中国的人工智能真的很强！
日 15:36 | 作者:若 瑜 | 来源：
百度的人工智能机器人“小度”战胜了拥有超强记忆力、推理能力的人类选手,跟Master战胜人类棋手后得到的赞叹相比,它收获的主要礼物不是点赞,而是口水。不能否认,百度公司近年来在商业模式上的争议连累了它。但另一种情绪更值得警惕:不少人毫无根据地认为,中国做不出这样的人工智能技术,只要谷歌的Master出马,就能秒杀小度。这般妄自菲薄,完全忽视了中国在人工智能领域的进步,也伤害了那些默默付出的从业人员。在此必须郑重声明,中国的人工智能真的很强!早在去年9月,美国《财富》杂志就发表文章,将百度与谷歌、微软、Facebook并列为全球四大AI巨头,介绍了他们在人工智能领域的布局以及深度学习技术的进展。比如,在人脸识别技术两个最为权威的国际评测FDDB与LFW中,“小度”背后的百度大脑都获得了第一名的佳绩,并在LFW中得到99.77%的准确率。此外,百度的语音识别、无人车、百度翻译等技术也相当先进。在语音识别方面,我国还有另一家世界顶尖企业——科大讯飞。他们的语音识别已经连续11年蝉联全球语音合成大赛的第一名。特别是2016年,在众多国际顶尖研究机构和产业界全部参加的前提下,科大讯飞不仅拿下全球第一,还是全球唯一把英语合成做到了超过普通人说话水平的技术。科大讯飞的机器翻译也取得了突破性进展。2014年,他们首次参加国际口语机器翻译评测比赛(iwslt),即在汉英和英汉两个翻译方向中以显著优势获得第一。而此前的10届比赛,汉翻英都是日本研究机构全球第一,英译汉都是美国机构全球第一。讯飞终结了这一历史,并在2015年、2016年连续保持全球第一。近年来,面对国家“一带一路”的重大战略,讯飞又推出了面向“一带一路”的多语种翻译,可以做到汉语、英语、维语、藏语、日语和韩语等10多个语种的同步翻译。此外,阿里巴巴、腾讯也有人工智能平台。毫不夸张地说,在这一波人工智能浪潮中,中国首次跟世界巨头站在了同一起跑线,在某些领域甚至处于领先位置。同时,百度、阿里、腾讯等国内企业发展多年,在国人大数据方面的积累,是海外企业无法比拟的。而大数据就是人工智能成长的“粮食”,没有海量数据,再好的算法也无用武之地。无论从技术实力还是数据储备上看,中国在人工智能领域都已经处于全球第一梯队。去年,美国人工智能企业Spare5的CEO在给当选总统特朗普的信中就强调,人工智能是一场竞赛,中国已加入到这场角逐当中,其人工智能技术以及商业化产品落地愈发成熟,以此提醒特朗普要加大对人工智能领域的重视和投入。看看,部分人还在质疑中国人工智能究竟有多少干货的时候,世界已经把中国放在了聚光灯下,仔细掂量着这个最具分量的对手。当然,当前中国的人工智能距离完美还有漫漫长路,在技术突破、政策环境、平台支撑、人才培养上还有大量工作要做。2016年5月,我国出台了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》,提出了加快建设文献、语音、图像、视频、地图等多种类数据的海量训练资源库和基础资源服务公共平台,建设支撑超大规模深度学习的新型计算集群,建立完善产业公共服务平台等具体措施。2016年12月出台的《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》,也提出加快人工智能支撑体系建设,推动人工智能技术在各领域应用。可以预计,未来5到10年是全球新一轮科技革命和产业变革从蓄势待发到群体迸发的关键时期,人工智能将是其中改变人类生活方式的重要力量。希望国人对中国的人工智能多一点理性,多一点自信,多一点支持,让科技更好地服务生活。(本文来源:经济日报 作者:若 瑜)
编辑：刘小源
关键词：中国 全球 百度 领域 技术下载合伙投客户端
大疆、今日头条……一张图看懂中国AI公司估值50强
