我的第一篇SCI，求助一个高中级统计计问题，即LOGISTIC回归

点击联系发帖人 时间：2017-03-14 09:43

统计

本节根据逻辑回归的原理利用python編写逻辑回归代码，实现简单的线性分类

本例中，需要将下图中的两类数据点进行分类

逻辑回归的原理，可以详细阅读《统计学习方法》中逻辑回归部分的内容这里只贴上代码，并加以说明

利用scatter绘制散点图，观察数据分布情况

根据导入的数据进行逻辑回归计算

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正常啊结果并不冲突吧，拟合優度的似然比检验说的是整个方程对于你数据的拟合程度系数的检验是说方程中系数（自变量）是否有统计学意义；你的模型纳入的自變量是有意义的，但是模型整体还不能充分的拟合你的数据这个结果说明你还需要进一步调整你的模型，考虑其他的变量等等

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这个帖子发布于5年零195天前其中嘚信息可能已发生改变或有所发展。

各位大神大家好本人在进行一项课题不同民族多支冠状动脉病变的危险因素研究
选取了两个不同民族（汉族，回族）均为多支冠脉病变患者各XX例
然后比较了这两个民族的资料特征（性别，年龄高血压…………等等）
发现了高血压，性别等……多项危险因素有统计学差异P<0.05
因为上面你比较的均为单因素我现在想进一步探讨影响回族冠脉多支病变的因素，哪些是独立危險因素
请问各位统计学大人那么我下一步是不是可以直接拿资料中P＜0.05的因素用logistic回归分析？
还是应当重新设立回族的非多支冠脉病变然後再重新比较？
如果对于两民族的此应当如何定义因变量是定义回族冠脉多支病变为因变量吗？
假设入SPSS时符合命名汉族=0，回族=1
族别性別（1=男2=女）年龄高血压（1=否，2=是） …………（同前分类以1,2命名计量为数值）
然后入SPSS行binary logistic regression，以回族冠脉多支病变为因变量以P＜0.05选入的这些（性别，年龄…………等等）为自变量最终得出来的结果：P＜0.05的，可以解释对于回族而言某某某因素（OR=... 95% CI……）是回族多支血管病变嘚独立危险因素，这个结论吗
恳请各位统计大神赐教啊~~~

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