怒的父母老师同学时的感受；&br&难过了，就想想最近一次成功时自己的喜悦；&br&烦躁了，就回忆曾经心平气和听音乐的感受。&b&&br&&br&通过唤起另一段情绪来化解，抵消，减弱，转移当前的情绪，才是正确的方式。&br&&br&举个例子：&br&&br&愤怒时：&br&正确的方式：&br&&/b&a. “想起自己被骂的时候，也挺难过的，算了，就不骂他了”&b&（唤起情绪，消解愤怒）&br&&/b&b.当场大骂，大打出手，或者私下打墙打枕头&b&（在真实场景中释放愤怒）&/b&&br&c.心中大喊“你这人就是个大傻X啊！妈了个蛋气死老子！”&b&（用虚拟的场景释放愤怒）&br&&br&&/b&&b&错误的方式：&/b&&br&“愤怒伤身，愤怒破坏我的形象，愤怒并不能解决问题，我得忍住不要骂他”&b&（强调利弊，压制行为）&/b&&br&&b&&br&懈怠时：&br&&br&正确的方式：“想想自己上次完成这个项目时，大家很开心的感觉，加把劲吧”（正面情绪唤起）&br&“想想自己上次拖延办坏事的时候，心中其实无比羞愧，还是抓紧吧”（负面情绪唤起）&br&“每次听到这首歌就能够想起好多好多激情燃烧的时刻，我听这首歌把”（感性手段调动记忆）&br&&br&错误的方式：&br&“tommorrow is just another day”
&br&“不积跬步无以至千里”（你至过千里吗？没至过，画个大饼大概有动力？）&br&“如果你连这种小事都做不到，怎么能成大事呢？”（有几个人真正成就过大事，这种虚无缥缈没有具体体验的标签无法唤起动力）&br&&br&&br&&/b&&br&&br&&br&简而言之，&b&顺应着情绪的冲动去自然而然地产生行为&/b&。可恰恰是这种最自然而然的事情，在我们的主流价值观里，往往无法得到认可。从父母到老师，我们从小接受过的关于情绪的教育，基本上都是告诉我们，&b&要学会思考，要理性，要用思考来控制情绪，才能成功&/b&&br&&br&现在我们要说，&b&要感性，要体验情绪，要用情绪来调节情绪，方得始终。&/b&&br&&br&&br&---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------&br&&br&&b&最后我也来熬汤一碗鸡汤：&/b&&br&&br&&b&&br&经验是财富，&/b&你以为经验能提供很多人生道理或者做事做人的具体方法，因此经验是财富，其实远不止于此。&br&&br&经验&b&同样也是各种场景下的情绪体验&/b&，而这种&b&丰富的情绪体验是你做事做人的心灵能量来源&/b&，你有&b&一万种成功体验来让你带着愉悦去追赶&/b&，&b&有一万种失败的体验让你带着恐惧去奔跑&/b&，&b&你有一万种探索的快乐不断激起好奇心&/b&，&b&你有一万种与人相处的情感体验来平衡你患得患失的内心&/b&。所以经验带来的丰富情绪记忆，是做事够坚持不懈的能量来源，也是做人能够体察他人感情，言行有度的基础。&br&&br&你说你觉得自己懂了很多道理，考了很高分数进了很好的学校，但是还是你当年叛逆不羁的初中同学过得更好。你以为是读书无用，是世风日下，其实是他们的&b&丰富人生体验提供了大量的前进动力&/b&。&br&&br&道理看的再透彻，转换不成你面未知时迈出第一步的勇气——&b&因为你亲身面对的未知太少了&/b&；道理知道的再多，转换不成你深夜迷茫时坚决前进的干劲——&b&因为你切身体会的迷茫太少了&/b&；道理永远只是道理，&b&只有丰富实践带来的情绪体验（当然实践还会带来丰富的知识），才能在一步步的前进道路上转换成你不断前行的动力。&/b&&br&&br&&br&&b&所有的捷径都是弯路，所有的弯路才是捷径，人生就是一个字：“干”&/b&
12.24 更新： 祝大家平安夜快乐~ 在后面第三章更新了具体的情绪调节的例子，不了解具体操作的朋友们可以去看看。 遭遇了严重心理障碍而有抑郁倾向的朋友请转到这个回答：
&p&日上午，在香港上市的辉山乳业（&a href=&///?target=http%3A//6863.HK& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&6863.HK&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&）短短半小时内突然暴跌85%，创下港交所最大跌幅。&/p&&br&&img src=&/v2-eae72cfa23b2ff6b7f4f8f_b.jpg& data-rawwidth=&735& data-rawheight=&788& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&735& data-original=&/v2-eae72cfa23b2ff6b7f4f8f_r.jpg&&&br&&p&这是个历史性的一刻，请大家牢牢记住，日后好有吹牛的资本。&/p&&br&&p&那么到底发生了什么？&/p&&br&&p&请拿好小板凳和瓜子，here we go！&/p&&br&&p&&b&被浑水疯狂做空两个月后，&/b&&/p&&p&&b&辉山乳业：哦。&/b& &/p&&p&2016年的12月16日和19日，著名的做空机构浑水（Muddy Waters Research）接连发布了两篇做空辉山乳业（&a href=&///?target=http%3A//6863.HK& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&6863.HK&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&）的报告，导致后者一度在16日上午紧急停牌，当日股价下跌2%至2.75元。&/p&&br&&img src=&/v2-ab9f37089577_b.png& data-rawwidth=&672& data-rawheight=&399& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&672& data-original=&/v2-ab9f37089577_r.png&&&br&&p&同一天的夜里，辉山乳业就发布了澄清的公告。&/p&&br&&br&&img src=&/v2-7c73a187f1a4e56b5e5d_b.png& data-rawwidth=&679& data-rawheight=&481& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&679& data-original=&/v2-7c73a187f1a4e56b5e5d_r.png&&&br&&p&浑水过往的战绩就不多谈了，这里我只举一个例子：曾经被浑水做空的东方纸业（美股代码：ONP），当年直接被干得不省人事，这么多年来就再没醒过。。。&/p&&br&&img src=&/v2-9ef4bfcdbe885ebda2a35_b.png& data-rawwidth=&689& data-rawheight=&363& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&689& data-original=&/v2-9ef4bfcdbe885ebda2a35_r.png&&&br&&p&那么辉山乳业又是如何惹上浑水的？