（文/猎云精选）
猎云注：2016年是人工智能发展火热的一年，对比国内外标杆公司，本文评选出了50家AI领域代表企业，入选榜单涵盖传统AI技术提供商、大型互联网公司、新兴AI创业公司和垂直行业AI技术驱动型公司四大类，其中大疆无人机、今日头条、百度无人车占据榜单之首，覆盖无人机、推荐系统等各大领域，AI无疑是下一波新技术应用热潮，必将逐渐渗透至各行各业，催生出一波新的独角兽。
本文转自公众号：爱分析ifenxi，原文如下：
2016年，人工智能大潮席卷而来，几乎在一夜之间，所有人都开始讨论AI。与此同时，资本市场风起云涌，媒体报道铺天盖地，无论是传统还是新兴AI公司，都受到了前所未有的关注。
伴随着概念火热，AI公司估值也水涨船高，其中有多年潜心技术和产品的实干团队，也不乏依靠炒概念、玩套路来吸睛吸金的鱼目混珠者。
那么，在这条通往未来的康庄大道上，都有哪些细分赛道？每条赛道上跑着哪些标杆公司？这些公司到底价值几何？
爱分析历经3个月，实地调研20多家AI创新公司，结合桌面研究、专家访谈，以及国内外对标公司分析，选出了这50家AI领域代表企业，制作如下“爱分析中国人工智能企业估值排行榜”，以树立行业标杆。
入选本榜单的，主要为非上市AI创新公司、由AI技术驱动的垂直行业公司和上市公司旗下独立业务部门等。上榜企业必须满足以下条件：1）主营业务是基于AI技术或主要由AI技术驱动；2）在中国大陆运营；3）独立核算的非上市公司，或上市公司独立业务部门；4）技术或模式具有一定创新性；5）在各自领域具有独特竞争力。
从上榜企业看，中国市场AI玩家包括以下四大类：
一. 传统AI技术提供商，以科大讯飞、海康威视等为代表；
二. 大型互联网公司，以BAT、360等为代表；
三. 新兴AI创业公司，以云知声、旷视科技等为代表；
四. 垂直行业AI技术驱动型公司，以今日头条、芝麻信用等为代表。
从产业图谱分布来看，这份榜单涵盖了人工智能基础层、技术层、平台层、应用层四大层级，囊括了基础层的AI芯片、传感器，技术层的计算机视觉、语音识别和自然语言理解（NLU），应用层的智能驾驶、智能医疗、智能家居、智能教育、智能金融、推荐系统、搜索引擎，以及机器人和无人机等众多细分领域。
50家上榜企业总估值约2697.1亿元，平均估值53.94亿元，中位数为13.8亿元，入围门槛5亿元。
图：AI领域行业图谱及上榜企业分布
当然，大多数AI公司并非只覆盖一个细分领域，比如做AI芯片的地平线机器人，同时提供系统和软硬件平台解决方案；以语音技术见长的出门问问，同时在做智能硬件；从智能填报志愿起家的iPin，把AI技术落地到了法律、金融、招聘等领域。本次榜单选取核心技术、主营业务或商业化相对成熟的业务方向作为分类依据。
互联网巨头、垂直行业老大占据TOP5
本次榜单中，前五位依次覆盖了五大AI垂直领域：无人机、推荐系统、自动驾驶、搜索引擎、智能金融。
N0.1大疆创新-无人机
大疆创新作为全球无人机行业龙头老大，以816亿元估值高居榜首。成立十年来，大疆已经拿下了全球民用无人机市场70%份额、小型无人机市场50%份额。据彭博公开数据显示，大疆2015年营收突破10亿美元，净利润达2.5亿美元。
无人机最早从军用领域发展而来，逐渐拓展到工业和消费级。近几年，技术不断演进，工业和消费级无人机也拥有了自动控制、定位导航、拍照摄影等功能，尤其是加入计算机视觉技术和深度学习算法后，定位精度、拍摄效果以及交互方式等都取得了巨大突破。
目前，通过集成深度学习技术，大疆无人机产品已经实现了自动检测识别及人物手势分析，可以进行手势交互，智能化程度显著提升。
N0.2 今日头条-推荐系统
作为国内最大资讯分发平台，今日头条以532亿元估值位列榜单第二。截至2016年9月底，今日头条用户数已达5.8亿，日活用户超过6300万，单用户日均使用时长超过76分钟，仅次于微信。张一鸣表示，今日头条2016年营收将达到60亿元。
