IBM Planning Analytics 最新模块介绍
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规划、预算、预测分析和绩效解决方案
谈到规划和分析时，不需要选择折中方案。您完全可以拥有快速、简便、灵活和完整的规划解决方案，将强大的分析功能嵌入日常决策流程中。
IBM Planning Analytics 不只是简单地实现规划、预算和预测流程的自动化，它还通过创新的规划工作空间，为所有业务用户提供自助式分析功能，帮助他们实现更好的业务成果。它能够自动从数据中获得洞察，帮助您在竞争中保持领先并敏捷地应对各种变化。
快速：可以在云中继续使用电子表格 - 可以在我们基于支持云的解决方案中继续使用 Microsoft Excel 方面的专业技能。实现优势互补。
敏捷性：从数据中自动寻找答案 - 帮助您确信自己了解实现积极业务成果的必要因素，并在企业规划、分析和预测中体现出这些因素。
前瞻性：在分析的支持下进行规划，帮助您洞察发展趋势 - 不经过分析，就无法做出具有前瞻性的规划。不再去分析过往的经验，而是要面向未来。
IBM Planning Analytics Workspace (Add-on)
IBM Planning Analytics Workspace是一个全新的基于Web的界面，专为云环境而设计。它提供了多种激动人心的新方法来分析数据和计划以及访问所创建的内容。
Planning Analytics Workspace有助于您重点关注与您的业务相关的事宜。使用Planning Analytics Workspace，您可以识别并了解数据中的模式和关系。可以使用这些信息来了解事情发生的原因，并预测可能会发生的情况。Planning Analytics Workspace为所有用户开启了一个高级分析的世界。
您可以将来自多台服务器的数据集成到Planning Analytics Workspace的一个工作薄中。也可以在同一张工作表上包含Web表和视图。
Planning Analytics Workspace的一些突出亮点是以下功能。
可以执行以下操作：
迅速创建视图和可视化以进行分析，并与同事进行共享，但同事只能查看其权限下的内容。
在工作薄中包含现有视图，使现有视图与新视图、可视化和Web表并排显示。
通过在工作薄中包含图像、文本、颜色、Web页面和视频，创建引入注目的设计。您还可以同步视图、可视化和Web表。缺省情况下，维度选择器已启用同步。
通过在意向栏中输入自然语言来搜索数据。
查看视图和可视化，以方便以后检索；还可以在导航树中对项（例如，多维数据集或维度）设置书签。
执行Snap命令。
使用按钮来撤销和重做操作。
IBM Planning Analytics for Excel (PAx)
IBM Planning Analytics for Excel (PAx) 是一款强大的桌面工具，允许用户快速导入、分析和共享个人与公司数据。是基于Cognos Analysis for Microsoft Excel (CAFE)升级而来，通过尝试安排不同的数据，用户可以使用该工具来分析和创建“what if” 场景，还可以将它用于 IBM Cognos TM1 应用程序，并创建和发布计划，预测 IBM Cognos TM1 Applications 门户并作出相应预算。
IBM Planning Analytics for Excel (PAx) 将人们熟悉的Excel的优势和功能用于现代企业绩效管理领域。IBM Planning Analytics for Excel (PAx) 帮助业务分析员、财务分析员、业务线经理以及其他人员浏览和分析不同来源的数据，包括来自IBM Cognos TM1和IBM Cognos Business Intelligence的数据，而无需IT支持。
借助IBM Planning Analytics for Excel (PAx)，用户可以：
以熟悉的电子表格形式，浏览和分析来自多维Cognos TM1模型、Cognos Business Intelligence及其他系统的数据。
当数据在Cognos TM1模型与Excel电子表格间移动数据时，能够保留Microsoft Excel的功能和格式。
在标准的Cognos仪表盘和报表中发布来自Cognos Business Intelligence的报表，实现结果共享。
让企业内更多用户都能够使用分析功能，帮助他们更快、更高效地做出决策，从而实现出色的绩效。
IBM TM1 Web
IBM TM1 Web 是高可靠性的界面使用户可以从企业的任何地点访问公司的核心数据。通过使用Excel发布工具，公司任何人可以发布互动的电子表格到Web。
CognosTM1 版本带有新的 IBM 的基于浏览器的前端 TM1 Web 的新版本。适应新的 IBM 业务分析产品家族的用户界面，除了技术基础的变化以外，这使得在性能之上可以服务最终用户的可能性增强。可为用户提供基于 Excel 报告，同时通过浏览器也可以访问，新版本支持扩展被 Microsoft Excel 格式和 ActiveX 相关组件，如加入一个日历功能。
该查看器从过去已知 TM1Web 多维数据集也被转移到新的设计中，并以前的评价选项依然可用。通过Cognos 来制作的报告，可以继续在Excel 之外接程序中创建并发布在 TM1 Web中。一项新功能是与新规划分析 TM1 Web 上生成的 Excel (PAx) 并且添加在Excel报告发布的能力，您发布的 TM1 Web 可以使用移动设备 (iPad) 在最新的版本中查看报告。
IBM TM1 Server
IBM TM1 Server 是整个IBM Planning Analytics的核心服务，作为真正的Real-time MOLAP Engine，基于内存的多维数据库的"引擎盖下"又给 IBM Cognos TM1带来了一些新的特点︰
层次结构的新概念分析的可能性大大增加，可以从维度层次结构分离。结果可以结合不同的同一维度的结构进行分析。除了面向用户的高灵活性、 减少的内存消耗和极佳的性能评价以外，文本存储能力，回写能力，以及对ODBO和MDX支持都是TMServer极强的创新表现。
并行执行的行动也被处理优化体系结构。应毫无阻拦的读取或写入用户更新维度时。新的 TM1 对象，例如临时视图和子集允许开发人员实现更高程度的并行化。
已经从最新的已知 MTQ 模式 （分布在多个线程上计算操作）已扩展和在将来也会在服务器启动时，当从 TM1 计算规则 （MTF 模式）编译应用。
其它功能创新包括 TM1 计算规则的性能提升，评价或调试器也嵌入了到了 TM1 开发工作中等。
其包括的Turbo Integrator可抽取数据、元数据和安全概要文件，并将其移至IBM Cognos TM1中。Turbo Integrator可使用户对各种来源的特殊多维数据集数据进行寻源，包括Oracle Essbase、Oracle Hyperion Planning、Oracle Hyperion Financial Management和CognosTM1。它可减少对于定制集成的需要，该操作可能带来合规性风险并加重IT资源负担。