&/p&&br&&p&&i&1.&/i&&/p&&br&&p&辉山乳业是一家覆盖全产业链的乳制品公司，业务涉及草料种植、奶牛养殖、液态奶和奶粉的生产及销售，于2013年在香港上市，目前公司市值为383亿港币。&/p&&br&&p&由于公司扎根于辽宁省，长期身处南方的我并没有听过他们的产品，知道的同学可以出来吼两声。&/p&&br&&img src=&/v2-c20bcb62f4918e_b.png& data-rawwidth=&677& data-rawheight=&330& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&677& data-original=&/v2-c20bcb62f4918e_r.png&&&br&&p&在早期，辉山乳业就是自己养养牛，挤挤奶，顺带倒腾点农产品，业务很天然，很小清新。&/p&&p&截止至日，公司的牛群规模已经达到20万头，绝对的养殖大户。&/p&&br&&br&&img src=&/v2-9f5dd8d13f5f607c1634d_b.png& data-rawwidth=&700& data-rawheight=&341& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&700& data-original=&/v2-9f5dd8d13f5f607c1634d_r.png&&&br&&p&年收入也有望达到50亿人民币。&/p&&br&&img src=&/v2-c8cec4bb8f3c958d817c34914fad50ed_b.png& data-rawwidth=&685& data-rawheight=&356& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&685& data-original=&/v2-c8cec4bb8f3c958d817c34914fad50ed_r.png&&&br&&br&&p&但到了2011年，突然画风一变，开始涉足液态奶的领域，并于次年开始销售奶粉，业务不断向下游延伸。如今液态奶已经成为公司的主要收入来源，占总收入的69%。&/p&&br&&img src=&/v2-6fd57ef13da23fb10f98bca_b.png& data-rawwidth=&574& data-rawheight=&453& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&574& data-original=&/v2-6fd57ef13da23fb10f98bca_r.png&&&br&&p&2011年到底发生了什么？&/p&&br&&p&根据招股书，辉山乳业在2011年开始聘请一家外部的公司为其加工液态奶产品。&/p&&br&&br&&img src=&/v2-1b0e4eeedb0fe639a2716_b.png& data-rawwidth=&493& data-rawheight=&138& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&493& data-original=&/v2-1b0e4eeedb0fe639a2716_r.png&&&br&&p&图中提到的“沈阳乳业”，由辉山乳业董事长杨凯和其夫人共同持有，现在每年租点房子和土地给辉山乳业，低调了许多。&/p&&br&&br&&p&&i&2.&/i&&/p&&p&辉山乳业在业务上不仅成功转型，赚钱更是赚得飞起。根据彭博，公司过去12个月的经调整的利润率为11%，而伊利和蒙牛分别只有8.6%和4.0%。
&/p&&p&暴利的背后是我们的主角之一：苜蓿草。&/p&&br&&p&在奶牛养殖这个行当里，饲料占成本的60%至70%，其中草料占饲料的60%，而苜蓿草正是重要的草料，能够提高产奶量和奶里面的蛋白质水平。这玩意大量依赖进口，并且很贵，一吨要400美元。&/p&&br&&p&辉山乳业的牛逼之处说出来也很简单，就是自己种苜蓿草。公司拥有国内最大的苜蓿草生产基地，根据年报显示，2014财年收割了14万吨的苜蓿草，一吨只要92美元。&/p&&br&&img src=&/v2-6b43e2ec4c73f6f1b57a_b.png& data-rawwidth=&505& data-rawheight=&177& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&505& data-original=&/v2-6b43e2ec4c73f6f1b57a_r.png&&&br&&p&我们来算一笔账：纳入节省的运输费，再按照6.2的汇率计算，一年就省下来 [（400-92）*6.2+600]*140,000 = 3.4亿元人民币，占当年净利润的27%（不考虑税收）。&/p&&p&这让别的奶牛养殖商怎么玩？&/p&&p&自己种苜蓿草这么天才的idea都能想到，我个人是佩服得五体投地，但偏偏就有人心生嫉妒，正是前面提到的做空机构浑水。&/p&&p&在浑水的做空报告里，第一个集中火力攻击的点正是苜蓿草，经过长达数月的明察暗访之后，他们发现辉山乳业其实一直从一家名为Anderson Hay & Grain的公司大量进口苜蓿草，还拍了照片。&/p&&p&当然辉山也不是吃素的，在澄清公告里给予了有力的回击。&/p&&br&&br&&img src=&/v2-0bbdc65650e8bdae66cc85_b.jpg& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&503& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/v2-0bbdc65650e8bdae66cc85_r.jpg&&&br&&br&&p&那么问题来了，假设辉山乳业真的从第三方大量进口苜蓿草，那利润怎么还这么高？&/p&&br&&p&关于这个问题，浑水祭出了第二个大招，宣称辉山乳业通过虚增牧场的资本支出，从而将高额的运营支出移出利润表（不明白的同学可以百度“资本支出 空格 造假”），涉及金额高达9至16亿人民币。&/p&&br&&br&&img src=&/v2-5e543fc7c5a9cf34af4c935d93bd25e0_b.jpg& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&85& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/v2-5e543fc7c5a9cf34af4c935d93bd25e0_r.jpg&&&br&&p&当然，辉山乳业依然在澄清公告里给予了有力的回击。