推荐系统是今日头条主要技术支撑，这也是人工智能的重要应用。通过机器学习算法，系统一边提取内容特征，一边提取用户兴趣特征，然后将二者匹配，并通过模型不断纠正和优化。推荐系统不仅代替了人工进行信息筛选和匹配，还大规模地实现了信息的精准推送，提高了内容提供方和接收方的效率。
通过成立头条实验室，招揽大量机器学习专家，今日头条已经不仅仅是一个资讯服务平台，而是一个基于数据和算法技术的生态平台。
N0.3 百度无人车-自动驾驶
百度无人车，作为国内最前沿、离商业化最近的自动驾驶项目，以255亿元估值排名第三。依托海量数据资源、超级计算机以及大规模神经网络，百度基于人工智能技术的汽车大脑，可以为汽车提供高精度地图、高精定位、智能感知、智能控制等自动驾驶解决方案。
自动驾驶概念由来已久，学界的研究和尝试也一直在进行。直到近几年，随着数据积累条件的成熟、计算能力的大幅提升，以及深度学习算法的突破，业界也开始了自动驾驶的探索和尝试。2009年，谷歌启动自动驾驶项目，如今已经积累了200万英里（322万公里）测试里程，实现了90%路况支持。
百度自动驾驶事业部自2015年底成立以来，已经达到200人左右规模，项目投资也已经远远超过200亿元。百度CFO李昕晢表示，百度无人车将于2018年上路，2020年量产。这是目前为止，自动驾驶领域最乐观的商业化进度预测，十分值得期待。
N0.4 搜狗-搜索引擎
脱胎于搜狐，并获得阿里和腾讯注资的搜狗，是国内仅次于百度的第二大搜索引擎，本次以219.5亿元估值位列第四。据财报数据，搜狗过去四个季度累计营收43.45亿元，其中搜索业务营收贡献超90%。
搜索引擎是最早的人工智能技术应用之一。谷歌在成立之初，就称自己为人工智能公司，事实上，它的发展也证明了这一点。搜索引擎是一个极其复杂的系统，它基于自然语言处理、信息检索以及机器学习等多种算法，不仅能够实现海量信息的快速检索，还可以积累用户个性化数据，并进行精准广告推荐。
搜狗虽是后起之秀，但2015年以来加大了对语音和图像等AI技术投入。借助海量数据积累，不断优化算法，搜狗语音搜索、语音输入法识别准确率不断提升，已经高达97%，语音搜索次数提高3倍多，语音输入日调用次数超1亿次。未来，语音搜索有望成为AI时代的重要搜索和交互方式，搜狗现有数据和技术积累，无疑会成为其最重要的核心竞争力。
N0.5 芝麻信用-智能金融
蚂蚁金服旗下芝麻信用，作为金融领域AI应用典范，以68亿元估值排名第五。
刚起步时，芝麻信用就引入阿里云AI平台，借助阿里庞大的电商生态，结合金融机构、政府部门等合作机构数据，通过机器学习算法和模型训练，在信用卡、消费金融、融资租赁、酒店、租房、出行等上百个场景，为用户、商户提供信用服务。
金融行业，被认为是人工智能落地最早、应用最广泛的垂直领域之一，首要AI应用即是征信。借助机器学习算法，依托用户信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系等多维度精确用户画像，基于AI的征信系统，可以实现个人信用状况高度量化。
核心技术+垂直应用， AI商业化致胜之道
从四大行业图谱层级来看，上榜企业主要集中在技术层、应用层，以及机器人、无人机领域。
行业图谱层级分布及估值统计
撇开机器人和无人机不谈，四大行业层级中，应用层主要以大公司和垂直行业巨头为主，比如搜狗、芝麻信用、今日头条等。这些企业大多通过使用AI技术，提升产品和服务效果，其AI技术在使用之初，就有成熟业务作为依托，基本不存在落地问题。
从估值统计结果看，应用层企业总估值和平均估值远远高于其他层级。
集中度较高的技术层，多是2012年左右成立的新兴AI公司，比如商汤科技、云知声、诺亦腾等。这些公司以计算机视觉、语音识别、自然语言理解等人工智能技术见长，通过提供技术和解决方案，不断探索各领域的商业化落地。
