这篇文章主要介绍了使用C#的aforge类库识别验证码实例,aforge类库是一个非常强大的类库,包括计算机视觉与人工智能.图像处理.神经网络.遗传算法.机器学习.机器人等领域,需要的朋友可以参考下 时间过得真快啊,转眼今年就要过去了,大半年都没有写博客了,要说时间嘛,花在泡妹子和搞英语去了,哈哈...前几天老大问我 怎么这么长时间都没写博客了,好吧,继续坚持,继续分享我的心得体会. 这个系列我们玩玩aforge.net,套用官方都话就是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的,这个框架提供了
这篇文章主要介绍了PHP实现算式验证码和汉字验证码实例,本文直接给出实现代码,需要的朋友可以参考下 在PHP网站开发中,验证码可以有效地保护我们的表单不被恶意提交,但是如果不使用算式验证码或者汉字验证码,仅仅使用简单的字母或者数字验证码,这样的验证码方案真的安全吗? 大家知道简单数字或者字母验证码很容易被破解,但是算式验证码或者中文汉字验证码不容易被破解,所以建议大家在使用验证码的时候,尽量用算式验证码或者中文汉字验证码. 下面是我写的两种验证码代码,有用到的朋友可以参考下: 1.算式验证码:
这篇文章介绍了.NET下实现数字和字符相混合的验证码实例,有需要的朋友可以参考一下 经常在论坛里看到有问怎么实现验证码的帖子,其实关于验证码的文章在CSDN,DEV-CLUB等网站上都有很多,但是很多文章只讲诉了如何输出一个随机生成数字或字符的图象,当然了,这个是验证码的核心了,但是对很多ASP.NET的初学者来说,怎么使用它生成的图象又成了一个问题(论坛有不少问这个的),这也是我写本文的一个原因. 言归正传,关于验证码的原理,我就不多说了,大家可以参见其他文章,文末附有完整的实例代码,里面有详
这篇文章主要介绍了yii实现创建验证码的方法,很常见的一类功能,需要的朋友可以参考下 本文以实例形式讲述了yii创建验证码的方法,具体步骤如下所示: 一.在SiteController action()下添加如下代码: return array( // captcha action renders the CAPTCHA image displayed on the contact page 'captcha'=&array( 'class'=&'CCaptchaAction', 'backC
这篇文章主要介绍了Python生成验证码的方法,具有很好的实用价值,代码结构清晰易懂,需要的朋友可以参考下 本文实例展示了Python生成验证码的方法,具有很好的实用价值.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: 前台页面代码如下: &div& &img id=&authcode_img& alt=&验证码& src=&/registration/makeimage/{{time}}&/& &!-- time 任意随
本篇文章是对ci框架验证码的实例进行了详细的分析介绍,需要的朋友参考下 php代码: &?php class Captcha_code { var $width='60'; var $num='4'; var $height='20'; var $name='randcode'; public function __construct($conf=&&) { if($conf!=&&) { foreach($conf as $key=&$value) {
在平常的开发中,尤其是会员注册与登录模块,经常用到验证码,这里找了一些好用的验证码,收集一下,供以后用到时参考. php生成验证码与验证码验证完整实例 php 验证码[倾斜,正弦干扰线,黏贴,旋转] php GD库生成验证码的实例 用php生成带有雪花背景的验证码
最近在折腾一个玩意:验证码识别.起因是部门推自动化测试,而公司软件统一登录入口有个验证码输入框.虽然可以让维护人员改成固定或屏蔽掉(现在还真屏蔽了-_-),不过我还是选择了折腾一下把它破解. 架构: eric5+python3.3+pillow2.0.0+pyocr0.1.2+tesseract3.02+cowboxer1.02+windows 最近半年在接触python,一直使用eric,挺不错.当然不是很精通eric,譬如还不会debug功能怎么用.本次开发使用了流行的开源光学 识别库tes
