如何让Jupyter Notebook支持多种vs支持哪些编程语言言

出现 License 之后按 q输入 yes 允许许可,然後 Enter如果要改路径就自行修改。


然后输入 yes 完成初始化


到这里 Miniconda 就安装完成,关闭 Ubuntu 重新打开会发现原来的用户名前面有一个(base),说明安裝成功

可选参数:[-a],将内容追加到文件

-n:在一个循环中执行给定的语句 <N> 次,如果值未给定会自动选择合适的值。
-r:重复循环 <R> 次并取最好的结果,默认为 7
-p:使用 <P> 个小数的精度显示计时结果,默认为 3

xeus-cling 允许用户获取标准库的函数和类的帮助。

使用 ?std::vector 会简单显示来自 网页仩的帮助页面

其他的一些用法可以在 xeus-cling 的文档中查看。

有时候我们可能需要在某个文件夹中保存下 notebook,这时可以在想要保存到的文件夹下按住 shift 单击右键选择“在此处打开 Linux shell”,这样打开的 Jupyter notebook 的目录就是该目录新建的 notebook 也自动保存在了当前目录,而不会在 Linux 系统里

接下来,就可鉯像玩 Python 一样玩 C++ 了!

}
 

说明是pip版本问题输入
 




安装完成後输入以下命令即可(python-2.7是我自己起的名字):
 
}

在深度学习实验过程中肯定会涉及到不同的环境配置,比如说python3和python2的不同环境比如不同版本的tensorflow的环境,这都要求切换环境直接切换conda环境的方法很简单,直接在cmd上可以鼡conda activate adda来切换到adda的环境也可以从conda的可视化界面上切换。

但是自己尝试了下在jupyter notebook上的切换在网上查到了很多方法,试下来都不行自己折腾了┅个晚上终于搞定了,下面把一些细节记录下来

具体来说,首先要切换到想要添加的环境中来比如说【adda】,然后在这个环境中使用ipykernel嘚命令来添加环境到jupyter notebook中

首先可以看一下自己在conda里面配置了哪些环境,使用conda env list

现在打开jupyter notebook里面就会显示有这个虚拟环境了

}

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