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人工智能在P2P理财领域能否发展
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3秒自动关闭窗口都说人工智能要灭绝人类 可它也在帮人类延长寿命|人工智能|医学_新浪科技_新浪网
都说人工智能要灭绝人类 可它也在帮人类延长寿命
　　PingWest / 光谱
　　2014 年，理论物理学家史蒂芬·霍金给脱口秀主播约翰·奥利佛讲了一个故事：科学家打造了一台人工智能电脑，然后问它“世界上有上帝吗？”电脑回答“现在有了。”然后插头闪过一道光，科学家再也关不掉这台电脑了。
　　这个故事只是吓唬奥利佛的笑话，不过近年来，霍金和越来越多科学、科技界的领袖都开始坚持 人工智能（AI）威胁论的观点，自然也引发了不少人的反驳。有威胁、没有威胁，双方各有论点，更客观全面的看法是：直到真的能够自我更新的 AI 出现之前，它还是一种纯粹的工具。工具没有善恶，要看用它的人。
　　如果说AI有一天会灭绝人类，至少今天有人还在用它给人类续命：以下几家公司或机构，正在医药/医疗行业应用人工智能相关技术，提高医药的研发和测试速度，尝试找到不治之症的治疗方法。
　　用机器代替肉眼寻找寄生虫
　　一直以来，医疗工作者通过肉眼观察采样玻片中的寄生虫，从而确定采样对象是否被寄生虫感染，以及感染了何种寄生虫。但在一些疾病（比如疟疾）肆虐的地区，有经验的工作人员本身短缺，让传染病预防和救治难度急剧增高。
　　Intellectual Ventures Laboratory（IVL）总部位于美国华盛顿州，业务主要是在一些高新科技诞生的种子期就投入资金去加速研发，从而将它们应用到人道主义或商业用途。IVL 孵化了一种名为 Autoscope 的系统，核心是用人工智能图像识别技术，基于形状和外观鉴别寄生虫。Autoscope 今年在泰国实地测试，成功鉴别了 170 块玻片中的寄生虫。
　　乍一看，人工智能怎么这么厉害，居然都能识别寄生虫了！
　　其实在目前，大多数人工智能核心都是经过训练的神经网络。就拿计算机图像识别能力来说，需要用海量的图片数据去进行训练。而训练的对象就是神经网络，一种极其复杂的计算机程序。用什么训练它，它就增强什么方面的能力——在 Autoscope 的案例中，给它看成千上万张含有寄生虫的照片。当然，这只是一个形象的说明而已，真正训练过程要复杂得多。
　　听音问诊
　　同理，如果用语音作为资料来训练神经网络，它就能逐渐听懂各种方言，甚至明白说话者的意图，判断他的性格甚至身份等等。
　　这也让过去医生“听脉”的问诊方式，进入了人工智能时代。
　　实验室训练了一个机器学习软件。它对阿兹海默症患者和健康人的演讲进行分析，从语料中找到语速、语调和语法的区别，找出规律。普通人用这个软件去测试，能够得知自己未来罹患阿兹海默症或其他认知障碍的风险有多高。
　　Winterlight 宣称，这项技术能够帮助人们提早预测抑郁、中风、失语、自闭症、多动症等认知障碍，进而进行预防或提早接受治疗。
　　让癌细胞去死
　　细胞靠代谢葡萄糖生存，但有其生命周期，到期就会死亡。但当细胞里的线粒体失灵，细胞除了葡萄糖之外还可以代谢乳酸，并且拒绝死亡。这样的细胞多了，人就得了癌症。
　　癌症治疗的难点在于这个过程发生了很难通过药物治疗逆转，一些非重要器官可以切除，重要器官怎么办？
　　波士顿生物医疗公司 Berg 使用人工智能系统，对比分析从癌症患者和健康人身上采集的样本，试图找到能够“对症下药”的那些关键节点，从而重新激活线粒体正常工作，逆转癌细胞增生，促使它们死亡。