首先验证码的原理就是,画一张图片,然后在这张图片上写一些字,然后加一些干扰的线条,像素点之类的东西就ok了,这里要使用php那就要知道php中画图的函数是那些,然后拿来用便是了. 如果要用php的画图函数,首先要启用这个模块的功能.就是把php.ini中php_gd2.dll前面的注释去掉就好了. 下面开始画图: &?php session_start(); //生成验证码图片 Header(&Content-type: image/PNG&); $im = imagecreat
在网上看到一个图片验证码,?雌?恋模??侨』乩捶⑾郑?孟裼械阈∥侍猓?故歉奈?约旱目谖栋桑?芏嗍焙颍?绻?薹ㄊ褂茫?Ω檬亲痔宓奈侍狻3绦蛩?玫淖痔?in7 自带的,需要上传到web目录 一.显示效果 二.代码如下 /* * @Author fy */ $imgwidth =100; //图片宽度 $imgheight =40; //图片高度 $codelen =4; //验证码长度 $fontsize =20; //字体大小 $charset = 'abcdefghkmnprstuvwxyzAB
验证码想必大家都有见到过吧,在本文为大家介绍下PHP如何实现变色验证码,感兴趣的朋友可以参考下 &?php header(&Content-type: image/png,charset='utf-8'&); $im = imagecreatetruecolor(400, 30); //白色 $white = imagecolorallocate($im, 255, 255, 255); //红色 $red = imagecolorallocate($im, 255, 0, 0)
PHP如何实现变色验证码,感兴趣的朋友可以参考下 代码如下: &?php header(&Content-type: image/png,charset='utf-8'&); $im = imagecreatetruecolor(400, 30); //白色 $white = imagecolorallocate($im, 255, 255, 255); //红色 $red = imagecolorallocate($im, 255, 0, 0); //黑色 $black=ima
一般安装步骤如下: 安装 PIL, 下载地址:/products/pil/ 最新版本是1.1.7,并只支持 python 2.X版本.在windows环境下,可选择下载 PIL-1.1.7.win32-py2.7.exe 文件并执行后,PIL包会自动安装到 python目录中的lib\site-apckages子文件夹中. 安装 pytesser 下载地址 ,/p/pytesser/downloads
这篇文章主要介绍了C#实现的简单验证码识别实例,只适应一些简单的验证码,需要的朋友可以参考下 最近做一个小玩意需要识别验证码,之前从来没有接触过识别验证码这块,这可难倒了我.所以,在网上搜索如何识别验证码,许多前辈写的博文教会了我.怕以后又忘记了,故此写篇随笔记录. 我要识别的验证码是一种非常简单,如图: 识别步骤: 1.图片灰度化(把彩色的验证码图片转换成灰色的图片).图片二值化 for (int i = 0; i & bmp.W i++) { for (int j = 0; j &lt
ThinkPHP 验证码 ThinkPHP 内置了验证码的支持,可以直接使用.要使用验证码,需要导入扩展类库中的 ORG.Util.Image 类库和 ORG.Util.String 类库. 验证码方法 我们通过在在模块类中增加一个 verify 方法来用于显示验证码,最简单的例子: Publicfunctionverify(){ // 导入Image类库 import(&ORG.Util.Image&); Image::buildImageVerify(); } import 方法是
这篇文章主要介绍了PHP生成图片验证码实例,同时介绍了点击切换(看不清?换一张)效果实现方法,需要的朋友可以参考下 这里来看下效果: 现在让我们来看下 PHP 代码 &?php session_start(); function random($len) { $srcstr = &1a2s3d4f5g6hj8k9qwertyupzxcvbnm&; mt_srand(); $strs = &&; for ($i = 0; $i & $ $i++)