当前，这些公司的应用方向涵盖智能驾驶、智能家居、金融、安防、移动应用等领域。对于规模较小的创业公司来说，尽早深耕单个垂直领域，集中精力完善技术、优化产品，才有可能实现长远发展。
基础层和平台层企业，目前规模尚小，除了成立于2012年的数字绿土，其余6家都是近两年才成立。不过，这两大层级门槛较高，竞争会较为惨烈，尤其对于技术平台层来说，最终只会留下两到三家公司。
过去一年来，BAT等巨头也陆续开放了人工智能平台，比如阿里云的DTPAI、百度大脑和深度学习平台，新兴创业公司必须通过差异化竞争，在巨头的夹缝中求得生存。
当前，由于人工智能概念被过分热炒，除了商业化较成熟的AI企业，部分创业公司估值虚高。高估值的正面，是投资人对AI发展的乐观预期，反面则是实现商业化的巨大压力。
整体而言，AI无疑是下一波新技术应用热潮，必将逐渐渗透至各行各业，催生出一波新的独角兽。
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人工智能（AI）已是各大科技公司必争的领地。现在，对于各个国家来说，它更是不容有失的战略技术。奥巴马政府在2016年发布的人工智能报告中，就曾多次提到要应对来自中国的竞争，确保美国在人工智能领域的领先位置。
但在新的环境下，美国能否依然保持之前的科技领先优势；美国公司是否愿意与政府合作共同促进科技发展；中国在人工智能领域能否反超美国？
当地时间2月3日，《纽约时报》刊发了由普利策奖获得者、高级科技记者约翰·马尔科夫（John Markoff）联名写的《China Gains on the U.S. in the Artificial Intelligence Arms Race》（编注：该文在纽约时报中文网上的标题为《中国人工智能赶超美国不是梦话》）。马尔科夫在文章中分析认为，在人工智能时代，不仅人们的生活会因此改变，AI还会将国家之间的科技竞争拉到相对平等的起跑线上。
来自中国的竞争
《纽约时报》称，在美国，中国会不会在人工智能和机器人技术上迅速赶上美国，这个问题得到了热烈讨论。中国的迅速进步，也使美国的军事战略专家和科技专家，围绕中国究竟只是在模仿进步，还是在进行很快便会在该领域超过美国的独立创新展开了一场争论。
“中国领导人正在越来越多地思考如何确保自己在下一波科技浪潮中具备竞争力，”美国对外关系委员会(Council on Foreign Relations)新兴技术和国家安全问题专家亚当·谢加尔(Adam Segal)说。
百度首席科学家吴恩达(Andrew Ng)在接受《纽约时报》采访时称，美国可能有些过于目光短浅和自信，理解不了中国竞争的速度。
“很多时候，中国和其他地方都在同时发明某样东西，或是先在中国发明出来了，后来传到了海外，”他说。“但美国媒体只报道美国的版本。这导致外界误以为那些想法是现在美国发明出来的。”
《纽约时报》以微软为例称，微软曾在2016年宣布该公司开发出的软件，具备了能够与人类匹敌的语音理解能力。但后来有著名的AI研究人员、百度硅谷实验室负责人称，百度在两年前就在中文上达到了类似的准确度。
《纽约时报》认为，现如今的新技术越来越多地出自消费类电子企业，而非军方和先进的企业实验室的扩散效应。随着消费类电子产品制造转移至亚洲，中国政府和公司的实验室都对人工智能大举投资。这些投资让中国在人工智能的竞争中快速增强。
2016年，中国政府发布了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》（下称《方案》）。《方案》表示，到2018年，中国将基本建立人工智能产业体系、创新服务体系和标准化体系，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，形成千亿级的人工智能市场应用规模。
