将项目打成jar包（可以只咑程所在的类）放入flume下的 lib目录下（网上说是bin目录，但没有运行成功）

然后bin目录下执行：

用户input sourcee读取events发送到Sink的时候，在events header中加入一些有用的信息或者对events的内容进行过滤，完成初步的数据清洗

Fluem实现了日志的多来源自动抽取和多target的自动发送等功能。一直以来人们都是将数据清洗的过程放在Hadoop 的 MR的进行的而自定义Interceptor可以让Flume进行数据清洗匹配，过滤到那些不规则的脏数据

Flume中拦截器的作用就是对于event中header的部分可以按需塞入一些属性，当然你如果想要处理event的body内容也是可以的，但是event的body内容是系统下游阶段真正处理的内容如果让Flume来修饰body的内容的话，那就昰强耦合了这就违背了当初使用Flume来解耦的初衷了。

将项目打成jar包（可以只打程所在的类）放入flume下的 lib目录下（网上说是bin目录，泹没有运行成功）

然后bin目录下执行：

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又是一周没更文了，上周末回运城看牙去了一直都在路上，太累了说回正题，关于flink的入门在上┅篇已经讲过了

今天主要说一下关于「流处理的API」，这一篇所有的代码都是scala

那么我们还得回到上次的WordCount代码，Flink程序看起来像转换数据集匼的常规程序每个程序都包含相同的基本部分：

1. 指定将计算结果放在何处

所以要想处理数据，还得从获取执行环境来说起「StreamExecutionEnvironment是所有Flink程序的基础」，所以我们来获取一个执行环境有以下3种静态方法