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转自：华南IBM大数据支持团队公众号
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IBM SPSS Modeler Cookbook
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Book Description
Over 60 practical recipes to achieve better results using the experts' methods for data mining
Go beyond mere insight and build models than you can deploy in the day to day running of your businessSave time and effort while getting more value from your data than ever beforeLoaded with detailed step-by-step examples that show you exactly how it’s done by the best in the businessIn Detail
IBM SPSS Modeler is a data mining workbench that enables you to explore data, identify important relationships that you can leverage, and build predictive models quickly allowing your organization to base its decisions on hard data not hunches or guesswork.
IBM SPSS Modeler Cookbook takes you beyond the basics and shares the tips, the timesavers, and the workarounds that experts use to increase productivity and extract maximum value from data. The authors of this book are among the very best of these exponents, gurus who, in their brilliant and imaginative use of the tool, have pushed back the boundaries of applied analytics. By reading this book, you are learning from practitioners who have helped define the state of the art.
Follow the industry standard data mining process, gaining new skills at each stage, from loading data to integrating results into everyday business practices. Get a handle on the most efficient ways of extracting data from your own sources, preparing it for exploration and modeling. Master the best methods for building models that will perform well in the workplace.
Go beyond the basics and get the full power of your data mining workbench with this practical guide.
What you will learn from this book
Use and understand the industry standard CRISP_DM process for data mining.Assemble data simply, quickly, and correctly using the full power of extraction, transformation, and loading (ETL) tools.Control the amount of time you spend organizing and formatting your data.Develop predictive models that stand up to the demands of real-life applications.Take your modeling to the next level beyond default settings and learn the tips that the experts use.Learn why the best model is not always the most accurate one.Master deployment techniques that put your discoveries to work making the most of your business’ most critical resources.Challenge yourself with scripting for ultimate control and automation - it’s easier than you think!Approach
This is a practical cookbook with intermediate-advanced recipes for SPSS Modeler data analysts. It is loaded with step-by-step examples explaining the process followed by the experts.
Who this book is for
If you have had some hands-on experience with IBM SPSS Modeler and now want to go deeper and take more control over your data mining process, this is the guide for you. It is ideal for practitioners who want to break into advanced analytics.