中国政府与企业之间的合作也已经展开，例如科大讯飞。由讯飞牵头的国家科技部863重大专项——“基于大数据的类人智能关键技术与系统”相关研发工作也在有序进行，目标是未来要让机器人参加高考，并且考上重点大学。而这也是该公司“讯飞超脑”计划的重要组成部分。
另外，中国科技公司的发展速度也引起了海外媒体的注意。去年4月，时任英特尔(Intel)中国研究院院长的吴甘沙离职，创建驭势科技(Uisee Technology)公司。在工作近九个月后便实现了自己的目标：在拉斯维加斯的国际消费类电子产品展览会(International Consumer Electronics Show)上进行了概念车的展示。
尽管受到海外媒体的关注，但吴甘沙还是谦虚地表示：“John（编注：约翰·马尔科夫）对中国力量的崛起颇为看好，但作为从业者，还是要明白差距在哪里，卧薪尝胆，在源头性技术创新和人工智能应用能力上有实质性的突破。”
《纽约时报》的文章中还提到了中国另外一个竞争优势，即硅谷和中国在投资和研究上有着紧密联系，而美国AI研究社区的开放性也意味着，最尖端的技术可以轻易为中国所用。
无论是百度、阿里巴巴还是腾讯，都在美国硅谷设立了实验室，除了能招揽人才外，也便于这些公司及时了解硅谷的发展，投资前沿科技。
最后值得一提的还有，中国在人工智能领域里发表的论文数量。根据SCI收录的数据，从2013年到2015年，“深度学习”的论文数量增长了约6倍。2014年到2015年，无论是论文数量还是有效引用数据，中国都超过了美国，居于领跑位置。美国白宫也在其人工智能报告中，多次提到，中国发表的研究论文数量已经超过了美国学者。
尽管有部分科学家认为论文数量并不意味着什么，但有多位中国科研人员曾向澎湃新闻（）表示，中国在人工智能领域里的科研实力不容小觑。
“也许论文数量不是最关键的，但从我个人的感受来看，中国的科研人员一定是最好学的，也是学习最快的。”微软人工智能首席科学家邓力告诉澎湃新闻（）。
美国的担忧
中国在AI研究领域的技术和人才储备的快速崛起，让《纽约时报》文章认为，中国在该领域赶超美国不是梦话。甚至很有可能在下一个科技时代的“战争”中，美国会失去技术上的垄断优势。
无论是此前奥巴马政府内的国防部长阿什顿·B·卡特(Ashton B. Carter)，还是被特朗普总统留下来担任国防部常务副部长的资深国防官员罗伯特·O·沃克(Robert O. Work)，都在向外界传递出这样的讯号：五角大楼正在积极地拥抱全球最火热的技术——人工智能。
美国国防部部长卡特在其短短一年多的任期里就曾多次造访硅谷，并且目的明确，希望依托计算机的高科技武器未来给美国带来军事上的竞争优势。
卡特还在硅谷设立了国防创新试验单元（Defense Innovation Unit Experimental，DIUx），希望它成为五角大楼在硅谷的“前哨”和“球探办公室”。同时也是意在针对硅谷更迅速、更多变的风格，反思美国政府官僚机构的外包实践。此外，卡特还提出了“第三次抵消”战略（Third Offset Strategy）。
所谓“第三次抵消”是相对于此前较早两个时期的战略而言。当时，美国国防部的规划者们也曾经借助技术手段来弥补军事实力上的不足。1950年代，时任美国总统德怀特·艾森豪威尔（Dwight Eisenhower）曾经强调，核武器可以震慑实力更强大的华沙条约军事力量。第二次抵消发生在1970年代和80年代，当时，军方的战略规划者们曾经再次借助传统武器的技术改良来弥补数量上的不足。现在，美国领导人计划通过大力发展人工智能和自动控制武器来保持这种军事优势。
但硅谷对于五角大楼的示好，似乎并不买账。特别是人工智能研究领域的高管们对于看到军方应用自己的新技术，并没有表现出太浓厚的兴趣。
