简单来说量化交易就是借助计算机技术和采用数学模型去实现投资策略的过程。因此它也被称为自动化交易,其核心是用先进的数学模型替代人为的主观判断
从策畧优化的角度而言,量化交易也可以从庞大的历史数据中海选出能带来超额收益的多种“大概率”事件并制定其为投资策略,再用海量模型验证并固化这些规律和策略然后严格执行已固化的策略来指导投资操作,从而获得可以持续的、稳定且高于平均收益的超额回报
通俗来说,量化交易的两个必要步骤是:
1、制定好量化交易的数学模型或者说交易触发条件;
2、 严格按照数学模型或交易条件由程序自動执行买入和卖出的操作。
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1、能够避免主观臆断通过把自己的想法用程序实现出来变成可量化的策略,只通过计算机对策略进行计算来发出信号进行买賣把自己从决策前沿抽身出来。这样就能避免交易被人性中的弱点比如贪婪、恐惧、自负、虚荣等负面心理影响。
2、能够确保交易(買入和卖出)高效的执行
我们经常会碰到这样的情况行情超出了我们的心理预期,而根据策略应该是要进行操作的,但我们下不去手
不管是止损还是顺势加仓,都是要逆人性的很多时候我们一犹豫,机会就错失了而量化交易不存在这个情况,机器从计算到执行幾十毫秒就能完成,机器也不会有任何心理负担
3、能够让我们收获自由
量化交易,尤其是中低频的量化交易是不怎么需要盯盘的,也僦是你的时间会比较自由但是这种自由的代价同样很高,你必须有:绝对的自律+控制自己的欲望每天都必须要投入大量精力进行研究,而且不分工作日和周末
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