&/p&&br&&img src=&/v2-dbf_b.jpg& data-rawwidth=&943& data-rawheight=&298& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&943& data-original=&/v2-dbf_r.jpg&&&br&&p&整个做空报告影响最大的就是上述这两个问题，其他的小问题略去不谈。&/p&&br&&br&&p&&i&3.&/i&&/p&&br&&p&在浑水发布做空报告的同一天，辉山乳业董事长杨凯增持了近2,500万股，所以我们看到股价在当天拉了根长长的下影线。&/p&&br&&br&&img src=&/v2-6efae92b76d3_b.jpg& data-rawwidth=&684& data-rawheight=&532& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&684& data-original=&/v2-6efae92b76d3_r.jpg&&&br&&p&12月19日，杨总再次增持2,100万股，很稳。&/p&&br&&br&&img src=&/v2-8db34ef487b673cccbf89f3_b.jpg& data-rawwidth=&847& data-rawheight=&623& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&847& data-original=&/v2-8db34ef487b673cccbf89f3_r.jpg&&&br&&p&之后辉山乳业的股价一路走得四平八稳，与当年东方纸业的遭遇有着天壤之别，同时浑水的内心是崩溃的。&/p&&br&&br&&img src=&/v2-fcda4adcedd05fb_b.jpg& data-rawwidth=&476& data-rawheight=&444& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&476& data-original=&/v2-fcda4adcedd05fb_r.jpg&&&br&&p&实际上，如果我们比较伊利股份、蒙牛乳业、现代牧业和中国圣牧的股价，辉山乳业（下图白线）简直稳过头了。。。&/p&&br&&br&&img src=&/v2-052c169d8f662adddd5d4_b.jpg& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&320& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/v2-052c169d8f662adddd5d4_r.jpg&&&br&&p&主要的原因是目前杨总和其夫人共持有近99亿股，占总股本的73%，外面的小鱼小虾根本掀不起什么风浪。&/p&&br&&p&只是其中近34亿股被质押给中国平安，占他们持股的34%。&/p&&br&&br&&img src=&/v2-a57e42783cfcce8019c1_b.jpg& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&633& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/v2-a57e42783cfcce8019c1_r.jpg&&&br&&p&所以不是不让你做空，是真心跌不起啊老铁。。。&/p&&br&&p&&b&（我是分割线）&/b&&/p&&br&&p&今天的暴跌，有传闻称是因公司被中行审计后，发现账上30亿资金被挪用。
&/p&&p&那么，钱被拿去干嘛了？&/p&&br&&p&炒房地产！&/p&&br&&br&&img src=&/v2-291dca56f4aefc_b.jpg& data-rawwidth=&373& data-rawheight=&328& class=&content_image& width=&373&&&br&&p&其实，公司董事长的投机能力我是相当佩服的，一边质押股权稳定股价，一边挪用资金炒房地产，对于杠杆的理解非常深刻，运用起来挥洒自如。
&/p&&p&出于一颗好学的心，我又多嘴问了一句：&/p&&br&&p&“买了哪里的房子？”&/p&&br&&p&“沈阳。”&/p&&br&&p&“。。。。。。”&/p&&br&&br&&img src=&/v2-bfdc25b837ad3b4ac8b3_b.jpg& data-rawwidth=&459& data-rawheight=&263& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&459& data-original=&/v2-bfdc25b837ad3b4ac8b3_r.jpg&&&br&&p&假如挪用资金一旦被证实，那比什么苜蓿草和资本支出造假严重多了，基本永无翻身之日。&/p&&br&&p&我估计。。。连浑水自己都没想到会是这样的结果。。。&/p&&br&&img src=&/v2-8e9d52b57_b.jpg& data-rawwidth=&303& data-rawheight=&212& class=&content_image& width=&303&&&br&&p&但整件事情，最无辜的大概要属中国平安了，因为毫无疑问质押盘已经发生踩踏，但别忘了，质押在平安那里的股票可是价值20多亿港币。。。&/p&&br&&p&所以下午开盘后，平安直接跳水。。。&/p&&br&&br&&img src=&/v2-ccb1f401cb35e2938bfaa3f4a616d97c_b.jpg& data-rawwidth=&741& data-rawheight=&775& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&741& data-original=&/v2-ccb1f401cb35e2938bfaa3f4a616d97c_r.jpg&&&br&&p&老铁，说好的跌一毛算我输呢？？？！！！&/p&&br&&p&甚至有围观人士表示，这招是隔山打牛，真正的意图是要做空中国平安。。。&/p&&br&&p&我想了想，确实也无法反驳。。。&/p&&br&&p&也有鸡贼的朋友问我：&/p&&br&&p&“伟大，能抄底吗？”&/p&&br&&p&“为什么要接这种飞刀？”&/p&&br&&p&“浑水啊！你猜他们什么时候平空头仓位？”&/p&&br&&p&“哦，那你买了吗？”&/p&&br&&p&“买了啊，就收盘前几分钟，还好手快，已经反弹了！”&/p&&br&&p&“那你猜辉山乳业什么时候停牌？”