ampermusic music制作音乐的软件

当AI开始学着创作音乐,人类最终是否会沦为算法的奴隶?
来源:the guardian
从Elgar到Adele,从Beatles、Pink Floyd到Kanye West……伦敦Abbey Road Studio自1931年开设以来,已经数不清招待过多少耀眼的音乐明星。但现在当参观者走进录音棚,却发现在大堂用钢琴演奏旋律的却不是他们其中任何一人。
现在站在John Lennon曾经弹奏《A Day in the Life》的钢琴旁的人是Siavash Mahdavi,他是英国科技初创公司AI Music的CEO,希望探索更多将人工智能和音乐相结合的奥秘。
这家公司是与Abbey Road Studio合作的两家AI公司之一,也会孵化一些想要将科技与音乐行业与科技相结合的工作室。无独有偶,今年早些时候由索尼音乐和华纳音乐部分出资成立的位于洛杉矶的创业加速公司 Techstars Music也宣布了他们旗下的两个AI音乐孵化项目——Amper Music 和 Popgun。
而这绝对算是一个新兴的分支行业。其他玩家还包括位于伦敦的Jukedeck、柏林的Melodrive,旧金山的Humtap以及在Google老家Mountain View的Groov.AI。与此同时,Google也有自己的AI音乐研究项目 Magenta,索尼在巴黎的计算机实验室也有一个差不多的项目叫Flow Machines。
无论是商人还是是研究员,这些团队都在尝试回答着同一个问题:机器真的能创作音乐吗?——即利用例如神经网络这样的AI技术,让机器像人类的方式一样创作音乐吗?当然,这些工作还带来一个问题:如果机器都可以创作音乐了,那么我们人类的音乐家们又还有什么存在的意义呢?
这项研究的目的并不是为了让“机器在创作上超越某某音乐大师“,而是它是否可以给我们带来帮助?
“我一直热衷的一个概念是我们可以自动地或者智能地实现一些人类认为只有他们自己能做的事情。我们总是把创造力当做人性中最后一块堡垒。” Mahdavi如是说,不过很快他就放弃了这个想法,“你能按一个按钮就写出一首交响乐吗?”
为什么不能?“我觉得这很难实现,而且也不知道究竟是帮忙还是添乱。对于有音乐梦想的人来说,他们都在等待一个被签约的机会,一个能登上舞台让他写的音乐被世人所传唱的机会。可能他们最不希望看到的就是这个可以一键作曲的按钮。
事实上,这种按钮已经存在了。打开 Jukedeck网站,设定音乐类型、情绪、节奏、乐器和音轨长度,你就可以自己创建一首歌曲。Amper Music也在做差不多的事。他们的目标不是单纯地让AI创作出随性的节拍,而是希望可以为上传到Youtube的视频或游戏配乐。
当你以每分钟80次的节拍创建了一首2分钟的民谣歌曲后,Jekedeck 的系统会给你这首歌取一个歌名。如果你是个人或者小企业,它会以 0.99 美元卖给你;如果你是稍大规模的公司,则是21.99 美元,或者直接以199 美元的版权费卖给你。
“几年前,AI的水平还不能为任何人编出一首好曲子。但现在,已经有一些不错的案例了。”Jukedeck CEO Ed Newton-Rex说道。“其实AI创作的歌曲并不需要与Adele或者Ed Sheeran这些专业歌手一争高下。毕竟音乐是主观的,一段音乐是好是坏,每个人都有不同的看法,这样比没有什么意义。它的意义在于能否帮助到我们?对我们是不是有用?在特定场景和要求下AI创作的音乐可能很难令人满意,但对于某些人来说,AI创作音乐本身或许就很有价值。
曾经与几家AI音乐初创公司都有过合作的伦敦律师Cliff Fluet认为,“像Christopher Nolan这种大导演当然不会在短时间内与作曲家Hans Zimmer停止合作。但对于那些制作短视频,担心视频的配乐由于版权问题被下架的个人,可能会觉得AI音乐帮了他们大忙。”
