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上市公司贝塔系数如何查询
贝塔系数是统计学上的概念，它所反映的是某一投资对象相对于大盘的表现情况。其绝对值越大，显示其收益变化幅度相对于大盘的变化幅度越大；绝对值越小，显示其变化幅度相对于大盘越小。如果是负值，则显示其变化的方向与大盘的变化方向相反；大盘涨的时候它跌，大盘跌的时候它涨。由于我们投资于投资基金的目的是为了取得专家理财的服务,以取得优于被动投资于大盘的表现情况，这一指标可以作为考察基金经理降低投资波动性风险的能力。 在计算贝塔系数时,除了基金的表现数据外,还需要有作为反映大盘表现的指标。　贝塔系数利用回归的方法计算。贝塔系数为1即证券的价格与市场一同变动。贝塔系数高于1即证券价格比总体市场更波动。贝塔系数低于1（大于0）即证券价格的波动性比市场为低。贝塔系数的计算公式公式为：其中Cov(ra,rm)是证券&a&的收益与市场收益的协方差；是市场收益的方差。因为：Cov(ra,rm) = ρamσaσm所以公式也可以写成：其中ρam为证券&a&与市场的相关系数；σa为证券&a&的标准差；σm为市场的标准差。据此公式，贝塔系数并不代表证券价格波动与总体市场波动的直接联系。不能绝对地说，β越大，证券价格波动（σa）相对于总体市场波动（σm）越大；同样，β越小，也不完全代表σa相对于σm越小。甚至即使β = 0也不能代表证券无风险，而有可能是证券价格波动与市场价格波动无关（ρam&= 0），但是可以确定，如果证券无风险（σa），β一定为零。
在美国，在股票。其中的β系数体现的是市场的期望收益率变动对资产期望收益率变动影响的程度β系数也称为贝塔系数（Beta coefficient），是一种风险指数，用来衡量个别股票或股票基金相对于整个股市的价格波动情况。β系数是一种评估证券系统性风险的工具：E（Ri）= 资产i的期望收益率Rf =无风险收益率Rm = 市场平均收益率另一种是市场模型：E（Ri）=αi+βiRm这两个模型都是单变量线性模型，都可用最小二乘法确定模型中的参数，从而引起了对该模型的争议。布莱克（Black，1972）在《限制借贷条件下的资本市场均衡》一文中指出：由于通货膨胀的存在，真正的无风险利率是不存在的。因此布莱克认为，CAPM模型的基础本身就存在问题。即CAPM模型是描述市场处于均衡状态下的资产期望收益率E（Ri）与资产风险补偿（Rm-Rf）的关系，必然要涉及无风险收益率、基金等投资术语中常见。实际中，β系数都是模型的斜率。当αi = Rf（1-βi）时，这两个模型是可以互相转换的。但是。一种是CAPM模型（资本资产定价模型,也称证券市场线模型，security market line）：E（Ri）= Rf+βi（Rm-Rf） 其中。采用CAPM模型确定β系数、投资者按无风险资产收益率自由借贷等，回归系数就是Beta系数。确定β系数的模型有两种形式，一般用单个股票资产的历史收益率对同期指数（大盘）收益率进行回归。而市场模型是描述资产期望收益率与市场平均收益率之间的关系。市场模型体现的是资产的期望收益率与市场期望收益率之间的关系，而不论该市场是否处于均衡状态。在这两个模型中，这两个模型的假设前提、变量所采用的数据和应用条件都不相同。从理论上说， CAPM模型是建立在一系列严格的假设前提下的均衡模型。其假设前提是完备的市场、信息无成本、资产可分割、投资者厌恶风险、投资者对收益具有共同期望。但CAPM模型还是普遍地得到了应用，用以度量一种证券或一个投资证券组合相对总体市场的波动性
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在哪可以查到公司的β系数（不用自己计算）
　　查询公司的β系数，有一些付费的数据库中可以查到，比如 国泰安研究服务中心、RESSET 金融研究数据库、wind资讯金融终端等等。　　用单个股票资产的历史收益率对同期指数（大盘）收益率进行回归，回归系数就是Beta系数。　　β系数也称为贝他系数（Beta coefficient），是统计学上的概念，是一种风险指数，用来衡量个别股票或股票基金相对于整个股市的价格波动情况。　　举个例子，β为1，个股A跟大上证指数的相关性是1，上证指数上涨或者下跌30%，个股A相应也会上涨或者下跌30%；　　如果β为1.2，上证指数上涨或者下跌30%，个股A相应也会上涨或者下跌30%X1.2=36%，波动幅度比参照物上证指数大；　　如果β为0.8，上证指数上涨或者下跌30%，个股A相应也会上涨或者下跌30%X0.8=24%；波动幅度比参照物上证指数小。
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