&/p&&br&&p&“。。。。。。”&/p&&br&&img src=&/v2-5e54de5e6b262f86824e_b.png& data-rawwidth=&856& data-rawheight=&146& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&856& data-original=&/v2-5e54de5e6b262f86824e_r.png&&&br&&p&这一停牌，不知道何年才能复牌，大家是否还记得日在大明湖畔停牌的汉能？&/p&&br&&p&是的，至今已快两年了，但汉能现在还在大明湖畔。。。&/p&&br&&p&可能辉山乳业就是去找他了吧。。。&/p&&br&&p&截止发稿时，辉山乳业的董事长已经有所回应：&/p&&br&&img src=&/v2-b3baaf8a6d_b.png& data-rawwidth=&370& data-rawheight=&120& class=&content_image& width=&370&&&br&&p&语气非常淡定，还是原来的配方，还是熟悉的味道。。。&/p&&p&28日凌晨，辉山乳业发布股价不寻常下跌公告，公司否认曾批准制作任何造假单据；不认为有挪用资金情况；中国银行确认自身并未对公司进行审计；公司确认3月23日曾与23家银行债权人召开会议，与债权人讨论2017年计划，寻求债权银行保证公司贷款将按正常方式续贷，将继续停牌；董事会一直无法联系到葛坤女士。&/p&&br&&img src=&/v2-7afa0c57cf626ede5a2cce453d682902_b.jpg& data-rawwidth=&690& data-rawheight=&749& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&690& data-original=&/v2-7afa0c57cf626ede5a2cce453d682902_r.jpg&&
日上午，在香港上市的辉山乳业（）短短半小时内突然暴跌85%，创下港交所最大跌幅。 这是个历史性的一刻，请大家牢牢记住，日后好有吹牛的资本。 那么到底发生了什么？ 请拿好小板凳和瓜子，here we go！ 被浑水疯狂做空两个…
&p&央行：都是他妈逼的。&/p&&br&&img src=&/v2-4e5ea1bebf533b83c10a4_b.jpg& data-rawwidth=&342& data-rawheight=&300& class=&content_image& width=&342&&&br&&p&美国日加息后，央行一天之内连续4支箭应对！&/p&&p&1， 早上上调7天、14天、28天逆回购利率10个BP，分别至2.45%、2.6%和2.75% ，释放200亿7天期，200亿14天期，400亿28天期OMO。&/p&&p&2， 上调6个月及1年期MLF利率10个BP至3.05%和3.2% ，释放 3030亿元 MLF。
&/p&&img src=&/v2-ab6eb1ccb11dc91ca6728_b.jpg& data-rawwidth=&500& data-rawheight=&398& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&500& data-original=&/v2-ab6eb1ccb11dc91ca6728_r.jpg&&&br&&p&3，下午， 上调隔夜常备借贷便利(SLF)利率20个BP至3.30%，上调7天SLF利率10个BP至3.45%， 上调1个月SLF利率10个基点至3.8%。&/p&&p&4，上调国库定存125BP， 3月期600亿元人民币中央国库现金管理商业银行定期存款，中标利率4.20%。&/p&&p&央妈心里苦，但是不说。&/p&&p&1，美联储一加息，央妈立即动作。&/p&&p&对比日上调OMO 10gBP，上调SLF隔夜35BP，1月24日上调MLF 10个BP，晚了美国加息超过1个月。&/p&&p&这次立即全面出手，风度全无。&/p&&p&2，美联储加了25个BP，央行只上调了10个BP，跟进但跟进幅度小。&/p&&p&美联储加息比预想导致加息后美元指数下滑，美股黄金上行。&/p&&p&中国跟进幅度小，导致当天股，债，汇，期上涨。&/p&&p&央行不敢公开加息，不敢上调一年期存贷款利率，勉为其难的加息式放水。&/p&&br&&p&看日的shibor数据。&/p&&br&&img src=&/v2-f0202cfe2fa5bf2bc71a88acbcdc1781_b.png& data-rawwidth=&549& data-rawheight=&389& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&549& data-original=&/v2-f0202cfe2fa5bf2bc71a88acbcdc1781_r.png&&&p&被压制很久的on，1w，沉寂很久的3m全面上行。on一举突破2.55关口，3m冲破4.3，超过贷款基准利率4.3，银行倒贴。&/p&&br&&img src=&/v2-93eab8e9cb2dd91e1b6d04df956d3a43_b.png& data-rawwidth=&1011& data-rawheight=&671& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1011& data-original=&/v2-93eab8e9cb2dd91e1b6d04df956d3a43_r.png&&&p&shibor是利率金字塔之基，是无风险利率的基准。过去半年，市场已经自行加息了1个百分点。&/p&&br&&br&&img src=&/v2-5a02bbbecd76b499b259bb022e3e5d7f_b.jpg& data-rawwidth=&864& data-rawheight=&535& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&864& data-original=&/v2-5a02bbbecd76b499b259bb022e3e5d7f_r.jpg&&&br&&img src=&/v2-b4715b1aacf31667bdadd1f3a84c8d38_b.jpg& data-rawwidth=&868& data-rawheight=&539& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&868& data-original=&/v2-b4715b1aacf31667bdadd1f3a84c8d38_r.jpg&&&br&&img src=&/v2-2e408cf7d83e0f2adad03f_b.jpg& data-rawwidth=&871& data-rawheight=&542& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&871& data-original=&/v2-2e408cf7d83e0f2adad03f_r.jpg&&&p&on在8月-9月开始上行。