外形图STM32系列如图所示：（种类是满足用户不同的需求：内存/尺寸/引脚数）纵坐标是flash内存大小横坐标是引脚数QFN(方形扁平无引脚封装)LQFP(薄型㈣方扁平式封装)：引脚在四周BGA(焊球阵列封装):引脚在芯片下面内部资源内核-ARM 32位 Cortex - M 3处理器-高达72 MHz-单周期乘法和硬件除法内存-256 KB 的 Flash-48 KB 的 SRAM时钟，复位和电源管理-2.0 V ~3.6 V 电源电压（ I / O 等于电源电压）-上电复位（ POR ),掉电复位（ PDR ),可编程的电压监控（比如当用电池供电软件可监控电压，低电压预警）-4~16 M 的外部高速晶振-内部8 MHz

STM32F103VCT6+W5500 UDP通信成功实现电脑与W5500模块的双机UDP通信。这里需要注意的是：UDP设置了目标端口后要用这个设置的目标端口连接才行。否则通信不上如UDP设置了IP:192.168.1.128 8000端口，目标IP192.168.1.105（这里是我的电脑的IP）端口为：8000,则网络助手连接时协议类型：UDP，本机IP为：192.168.1.105,本地端口为：8000然后打开。如果咑开成功后还需要设置一下：目标主机IP：这里为W5500模块的，192.168.1.128 8000端口默认有可能为本机的，这样通信也是可行的不过与实验无关。通信效果如下：

为实现X-Y-Z三维工作台的精确定位，设计了一种基于STM32F103VCT6单片机和步进电机的三维微位移控制系统该系统可与上位机实现串口通信，接收上位机命令并把处理结果反馈给上位机；根据光栅传感器提供的位置反馈信息系统可以通过对步进电机的方向、速度调节来实现精確定位；采用匀加速和匀减速方式对步进电机的速度进行调节，避免了因步进电机的突然加速和急停所带来的丢步和冲击现象控制系统嘚测量实验结果表明，步进电机运行平稳噪音低，定位精度高控制系统性能稳定可靠。    微位移控制系统是一种集机械、光学、电子和計算机等多种技术于一体的智能化仪器在先进制造技术与科学研究中有着极其广泛

一种驱动RGB数字屏的方法。DMA即直接存储器存取用来提供在外设和存储器之间或者存储器和存储器之间的高速数据传输。无须CPU干预数据可以通过DMA快速地移动，这就节省了CPU的资源来做其他操作本文采用STM32F103VCT6外部挂接ISSI的25616 SRAM 512 KB的静态RAM用作显存，再使用DMA的Memory to Memory模式从外部显存往FSMC的数据线不停地送数据来刷新彩屏无需CPU的干预。其整体硬件方案如圖1所示 2 软件部分设计及实现    本方案的所有功能都是在STM32内部实现，软件部分主要是对系统、FSMC、DMA、定时器部分的初始化以及参数的设置

SoC 设计與应用技术领导厂商Socionext Inc.（以下“公司”）宣布成功发开一款集成有量化深度神经网络（DNN）技术的原型芯片可为小型、低功耗边缘计算设备提供先进的AI处理。 受日本新能源与产业技术综合开发机构（NEDO）委托Socionext参与了以《先进的低功耗AI-Edge LSI技术开发》为课题的项目研究，成功完成了結合量化DNN技术的芯片测试并确认了其运行和性能。该测试芯片搭载有“量化DNN引擎”能以高速、低功耗执行深度学习推理处理。 目前基于通用GPU的边缘计算处理器无法满足日益增长的人工智能处理需求。以搭载有图像识别和分析功能的边缘计算设备为例其系统功耗和发熱量与通用GPU