音乐行业顾问Mark Mullligan对此却持有不同意见。他认为,AI作曲的瓶颈在于“音波质量”而不是“音乐质量”。“一个音乐作品只要在想要的乐器中掌握了其中的平衡点,有足够吸引人的和弦、适量的停顿,那就已经足够好了。AI 音乐还没有成熟到会在某一地区大热,这也不是它的点。它正在成为21世纪一种新型的Muzak背景音乐。就像95%的人不会抱怨电梯里背景音乐的质量一样,大多数人应该也觉得在视频中的AI音乐也还不错。”
并不是所有的AI+音乐的创业公司都在研究如何让AI创作音乐。AI Music公司就在开发一种工具,它能够改变人类的原创音乐。简单点说,就是让AI对现有音乐进行微调,对歌曲进行Remix混音,以更好地适应当前的环境。
“比如一首你总的歌,当你要去健身房边撸铁边听歌的时候,AI会把它调成充满斗志的低音bass版本;而到了晚上,同一首歌可能又会变成纾缓的爵士版本。”Mahdavi说道。
澳洲的AI音乐初创公司Popgun则有他们不同的方法,他们的人工智能“爱丽丝”可以通过听数千首歌曲和观看有经验的钢琴演奏者的表演进行学习。在目前这个阶段,你随便写下一两个音符,她就会应用你前面几个音符即兴地做出一首二重奏。
Alice,请开始你的表演~
“这是一种新颖、有趣的音乐互动方式。我十岁的女儿正在学钢琴,但工作原因我们很难时刻陪伴她练习弹奏,你也不知道她到底有没有兴趣学钢琴。但自从与爱丽丝一起,她会觉得这是一个游戏,每天都会弹几个小时。” Popgun CEO Stephen Phillips分享道。
Vochlea是Abbey Road Red孵化的另一家AI创业公司,与Popgun类似。他们将Beatbox乐曲输入到VM Apollo麦克风,该AI软件将会把音乐转换为架子鼓版本。对此,Vochlea CEO George Philip Wright说:“这有点像语音识别,但它是非言语的。我们想做的是建立一种灵感的输入,而不是剥夺它。这源于你的思想,当你脑子里有了好的旋律,那是不是有一台设备可以帮你表达出来、捕捉到这些灵感是一件再好不过的事呢?”
目前关于人工智能的争议基本都围绕在它是否会对人类造成威胁。从自动驾驶汽车是否会导致数以百万计的卡车、出租车司机失业,到拥有智慧的人工智能会不会威胁到人类的安全。
但对于AI音乐公司来说大家普遍认为前途还是光明的,他们希望利用技术让人们更加喜欢上音乐,因为它可以随着你的场景不断调整变得合适。Popgun和Vochlea也希望AI可以成为音乐家创作的新源泉。
Abbey Road Red孵化项目负责人Jon Eades认为,AI 会是一把双刃剑,就像人类的最终技术一样,它将颠覆音乐产业以及艺术家们的创意社区。
“我认为会有附带的后遗症,就像当初的互联网那样,创造了巨大的机遇同时也存在一些风险或威胁。互联网跟 AI 编曲一样,这当中的利与弊其实取决你的收获或损失,因此每个人的看法都各不相同。而最关键的一点,那就是人工智能将成为音乐行业未来发展的一个基本因素。”
前流媒体服务的巨头之一Spotify就顺应了AI的趋势,用AI的一部分学习能力为用户提供音乐推荐。
目前,Pachet正任职于Spotify。业内猜测在Spotify,Pachet可以组建一个团队,继续他之前的工作。例如,探索人工智能是否可以为Spotify基于情绪的音乐播放列表创造音乐,例如用于放松、专注和入睡。
目前,Spotify拒绝透露Pachet的工作计划。Jukedeck的Newton-Rex表示:“现在还不能说。但对于另外一个问题‘将来是不是会有一款了解你的软件,能谱写出可以使你入睡的音乐。’,我可以很肯定的回答,这是一定的。这正是AI的奇妙之处。”
当然,这里还有一个著作权的问题。人工智能可以合法地成为音乐的创作者吗?它能够因此侵犯版权而被起诉吗?艺术家们有一天可以把“智能权利”写入他们的合同么?让人工智能接受一段时间的写歌训练,然后来进行音乐创作?