Product Details
Paperback: 382 pages
Publisher: Packt Publishing (October 23, 2013)
Language: English
ISBN-13: 978-
Product Dimensions: 9.2 x 7.5 x 0.8 inches
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10天内反馈
硕士及以上 2年以上经验
英语 + 普通话 年龄不限
职位描述：
Ford Motor Company's Global Data, Insight, and Analytics (GDI&A) organization is looking for motivated and talented individuals with a background in Statistics, Econometrics, and Optimization to work on challenging analytics problems in the area of Business & Sales Planning Analytics (BSPA). The BSPA team in Shanghai supports Asia Pacific Marketing & Sales (M&S) Business unit.
GDI&A’s mission is to drive evidence-based decision making by providing actionable insights from data. GDI&A provides an opportunity to work with some of the brightest global subject matter experts that are transforming the automobile industry.Potential candidates should have good depth and breadth of knowledge on a variety of statistical and econometric techniques like multi-variate regression, factor analysis, time-series modelling, ridge regression, discrete-choice modeling, and market demand modeling.
Candidates should have hands-on experience in developing statistical and forecasting models with an appetite for consuming latest modeling techniques from academic journals. Candidates should possess the ability to translate a business problem into a recommend, implement and validat and generate/deliver insights to stakeholders.
Preference would be given to candidates that are intellectually curious, innovative thinkers, and have demonstrated ability to solve problems independently. Key Roles and Responsibilities of Position: o Work closely with business partners to understand the requirements and translate the requirements into appropriate mathematical formulationso Investigate, recommend, develop, and deploy appropriate statistical/econometric tools and methods to create robust solutions for business problems o Extract relevant data sets and mash-up data from multiple sources & formatso Encode statistical/econometric models into prototype computer programs or modelso Communicate insights by translating complex mathematical models into simple to understand language Qualifications: o Ph.D. or M.S. in any of Mathematics/Statistics/Econometrics/Applied Mathematics/Engineering
from a reputed institution, Ph.D. is preferredo 2-5 years analytics experience, preferably in marketing and sales domaino Practical applications of techniques like multi-variate regression, time-series modeling, factor analysis, regularization, discrete choice modeling, dimensionality reduction, statistical inference, and Bayesian statisticso Excellent problem solving, communication, and data presentation skills o Experience with any of R, SAS, Python, JAVA, C++o Knowledge and experience of working with SQL databases o Demonstrated ability to quickly learn new tools for data wrangling and visualizationExcellent oral and written English language skills
其他信息：
所属部门：大数据GDI&A
专业要求：econometrics,statistics,etc.
汇报对象：无
下属人数：0人
企业介绍：
福特汽车公司不仅是全球最大的汽车企业之一，也是一家移动出行公司。总部设在美国密歇根州迪尔伯恩市，旗下拥有福特(Ford) 和林肯(Lincoln)汽车品牌，全球雇员20万1千人，制造和装配业务的67家工厂遍及全球，产品行销全球6大洲。公司核心业务包括设计、制造高品质的轿车、SUV、卡车和电动车型，以及林肯品牌豪华车型。与此同时，福特汽车公司积极致力于通过福特智能移动计划成为移动出行领域领导者。福特智能移动计划旨在提升公司在车载连接技术、移动出行、自动驾驶、消费者体验以及大数据分析方面的能力。此外，公司还开展了汽车信贷业务(Ford Credit)。福特汽车（中国）有限公司福特汽车（中国）有限公司成立于1995年，在中国市场为消费者提供多元化的福特产品和服务。目前，福特汽车已在中国市场推出新福特探险者、福特Mustang、福特锐界、福特翼虎、福特翼搏、福特金牛座、福特致胜、福特新蒙迪欧、福特福克斯、福特福睿斯、福特福克斯ST、福特嘉年华ST、全新福特福克斯RS、全新福特撼路者、福特全顺等福特品牌精彩车型。福特在华员工总数超过26,000名，全资及合/投资企业包括：o & & & 福特汽车（中国）有限公司o & & & 福特汽车工程研究（南京）有限公司o & & & 福特汽车金融（中国）有限公司o & & & 长安福特汽车有限公司o & & & 长安福特马自达发动机有限公司及江铃汽车股份有限公司
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注册资本：23200万美元
经营期限：日-日
经营范围：1、在中国从事汽车工业领域及国家允许外商投资的其他领域的投资；2、受公司在中国所投资企业的书面委托（经董事会一致通过），向其提供下列服务；(1)进行所投资企业产品相关的研究和开发并向所投资企业生产或营销的产品提供售前和售后服务。(2)协助或代理所投资企业从国内外采购其生产所需的机器设备、办公设备、原材料、元器件、零部件及其他物料；在国内和国际市场销售所投资企业生产的产品（汽车整车产品除外）；(3)经外汇管...
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