从问卷星上如何用SPSS数据处理
可以查看每份答卷的详细情况,操作方法：“登录问卷星后台—>答卷下载—>浏览答卷详情”,就能查看到每个填写者的答题情况.
你这个没必要做结构效度分析信度分析有很多种,不是每种都适合的最多做一下专家评估我经常帮别人做这类的数据统计分析 再问： 可是我的老师说必须要做信度和效度分析。。我真不知道该怎么做
可以尝试去别的网站做啊,比如：可问可答调查网,专业的问卷调查平台,查看结果很方便很容易,而且还可以看到回答者的具体情况,很真实!
首先必须要做KMO和Bartlett球形检验,这个你应该会了吧,如果这两个检验合格的话说明数据是适合做因子分析的.然后提取因子后,看主因子解释总变异的百分比和个因子的因子载荷,主因子解释总变异一般若大于60%的和因子载荷大于0.6的话说明结构效度很好.pS:,如果题目没有规定就是选特征值大于1的,如果题目事先要提取几个
效度用KMO信度用alpha来测
不用管维度,把不同的人,对变量下的同一个问题的得分,做平均,就代表这个变量了,别的变量也一样,然后平均出来的两个或者多个变量做相关性分析,就行了 再问： 难道那些文献也都是这么做的？那样的话如果做描述性统计分析会不会有偏差？极大值极小值就不对了吧，极小值就不是1了吧？ 再答： 大家都是这么做的啊。。。你看极大值极小值干
在SPSS上,对数正态分布检验只能使用P-P图或Q-Q图.残差图主要看其形状是否有规律,而不仅仅是看其波幅,至于波幅在什么范围并没有一个通用的标准.对于你的数据,数据点基本紧紧地围绕在P-P图的45度线上,应该说基本上符合对数正态分布.唯一有些不足的是残差图的形状有些规律,不过波幅最大不超过0.06,其对应的累积百分点
SPSS中多选题的录入及统计分析多选题,就是说一个题目可以有多个答案.在录入的时候有两种选择.下来举例说明： Q1 你经常使用的搜索引擎是哪几个? 1 百度 2 Google 3 雅虎 4 其他 假设有5个被访者,分别选择了 A 1 B 1,2 C 1,2,3 D 2,3 E 1,4 一 数据录入有两种录入法,分别是二
你可以将题目设置为5点量表,分值为1,2,3,4,5.之后利用因子分析来查看问卷的维度.如果如你假设,1,2,3,4题目属于一个维度,那么你可以将这个维度各题项加总,得到一个新的变量,比如命名为TOTAL1,同理另一个维度是TOTAL2.之后你选择：相关分析,TOTAL1和2放入选项框中,简单设置一下,点击确定,就可以
你是不是要研究满意度的影响因素啊要你设置一个总体满意度的问题才好分析的统计专业研究生为您服务 再问： 就是设置一个问题，比如 您对公司的整体满意情况 是吗？ 再答： 是的，可以找我具体咨询再问： 再问： 请问这个怎么分析？
spss做或者excel做都可以,交叉表,频次表就可以解决你所有问题了
在数据处理里面 有个 数据 standard 的 小 框 勾 上 就会在 最后 一排 出现 标准化了的数据
第一步：建立数据1. 打开SPSS2. 在左下角点”variable view”3. 在左上角输入“调查问卷”——将“Type类型”调成“sting字符型”——“Decimals小数点”位数改成“0”4. 从第二行开始依次输入“问题1,问题2,问题N”,并在每个问题的“Values变量值”在输入：变量值Values框中
效度的话 有很多种效度,因此关于效度的检验方法也不是一种,个人根据情况可以采用不同的方式 有区分效度,得分最高和得分最低的人群之间是否有显著差异,这是区分效度 校标效度,需要事先有一个校标题目作为参考,比如你可以添加这样一个题目“总体上你觉得你的失眠质量怎么样”,把这个题作为校标,然后其他题目跟这个题目求相关,用相关系
在方差分析过程中进行方差齐性检验即可.操作菜单：Analyze-Compare Means-One Way ANOVA进入单因素方差分析过程,在Option选项中将Homogeneity of variance test复选框打勾,可以完成方差齐性检验,如果不能通过,则可以认为存在异方差.因为方差分析过程一般要求方差齐
(1)由于是沿着河流采样,数据不具有独立性.(2)应上每个采样点进行重复取样(至少有2次取样),才能比较5个采样点的浓度是否存在显著性差异.检验方法：单因素方差分析.
另外请注意,这时候要求数据独立、分布正态、各总体方差相等3个条件都不能少,因为下面要进行F检验,要计算显著性.2)ANOVA 的第二类用途是进行变异来源分析(Source of Variation)一般是用F检验,看是否方差齐性,又分单因素及多因素等.这个题目实在是太大,不是一两句话可以说清楚的,你可以参考数理统计方面
另外请注意,这时候要求数据独立、分布正态、各总体方差相等3个条件都不能少,因为下面要进行F检验,要计算显著性.2)ANOVA 的第二类用途是进行变异来源分析(Source of Variation)一般是用F检验,看是否方差齐性,又分单因素及多因素等.这个题目实在是太大,不是一两句话可以说清楚的,你可以参考数理统计方面
用Compute过程,计算出每人的各项得分和总分,然后用Visual Bander菜单进行分组,最后进行相应分析
这个要看你的题目类型.而且也有不同的计算方法和指标常用的,如果是选择或判断题的类型,可以用该题目答对的人数百分比也就是通过率作为难度系数就可以.如果是分数的话,那就是总分上的前27%高分组和后27%低分组的在该题的平均分之和再除以2倍的该题总分表示难度系数.区分度的话,同样是看不同的题目类型.总的原则也是先总分排出高低当前位置： &
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