AI Music的个性化自动混音计划可能会遇到麻烦。“如果一个app允许你把一首歌变得都听原作是什么样了,那它是否就已经是自成一派了呢?”Mahdavi表示。
“如果你把某样东西延展到一个你都无法识别出它本来面貌的境地,那这样东西还是你的吗? 仅仅因为你给它添加了足够的原创内容?”我们要如何来衡量从属关系呢?
对于这些问题,Mahdavi显示地很谨慎:“其实我们也正在学习,因为很多东西目前还都是灰色地带。”
其实这也是很有哲理的问题,而所有的初创公司和研究团队都在努力解决创造性和人性之间的基本问题。
“这其中最有趣的是,我们可以去了解人类作曲的过程是如何起作用的。”Newton-Rex表示,”其实我们真的不知道他们是怎么生效的,这很难去定义。但是,构建这些系统让我们开始问自己在人类的大脑里,这些系统是如何生效的呢?”
如果了解了更多,会将人类置于被机器替代的险地么?Amper Music的CEO Drew Silverstein表示:“在未来的某个时刻,人们将很难分辨AI创作的音乐和人类创作的音乐之间的区别。当然这需要一个过程。”
“即使未来人工智能和人类创造的音乐将会很难被区分,我们人类也将永远珍惜与他人在一起并创造艺术的体验。这是我们作为人类的一部分。这是永远都不会消失的。”Silverstein表示。
Mark Mulligan对此表示同意。“无论人工智能怎么发展,也无法将人类替换掉。因为那些让人感动、让人蹦起来、跳起来、哭起来、笑起来的音乐都是需要情感的。”
“如果人工智能能够学会模仿人类的情绪,那么最终的边界可能会被打破,但这是一个太漫长的过程了。”
创业者们其实是希望通过人工智能创作音乐来激发人类,而不是威胁他们。“也许这不会成为人类的音乐。也许它会创作出我们从未听过的音乐,”Phillips表示。“但这并不威胁人类。”如果真有什么的话,那就是它展示了人类尚未开发的音乐是什么样的。
“每一位我所接受过的艺术家,都将这项技术视为一种全新的尝试。如果年轻的Brian Wilson 和Paul McCartney 知道这项技术,他们会用么?我想这个答案是肯定的!”
“我敢说,如果David Bowie 还在世的话,他也会和AI来合作谱曲的。我100%的确定。”
如果你也想尝试用AI来创作音乐的话,以下几个网站是你可以访问的:
/make/new-user
/scape.html
Humtap Music
http://run.weav.io/
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今日搜狐热点美国网红发布首支人工智能编曲单曲,快来听听怎么样 英特尔中国文章
美国网红发布首支人工智能编曲单曲,快来听听怎么样
时间:日 18:59&&来源:
要问最近音乐圈有什么热点新闻,莫过于王力宏近期发布的新专辑《A.I. 爱》,他在MV中首次尝试跨界,不仅自导自演,而且变身技术宅,与拟真机器人女主“谈情说爱”。
无独有偶,8月21日,在国外各路网红大咖云集的youtube上,美国网红泰伦(Taryn Southern)上传了歌曲《打破自由(Break Free)》。这是一首人和AI共同创作的歌曲,将收录于世界首张AI作曲专辑《I AM AI》中。
人工智能已经在音乐领域中大放异彩,改变了艺术家创造音乐的方式。想知道这些都是怎么做到的吗?就让小编来为你解惑吧。
AI如何攻克律动艺术?