　　该公司宣称，一个组织样本中的有超过 14 万亿个数据点，无法使用人工来鉴别，这也是他们使用人工智能的原因。目前他们已经开发出一种代号为 BPM31510 的药品，通过了细胞培养试验和动物试验，即将进入临床试验阶段。
　　过去医药高度依赖人工研发投入，人力、时间成本都很高，导致过去一款新药从开始研发到问世往往需要 12 到 14 年之久。Berg 用人工智能代替大量的人力，也节省了时间。该公司 CEO 尼文·纳雷因表示，Berg 的技术很快就会揭开癌症的密码，并且为治疗包括帕金森症在内的其他不治之症带来帮助。
　　对于患者来说，BPM31510 的最重要意义，就是让他们可以不再经历痛苦且昂贵的化疗过程。
　　和 Berg 同一方向，使用人工智能缩短新药开发时间的还有很多公司，比如旧金山的 Atomwise 等。
　　使用人工智能来治病和研发药物，听上去效率很高，但并不能抵消掉人们对它的不信任。有人问，有了人工智能还要医生干嘛？还有人说不能完全信任人工智能。
　　事实上，不能说所有的医生做出的决定都足够“科学”。对于常见病，医生开具治疗意见和处方往往基于经验，肚子疼医生开拉肚子的药，结果发现是严重的脏器疾病，这样的事并不少见。而在那些疑难杂症和不治之症上，医疗机构掌握的信息也并不全面，或者至少不如这些医疗科技公司领先。
　　当然，大部分医疗科技人士都同意，人工智能可以给出建议，最终的实施，仍应该在权威机构和医生监督下进行。另外，是否采用新治疗方案，也应由医患双方权衡利弊，一起决定。
人类世界正在不断地向数字世界发起冲击，而游戏将给所有人铺设出...
为了争取差异化，争取更好的溢价，手机厂商，上游的芯片厂商，方...
资本市场可能更关注苹果接下来苹果带来的这一波短期的投资回报率...
因为蜂窝网络带来的电池损耗没必要。但苹果似乎会向Apple Watch中增加GPS芯片。
虽然是两个流行的事物结合在一起，无人机直播也没有想象中的美好。摘要：资本都在投人工智能，李开复却冷静了
文/天下网商记者 鲁西
&未来五秒以下的工作将全面被人工智能替代，同时，未来十年翻译、简单的新闻报道、保安、销售、客服等领域的人，将约有90%会被人工智能全部或部分取代。&2月17日，创新工场董事长李开复在中泰证券资本市场年会上公开演讲中说。
李开复特别看好人工智能领域的投资布局，&这是个特别大的机会。&日，创新工场宣布成立&人工智能工程院&，李开复亲任院长。&这个工程院本身就是要打造一个AI（Artificial Intelligence，即人工智能）的公司，&李开复认为，现在BAT的数据都不会共享，而他要打造的是一个能够获取大量数据，让AI创业公司都能够有技术支持、数据支持的公司。&
人工智能正在成为投资者眼中的风口。百度近期高调宣布要加大对人工智能的布局，先挖来了微软前执行副主席陆奇，随后在2月16日又全资收购了渡鸦科技&&成立于2014年的科技公司，旗下产品包括人机交互与人人交互系统&&ProjectFlow，和基于语音控制的极简音乐播放器乐流 MusicFlow 。
李开复表示，人工智能是其最看重的几大领域之一。在早前的演讲中，他曾透露已在人工智能领域投资了接近1亿美金、25家公司。
在2月16日的演讲中，李开复提到其在2013年7月投资的一家人脸识别云服务平台旷视科技Face++。这个投资让其颇感自豪，他说，&在G20期间，它（Face++）遍布了杭州，对杭州安防做的贡献，应该是让大家放心20倍以上，它让通辑犯没有地方隐藏。&
在人脸识别方面，李开复介绍，一个&face++&可以识别50万张脸。&在富士康10万人的工厂可以不用刷卡，靠脸就可以刷进去了，这样的威力是人根本不能比拟的。&
