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spss 做主成分分析财务指标有的是正相关（数据越大越好）,有的是负相关（数据越小越好）该怎么办?还有我的12个指标都很重要,可是都加上却通不过KMO值检验.是不是要进行数据标准化什么的?还是该怎么办?我是菜鸟,刚接触spss还有个问题,主成分分析法需要像因子分析那样,解释出每个主成分（因子）的含义吗.什么F1因子是代表了营运能力的因子什么.主成分分析法需要这样解释吗?
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①如果你的指标因子中出现了负向指标,即你说的越小越好,那么我建议你不要用SPSS进行标准化,因为SPSS默认的标准化方法是标准差标准化,对负向指标不太合适.你可以手动用excel进行极差标准化,公式为：X正向=(X-Xmin)/(Xmax-Xmin) ；X负向=(Xmax-X)/(Xmax-Xmin)②通过不了检验说明你选择的数据可能不太合理,就主成分方法而言,其原理是基于大量的指标数据,根据因子间的相关性,进行的一种降维处理.而你只选取了12个指标,是不太合理的.主成分方法一般都要选到20个指标以上,从中筛选出相关因子的代表成分.③用SPSS做主成分分析一般可以不进行标准化处理,因为系统默认步骤已经包含了这个程序.如果你想在论文将标准化数据列出来,也可先进行标准化处理,然后对标准化数据进行主成分分析.基于你的提问,回答就这么多了,最近我也在做论文,主成分早就学习过了,
还有个问题，主成分分析法需要像因子分析那样，解释出每个主成分（因子）的含义吗。。。什么F1因子是代表了营运能力的因子什么。主成分分析法需要这样解释吗？
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