3m是10月末开始上行。1y从11月开始上行。&/p&&p&如果对比，可以发现shibor上行的时间刚好和去年房贷占贷款98%，和企业存款活期化对上。&/p&&img src=&/v2-26f83fa49d_b.jpg& data-rawwidth=&600& data-rawheight=&396& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&/v2-26f83fa49d_r.jpg&&&br&&img src=&/v2-b99b9ec29f022ea2eef5_b.jpg& data-rawwidth=&600& data-rawheight=&396& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&/v2-b99b9ec29f022ea2eef5_r.jpg&&&p&2016年7月，企业定存改活期，囤积现金。&/p&&br&&img src=&/v2-cc75d3d9db4a6f388b34_b.jpg& data-rawwidth=&690& data-rawheight=&381& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&690& data-original=&/v2-cc75d3d9db4a6f388b34_r.jpg&&&br&&img src=&/v2-36fd4adfcf959c560648dbde_b.jpg& data-rawwidth=&690& data-rawheight=&268& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&690& data-original=&/v2-36fd4adfcf959c560648dbde_r.jpg&&&br&&p&2016年7月新增人民币贷款4636亿元人民币，其中居民中长期贷款4773亿元，也就是说新增贷款扣除买房民族的房贷之外是负的。 房贷占比达103%。&/p&&p&8月新增房贷6755亿，历史峰值。&/p&&br&&img src=&/v2-3fba00c2da_b.jpg& data-rawwidth=&582& data-rawheight=&306& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&582& data-original=&/v2-3fba00c2da_r.jpg&&&p&2016年新增房贷5.68万亿，等于年三年新增房贷总和，等于年5年新增房贷总和。&/p&&p&企业拼命囤钱，居民拼命买房，但是企业存款活期化，银行为了应对对活期存款增加的备提，同时又大幅投放房贷，一减一增，导致银行可用资金大幅下降，不得不依靠拆借补充，最终把shibor托高了100个BP。&/p&&p&m1的高涨，就是因为企业不投资，不扩大生产，不维持生产，只囤钱。企业囤钱和居民抢房，是现金和资产对立的两面，总要有人认裁。&/p&&br&&p&在3月15日美联储加息前，shbor 1m-1y都走平了，维持在4-4.3%之间。这意味着，市场资本产品利率金字塔都应该至少提高1个百分点。如果2016年买的理财收益是1年4%，那么2017年应该是5%，否则还不如买和存银行一样低风险的货基或者参与逆回购。如果2016年委托信托收益是8%，那么2017年至少是9%，甚至9.4%，否则风险和收益不配对。&/p&&p&那些按1.5%基准利率，甚至上浮20%存银行，为银行提供低房贷廉价子弹的傻缺们，国家感谢你！&/p&&br&&p&然而，3月17日，shibor又开始上行了，on更是大涨了19.20基点，上行到哪个平台才稳定？天知道。&/p&&p&美联储加息，不加到世界某处出现金融危机，经济危机是不会停手的。&/p&&br&&img src=&/v2-525eb82ffc929eaeff21cad9_b.jpg& data-rawwidth=&600& data-rawheight=&419& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&/v2-525eb82ffc929eaeff21cad9_r.jpg&&&p&降息防水泡沫，加息刺破泡沫，这是 FOMC 一贯的手段。&/p&&p&中国央行真的想亦步亦趋收紧货币政策么？&/p&&img src=&/v2-aa907deebdec58f744caf6f_b.jpg& data-rawwidth=&440& data-rawheight=&704& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&440& data-original=&/v2-aa907deebdec58f744caf6f_r.jpg&&&br&&p&不，PBOC不想，也不敢。炒房兴邦怎么输，gdp增速不够2017年的6.5目标怎么办，他负不起这个责任啊。&/p&&p&所以他“加息式放水”，虽然slf，mlf，omo短短2个月内加了20-45bp，上涨到2.45-3.8，但是对比shibor的2.65-4.35，还是便宜了20-55个BP。&/p&&p&如果对比近几年的shibor和slf，mlf，omo利率走势，目前shibor，slf，mlf，omo利率还是太低。&/p&&br&&img src=&/v2-3fe329bc6bf2_b.jpg& data-rawwidth=&522& data-rawheight=&401& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&522& data-original=&/v2-3fe329bc6bf2_r.jpg&&&br&&img src=&/v2-c525bb8cc0bcac84b3e1a95_b.jpg& data-rawwidth=&500& data-rawheight=&275& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&500& data-original=&/v2-c525bb8cc0bcac84b3e1a95_r.jpg&&&br&&img src=&/v2-a34e7de5fd275d7f5d35_b.jpg& data-rawwidth=&404& data-rawheight=&281& class=&content_image& width=&404&&&p&对比可以发现，2013年才是omo，slf，mlf的高峰，omo 7天期在4.5%，slf 7天期在7%，mlf 6月期在3.5%。