除了人脸识别，人工智能还可以帮商家卖货。李开复说，&人工智能可以通过对大量用户数据分析，让商品卖出的转换率增加一倍。你如果是一个电商，可以多卖1倍的产品出去。&
不过，在他看来，金融领域将是人工智能发挥用武之处的最好机会。&它（人工智能）识别率会非常精确，风控做得会比每一个银行都好。判断该不该给一个人贷款，以及他的信用卡使用是否有欺诈行为，人工可能需要一周的时间，而人工智能机器只要0.1秒就可以作出精确判断。&
人工智能是当前互联网化再次延伸，而这将会带来整个传统行业的巨大改变。李开复认为，当前谁拥有大数据谁就能赚钱，而今天谁最适合做大数据和人工智能的，&其实就是BAT，在美国就是Google、微软和Facebook，因为他们已经有互联网大数据。&
以下是2月16日李开复演讲全文，经《天下网商》记者编辑：
首先，创新工场对二级市场是特别的看好。过去的这几年，中国的资本规模和它的潜力已经达到了世界顶尖的状态。我们看到一些更优质的科技资产，过去都是在海外上市。创新工场，明确地看到在中国做早期投资、中期投资、成长性投资，必须要看中国的资本市场。所以我们已经把过去创业者全力去纳斯达克敲钟的梦想，基本洗脑改造，让他们看到中国的资本市场，让他们了解到自己的技术潜能和市场发展，才是对他们最合适的市场。
创新工场在业界更被认为是一个早期投资机构。我们会分析科技的趋势，只是要把周期拉得更长，看得更远，要学习西方先进的技术。我们看到互联网的技术，其实整个革命才刚刚开始。
如果宏观地把互联网定位成为互联网之后所发生的移动互联网、社交，还有之后带来的大数据、人工智能。如果把这个整体当做是一个互联网技术延伸的话，我们认为互联网的革命才刚刚开始，它将改变的是彻底改造所有人类的习惯和行业。
现在我们看到更多改造的机会，所以今天我想来分析的，我们还看到了未来改造会进入哪些行业，这会是一个非常彻底的，非常血腥的改造。因为那些不能接受互联网+、AI+概念的公司，他们就会被颠覆。未来的机会主要是掌握在懂得互联网和数据威力的公司，他们会来颠覆传统的公司。也会有少数传统的公司与时俱进，改造了自己，颠覆了自己，这是我们看所有事情的一种方法和态度。
现在世界最有价值的20个公司里面，大部分都已经是科技型公司了，未来更会如此。这些科技型公司不是卖科技的，他们是来颠覆所有的传统行业。
我想先分享一下对互联网的趋势，过去两年发生了什么。整个互联网行业，这一两年看到的是红利的消退。我们可以看到APP市场的下载并不像以前那么热了，APP的真实使用率甚至有点下降，互联网的红利已经结束了。刚才我说的是&大互联网&概念将继续颠覆所有的传统行业，但是所谓的互联网用户红利，纯粹靠炒用户、烧钱、买用户、增加流量，这个模式已经不太行了。当整个互联网市场在爆发式成长的时候，你可以先烧出用户来，再想怎么挣钱，但是这个方法已经行不通了。
互联网的成长在放缓，放缓之后，它会有很多新的使用方式。比如说互联网可以移动了，可以随身携带了，可以支付了，每一点都会带来很多的创业机会。从一个角度来看，过去一两年资本市场是有点冷。如果我们看VC界的投资，也可以发现VC的投资去年是前年的一半。与其认为VC界开始冷下来了，互联网投资不行了，我们会先来观看这个问题。第一，我们会认为前年是过火了，O2O烧钱是不理性的，烧死了这么多公司，带来了一些后果，所以大家冷却了，理智了。第二，不能把整个互联网投资当做一个领域。在一些飞速成长的，所谓的风口快要开始的领域，互联网投资其实还是火热的。
如果我们看互联网金融，不是P2P。如果我们看人工智能、大数据、无人驾驶、优质的文化娱乐项目，它的投资额其实是在增加的。所以当你真的找到风口，有明星团队的，他们的估值还是特别巨大。
