人脸识别支付就更安全吗？
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3月15日晚间举行的央视3&15晚会曝光了人脸识别技术的安全漏洞，在现场的测试中，可以使用软件后期修改人脸图片进行脸部识别，从而绕过网络实名认证系统。随后，支付宝和百度纷纷对此作出回应。
3月15日晚间举行的央视3&15晚会曝光了人脸识别技术的安全漏洞，在现场的测试中，可以使用软件后期修改人脸图片进行脸部识别，从而绕过网络实名认证系统。随后，支付宝和百度纷纷对此作出回应。支付宝针对央视315晚会曝光的人脸识别漏洞发表声明称，支付宝只对在当前手机上用密码登录成功过的用户才开放人脸登录。据了解，人脸识别只是支付宝众多保护中的一个环节，还有其他手段予以辅助，支付宝还会通过人工智能、风控系统等对账户的使用情况进行安全监测以确保安全，并不是所有用户都可以使用人脸识别这个功能。支付宝承诺，任何通过照片处理实现人脸登录，导致账户被盗的，支付宝会全额予以赔付。支付宝声明全文如下：图片来自支付宝官方微博百度方面，百度官方微信发布了一段亲身验证的视频，结果显示&通过手机录一段视频、一个照片是过不去的，真人可以快速通过。&百度表示，百度的人脸识别技术，能准确识别活人与照片。换脸App、静态照片变动态这些都没办法蒙混过关，哪怕真人录制的高清视频都不行。图片来自百度官方微信
[责任编辑：葛琳]
用微信扫描二维码分享至好友和朋友圈【图片】比赛题目三：人脸识别及认证登录【疯狂软件吧】_百度贴吧
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比赛题目三：人脸识别及认证登录收藏
第二届“中国软件杯”大学生软件设计大赛赛题人脸识别及认证登录
赛题简介：介绍整个赛题的思路和整体要求
人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图象或者视频流。首先判断其是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。人脸识别大致可以分为两个阶段：人脸检测：搜索一幅图像，寻找一切人脸区域，然后进行图像处理，清理脸部图像以便于更好地识别。人脸识别：把上一阶段检测处理得到的人脸图像与数据库中的已知人脸进行比对，判定人脸对应的人是谁。
本题要求实现一个应用，提供人脸认证登录和监控录像人脸识别等功能。
赛题业务场景：描述赛题相关的真实企业业务背景。从真实场景中，适当简化或者提炼出适合比赛的赛题场景
人脸识别在企业、住宅安全、刑侦、自助服务、信息安全等领域有着广泛的应用。机场、铁路等重要场所经常需要对犯罪嫌疑人进行监控和识别，在值机、登机、安检等环节通过摄像头捕获用户图像，然后与预存的犯罪嫌疑人图像进行比对，通过人脸识别可以自动给出提示，协助相关部门快速定位可疑旅客。
另外，采用人脸认证登录，可以免去繁琐的密码输入，交互更加快捷方便。除此之外，作为一项典型的生物特征识别技术，人脸登录技术还具有其他加密手段不可比拟的一些优势：更符合人类的识别习惯，图像采集设备的成本低，非接触式识别，具备事后追踪能力。
功能性需求
1.人脸认证登录1.1 支持通过摄像头捕获和存储登录人员面部图像信息1.2 通过摄像头捕获登录人员面部信息，与预先存储的图像进行比对，如果匹配，则登录成功，否则给出错误提示1.3 可以手工输入用户名、密码作为补充2.监控录像人脸识别
2.1 提供导入被监控人图像信息功能（在JPG，PNG中至少支持JPG格式）2.2 导入监控录像（在WMV，AVI，MPEG，RM，RMVB，MP4中至少支持WMV格式），与预留的人脸信息比对，如果匹配给出提示并显示图像匹配时间点对应的监控录像截图
非功能性需求
性能需求：
人脸认证登录
监控录像人脸识别
在分辨率不低于320*240的情况下，单个30分钟视频识别时间小于3分钟
数据格式需求：图片：在JPG，PNG中至少支持JPG格式视频：在WMV，AVI，MPEG，RM，RMVB，MP4中至少支持WMV格式
其他限制条件：开发环境、实验平台、开发语言、数据库、编译器等限制条件
开发环境：Eclipse
开发语言：Java 数据库：PostgreSQL/Oracle
操作系统：Windows XP/Windows 7 交付物：
详细设计说明书
对系统的详细设计
用户使用手册
含操作手册、部署配置手册
系统测试报告
包含详细的测试用例
可运行的应用
用于发布的应用及相应的配置文件
符合规范的程序源代码及数据库脚本
测试数据或平台：提供给参赛者的测试环境和测试数据。（可提供电子档）
测试数据：1.人脸认证登录以测试实施人员人脸信息作为测试对象。监控录像人脸识别
被识别人照片1
新闻联播主持人：王宁
被识别人照片2
新闻联播主持人：李瑞英
日新闻联播分辨率：640*480码率信息：733Kbps文件大小：156.72MB文件时间：29分51秒
被识别人照片3
新闻联播主持人：康辉
被识别人照片4
穆斯林联盟（谢里夫派）领导人纳瓦兹·谢里夫
被识别人照片5
日本法务大臣田中庆秋
日新闻联播分辨率：320*240码率信息：512Kbps文件大小：108.71MB文件时间：29分39秒
参考技术：