有了AI,音乐创作变得异常简便。利用AI公司Amper Music的软件,泰伦只需调整情绪、风格、速度等参数,便可让AI立刻生成一首曲子,还会通过最合适的和弦演奏出来。
AI是如何做到“创造音乐”的呢?古典音乐和流行音乐,通常具有鲜明的结构和风格特点,非常适合人工智能用算法去解析、重构、创造。Amper可以通过对既有音乐不断学习,解析其中的和弦、节奏、节拍等要素。它能认识到如何将不同的音乐流派和情感结合到一起,创造新乐曲,匹配不同的风格。而作为设定者,泰伦只需设定好拍子、情绪、风格、乐器这些影响因素,人工智能就能通过算法,满足这些设定。
“所有的作曲部分,包括和弦和节奏的创作都由Amper负责,”泰伦说,“我负责决定歌曲的结构,并在特定的点插入某些乐器,让歌曲符合我的期待。”
AI,助力创作歌手
智能机器已经开始撼动机器和人的边界。索尼等公司早已开始探索人工智能创造音乐,谷歌公司支持的开源项目“品红(Magenta)”,旨在通过机器的算法学习来创造音乐、视频、图像和文本。
而对创作歌手而言,AI无疑让他们既兴奋又紧张。“我们不知道未来会发生什么,技术打破了既有的传统,也创造无法预知的机会。”泰伦说道。
如果有一天电脑可以完全自主地创作音乐,那将会如何?创作歌手们还能不能保住自己的饭碗呢?泰伦认为,即使机器真的做的非常好,人类仍然可以hold住,甚至从AI中汲取创造力的源泉。“不可否认,人工智能确实能创造新的音乐流派,”泰伦说,“随着它的发展,它将逼迫人们突破常规去思考问题。你将像十岁的孩子一样,不断地学习、体验和进步。”
发布新歌后,她在Twitter上列出了这样的等式:“AI(人工智能)+HI(人类智力)=有潜力的未来创造性组合”
“人类有能力适应和拥抱未来。”泰伦自信地说。
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\u7684 AI \u505a\u \u4e0d\u8fc7\uff0cAmper Music \u5e76\u4e0d\u662f\u8fd9\u4e00\u9886\u57df\u552f\u4e00\u\u573a\u8005\uff0cGoogle \u8fd1\u671f\u53d1\u5e03\u\u4e2a\u5f00\u6e90\u9879\u76ee\u00a0Magenta \u4e5f\u53ef\u4ee5\u88ab\u\u521b\u4f5c\u97f3\u4e50\u3002\n\uc\u4f60\u662f\u4e00\u4e2a\u89c6\u\u4f5c\u\uf\u4e2a\u72ec\u7acb\u6e38\u620f\u5f00\u53d1\u8005\uff0c\u6b63\u\ud\u77e5\u9053\u54ea\u91cc\u6709\u53ef\u\u514d\u8d39\u97f3\u4e50\uff0c\u90a3\u4e0d\u59a8\u8bd5\u8bd5\u7528 Amper Music \u\u51b3\u4e00\u4e0b\u4f60\u\u\n\uf\u4eba\uff08ID\uff1aguixingren123\uff09\u626b\u\u6ce8\uf\u4eba\u516c\u4f17\u53f7\uff0c\u4e3a\u4f60\u8bb2\u8ff0\ue\u\u\u5207\n","gtime":"","taghtml":"AI 音乐是盘大生意 但机器编曲这事儿真的靠谱么?
自 1931 年开业以来,伦敦 Abbey Road Studio 的录音棚里曾迎接过不少传奇的音乐巨星。从 Elgar 到 Adele,从甲壳虫乐队、Pink Floyd 到 Kanye West。但现在,当人们走进 Abbey Road Studio 的大厅里,看到的却不是这些巨星&Siavash Mahdavi,一个站在约翰列侬曾经弹奏《A Day in the Life》的钢琴边上的人,是英国科技公司AI Music的 CEO。他的公司专门孵化一些想要将音乐产业与科技融合的工作室,同时这家公司也是与 Abbey Road Studio 合作的两家 AI 公司之一,但它并非行业里的独树一帜的选手。