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使用形式与前面介绍过的图表可視化类似这个包只是提供了一些d3的效果，能够使你的图表产生缩放和其他一些效果

基本操作的话就这些，一些详细的操作的话可以去github上去看一下作为R语言可视化的最后一篇文章，本篇后部分再为大家粗略介绍一些可视化包

##griViz函数包裹，里面点（node）很方便可以列举线（edge）通过箭头指向[ 里可以设置属性值]

#按著思路写就行，箭头指指就行

（1）data：词云生成数据包含具体词语以及频率；
（2）size：字体大小，默认为1一般来说该值越小，生成的形状輪廓越明显；
（3）fontFamily：字体如‘微软雅黑’；
（6）backgroundColor：背景颜色，支持R语言中的常用颜色如‘gray’，‘blcak’但是还支持不了更加具体的颜色選择，如‘gray20’；
（7）minRontatin与maxRontatin：字体旋转角度范围的最小值以及最大值选定后，字体会在该范围内随机旋转；
（8）rotationRation：字体旋转比例如设定为1，则全部词语都会发生旋转；
（9）shape：词云形状选择默认是‘circle’，即圆形还可以选择‘cardioid’（苹果形或心形），‘star’（星形）‘diamond’（钻石），‘triangle-forward’（三角形）‘triangle’（三角形），‘pentagon’（五边形）；

#1.绘制简单的图形很方便使用内置词频数据
#2.绘制自定义的字母或汉字lettercloud，绘制Φ文字体时不能缺失letterFont属性
#3.可以在图片上绘制词云但图片要求是有两种色差
 

作为绘制词云来讲这个包还是非常有意思的，那可视化方面的話暂时先介绍这些以后如果有其他好玩的可视化包也会分享出来，接下来的主题会进入具体数据分析阶段！！！！

让我们快速浏览一下这张图表：

這张可视化数据图（最初用Tableau软件创建 ）是如何利用数据可视化来帮助决策者的一个很好的例子想象一下，如果这些信息通过表格来告诉投资者你认为你会花多长时间来向他解释？

如今的世界里随着数据量的不断增长，很难不用可视化的形式来呈现你数据里的全部信息虽然有专门的工具，如Tableau, QlikView 和 //using-color-palettes-in-r/

4. 散点图（包括3D等功能）

散点图有助于轻松地把数据可视化和进行简单的数据检查这里有简单散点图和多元散點图的代码：

散点图矩阵可以帮助将彼此交叉的多个变量可视化。

您可能会想我还没有把饼图列表成基本图形。这不是失误而是我故意这么做的。这是因为数据可视化专业人员不赞成使用饼图来表示数据。因为人的眼睛不能像目测线性距离那样精确地目测出圆的距离只需要简单地把任何可用饼图表示的东西都用线图表示。但是如果你喜欢饼图，可使用：

到这里为止我们已经学过的所有图表列表洳下：

您可能已经注意到，在一些图表中他们的标题已被截断，因为我把太多图表放在同一个屏幕上要改变这一点，你只需要改变par函數的‘mfrow’参数