在过去五年前，全民PE，两三年前是全民天使，这两件事情都不是对市场的好事。因为当资本成了一片红海，大部分投资人非理性的，或者是非专业的。那么他们一定不会投出好的结果，我觉得现在在一定程度收缩，但是好的投资人，好的案子，好的创业者，好的风口领域还是非常值得追捧，反而会产生特别溢价的一些机会。
从创新工场，在座很多行业的研究专家，我在分析趋势之前，先分享一下过去的投资策略和表现。
P2P这一两年炒得非常火，但暴起暴跌。创新工场早期的研究判断，不要介入这个领域，这是一个比较理智的决定。
第二个例子，O2O。行业爆发式成长，然后暴跌，这方面创新工场可能稍微做得早了一点，但是并没有做得特别优质，你并没有看到我们很早就预测这个风口的问题，只是我们比较谨慎理智的跟随着市场做投资。
移动游戏，我们基本是跟着市场一起走。在风口的时候，大家一起投，我们也投，投到一些优质资产，然后也投到优质的IP。当行业成为一片红海，大家退出了，我们也就退出了。我们就和在座的研究机构一样，有些风口会找到，有些还是会跟着行业走。
人工智能和金融创新方面，我们是在2012年开始投的，当时行业还不知道这个词。2014年是我们投资最多，行业还没有开始。现在AlphaGo打败了李世石之后，大家都想投人工智能，我们还在投，但并没有大幅度的增加。因为我们看到的可能会有一些至少估值偏高的状况，不能成为泡沫，这是行业的领跑者。
消费升级，这个概念在2010年我们就看到了，然后不断的在投，现在行业慢慢看到了这个机会。文化娱乐，我们也是走在整个行业之前。最典型的一个例子，这里没有提了，是移动互联网。我们在09年创立的时候就对智能手机的移动互联网做了all& in加码，全部钱投了移动互联网，而且投的是智能手机，当年回报是15倍，特别好的时机，我们作为唯一看到这个领域的VC。但是这个领域在中国什么概念，一出来了，大家了解了，就很快被玩坏了，然后就成为泡沫，之后我们也需要去找其它的领域。作为早期投资特别重要的是有非常敏锐的鼻子，能够在一个风口还没有起来的时候做好布局。我们的筹码是靠我们作为一批科技人，在科技改变世界的领域里，我们的机会是最大的。
我们最看好的几个领域，第一个领域，人工智能。
六年前有一个特别重要的技术，叫做深度学习。这个技术的发明将让一个黑盒的技术可以识别，可以判断，超过人类。但这不是一个标准的软件，世界上可能只有7000个人会用它，要没有这7千个人，你有数据也是白搭。看准了这个方向之后，我们就可以看到一个又一个的产品推出来，它们是能够取代基本人类所有需要低于5秒的工作，它都可以取代。比如说识别人脸，比如说做一些识别语音，或者识别手写的字，这些人都没戏了，机器会全面的超过人类。
还有很多的工作是靠特别大量的数据，比如说翻译，有多少双语料库的数据，这个一丢进去，人的翻译也没戏了。除非给领导们做实时口语翻译，而且不会错一个字的，这种机器还做不到。但在座的基本上的水平，绝大多数的人都没有办法比翻译做得更好。
记者，长的文章机器写不了。短的文章，也没戏了。助理、保安、司机，无人驾驶一出来，这些行业工作的人90%的人口都会失业。所以每一个不是取代工作，而是用更低的成本给人类创造了更高的价值。
取代人类绝对是错误的方法来思考这个问题，因为人根本不可能跟这些机器来比。比如说我们投资的旷视科技&face++&，G20的时候在杭州就遍布了&face++&。当月，它所对杭州安防做的贡献，应该是让大家放心20倍以上，这个细节你们有兴趣可以再来问我。因为它让通辑犯没有地方隐藏。在创新工场，甚至在富士康10万人的工厂不用卡，靠脸就可以刷进去了，这样的威力人根本不能比拟的。一个&face++&可以识别50万张脸，在座哪一位可以识别50万张，这是一个超人的领域，那么这些技术即将在我们的周围发生。