在今年的早些时候由索尼音乐和华纳音乐部分出资成立的洛杉矶创业孵化公司 Techstars Music 也宣布了他们旗下的两个 AI 音乐孵化项目,Amper Music 和 Popgun。而这绝对算是一个新兴的行业。现在除了互联网巨头比如 Google 的 AI 音乐研究项目 Magenta 以及索尼在巴黎的 Flow Machines 之外,这个行业的新起之秀也不少,包括在伦敦的 Jukedeck、在柏林的 Melodrive,在旧金山的 Humtap 以及在 Google 老家山景城的 Groov.AI。AI 都能创作音乐,那人类算什么?无论是企业,亦或是研究人员,他们都在尝试着回答一个同样的问题:机器能创作音乐吗?能利用像神经网络这样的 AI 技术,通过人类创作音乐的方式中创造自己的音乐吗?当然,这还涉及到一个问题,那就是如果机器可以创作音乐,那么我们这些人类的专业音乐家又算是什么呢?对于人类来说,这当中的目的并不是为了让机器创作出比某个音乐家更好的音乐,而是它是否对我们有帮助?是否能启发其他的音乐家有更新奇的思路去创作音乐。Mahdavi 表示,他一直痴迷于一个这样的概念,就是我们可以自动地或者智能地实现一些人类认为只有他们自己能做的事情。因为人类总把创造力当做人性中最后一块圣地,不过很快他放弃追求这样的想法,比如按下一个按钮,就写出一首交响乐。为什么要放弃这样的想法?Mahdavi 觉得这很难实现,而且可能也不知道实际效果到底怎么样。而且对于音乐家来说,他们都在等待一个被签约的机会,一个能登上舞台,让他写的音乐被世人所听到的机会。而他们现在最不需要的,或许就是 AI 技术的一键编曲。AI 创作的音乐,有什么价值?事实上,像这种能够一键编曲的按钮是确确实实存在的,打开Jukedeck或者Amper Music的网站,你只需要设定音乐类型、心情、速度、乐器以及音轨长度,就能为你创建一首歌曲。一旦你以每分钟 80 次的节拍创建了一首时长为 2 分钟的民谣歌曲,Jekedeck 的系统会给你这首歌取一个歌名,然后会以 0.99 美元卖给你这种不拿它进行商用的个人,或者以 21.99 美元作为企业商用的价格,甚至可以以 199 美元直接把版权卖给你。但归根结底,用人工智能来创作音乐并不是单纯地让 AI 创作出随性的节拍,其未来更深远的目标在于能不能为一些上传到 Youtube 的视频或者游戏,甚至是影视内容进行配乐?几年前,AI 技术还没有达到可以为任何人编出一首应景的歌曲。不过现在,在 Jukedeck 的 CEO Ed Newton-Rex 看来,一些例子已经证明 AI 编曲还算靠谱。(左为 Ed Newton-Rex,图自:Financial Times)Ed Newton-Rex 认为,AI 编的歌曲不需要与 Adele 或者黄老板这些艺人比个高低,而他并不奢望这么做,因为音乐是主观的,一段音乐是好是坏,每个人都有不同的看法,这样比没有什么意义。在他看来,AI 编曲更重要的意义在于它对人们来说,有用吗?能够帮助到人们吗?实际上,在特定场景和要求下 AI 创作的音乐并不一定会比人类创作的更好,但对于某些人来说, AI 创作的音乐或许就很有价值。曾经与几家 AI 音乐创业公司合作的伦敦律师 Cliff Fluet 表示:大导演克里斯托弗&诺兰不会在短时间内停止与作曲家 Hans Zimmer 的合作,反倒是那些热衷于制作短片,担心视频因为配乐的版权问题被网站删除的小型创作者,会觉得 AI 音乐非常有用。音乐行业顾问 Mark Mullligan 则对此有着不同的意见。他认为,AI 作曲的困境在于&音波质量&而不是&音乐质量&。一个音乐作品只要在想要的乐器中把握了其中的平衡点,有足够吸引人的和弦、适量的歇段,那就已经足够好了。不过,现在 AI 音乐还不足以成为音乐行业的一个&威胁&,但它正在变成 21 世纪的 Muzak (一种常出现在电梯、超市的音乐类型),正如 95% 的人不会抱怨电梯、超市背景音乐的质量那样,所以大多数人觉得在视频中的 AI 音乐是非常好听的,但其实这样的歌曲可能很一般。在音乐领域,AI 能做的不止是创作音乐尽管这是一个新兴的行业,但并不是所有的 AI 音乐公司都在专注于令 AI 生产原创音乐。