市面上现在出现很多种验证码识别软件,这些识别软件的质量参差不齐,有很初级的只能识别简单元数字字母图片的,有比较高级的可以识别各种有干扰的图片的,不论如何,它们都在各自的领域里占有一席之地,但是想要说他们是一款成功的识别软件的话还是需要一些特定条件的.知码网通过对大量验证识别需求的分析,总结出一款成功的识别软件应该要具备的几个特征. 一. 识别范围要大.一个成功的识别软件不能只识别某些特定的图片,它应该能适应多种多样的业务需求,不论图片是简单还是复杂,它都应该能够胜任识别的工作.只识别简单的图片是
昨天在一个Q群上面群主发了一个用ASP.NET实现验证码的demo,下载下来然后运行正常,页面上的img标签成功调用了一个一般处理程序并显示了中文的验证码图片,虽然有点模糊,但是可见上面是四个中文,图片背景为白色,背后有噪点线,边框黑色. 第一个反映是验证码的这些属性是否可以设置(也就是说是封装成一个类,然后以暴露公有属性和方法的方式来使用的,还是在直接在一般处理程序中实现了验证码的生成到输出),结果比较可惜,是后者...... 里面的算法感觉挺不错,至少对于我这种对算法几乎是不懂的人来说是这样
这篇文章主要介绍了C#实现调用本机摄像头的方法,可以实现调用本机摄像头进行拍照,具有不错的实用价值,需要的朋友可以参考下 本文实例源自一个项目,其中需要调用本机的摄像头进行拍照,分享给大家供大家参考之用.具体步骤如下: 硬件环境:联想C360一体机,自带摄像头 编写环境:vs2010 语言:C# WPF 实现步骤: 下载AForge类库,并添加引用: using AF using AForge.C using AForge.V using AForge.Vid
Asp.net微软雅黑字体的验证码控件 using system.collections. using system. using system. using system. using system.drawing. using system.web. namespace webapp { /// &summary& /// 验证码实例 的摘要说明 /// &/sum
ThinkPHP 验证码 ThinkPHP 内置了验证码的支持,可以直接使用.要使用验证码,需要导入扩展类库中的 ORG.Util.Image 类库和 ORG.Util.String 类库. 验证码方法 我们通过在在模块类中增加一个 verify 方法来用于显示验证码,最简单的例子: Public function verify(){ // 导入Image类库 import(&ORG.Util.Image&); Image::buildImageVerify(); } import 方
这篇文章主要介绍了Zend Framework 2.0事件管理器(The EventManager)入门教程,本文包含快速入门例子.EventManager的选项和方法等,需要的朋友可以参考下 概述 EventManger是一个为以下使用情况设计的组件: 实现简单的主题/观察者模式 实现面向切面的设计 实现事件驱动的架构 基本的架构允许你添加和解除指定事件的侦听器,无论是在一个实例基础还是一个共享的集合:触发事件:终止侦听器的执行. 快速入门 通常,你将会在一个类中创建一个EventManage
这篇文章主要介绍了JavaScript设计模式之工厂模式和构造器模式,本文同时讲解了设计模式的类别如创建型设计模式.结构型设计模式.行为设计模式等内容,需要的朋友可以参考下 什么是模式 前阵子准备期末考试,劳神又伤身的,实在闲不得空来更新文章,今天和大家说说javascript中的设计模式. 首先呢,我们需要知道的是:模式是一种可复用的解决方案,而反模式呢就是针对某个问题的不良解决方案. js反模式常见例子 1.向setTimeout和setInterval传递字符串,而不是函数,这会触发eva
编按:教育系统高考--,网上填志愿方便了广大考生,但是安全上的疏忽与漏洞也能增加很多不必要的麻烦,在此提醒教育工作者,安全第一. 某省今年高考志愿填报实行网上填报,在模拟填报演练时本说是全部实行在互联网填报的,但因为演练时突然访问量过大,导致网速N慢,甚至被正常的访问弄得拒绝服务.我狂汗!后来上面考虑到这个问题就只在两个市实行网上志愿填报,其他的由局域网填报后同意上报.在演练的时候我就不放心这个系统的安全性了,但当时没能找出什么漏洞.后来我听说我处的市是两个在互联网填报的市之一,最近在填报过程中
