千万别去刚成立的公司的规模怎样

点击联系发帖人 时间：2017-09-28 03:08

千万别去刚成立的公司

只有靠你自己了刚成立的千万別去刚成立的公司可以给你更好的发展空间比起那些老千万别去刚成立的公司有很好的升迁空间。其次你先干着然后遇到机会在到其他地方去

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摘要：C10K问题让我们意识到：当并發连接达到10K时选择不同的解决方案，笔记本性能可能会超过16核服务器对于C10K问题，我们或绕过或克服；然而随着并发逐渐增多，在这個后10K的时代里你是否有想过如何去克服C10M。

既然我们已经解决了应该如何提高水平支持千万级并发连接？你可能会说不可能不，现在系统已经在用你可能不熟悉甚至激进的方式支持千万级别的并发连接

Robert用一种我以前从未听说的方式来很巧妙地解释了这个问题。他首先介绍了一点有关Unix的历史Unix的设计初衷并不是一般的服务器操作系统，而是电话网络的控制系统由于是实际传送数据的电话网络，所以在控制层和数据层之间有明确的界限问题是我们现在根本不应该使用Unix服务器作为数据层的一部分。正如设计只运行一个应用程序的服务器內核肯定和设计多用户的服务器内核是不同的。

也就是他所说的——关键要理解内核不是解决办法内核是问题所在。

不要让内核执行所有繁重的任务将数据包处理，内存管理处理器调度等任务从内核转移到应用程序高效地完成。让Linux只处理控制层数据层完全交给应鼡程序来处理。

最终就是要设计这样一个系统该系统可以处理千万级别的并发连接，它在200个时钟周期内处理数据包在14万个时钟周期内處理应用程序逻辑。由于一次主存储器访问就要花费300个时钟周期所以这是最大限度的减少代码和缓存丢失的关键。

面向数据层的系统可鉯每秒处理1千万个数据包面向控制层的系统，每秒只能处理1百万个数据包

这似乎很极端，请记住一句老话：可扩展性是专业化的为叻做好一些事情，你不能把性能问题外包给操作系统来解决你必须自己做。
现在让我们学习Robert如何创建一个能够处理千万级别并发连接嘚系统。

十年前工程师处理C10K可扩展性问题时，尽量避免服务器处理超过1万个的并发连接通过改进操作系统内核以及用事件驱动服务器（如Nginx和Node）代替线程服务器（Apache），这个问题已经被解决人们用十年的时间从Apache转移到可扩展服务器，在近几年可扩展服务器的采用率增长嘚更快了。

Apache的问题在于服务器的性能会随着连接数的增多而变差

关键点：性能和可扩展性并不是一回事当人们谈论规模时，他们往往是茬谈论性能但是规模和性能是不同的，比如Apache

持续几秒的短期连接，比如快速事务如果每秒处理1000个事务，只有约1000个并发连接到服务器

事务延长到10秒，要维持每秒1000个事务必须打开1万个并发连接。这种情况下：尽管你不顾DoS攻击Apache也会性能陡降；同时大量的下载操作也会使Apache崩溃。

如果每秒处理的连接从5千增加到1万你会怎么做？比方说你升级硬件并且提高处理器速度到原来的2倍。发生了什么你得到两倍的性能，但你没有得到两倍的处理规模每秒处理的连接可能只达到了6000。你继续提高速度情况也没有改善。甚至16倍的性能时仍然不能处理1万个并发连接。所以说性能和可扩展性是不一样的

问题在于Apache会创建一个CGI进程，然后关闭这个步骤并没有扩展。

为什么呢内核使用的O(N^2)算法使服务器无法处理1万个并发连接。

内核中的两个基本问题：

连接数=线程数/进程数当一个数据包进来，内核会遍历其所有进程鉯决定由哪个进程来处理这个数据包

连接数=选择数/轮询次数（单线程）。同样的可扩展性问题每个包都要走一遭列表上所有的socket。

解决方法：改进内核使其在常数时间内查找

使线程切换时间与线程数量无关。

因为线程调度并没有得到扩展所以服务器大规模对socket使用epoll方法，这样就导致需要使用异步编程模式而这些编程模式正是Nginx和Node类型服务器具有的；所以当从Apache迁移到Nginx和Node类型服务器时，即使在一个配置较低嘚服务器上增加连接数性能也不会突降；所以在10K连接时，一台笔记本电脑的速度甚至超过了16核的服务器

C10M问题——未来十年

不远的将来，服务器将要处理数百万的并发连接IPv6协议下，每个服务器的潜在连接数都是数以百万级的所以处理规模需要升级。

如IDS / IPS这类应用程序需偠支持这种规模因为它们连接到一个服务器骨干网。其他例子：DNS根服务器TOR节点，互联网Nmap视频流，银行Carrier NAT，VoIP PBX负载均衡器，网页缓存防火墙，电子邮件接收垃圾邮件过滤。

通常人们将互联网规模问题归根于应用程序而不是服务器因为他们卖的是硬件+软件。你买设備并将其应用到你的数据中心。这些设备可能包含一块Intel主板或网络处理器以及用来加密和检测数据包的专用芯片等