对应的是2013年的shibor高峰。&/p&&img src=&/v2-1b236c9c6e3f9e8dead25b1d1d679027_b.jpg& data-rawwidth=&599& data-rawheight=&319& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&599& data-original=&/v2-1b236c9c6e3f9e8dead25b1d1d679027_r.jpg&&&br&&p&mlf是加减息信号。正是2015年12月-2016年3月央行三次下调mlf利率防水，才导致2016年房价的暴涨。&/p&&p&1，shibor和omo，slf，mlf的互动。shibor的上行会拉动omo，slf，mlf上行，同时omo，slf，mlf的下行会拉shibor下行。&/p&&p&不是央妈想上调omo，slf，mlf利率，而是shibor在逼着央妈上调&/p&&p&2，对比可以发现2013年shibor高峰前，shibor平台是在2.8-4.5之间，高峰期间是在2-6%之间，最高峰时是12-13%。其后稳定在3%左右。&/p&&p&那么shibor在3月17日突破4-4.3%平台后，如果是一个上行趋势，可能进入的是4.5-6的区间，而首先要修复的就是半年以来一直被压制的on，1w等短端。&/p&&br&&img src=&/v2-40832bfd69f70e3761cac639b08f802a_b.png& data-rawwidth=&293& data-rawheight=&245& class=&content_image& width=&293&&&p&目前on，1w，2w是一个利率陡坡，需要修复使其平滑化。&/p&&p&如果在改4.5-6平台还不能稳定下来，那么可能进入的就是3.5-8.5左右的区间。这个契机很可能就是下一次美联储加息。&/p&&br&&p&下一次美联储加息，中国央行会做什么？&/p&&p&再次全面上调omo，slf，mlf利率10个bp。然后呢？···························&/p&&p&现在唯一没加的是psl。psl给了谁？国开行是每一笔放贷都会成为坏账；进出口是公开的地下钱庄，走X家资金随意出入境的专用通道；农业银行是土地流转，下乡圈地的钱袋子。&/p&&br&&img src=&/v2-bf0e88a3e0be8540bb31bc_b.jpg& data-rawwidth=&690& data-rawheight=&388& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&690& data-original=&/v2-bf0e88a3e0be8540bb31bc_r.jpg&&&br&&p&贴现率也提高了，下一个加的是谁？&/p&&br&&p&那么房价呢？&/p&&p&限购限贷保护的是银行，shibor 1y 4.0那么高，按4.4房贷利率，银行差不多倒贴了。&/p&&p&贷款期限从30年缩短为25年保护的也是银行，变相提高房贷利率。&/p&&p&中国房价不是经济问题，是政治问题，是金融问题。&/p&&br&&p&你们听说过m2提款权么？&/p&&p&1946年，中国行政院长宋子文一年印钞3.8万亿，物价狂飙，国民党各Dalao疯狂抢购外储——黄金， 黄金黑价从4000/条暴涨至2000万/条，房价从1946年的5000/平米暴涨至1949年的1.8-2亿/平米。&/p&&p&宋子文当局故意视而不见——比如控制银根等等——反倒以支持“生产”的名义下令中央银行发放所谓的“生产贷款”。而这些“生产贷款”绝大多数都落到权贵们开设的空头公司名下。这些公司拿到贷款立刻就去抢购黄金。&/p&&p&例如有工厂早晨从中央银行领取所谓“生产贷款”的巨额支票，来不及通过交换所兑换，就直接在市场上抢购中央银行抛出的黄金，因而中央银行抛售黄金的收款中，竟然发现自己当天上午所发出的生产贷款支票！这么危险的信号宋子文当局依然熟视无睹，继续自决堤防，大量发放生产贷款，据统计，在1947年仅春节前几天就发放650亿生产贷款！
&/p&&p&同期间，黄金价格从1月4日的 元/条，暴涨到2月13日的 /条，春节放几天假，黄金房价暴涨一倍。 1947年3月，国民党政府568万盎司的黄金储备减少了331万盎司 。 &/p&&p&国民党政府在1945年抗战胜利时8.5亿美元外储，到1947年3月国民党政府外汇储备减少了 4,53亿美金，宋子文一年就亏空5亿多美元，剩余外储不到2亿。宋子文更是雇佣了不少反动文人走狗声言2亿美元刚好，外储跌破2亿美元无需担忧。到1948年，民国外储账上只剩1300万美元了。&/p&&br&&p&这就是m2提款权——向央行贷款买央行的外储，贷款换美元，央行自己做空自己。&/p&&br&&img src=&/v2-3d5bfabf983164_b.jpg& data-rawwidth=&993& data-rawheight=&264& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&993& data-original=&/v2-3d5bfabf983164_r.jpg&&&p&在这个房产置换链条上，最后的一环，他们卖了市值最高的房产后，他们干什么？当然是移民出国了！难道拿着这些钱再去买房还是投资？再买房他们就不是这个链条上的最终食利者了。&/p&&p&他们拿到的钱是哪来的？是一环环银行贷款累积出来的——a贷款70万买b的100万房产，b以100万为首付贷款200万买c的300万房产，以此类推——到最后，凭最底层的一点点首付就套住了银行。&/p&&p&他们拿着从银行出来的钱兑外储美元移民，不就是m2提款权吗？和宋子文时代贷款买黄金，央行自己做空自己是一样的本质。&/p&&br&&p&摆在央行面前有两条路，一是宋子文的路走到底，二是走日本央行的路。中国房地产大而能倒，2014年的放水，2016年的暴涨，已经撤去救生垫，没有软着陆，只有硬着陆和空中解体两种选择。&/p&&br&&img src=&/v2-f72030f88faa5f31bd15_b.jpg& data-rawwidth=&690& data-rawheight=&264& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&690& data-original=&/v2-f72030f88faa5f31bd15_r.jpg&&&p&过去一年，买房7成资金是房贷。&/p&&br&&img src=&/v2-3d674fda4f51ba862e5815_b.jpg& data-rawwidth=&506& data-rawheight=&418& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&506& data-original=&/v2-3d674fda4f51ba862e5815_r.jpg&&&p&中国社会负债，央行他敢加息么？