日百度之星大赛在线复赛正式展开,400名入围选手在线一搏争取前50的总决赛资格.第一时间给大家带了初赛题目,在这里我们还要感谢华南理工大学参赛选手陈同学友情提供. 1. 验证码识别 问题背景 Baidu的论坛抓取机器人小A,最近的抓取表现越来越差了.工程师小明发现原来是很多论坛需要注册才能浏览,而且在注册的时候需要填验证码.如图所示 于是小明准备升级小A机器人,让它能够自动识别验证码.你能帮助小明设计识别验证码的程序吗?为了控制开发难度,这个版本只需要识别 !@#￥%&*-+
[导读]徐汉彬曾在阿里巴巴和腾讯从事4年多的技术研发工作,负责过日请求量过亿的Web系统升级与重构,目前在小满科技创业,从事SaaS服务技术建设. 电商的秒杀和抢购,对我们来说,都不是一个陌生的东西.然而,从技术的角度来说,这对于Web系统是一个巨大的考验.当一个Web系统,在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时,系统的优化和稳定至关重要.这次我们会关注秒杀和抢购的技术实现和优化,同时,从技术层面揭开,为什么我们总是不容易抢到火车票的原因? 一.大规模并发带来的挑战 在过去的工作中,我曾经面对过5
有人戏称世界上最难登陆的地方不是钓鱼岛,而是铁道部官方火车票预订网站,这个被公众揶揄为&一个神奇网站&的网站又因为高额的新一代铁路客票发售和预订系统的建设广受诟病,姑且不论要等到2015年年底建成的超级神奇网站将会是怎样,但对于不想去彻夜排队的我们来说,还是想办法征服这个最难登录的网站为妙,本文将为您介绍几个能够快速进行在线火车票预订的方法. 一.桌面客户端登录 直接登录网页是一个悲剧,你会发现Chrome浏览器不支持,Firefox浏览器不能支付,最终要回到IE或者I
下面是今天源创会的主要演讲内容,里面还包含了一些由于时间限制未能分享的内容. 演讲资料下载: http://www.eguidedog.net/files/Ekho_TTS_v2.pdf 大家好!我是黄冠能.很高兴接受开源中国的邀请,有机会和大家分享一下我过去六年做开源软件的一些经历.我要讲的主题是Ekho TTS,TTS是text-to-speech的缩写,就是把文本转换成语音. 先做一个简单的自我介绍.我82年广州出生,10岁的时候开始学电脑,当时使用的是中华学习机,语言是LOGO语言写的第
游戏里有许多的答题项目,很多人看到这些答题心里边也痒痒的,想要去试一下,看到别人在排名上数一数二,看到大家对那些答题好的人那么尊敬,自己也想享受一下这种被大家关注的感觉,但是无奈自己没有那个知识,做不来那些题,做得来的做不快,反正比不了别人,那是不是就没有办法了呢?不是的,知码网可以帮上你的忙. 知码网是做什么的呢,知码网是专门做验证码识别与网络答题的,所以如果你想要做识别验证码的业务或者想在游戏里答题都可以来找我们,我们为你提供一流的服务,让你轻轻松松就可以有个不错的排名,享受到他人关注的目光
机器学习:强调学习能力,机器在算法的指导下有一点的学习能力,比如神经网络,训练算法 统计分析:从统计的角度出发,发现系统的规律,比如线性回归等,不过神经网络也可以看作一种非线性回归. 数据挖掘:强调的是从一大堆数据里有价值的数据,比如最赚钱的信息,指标,比如,啤酒尿布要放一块,为了挖掘有价值的信息,当然所有方法都会用上. 神经网络:强调模拟生物神经系统,尤其是大脑的神经网络.比如:BP网络,竞争神经网络,等各种仿生的算法.神经网络的学习机制,收敛性质等都会讨论 人工智能:这个强调的是让机器象人一
本案例通过切换地点和CDN,相对于识别验证码.开多浏览器,更能第一时间出票,从本质上解决刷票的问题. 由于是杀手锏,一旦大面积使用,容易TDB封锁.但考虑到很多人问起,暂时放出核心代码供大家一起研究: 源码下载:/guozili/12306.rar 必备1:Firefox(V20以上有问题) + Greasemonkey + HostAdmin 必备2:本地架IIS .net 4.0网站切hosts 原理1:如果(广州,广州南,广州北) * (长沙
能想到的常见攻击 1,利用字符过滤漏洞,提交恶意js代码,当用户打开页面时执行 2,需要填写图片地址或css等直接在页面加载时执行的地方,填写恶意js [javascript:xxxx],当用户打开包含图片的页面时,可以执行js.比如GET /fight/:id 表示发兵到某个用户,虽然做了用户验证,但没做来源验证,用户只需将这个地址发到同用户的论坛作为图片地址即可执行 3,通过跳转页面漏洞,比如 refer.php?message=xxxx ,页面上直接用 $_GET['