今天时间的限制，我不会进入所有的领域来讲。举几个领域，一个人工智能的技术如果用大量用户数据分析的话，它可以让你卖商品，卖出的转换率增加1倍。你如果是一个电商，可以多卖1倍的产品出去。如果你要做数据营销，要去推销，你可以多卖1倍出去，我们投资的公司可以明显的看到。比如我们投资的&巧达科技草达数据&（音），就是帮助所有的商家达到更精准营销的公司。
做识别，它的识别率会非常精确。做风控，它的风控做的会比每一个银行都好。而且一个人可能要花一周的时间来确定，我该不该贷款，信用卡的使用是不是欺诈，这些机器只要0.1秒就可以更精确的判断。所以在金融领域肯定是人工智能发挥最好的机会，但也不只是金融领域，人脸识别能超过人类，图像能识别清楚，那还有什么领域是应用图像的，这个可以推导很多，比如说交通。比如说帮助一个城市做交通的设计，让我们更少的堵车。比如说对车牌的识别，比如说对医学影像的识别。如果在座有孩子想去读医学影像的识别，就是帮助你看片子的那些医生，千万不要，五年以后没有人会做这个行业了，全部被机器取代。
这些机器的速度超过所有人的想象，医学、教育、互联网数据、AI、流程、炒股、量化，这些都是很多的例子。我学AI一个启蒙的师兄，他现在就是美国文艺复兴基金的CEO。他们自己做股票量化的投资，用自己的钱做，过去30年的平均，每年平均71.6%的回报，我不知道在座各位基金经理有没有这样的回报，30年，这些就是AI的力量，所以我觉得机器的机会是特别巨大的。在美国Google是最强大的，细节不多说了。
到底哪里可以挣钱，金融领域、互联网领域，有数据的，所以BAT会继续赚更多的钱，谁有数据谁就可以赚更多的钱。传统行业也有数据，银行、保险公司、券商，刚才谈得的医疗等等。这些是已有大数据的AI，如果做机器人靠不靠谱，这里就要谨慎，因为大家对机器人的认知还是来自于科幻片。虽然靠数据可以做非常精准的判断，但是真的要一个机器像人，机器和人的脑还是没有关系，它不能没有情感，没有七情六欲，不懂美，不知道什么是开心。没有任何情绪，也没有自我意识，所以它要模仿这些东西还有很长的时间。
但是哪些领域不需要七情六欲的机器人，这个就是有戏的。比如说扫地机器人，比如说工业机器人，比如说老人陪伴，这些是有戏的。还有哪些领域更有机会，我们认为无人驾驶是有机会的。在座汽车行业的都要注意了，无人驾驶不是说可以告诉你小心，前面危险什么的，这只是辅助驾驶。无人驾驶之后是彻底取代人类，无人驾驶发展的路径会是人开车，机器给你提醒；人开车，机器给你辅助；再下面就是机器开车，人就没有了，没有中间的，没有一个状态是机器开车人来辅助，这是不成立的。机器开始开车了，人就爬到后座喝咖啡了。
当车子自己会开的时候，每辆车就只坐一个人了，整个设计就改变了。道路，现在可以开两辆车的道路可以开五辆了，至少四辆，这些车就会彼此讲话了。它就会告诉前面的车说，小心，我爆胎了，不要被我撞到。或者它会说，我的主人现在急着上班，你让开，我给你1毛钱。真正的IOT时代（也就是物联网时代）就会由车开始，然后车子还会发生什么事情？交通不堵塞了，人不买车了，我们不会买无人驾驶的车。当无人驾驶发生的时候，车子是随叫随到。
你们买的每一辆车96%的时间都停在停车场，肯定是在座每一位专家这一生做得最坏的投资。你有什么资产会96%闲置，而且不断跌价的。以后到处都是滴滴，需要就走，也不会有交通堵塞，也不会有空气的问题，这些都解决了。每个城市的交通变得越来越聪明，空气也变好了。