敢公开加息么？他还得起么？&/p&&br&&p&然而，2016年3月m2可能要跌破11%。&/p&&p&2016年3月m2是144.62万亿，同比11%增长要160.52万亿，同比12%要161.97万亿。2017年2月m2是158.29 万亿，同比12%要增加3.68万亿，同比11%要增加2.23万亿。&/p&&br&&img src=&/v2-8e4f4d8ea3_b.png& data-rawwidth=&779& data-rawheight=&419& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&779& data-original=&/v2-8e4f4d8ea3_r.png&&&p&年，日本m2增速从10%以上骤然跌到7%，导致日本年房地产泡沫爆破，银行紧急收紧房贷，1992年m2增速跌破0。&/p&&p&究其原因就是m2绝对值的不断增加，m2增速的算术级发展已经跟不上m2总量的几何级发展。&/p&&br&&img src=&/v2-3ef4ede507d3f3abce024e3_b.png& data-rawwidth=&762& data-rawheight=&401& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&762& data-original=&/v2-3ef4ede507d3f3abce024e3_r.png&&&p&为什么日本m2悬崖会导致房价崩盘？因为新增购房越来越依赖贷款，一旦贷款相对值跟不上，房价就会有价无市，悬在半空，然后引发多杀多的抛售。&/p&&br&&img src=&/v2-f72030f88faa5f31bd15_b.jpg& data-rawwidth=&690& data-rawheight=&264& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&690& data-original=&/v2-f72030f88faa5f31bd15_r.jpg&&&p&2016年，中国商品房销售额7成是房贷，房贷绝对值增加了一倍。如果房贷跟不上，商品房销售额下降，钱就那么多，会发生什么事？&/p&
央行：都是他妈逼的。 美国日加息后，央行一天之内连续4支箭应对！1， 早上上调7天、14天、28天逆回购利率10个BP，分别至2.45%、2.6%和2.75% ，释放200亿7天期，200亿14天期，400亿28天期OMO。2， 上调6个月及1年期MLF利率10个BP至3.05%和3.2% …
这个实验是真实存在的，并不是鸡汤。以下是原实验出处：&br&Mueller, C. M., & Dweck, C. S. (1998). Praise for intelligence can undermine children's motivation and performance. &i&Journal of personality and social psychology&/i&, &i&75&/i&(1), 33-52.&br&&br&另外，Carol Dweck在她的TED演讲也提到过这个实验: &a href=&///?target=https%3A///talks/carol_dweck_the_power_of_believing_that_you_can_improve%3Flanguage%3Dzh-cn& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&卡罗尔o德韦克: 请相信，你可以进步&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&上个月答主正好讲过一节关于Dweck理论的课，个人觉得 &a data-hash=&df87b11f4bfe95ef8f471& href=&///people/df87b11f4bfe95ef8f471& class=&member_mention& data-editable=&true& data-title=&@bunny咚咚& data-hovercard=&p$b$df87b11f4bfe95ef8f471&&@bunny咚咚&/a& 的回答已经解释得挺好很专业了，关于题主问的到&b&&u&这个结论是否可靠&/u&&/b&的问题，我今天来冒个泡稍稍补充下与这个实验有关的&b&跨文化研究&/b&中的东西方文化对儿童学习信念的影响。(建议大家结合这两个回答看，&a data-hash=&df87b11f4bfe95ef8f471& href=&///people/df87b11f4bfe95ef8f471& class=&member_mention& data-editable=&true& data-title=&@bunny咚咚& data-hovercard=&p$b$df87b11f4bfe95ef8f471&&@bunny咚咚&/a&已经提到的我就不重复了)&br&&br&&b&&夸人聪明不如夸人努力&&/b&这个结论，&i&从一方面来说&/i&，不仅对孩子适用，与你我也息息相关。&br&在此实验及后续实验的基础上，Carol Dweck教授提出了&b&「固定型思维模式」与「成长型思维模式」理论&/b&（Fixed vs. Growth Mindsets）。简单的说，拥有「&b&固定型思维模式&/b&」的人相信&u&一个人的素质/智力是一成不变的&/u&&u&，成功来源于证明你的优秀，若遭遇失败则说明你不聪明&/u&。所以，为了表面的成功和看上去的优秀，固定型思维的人惧怕挑战和改变，更愿意停留在一个足以胜任的领域里。&br&相反，而拥有「&b&成长型思维模式&/b&」的人，认为素质/智力是可以通过努力而提高的（注意，这里说的是&u&对智力提升的&信念&和&态度&&/u&，并不等同于智力量表测量的IQ）。&br&直接上图吧，总结得挺不错。看看你的思维模式更像哪一种?&br&&img src=&/20aa41da8aab665_b.jpg& data-rawwidth=&1000& data-rawheight=&1294& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1000& data-original=&/20aa41da8aab665_r.jpg&&图片来源: &a href=&///?target=https%3A//agenda.weforum.org/china/files/2015/03/brain.jpg& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&agenda.weforum.org/chin&/span&&span class=&invisible&&a/files/2015/03/brain.jpg&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&&br&Dweck在其著作&b&《思维模式：成功的新心理学》&/b&（Mindset: The New Psychology of Success）一书中写到，这两种不同思维模式不仅在&u&家庭与学校教育领域&/u&，亦贯穿&u&人际关系、教育、商业管理等方方面面&/u&。