Scikit Learn: 在python中机器学习 Warning 警告:渣翻译,很多我自己都没看懂.但我会慢慢看慢慢修改,此文档维护中-- 翻译自:Scikit Learn:Machine Learning in Python 作者: Fabian Pedregosa, Gael Varoquaux 先决条件 Numpy, Scipy IPython matplotlib scikit-learn 目录 载入示例数据 一个改变数据集大小的示例:数码数据集(digits datasets) 学
做为一个IT人,你每天还在做某些重复的工作吗?如果你还不知道有一些工具,可以自动的帮你完成工作,那你就太Out了. Word我们可以使用宏来自动工作,那如果我们要每天去刷新职位或简历,下载指定文件,发表文章到各网站,上传房源到各大网站又该怎么办呢? 这时候,你要使用脚本工具这样的软件,将重复工作录制成类似宏的东西,然后就可以每天的自动运行了.使用脚本工具,可以极大的解放我们的双手.以下盘点国内外知名的自动化脚本软件,帮您大开脑洞. 1,按键精灵 按键精灵是国内最早做自动化脚本工具的了,2001年
这篇文章主要介绍了C#验证码识别基础方法实例分析,较为详细的总结了C#验证码的实现思路及具体步骤,并对实现思路进行了总结归纳,具有很好的实用价值,需要的朋友可以参考下 本文实例讲述了C#验证码识别基础方法,是非常实用的技巧.分享给大家供大家参考.具体方法分析如下: 背景 最近有朋友在搞一个东西,已经做的挺不错了,最后想再完美一点,于是乎就提议把这种验证码给K.O.了,于是乎就K.O.了这个验证码.达到单个图片识别时间小于200ms,500个样本人工统计正确率为95%.由于本人没有相关经验,是摸着
这篇文章主要介绍了js仿百度贴吧验证码特效实例代码,有需要的朋友可以参考一下 今天看到有百度验证码挺有意思的,就把它仿下来了. 利用JS实现当选择满4个后自动对比,本文中采用静态对比的方法看你是否全部选择对.然后提示[答案正确!]或[答案错误!], 以后有空再去做成程序,先分享给大家! 效果图如下: 源代码如下: &!DOCTYPE html PUBLIC &-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN& &http://www.w3.o
这篇文章主要介绍了Perl使用Tesseract-OCR实现验证码识别教程,Tesseract-OCR是一个开源图形识别引擎,需要的朋友可以参考下 一.Tesseract-OCR 是什么 An OCR Engine that was developed at HP Labs between 1985 and 1995- and now at Google 基于Leptonica(/)图形处理库开的开源图形识别引擎. 支持Linux.Windows.Mac平
Aforge 网站 : /p/aforge/ AForge.NET 是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的,他包括计算机视觉与人工智能,图像处理,神经网络,遗传算法,机器学习,机器人等领域.这个框架由一系列 的类库和例子组成. 其中包括的特征有: AForge.Imaging -一些日常的图像处理和过滤器 AForge.Vision -计算机视觉应用类库 AForge.Neuro -神经网络计算库 AForge.Genetic -进化算法编程库
这篇文章主要介绍了一个好用的PHP验证码类实例,有需要的朋友可以参考一下 分享一个好用的php验证码类,包括调用示例. 说明: 如果不适用指定的字体,那么就用imagestring()函数,如果需要遇到指定的字体,就要用到imagettftext()函数.字体的位置在C盘下Windows/Fonts. 参考了网上的php 生成验证码的方法,以及php 图片验证码和php 中文验证码的生成方法.用到了PHP GD库的相关知识. 1,生成验证码的类 VerificationCode.class.ph
这篇文章主要介绍了php实现的Captcha验证码类,实例展示了一个验证码类程序并附有用法演示实例,有着非常好的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下 本文实例讲述了php实现的Captcha验证码类,在php程序设计中有着极其广泛的应用.分享给大家供大家参考.具体方法如下: 验证码类文件如下: &?php /** Captcha 验证码类 * Date:
* Author: fdipzone */ class Captcha{ //class start private $s
Python 随机生成中文验证码的实例代码,需要的朋友可以参考一下 python代码 # -*- coding: utf-8 -*- import Image,ImageDraw,ImageFont import random import math, string class RandomChar(): &&&用于随机生成汉字&&& @staticmethod def Unicode(): val = random.randint(0x4E00
这篇文章主要介绍了ThinkPHP实现带验证码的文件上传功能,实例相关类的导入与调用步骤,是非常实用的技巧,需要的朋友可以参考下 本文实例讲述了ThinkPHP实现带验证码的文件上传功能.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: ThinkPHP上传文件非常的简单我们只要调用一个文件上传类UploadFile就可以快速的实现上传功能了,下面我来给大家整理了一个上传文件时需要验证功能的例子,希望文章对大家会带来帮助. 在模板中我们只需要调用就可以了 &html& &head& &lt
这篇文章主要介绍了Java基于直方图应用的相似图片识别实例,是非常实用的技巧,多见于图形里游戏中,需要的朋友可以参考下 本文实例讲述了Java实现基于直方图应用的相似图片识别,是非常实用的技巧.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 一.算法概述: 首先对源图像与要筛选的图像进行直方图数据采集,对采集的各自图像直方图进行归一化再使用巴氏系数算法对直方图数据进行计算,最终得出图像相似度值,其值范围在[0, 1]之间 0表示极其不同,1表示极其相似(相同). 二.算法步骤详解: 大致可以分为两步,根据
这篇文章主要介绍了Python读取图片EXIF信息类库介绍和使用实例,例如Python Imaging Library.EXIF.py等,需要的朋友可以参考下 首先要介绍的是 Python Imaging Library,使用方法如下: from PIL import Image from PIL.ExifTags import TAGS def get_exif_data(fname): &&&Get embedded EXIF data from image file.&
JavaScript 验证码的实例代码(附效果图),需要的朋友可以参考一下 效果如下: &html xmlns=&http://www.w3.org/1999/xhtml&& &head runat=&server&& &title&&/title& &style type=&text/css&& .code { background:url(code_bg.jpg); font-fam
这篇文章主要介绍了生成随机字符串和验证码的类的PHP实例,有需要的朋友可以参考一下 网上有很多的php随机数与验证码的代码与文章,真正适用的没有几个. 索性自己搞一个吧. 开始本节的php教程 吧,以下代码的实现,主要做到可以很好区分一个get_code(),另一个create_check_image(),输出图像直接调用后面的,session()取验证码时直接get_code()就ok,顺带提下使用session时必须将session_star()放在最前面. 代码如下: &?php clas
.net验证码的刷新或局部刷新的方法实例,下面是实例,需要的朋友可以参考一下 以验证码的刷新为例 &form method=&post& name=&login& action=&&& 验 证 码:&input type=&text& name=&code& class=&text code& /& &img src=&code.php&
这篇文章主要介绍了php实现的click captcha点击验证码类实例,不同于以往传统的验证码,该验证码类可实现手机用户点击某一位置确认验证码,非常实用,需要的朋友可以参考下 本文实例讲述了php实现的click captcha点击验证码类及其用法,是非常实用的功能.分享给大家供大家参考之用.具体如下: 一.需求: 现在常用的表单验证码大部分都是要用户输入为主,但这样对手机用户会不方便. 如果手机用户访问,可以不用输入,而是click某一位置便可确认验证码,这样就会方便很多. 二.原理: 1.