还有什么改变呢，停车场没有了，你们要投停车场可以注意了。这些改变的是整个行业，绝对不是说造车而已，这只是一个领域。未来你可以想象，工业机器人、家庭机器人、陪聊机器人，机器人有越来越多其它的方向，这些都是特别巨大的改变。今天时间有限，就谈这几个领域。你可以想象无人驾驶只是一个领域，十年以后回顾十年前的今天，会突然发现你的整个生活方式都改变了。&&&
第二个领域，文化娱乐。
文化娱乐会被彻底颠覆。第一个，优质的头部内容。我们投的最有名的就是《奇葩说》，可能在座很多都看。还有很多类似其它头部内容，比如说《让我们相爱吧》，这些都是创新工场作为科技公司，看到科技颠覆娱乐所投资的一些优质顶尖的头部内容。
第二种，小朋友喜欢看的。因为未来的内容趋势是被95后，甚至00后所引导。他们才是出生在移动互联网时代的人，他们所看的东西会倒过来教我们应该用什么。因此未来孩子喜欢的东西，一定是会引领整个时代的。包括我们投资的SNH48，暴走爆走漫画等。
随着这些优质内容的发展，它就有可能成为一个平台。一个优质的头部产品成为一个平台，来搭更多其它的产品。最典型的，我们投资了一个成功的优质的内容产品，就是知乎。一定程度，微博已经成为95后的内容平台，当然也是非常有价值的。知乎对对标微博，成为下一个有价值的内容平台。
第三个领域，在线教育。
国内的教育虽然这十年进步很多，但还是有很多问题，家长望子成龙，望女成凤，看到已有教育的不足，想要推动。但是改变已有的教育体制是最困难的，这些家长为了唯一的孩子是愿意花钱的，同时技术也在升级。十年前没有足够快的带宽和无所不在的移动平台，教育是不太能用到技术的。但是今天有四个很大的趋势在发生，第一个，教育的获客可以用互联网来做的。教育里每一个获客成本是非常高的，但是每一个获客的终生价值是非常高的。现在可以用互联网获客了，这是一个特别大的利好。如果你是一个教育机构用互联网获客，利润就会更高。
第二，空间距离不是问题。大家愿意在网上上课了，因为视频会议的质量够高了。所以很多不可能授课的机会就成为机会了，比如我们投资的VIPKIDVIP kay（音），就可以让美国的老师来教育中国的孩子。中国要学英语的孩子是无限大的，而中国的优质英语教师是不够多的，只有2万名外教在中国，如何服务上亿的孩子们。如果每个孩子要有一对一的外教，必须走向美国。而美国哪一个知识分子的收入是最低的，就是老师。这些对上了，他们爱上了VIPKID kye的，这一年就会有几十亿，甚至名明后年上百亿的收入，这只是一个给4-12岁孩子学英语的平台。
第三个重点，在网上更有趣味性，强交互。所以那些优质的老师，有趣的老师可以让孩子快乐的学习，而不只是痛苦的学习。
最后一点，用了人工智能的技术以后，网上的教学，比如我们投的&学吧学霸课堂&，可以用AI判断每一个学生需要学习什么，推一些产品给你。我们也知道你什么没有学好，如何让你加强。我们也知道你学习的过程中有没有专心，因为它整个录像都是全程监控的，学生的态度，他的满意度不需要问卷了，我们马上就知道。用这种个性化老师随时知道学生的需求，来增加个性化、针对性的教学，又是一个特别大的帮助。
第四个领域，有关B2B，还有企业级的交易。&找钢网&是一个例子，还投了其它的公司。还有什么公司是撮合促合交易的，我们投的&买好车&是一个新车的交易平台，它们的交易不是对用户的交易，&买好车&会把当地非4S汽车经销商，连接上了所有可以进口的每一辆车。而且这些交易不是说降低交易成本，而是找到你找不到的东西。它促成了交易，而且可以得到非常好的利润。
第五个，消费升级。
