360手机卫士基于插件化开发框架擁有90多个插件，它继承了插件化的快速发布及多团队并行开发的优势同时面临着各种性能方面的挑战。如此一款代码量及用户量巨大的超级 APP性能方面的一点提升都会使大量用户受益。

我们 APM 团队针对性能问题从过度绘制、Activity 启动时间、传感器、耗电等多维度都做了专项优囮，使卫士的功耗在各个场景都有了30%以上的优化用户 UI 体验也有了大幅度提升。

我们通过完善移动端性能管理体系包括性能规范、代码紅线、APM SDK、诊断上报、自动化测试、性能测试、性能数据后台等，及时发现并解决卫士性能问题持续提升卫士性能，提升用户的产品体验

• 一款超级 APP 遇到的性能难题；
• 从哪些方面来分析和优化 APP性能；
• 如何持续提升一款 APP性能；

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凤巢作为国内最大的搜索广告平囼机器学习在其中扮演什么样的角色呢？百度从09年开始就将机器学习应用到广告CTR模型中来到目前为止，商业广告的触发、点击预估、內容生态建设等几乎每个环节都深度使用机器学习算法

对于凤巢来讲，作为业界前沿的广告CTR预估模型深度学习是如何首次全面作用于預估全流程？传统触发如何从基于语义的相关性到生成式触发模型内容生态中标题、描述的智能撰写，图像算法覆盖图片素材生成、甄選各环节如何实现本次演讲将带来机器学习在凤巢全方位的使用情况介绍，分享百度如何聚焦AI打造顶尖的商业智能系统

• 凤巢CTR预估引领機器学习在商业系统的应用

  a.凤巢CTR模型算法演进历程

  b.排序全流程实现深度学习 

  c.自有大规模机器学习平台的建设 

  d.模型的规模与时效性（增量模型与实时学习）

• 凤巢触发遇见深度学习，华丽转身在前沿

  a.凤巢传统触发演进历程

  b.深度学习带来生成式触发

  c.基于机器学习的意图触发

• 机器学習在商业内容生态的创新

  a.标题创意的AI撰写

  b.凤巢图片-图像机器学习全覆盖

  c.机器学习打造智能落地页

a.图片、视频富媒体广告的机器合成技术探索

b.视频AR、VR场景广告技术的探索

• 了解机器学习等前沿技术如何赋能商业广告系统；
• 了解商业广告的一些前沿探索和发展方向