本篇文章只要是对javascript实现数字+字母验证码的简单实例进行了介绍,需要的朋友可以过来参考下,希望对大家有所帮助 实例如下: &!DOCTYPE html PUBLIC &-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN& &http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd&& &html xmlns=&http://www.w3.org/
fuck12306 网站 : /andelf/fuck12306 fuck12306 是一个用来识别最新 12306 图片验证码的测试工具.纯展示性质.可以跑起来玩.识别率不高,没有用到识图返回的其他信息,理论上还有原图.相似图等可用.没有用 Google Images. pytesseract 用默认官方中文数据,其实效果很差,不过Good Case也有. & 结果 (0, 0) 苹果充电器 (0, 1) 医师资格证|证件翻拍 (0, 2) 手机|手机皮套
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iplabsrcCSharp C#图像处理源码，二值化，边缘提取，hough变换等等。 Special Effects 图形
238万源代码下载-
&文件名称: iplabsrcCSharp
& & & & &&]
&&所属分类:
&&开发工具: C#
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&详细说明：C#图像处理源码，二值化，边缘提取，hough变换等等。-C# source image processing, binarization, edge detection, hough transform, and so on.
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&&iplab_src完整C#版\AForge\Imaging\AssemblyInfo.cs&&.................\......\.......\bin\Debug\AForge.Imaging.dll&&.................\......\.......\...\.....\AForge.Imaging.pdb&&.................\......\.......\...\.....\AForge.Math.dll&&.................\......\.......\...\.....\AForge.Math.pdb&&.................\......\.......\Blob.cs&&.................\......\.......\BlobCounter.cs&&.................\......\.......\ColorConverter.cs&&.................\......\.......\ComplexImage.cs&&.................\......\.......\Copyright.txt&&.................\......\.......\Filters\2 Source 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Filters\BayerDithering.cs&&.................\......\.......\.......\....................\BurkesDithering.cs&&.................\......\.......\.......\....................\ErrorDiffusionDithering.cs&&.................\......\.......\.......\....................\FloydSteinbergDithering.cs&&.................\......\.......\.......\....................\JarvisJudiceNinkeDithering.cs&&.................\......\.......\.......\....................\OrderedDithering.cs&&.................\......\.......\.......\....................\SierraDithering.cs&&.................\......\.......\.......\....................\StevensonArceDithering.cs&&.................\......\.......\.......\....................\StuckiDithering.cs&&.................\......\.......\.......\....................\Threshold.cs&&.................\......\.......\.......\....................\ThresholdCarry.cs&&.................\......\.......\.......\Color Filters\ChannelFiltering.cs&&.................\......\.......\.......\.............\ColorFiltering.cs&&.................\......\.......\.......\.............\EuclideanColorFiltering.cs&&.................\......\.......\.......\.............\ExtractChannel.cs&&.................\......\.......\.......\.............\GammaCorrection.cs&&.................\......\.......\.......\.............\Grayscale.cs&&.................\......\.......\.......\.............\GrayscaleBT709.cs&&.................\......\.......\.......\.............\GrayscaleRMY.cs&&.................\......\.......\.......\.............\GrayscaleToRGB.cs&&.................\......\.......\.......\.............\GrayscaleY.cs&&.................\......\.......\.......\.............\Invert.cs&&.................\......\.......\.......\.............\ReplaceChannel.cs&&.................\......\.......\.......\.............\RotateChannels.cs&&.................\......\.......\.......\.............\Sepia.cs&&.................\......\.......\.......\..nvolution and Correlation\Blur.cs&&.................\......\.......\.......\...........................\Convolution.cs&&.................\......\.......\.......\...........................\Correlation.cs&&.................\......\.......\.......