如何利用opengeoda对发病率进行空间自相关分析？ - 知乎1被浏览32分享邀请回答还没有回答geoda例子及关键操作_百度文库
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geoda例子及关键操作
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难过签到天数: 1 天连续签到: 1 天[LV.1]初来乍到
看了篇文章，想学习作者的分析方法。使用了GeoDA软件进行了全局空间自相关分析。文章里面的空间权重矩阵为邻接矩阵，我不知道这个是指的软件中的rook邻接，queen邻接还是K-nearest邻接。而且得到了Moran's I 后，通过Randomization功能得到了P-value，为什么每点击Run一次，P都变一个值呢？到底哪个才是正确的P值？文章中说使用常见的P值表示显著性水平，P小于0.05为显著，P小于0.01为极显著。那么在Randomization应该对应使用99Permutations还是199还是499还是999呢？
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载入中......
这里的p是蒙特卡罗方法模拟出来的伪p，因为是模拟，每次都不一样，原因是每次随机开始的种子不一样。
如果计算机配置高就选择9999，这样统计量比较稳定！系统配置低就选择小一点的随机组合次数。
谢谢你的帮助。还有一个问题，请问您知道K-nearest最邻近的值应该怎么选择吗？
yxy7616 发表于
谢谢你的帮助。还有一个问题，请问您知道K-nearest最邻近的值应该怎么选择吗？没有固定理论可以确定如何选择，你可以多试验几个方案，看哪一个更好些！每个区域的多边形的关系不一样，因此k-nearest没有固定模式。
请问楼主问题解决了吗，请问是不是一半用queen？且是不是用第一次的P值和Z值，而不需要RUN？
设置最大run次数，反复运行，直到数值相对稳定！
本帖最后由 fawenfa 于
13:51 编辑 speedsu 发表于
如果计算机配置高就选择9999，这样统计量比较稳定！系统配置低就选择小一点的随机组合次数。你好，看到你的回复，想问你一个关于Moran's I Z值检验的问题，用geoda生成的I ,EI,Mean,和sd,这几个数据如何通过Z值检验显著性呢，z检验和p值之间的同等替代可以直接使用吗？希望得到你的回复，谢谢
选择不同的权重生成方法，得到的墨兰指数检验p值不一样，请问应该选择权重方法呢？
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论坛法律顾问：王进律师为例，其实，对于空间
分析与地图的显示是两会儿事，
可以简单的分为两块：第一
是：空间统计分析，即
的探索性分析，一般用到地图，主要
是为了直观显示其属性值的空间分布情况，另外就是全局
空间自相关
分析（全局
系数）和局部
空间自相关
）；第二是：空间计量分析，主要包括：
空间滞后模型（
）和空间误差模型（
），使用的前提是，自
空间自相关
性，因此导致经典的计量模型估计有
偏或失效，因此自然而然将空间因素考虑到模型中进行分析，空间因
素的引进涉及最核心的表达空间的权重矩阵。这是空间计量模型和软
究区域的地图的制作；地图和属性数据的链接等。具体如下：首先可
格式的地图文件，并设置
唯一代码，接着制作属性值文件，其格式为
，然后，将上述制
格式文件和
格式属性值通过
MergeTableDate
进行合并，形成一个完整的包含分
析需要的所有属性值的
格式文件。这样我们所有准备工作完成
了，接下来就可以进行各种各样的分析了。
其次、无法获取地图的
文件，或者你主要进行的空间回
归分析，那么此时你完全不用费心思去制作地图，这时候仅需要你生
成一个空间权重矩阵，具体做法是：
、生成一个
格式文件（直接用
了，还可以通过
做，也比较容易）步骤，
tools/shape/PointfromASCII(txt)
格式的属性数文件，
、利用软件里的
MergeTableDate
文件数据表和
格式数据进行合并，并保存，
保存后的文件我们命名为
“sample”
，则可以用
sample.shp
件进行空间
面板数据分析
以上是本人在实际应用中的做法，希望对大家有所帮助！另
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资料评价：
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