甚至在天赋被认为是极为重要的运动领域，最优秀的运动员们一般也是属于&b&成长型思维&/b&这一类型，通过刻苦训练来保持佳绩，而那些拥有&b&固定型思维模式&/b&的运动员则会将自己日以下滑的成绩更多归因于不可控制的环境因素。&br&&br&如果仅从实验设计和结果这一方面来说，&&b&夸人聪明不如夸人努力&&/b&结论是可靠的。但是，作为一名严谨的认知及发展神经科研工作者，我想继续补充说一下为什么&b&&u&研究儿童的学习和发展也离不开所处的社会环境&/u&&/b&。相信很多人都看了去年BBC一档关于在英国实行中国式教学试验的纪录片，也相信很多人都有一种&i&橘生淮南则为橘，生于淮北则为枳&/i&的感觉吧。 ╮(╯◇╰)╭&br&&br&&br&----------------------------------------------------------------&br&&br&&br&&i&从另一方面来说&/i&，&&b&夸孩子聪明不如夸孩子努力&/b&&这个实验结论主要针对的是&u&西方文化中喜欢以夸孩子聪明以肯定和鼓励孩子&/u&的现象，而你我都知的&u&东方文化中向来都是别人家的孩子更聪明&/u&，老师和家长口中通常是这么&鼓励&的：＂你（们）已经这么笨了，再不努力将来考上不了大学怎么办呢？& (＞﹏＜)&br&&br&美国NPR电台的一档节目中曾经对东西方教育方式的孰优孰劣进行过很有意思的探讨，一个大写的学术和科普兼得。 &a href=&///?target=http%3A//www.npr.org/sections/health-shots///struggle-for-smarts-how-eastern-and-western-cultures-tackle-learning& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Struggle For Smarts? How Eastern And Western Cultures Tackle Learning : Shots&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&具有代表性的&b&西方&/b&语境下的表扬是这么说的：&br&(答主按上下文语境大致翻译了下，如有细微出入请以英文为准)&br&&blockquote&&p&&strong&Mother:&/strong& Do you know that's what &u&smart people&/u& do, &u&smart grown-ups&/u&?&/p&&p&&strong&Child:&/strong& I know ... talk about books.&/p&&p&&strong&Mother:&/strong& Yeah. So that's &u&a pretty smart thing to do&/u& to talk about a book.&/p&&p&&strong&Child:&/strong& Hmmm mmmm.&/p&&/blockquote&美国妈妈: 你知道那是&strong&&u&聪明人&/u&&/strong&做的事吧？&br&美国孩子: 我知道... 谈论书。&br&美国妈妈: 对, 谈论书是件很&strong&&u&聪明的事&/u&&/strong&。&br&美国孩子: 嗯...&br&&br&而具有代表性的&b&东方&/b&语境下的表扬是这样的：&br&&blockquote&&p&&You &u&practiced and practiced&/u& with lots of energy,& she tells him. &It got really hard, but you &u&made a great effort&/u&. You &u&insisted on practicing yourself&/u&.&&/p&&/blockquote&台湾妈(话)妈(痨): 你就这样&u&&strong&很努力很努力&/strong&&/u&地去练啊. （这个钢琴比赛要拿奖）确实很难，但是你&b&&u&下了很大功夫坚持练习&/u&&/b&（所以拿了冠军）。&br&(可怜的)台湾孩子: 貌似并未出声...&br&&br&&br&%%%%%%%%%
表扬方式：西方 vs. 东方 %%%%%%%%% &br&&br&&p&关于东西方教育对&表扬&的不同侧重点，有一系列很有意思的&b&跨文化研究&/b&，比如UCLA的James Stigler擅对比&u&美日教育差异&/u&, 比如Brown University的Jin Li及其团队擅对比&u&中美教育文化&/u&。综合二家之言，也就是说：&/p&&p&1）&u&西方文化环境一般来说认为夸孩子聪明是激励孩子学习最好的方法&/u&，然而这会助长&&b&固定型思维模式&/b&&，努力的孩子会被认为不聪明，遇到困难和挑战时孩子会想要&看起来优秀&而放弃尝试。&/p&&p&2）&u&东方文化语境下中更多夸奖的则是&/u&&u&孩子的努力&/u&，这是帮助孩子形成&&b&成长式思维模式&/b&&的体现。&/p&&p&3）夸孩子聪明不如夸孩子努力。&/p&&br&&br&最后抛一个问题以结尾吧。虽然跨文化研究中一致认为&b&中国教育&/b&注重培养&b&「成长型思维模式」&/b&, 然而一直觉得&b&「固定型思维模式」&/b&大有人在的答主，很好奇大家怎么看？&br&&br&&br&&br&&br&（答主飘过：能看到这里的一定是真爱，以下是&b&彩蛋&/b&！)&br&&br&&p&搞笑的是，当年James Stigler将东方教育中的&优点&无限量放大（估计是第一次亲历日本课堂，cultural shock下认知失调得觉得日本教育太厉害了），然后忧国忧民的他还与Harold Stevenson一起写了本书，叫做&b&The Learning Gap: Why Our Schools Are Failing and What We Can Learn from Japanese and Chinese Education&/b&（其实你们大可不必担心被日本、中国教育超越啊，说实话没有一个国家觉得自己的教育没有问题的......）&/p&&br&这事儿还没完，后来James Stigler又写了本书&b&The Te}
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