\...........................\Edges.cs&&.................\......\.......\.......\...........................\GaussianBlur.cs&&.................\......\.......\.......\...........................\Mean.cs&&.................\......\.......\.......\...........................\Sharpen.cs&&.................\......\.......\.......\...........................\SharpenEx.cs&&.................\......\.......\.......\Crop.cs&&.................\......\.......\.......\Edge Detectors\CannyEdgeDetector.cs&&.................\......\.......\.......\..............\DifferenceEdgeDetector.cs&&.................\......\.......\.......\..............\HomogenityEdgeDetector.cs&&.................\......\.......\.......\..............\SobelEdgeDetector.cs&&.................\......\.......\.......\FilterIterator.cs&&.................\......\.......\.......\FiltersSequence.cs&&.................\......\.......\.......\HSL Filters\BrightnessCorrection.cs&&.................\......\.......\.......\...........\ContrastCorrection.cs&&.................\......\.......\.......\...........\HSLFiltering.cs&&.................\......\.......\.......\...........\HSLLinear.cs&&.................\......\.......\.......\...........\HueModifier.cs&&.................\......\.......\.......\...........\SaturationCorrection.cs&&.................\......\.......\.......\IFilter.cs&&.................\......\.......\.......\IInPlaceFilter.cs&&.................\......\.......\.......\LevelsLinear.cs&&.................\......\.......\.......\MaskedFilter.cs&&.................\......\.......\.......\Median.cs&&.................\......\.......\.......\.orphology\Closing.cs&&.................\......\.......\.......\..........\Dilatation.cs&&.................\......\.......\.......\..........\Erosion.cs&&.................\......\.......\.......\..........\HitAndMiss.cs&&.................\......\.......\.......\..........\Opening.cs&&.................\......\.......\.......\Other\AdaptiveSmooth.cs&&.................\......\.......\.......\.....\ConnectedComponentsLabeling.cs&&.................\......\.......\.......\.....\ConservativeSmoothing.cs&&.................\......\.......\.......\.....\Jitter.cs&&.................\......\.......\.......\.....\OilPainting.cs&&.................\......\.......\.......\.....\Pixellate.cs&&.................\......\.......\.......\.....\Shrink.cs&&.................\......\.......\.......\.....\SimpleSkeletonization.cs&&.................\......\.......\.......\.....\TexturedFilter.cs&&.................\......\.......\.......\.....\TexturedMerge.cs&&.................\......\.......\.......\.....\Texturer.cs&&.................\......\.......\.......\Resize.cs&&.................\......\.......\.......\Rotate.cs&&.................\......\.......\.......\YCbCr Filters\YCbCrExtractChannel.cs&&.................\......\.......\.......\.............\YCbCrFiltering.cs&&.................\......\.......\.......\.............\YCbCrLinear.cs&&.................\......\.......\.......\.............\YCbCrReplaceChannel.cs&&.................\......\.......\.......\_Purgatory_\TestFilter.cs&&.................\......\.......\History.txt&&.................\......\.......\Image.cs&&.................\......\.......\ImageStatistics.cs&&.................\......\.......\ImageStatisticsHSL.cs&&.................\......\.......\ImageStatisticsYCbCr.cs&&.................\......\.......\Imaging.csproj&&.................\......\.......\imaging.csproj.user&&.................\......\.......\Interpolation.cs
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&[] - hough 变换 实现了对图像中直线的检测，同时还实现了其他功能
&[] - hough算法检测直线,可同时检测多根直线
&[] - C#图像处理源代码，比较全面，直接可以用，也可以嵌入到系统中，欢迎分享。
&[] - 图像处理的边缘检测算法(c#)
很好的图像处理算法的源代码C#程序
可以截取图像，缩放，灰度，二值化}