Siavash Mahdavi 的 AI Music 公司就在开发一种工具,它能够改变人类的原创音乐。简单点说,就是让 AI 充当音乐 DJ 的角色,对歌曲进行 Remix 混音。Mahdavi 表示:比如一首你听过的歌,AI 机器人可能为你创作了一些不同的 Remix 版本,当你要去健身房边撸铁边听歌的时候,它会激情澎湃的版本;而在晚上,它可能会变成纾缓慢节奏的版本。而另一家 AI 音乐公司 Popgun 也有不同的做法,该公司的 AI 项目被称为&爱丽丝&。爱丽丝正通过听数千首歌曲,观看有经验的钢琴演奏者的表演进行学习。在目前这个阶段,你只需要随便写下一两个音符,爱丽丝就会应用你前面几个音符即兴地做出一首二重奏。Popgun 的 CEO Stephen Phillips 如是的说:这是一种新颖、有趣的音乐互动方式,我十岁的女儿正在学钢琴,但由于工作的关系我们很难时刻陪伴她练习弹奏,你也不知道她到底有没有兴趣学钢琴。但自从与爱丽丝一起,她每天都会弹几个小时,我很高兴看到这样一幕。AI 是不是音乐领域的搅屎棍?目前关于人工智能的许多争议都围绕在一个点上,那就是它是否对人类造成威胁。从无人驾驶是否会导致数以百万计的出租车司机失业,到拥有智慧的 AI 会不会威胁到人类的安全,过去我们在电影中看到关于人工智能可怕的桥段,会不会终究如电影那般呈现?不过 AI 音乐公司可能没有那么未雨绸缪,对于 AI 音乐公司而言,他们更热衷于去描绘一个关于 AI 积极乐观的未来,他们希望利用他们的技术让那些音乐迷爱上 AI 创作的音乐。Jon Eades,负责管理 Abbey Road Red 的孵化项目负责人认为,AI 会是一把双刃剑,就像人类的最终技术一样,它将颠覆音乐产业以及艺术家们的创意社区。我认为会有附带的后遗症,就正如互联网那样,创造了巨大的机遇同时也存在一些风险或威胁。在他看来,互联网跟 AI 编曲一样,这当中的利与弊其实取决你的收获或损失,因此每个人的看法都各不相同。而最关键的一点,那就是人工智能将成为音乐行业未来发展的一个基本因素,就像互联网那样。他举了一个例子,目前流媒体服务的巨头之一 Spotify 就顺应了 AI 的趋势,用 AI 的一部分学习能力为用户提供音乐推荐。关于 AI 音乐的一些问题AI 音乐的原创与再创作当然, 用 AI 创作音乐还涉及到一个会不会侵犯版权的问题。由于这些 AI 都是通过学习人类的音乐来创作歌曲,加上 AI 的自动化以及随性的混音,很有可能会出现 AI 创作的音乐中仍然含有人类原创音乐的一部分,那么这样的音乐算侵犯版权吗?如果这样的情况发展到令人完全无法识别,那么这样的歌曲还算是原创吗?人类该如何界定这个 AI 音乐的原创与再创作?这些问题的答案是什么?Mahdavi 沉思了一会表示,这方面确实还有很多灰色地带。在他看来,很多关于 AI 音乐的公司都在努力解决创造力和人性这两个根本的问题,这涉及到更深层的哲学问题。AI 音乐可能超越不了人造音乐的顶峰对于 AI 音乐,音乐行业顾问 Mark Mullligan 还有一些看法,他认为 AI 或许永远都不能让音乐提升到一种前所未有的高度,因为它很难做像人类一样具有真正的七情六欲,利用让情感来驱动创作,因此 AI 创作的音乐可能超越不了人造音乐的顶峰。假如有一天 AI 也能拥有人类的情感,那么这番言论会被推翻,不过 AI 想要进化到这一步还有非常漫长的路要走。实际上,这些初创公司并不指望 AI 音乐能超越某某歌手,但他们希望 AI 音乐能够激发人类音乐家的灵感。说到这,伦敦律师 Cliff Fluet 认为,每个曾使用过 AI 技术来编曲的音乐家,都会把这当作一项全新的技巧。他认为即便是年轻的 Brian Wilson 或者 Paul McCartney 也会使用这样的技术。我会说,假如 David Bowie 还活着,我敢肯定他 100% 会跟 AI 合作,创作一首曲子。毕竟这看起来会比跟 Tin Machine 合作好多了。尽管 AI 音乐似乎有一种会成为未来音乐产业的一部分的趋势,但有一个问题值得我们去思考,那就是作为人类, 假如我们都利用 AI 创作音乐,到最后会不会沦为算法的奴隶?}

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