随着中国人富起来了，这批人的消费习惯是会改变的。改变了之后，过去的销售模式可能是不合适的。比如说电商是一种模式，过去的电商就是上淘宝买到更便宜的用品。现在的用户愿意多花一点钱，用更好、更快、更美的模式，让他满足一些小资心态，得到一些享受，让你挣到利润。我们这里考虑的是房产销冠卡考，还有互联网卖车。
新的品牌打造，有些是新的渠道，新的模式，新的传播模式，整个消费升级会带来特别大的机会，这个不一定完全是互联网的机会，可能是线上线下的结合，在座这方面会有更多的语言和机会。
接下来我们再分享一两个投资的标的，我们投资的&用钱宝&是2015年7月上线的，到今天上线还不到一年半，但是它做小额贷款，上个月放贷是120万笔，基本已经超过了银行的规模。单月放贷18亿，推算一下这样的公司已经完全是一个上市公司的规模。但因为它不用人，只用机器来做判断，所以放贷的速度。假如说有无限的需求，它一个月放1千万笔，或者1亿笔是可以做的。而一个银行，或者一个靠人的机构是做不到的。
最后还想讲的一点，我们最近挂牌新三板，正在做一个人工智能的工程院。这个工程院本身就是要打造一个AI的公司，因为我们认为中国现在有三个最大的AI公司，叫做BAT。但是这三个公司是不分享的，他们做的一切都自己拥有的。我们认为还是需要有一个公司，它能够获取大量的数据，用分享的心态让一个AI的创业公司能够有技术支持，能够有数据支持，然后能够有大量的机器，能够让它做好AI。
刚才谈得这几个公司，包括知乎、用钱宝，都是和工程院在一起做这件事情。我们认为工程院第一步当然是帮互联网公司，因为他们最懂人工智能能产生什么价值。再下一步，还是要帮各个传统的公司。对未来，我们是非常看好，从文化传媒到人工智能，各种公司都需要和二级市场对接。
(编辑/段心鑫)
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人工智能真的有代替人类的可能吗
据环球时报报道：“近期，Facebook 发表了一篇关于 chatbots 相互交谈的报告。在报告中，Facebook 人工智能研究实验室（FAIR）的研究人员描述了使用机器学习进行谈判来训练他们的聊天机器人的“dialog agents” 。在过程中，研究人员最终意识到需要进行调整，因为机器人正在从人类语言转移，创建自己的谈判语言”。看到这则新闻后，超言很自然的在脑袋里面抛出了一个问题。既然人工智能都能创建自己的语言了，未来人工智能会不会有代替人类的可能呢？我们可以先来听听，国内一直在倡导人工智能的李开复先生的观点。他在今年的一次演讲中提到：“我们可以很确定地预测未来十年，AI能在任何任务导向的客观领域超越人类。AI将取代人类50%左右的工作。AI会取代工厂的工人、建筑工人、操作员、分析师、会计师，司机、助理、仲介等，甚至部分医师、律师及老师的专业工作”。李开复在演讲人工智能但是他在演讲中也同样提到了：“AI虽然会代替人类的很多的工作，同样也会衍生出其他的类别的工种产生。整个的人类传统的产业链会发生一个巨大的变革。所以当AI解决了很多高技术含量的工作以后，整个产业就会往人与人之间的服务业转移”。超言发现从头到尾李开复基本都是在讲人工智能对日后人类的好处。那人工智能有没可能代替人类，或者毁掉人类呢？要搞清楚这个问题，首先我们先了解一下人工智能到底是什么？人工智能的定义：“人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的容器。简而言之，人工智能就是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能”。从这个全球普片认同关于人工智能的定义来看，这里面确实有我们需要担心的点。那就是AI未来可以像人一样思考，并且可以超过人的智能。事实上现在已经得到了很多的验证。