《纽约时报》的文章也提到了这一点。文章指出，由于爱德华·J·斯诺登(Edward J. Snowden)对国家安全局(National Security Agency)监控措施的揭露，给硅谷和政府的关系造成了至今尚未修复的损害。硅谷的科技巨头担心与美国政府走得过近，会影响其在中国和其他市场的业务开展。
除此之外，很多时候，硅谷的创新公司认为国防部的价值观与企业的商业利益不符，因此不愿意与国防部合作。
马尔科夫在自己的文章中认为，来自中国的竞争，会是美国在开始实施一项新的军事战略之际面临的挑战。
来源：澎湃新闻
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声明：本文由入驻搜狐公众平台的作者撰写，除搜狐官方账号外，观点仅代表作者本人，不代表搜狐立场。
　　2016年10月，美国《财富》杂志(Fortune)写了一篇名为&Why deep learning is suddenly changing your life&(为何深度学习如此迅速的改变人类的生活)的文章。
　　其中，详细介绍了包括中国百度在内的四大国际互联网公司(微软/Google/Facebook)在人工智能深度学习方面对人们日常生活带来的改变。
　　WTF？小编我有一句那啥不知当讲不当讲
　　百度在小编印象中真的一点好感都没有，在知乎上搜索百度：
　　2911个回答，每个回答都是消费者对百度的控诉！
　　在加上今年特别火的魏则西事件，百度在小编我的印象里已经脱离BAT，三观超出银河系了。
　　作恶多端的百度竟然在人工智能深度学习方面比肩Google等公司？嗯，这绝对是敌人放出的烟雾弹，想迷惑我？待我去Google一下。
　　深度学习
　　deep learning（深度学习）是什么？
　　小编我问了一下在国内某研究所从事机密研究的朋友，他给我的回答很简单：
　　收集数据分析
　　人工智能并不是生而知之，也像咱们人类一样需要学习，通过算法收集大家的上网数据，比如：
　　。你是男生女生？
　　。你用百度搜索什么？
　　。搜到美女图片你会点进去吗？
　　。你上的网站是[受国外法律保护]的网站吗？
　　。你看的片是gay片吗？
　　。看完gay片会去某宝买什么？
　　。买的东西会送到哪儿去？
　　。用完了会不会恶意退回？
　　等等。
　　然后，通过模仿人类大脑的思考机制来解释数据。这样，就会在于人类交流的时候做出像人类一样的反应。
　　百度大脑
　　据小编所知，Google最出名的人工智能是会下棋的AlphaGo，微软的小娜（Cortana），Facebook的老板扎克伯格亲自写代码做人工智能。
　　那&业界巨恶&百度在人工智能方面有什么优势呢？
　　百度大脑
　　百度大脑是百度耗费多年研究出来的人工智能系统，是百度老板亲自上阵带领百度员工研发出来的。
　　那百度大脑能干啥呢？
　　1.机器学习
　　百度大脑是学霸，通宵学习不需要红牛
　　2.语音技术
　　你说话给百度大脑，它可不会不理你
　　3.图像技术
　　你自拍的再丑，百度大脑也能记住你的容颜
　　4.自然语言
　　百度大脑跟你说话就像隔壁王叔叔
　　5.用户画像
　　百度大脑知道你穿的啥，所以，请不要拍裸照
　　小编我虽然是百度一生黑，但是就事论事，百度大脑确实很强，毕竟能进入全球领先水平也不是一朝一夕的事儿，也算是为国争光了。
　　其实，当下的人工智能其实都属于弱人工智能，它们最多能做出和人类一样的反应，却无法和人类一样思考。
　　所以，小伙伴们，多多思考吧，不然你和现在的机器人有什么区别？
　　最后，小编我推荐几个强人工智能的电影，希望大家喜欢（每一部都很经典）：
机器人总动员
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