JavaCV是对各种常用计算机视觉库的封装后的一组jar包，其中封装了OpenCV、libdc1394、OpenKinect、videoInput和ARToolKitPlus等计算机视觉编程人员常用库的接口，可以通过其中的utility类方便的在包括Android在内的Java平台上调用这些接口。
另外，JavaCV还带有硬件加速的全屏幕图像显示功能，易于在多个内核中执行并行代码，提供用户友好的相机和投影仪几何和色彩校准，以及检测和特征点匹配等功能。
评分标准：
满分100分。得分相同的按照“监控录像人脸识别”（拒识率、误识率、识别速度）、“人脸认证登录”（拒识率、误识率、识别速度）6项指标由高到低排序。类别
详细评分标准
人脸认证登录（35%）
颠覆性的创新功能设计（25分）创新的功能设计，实用性强（20分）功能设计具有一定新意（15分）完成基本功能，创新性一般（10分）
拒识率、误识率、识别速度均在前5%（10分）其中一项前5%（8分）三项均在前10%（6分）其中一项前10%（4分）
监控录像人脸识别（50%）
颠覆性的创新功能设计（30分）创新的功能设计，实用性强（25分）功能设计具有一定新意（20分）完成基本功能，创新性一般（15分）
系统采用并行设计，支持同时处理多个监控录像数据
系统并行性高，支持同时处理多个监控录像，系统资源占用率低（10分）系统并行性一般，支持同时处理多个监控录像，系统资源占用率高（7分）系统不支持并行，只能处理单一监控录像（5分）
拒识率、误识率、识别速度均在前5%（10分）其中一项前5%（8分）三项均在前10%（6分）其中一项前10%（4分）
文档及程序设计（15%）
文档完善、条理清晰（5分）文档完善、条理一般（3分）文档不完善（1分）
程序结构合理，具有高可扩展性和高可复用性（10分）程序结构满足基本要求，可扩展性和可复用性一般（6分）程序结构混乱，不支持扩展和复用（3分）
登录百度帐号推荐应用亲测 | 支付宝刷脸登录，除了刷脸还能刷什么？ - 简书
亲测 | 支付宝刷脸登录，除了刷脸还能刷什么？
写在前面：支付宝在15年12月推出刷脸登录功能，用户需要在安全设置开启此功能后，下次重新登录时即可选择刷脸免密登录，摘下文一段话：据蚂蚁金服团队透露，数据显示刷脸验证的识别率已经高达90%以上。
先科普一下“人脸识别”人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。（没翻墙，文字来源于百度百科。）
支付宝刷脸登录“漏洞”去年12月阿里巴巴推出支付宝刷脸登录后，有个别网友道出了心中的担忧：如：女生卸妆后将无法刷脸登录如：双胞胎五官相似如何保障隐私如：不是双胞胎，但……长得像怎么办？比如这对：
比如这对：
比如这对：
以上三张图片来源于百度。再比如...（噢！不好意思没有了，所以悄悄地把加粗取消了.....）其实还有其他的“漏洞”1事实上支付宝的刷脸登录功能并没有那么高大上。在安全设置开启刷脸登录时，首先会让你根据系统提示做摇头等动作，以记录备份。开启刷脸登录后，再退出登录时即可选择刷脸登录。
21动图是否能骗过支付宝的刷脸登录？事实上，就刷脸登录这个功能，动图完全可以骗倒支付宝。
3那么，一张GIF动图是怎么骗过支付宝的？在开启刷脸登录后，系统会出现一个人脸范围框并提醒你“眨眨眼”,如果没有检测到你眨眼，那系统将会不断地提示识别失败，所以我将这个眨眼定为检测是否真人操作的功能。4 那么干货来了——如何制作GIF动图并骗倒支付宝？(1)首先，拍摄6-13张的连拍图片拍摄时尽量用三脚架或者将手机/相机置于固定的位置连续拍摄。因为如果你的每张图片人物位置差距太远，系统也会察觉到，所以如果每张照片人物的位置偏移明显、动作不连贯都不会扫描通过。
使用连拍功能，我拍摄了13张照片作为动图制作素材(2)打开PS,将所有图片导入同一个文件打开PS软件，在菜单栏的窗口里勾选“时间轴”，点击右侧的“+”号打开文件夹添加文件，按“shift”连选刚才连拍的照片，图片导入顺序为照片拍摄顺序，否则动作会不连贯，导入后页面如下图：
(3)将照片速度更改为0.2S其实取这个数值因为本人觉得这个时间切换速度没有其他设置这么生硬，没有学过AE和PR,于视频制作我只知道：每秒应有24帧，每1帧一个画面，这样整个视频才会连贯不生硬。嗯，加粗的字体表示我厚脸皮地认为自己又传播了一个知识。同时按住ctrl+shif+alt+s键存为WEB格式，在【JPEG】下拉框选择【GIF】,保存后效果如下图：
笑的有点做作！但完全是为了知识而献身的喂~~~(4)效果验证将支付宝退出，选择刷脸登录（前面有提到，如果没有这个登录选项需在安全设置里打开这个功能），将动图放大，大小自己调试，并将镜头对准屏幕，尽量将人物头部居中，识别成功后，如下图：
图片的背景可以看到显示器的轮廓，被扫描的对象为刚才制作的GIF动图(5)以下为题外话
文章快写完时，我家玛雅屁颠屁颠地跑进房间，突然想试试刷汪脸有没有反应，最后结果当然是识别失败了，人脸和非人脸还是能识别出来的，想到前面所说的识别率高达90%以上，想想就觉得不安全啊，经过这一次试验，我拒绝开通刷脸支付！！！想知道更多有趣、有用的资讯，请扫描下方二维码，欢迎关注哦~！
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