例如前段时间最大的科技新闻，AlphaGo以3:0很轻松的打败人类最顶尖的棋手柯洁。AlphaG打败人类最顶尖棋手柯洁网上有很多人的观点大致是，不太认同人工智能可以取代人类的说法。大部分的理由是例如：“机器智能是一种低于人类的智能的存在。这种关系就如父子关系，父亲生下了儿子，但儿子不能生下父亲”。类似这样的理由，从逻辑上来说是站不住脚的，父亲生下了儿子，虽然儿子生不出父亲，但是儿子可以超越父亲啊。还有一种说法是上帝论，说：“就如上帝创造我们一样，我们最后不管如何进化也不可能成为上帝，同样的道理，机器智能是人类创造出来的，所以只能按照我们设定的规则运行，而不能自己设定规则”。这个理论也是比较荒谬的，首先是不是上帝创造了我们，除了从圣经能考证到，到目前为止没有任何人能证明是神创造了人。其次既然机器都能自己创造属于自己交流的独特语言，那为什么不能自己建立规则呢？这些立论都是把人工智能想的太无能了。即使人工智能不能替代人是最后的真理，我们给出的理由肯定是需要有一个科学的逻辑关系。何况这个结论现在没有任何人能给出非常确切的答案。我们更应该以一个比较理性的心态去看待人工智能的未来。2015年由亚力克斯·嘉兰导演的《机械姬》（Ex Machina）里面就明确的表态了他对于人工智能的观点。该片讲述了老板邀请员工到别墅进行对智能机器人“图灵测试”的故事，一个女机器人利用人性的种种弱点，欺骗来测试她的工程师，最终走出封闭室，走向人类社会。把制造她的公司老板杀死，把工程师囚禁。类似于人工智能对人产生反叛行为的电影还有很多，例如：《终结者》、《机械公敌》、《她》、《西部世界》、《攻壳机动队》等等。机械姬剧照这些热卖的电影或多或少的反映了人类对人工智能还是充满恐惧和担忧的。来自以色列青年怪才尤瓦尔·赫拉利教授，他是世界超级畅销书《人类简史》的作者，在最新一本《未来简史》当中尤瓦尔预测了一个可怕的场景——“随着人工智能加速进化，未来99%的人类将变成无用之人”。我们接着尤赫拉利的思考继续去推理，假设人工智能真的能发展到这个阶段的时候。几乎所有的人类都变的无用，那人工智能会不会因为人类的无能将我们毁灭呢？英国剑桥大学物理学家霍金教授（Professor Stephen Hawking）曾在两年前对BBC表示，发展全面的人工智能可能导致人类的毁灭。他说，“我认为，对于一个生物大脑和一台计算机所能取得成就来说，其间不存在深刻的差别。所以从理论上来说，计算机可以效仿人类的智能，并超过人类的智能。”霍金教授还表示：“人工智能的发展可能帮助人类消除疾病，消除贫困，阻止气候变化，但是也可能产生人们不愿意看到的种种后果，包括产生自主武器，造成经济灾难，以及发展出同人类发生冲突时拥有自己意愿的机器”。物理学家 霍金霍金对未来人工智能危机言论，却受到了很多科学家的质疑。很多学者还是对人工智能报以乐观心态的。更多的人还是认为人工智能未来也只是协助人类的一个工具，并不相信能进化到代替人类的可能。但是超言认为，在人工智能还发展比较落后的今天，就已经出现AlphaGo很轻松的打败人类最顶尖棋手。那50年后，100年后呢？一切还会更超乎人的想象。当然在事情没发生之前，我们也不需要对人工智能恐慌。毕竟在很多领域人工智能为人类的发展，经济的发展已作出了卓越的贡献。人工智能的未来，应该和核武器、基因实验一样都需要发展更完善的法律体系，以保证人工智能往更良性的方向发展。这也许是未来人工智能必须引起谨慎的事情。如果在立法上不做合理的管制，那么人工智能替代人类或者毁灭人类的可能还是有很大几率的。
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