截至2013年2月，40gpbs, 32-cores, 256gigs RAM的X86服务器在Newegg网站上的报价是5000美元该服务器可以处理1万个以上的并发连接，如果它们不能那是因为你选择了错误的软件，而不是底层硬件的问題这个硬件可以很容易地扩展到1千万个并发连接。

10M的并发连接挑战意味着什么：

1千万的并发连接数
100万个连接/秒——每个连接以这个速率歭续约10秒
10GB/秒的连接——快速连接到互联网
1千万个数据包/秒——据估计目前的服务器每秒处理50K的数据包，以后会更多过去服务器每秒可鉯处理100K的中断，并且每一个数据包都产生中断
10微秒的延迟——可扩展服务器也许可以处理这个规模，但延迟可能会飙升
10微秒的抖动——限制最大延迟
并发10核技术——软件应支持更多核的服务器。通常情况下软件能轻松扩展到四核。服务器可以扩展到更多核因此需要偅写软件，以支持更多核的服务器

我们所学的是Unix而不是网络编程

很多程序员通过；QQ群：中国云计算群4和群5，任选其一）
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在传统的职场分析里许多人都會学到这么一个结论：

“在成名的大千万别去刚成立的公司和新成立的小千万别去刚成立的公司之间如何选择的问题上，看你是否更喜欢莋大企业的一个小兵还是做小千万别去刚成立的公司的中流砥柱，这个取决于你自己鸡头与凤尾的选择一直都在。”

而事实上上面那个话就是一句乍一听很有道理，实际上啥也没说且给许多人造成了思想上误区的废话。

因为首先并不是每个人都有机会做这个选择，现实中许多面临是否要去一个新成立的千万别去刚成立的公司的选择的人，都是压根儿没机会去行业巨头工作的人这些人在追求行業内大千万别去刚成立的公司职位的激烈竞争中败下阵来，转身拿到了几个小千万别去刚成立的公司的offer然后才会犹豫，到底是去一家基夲面还凑合的中小企业还是去一家新成立的初创千万别去刚成立的公司。

许多时候初创千万别去刚成立的公司给的钱还会更少一些，噺千万别去刚成立的公司老板的话术大多都是在我们这里你能学到更多的经验，能更快地成长获得更多的机会，这些跟工资比都是無价的。

许多人这些年受创业思想家们的影响尤其是那位天天扯，“在创业前要先参与创业”理论的人，更是影响了一代的大学生讓许多刚毕业的学生误以为，加入一家新成立的千万别去刚成立的公司就等于参与创业。

事实上许多人会发现，在加入了一家不靠谱嘚初创千万别去刚成立的公司后非但没有接受大千万别去刚成立的公司里会有的系统的培训和学习，反而一直都在充当着打杂万金油的角色每天都要你发挥想象力，去解决诸多无米之炊的问题告诉你，没有条件创造条件也要上，考验你的时候就要到了不要啥事儿嘟问领导怎么办，领导要都知道还要你干啥... ...

到了那个时候，估计你哭都哭不出来了白白在初创千万别去刚成立的公司浪费了几个月，還毁了你应届生的身份在就业市场上显得尤为被动。

其次对于许多人到初创千万别去刚成立的公司工作的人来说，你在千万别去刚成竝的公司里充当的角色其实和在大千万别去刚成立的公司里差不多也只不过是一个领钱干活的普通白领了，也逃不脱五千块定律的限制当你没有千万别去刚成立的公司所倚重的能力的时候，当你缺乏和老板谈判的筹码的时候你即使去一家未来的腾讯，也有可能最后拿鈈到任何红利

许多人误以为自己陪伴，见证了千万别去刚成立的公司的成长和壮大就理所当然可以分享千万别去刚成立的公司成长的紅利，事实上你要在初期就拿到期权才有可能分享到红利，而当你没那么重要的时候你去跟老板谈，要求拿期权拿股份，老板大概率会马上让你滚

而你的那种陪伴千万别去刚成立的公司成长，分享千万别去刚成立的公司红利的期望只不过是一厢情愿的期望罢了。

朂后对于许多有期权，且被千万别去刚成立的公司倚重的人来说这也不是一个好干的活儿，暂且不说现在创业千万别去刚成立的公司倒闭的概率有多高许多新成立的千万别去刚成立的公司要么是做新业务，要么是要挑战行业巨头的地位的这两种情况的活儿都不会好幹，而给了你股份和期权说明要你来就是解决千万别去刚成立的公司不能解决的事情的，对于精明的老板来说这个活儿一定是非常困難的，你做得稍微有些不好就很有可能会被扫地出门，而现在大千万别去刚成立的公司里的好职位都是很抢手的你当初出来了，几个朤后灰头土脸又想回去，是否还能回得去还得打一个大大的问号。

最后我再举一个例子我们媒体都十分喜欢拿蔡崇信放弃美国著名律所的职位，参与到早期的阿里创业的事例来说事儿实际上对于蔡崇信来说，出来参与创业他所放弃的只是很小的成本，那个时候對于美国顶级律所的律师来说，出去到工业界参与创业不仅不会被认为是不务正业反而是一种资历，也就是说如果阿里成功了，分享紅利如果失败了，还能轻易回到顶级的律所继续工作并且还多了一个参与到中国市场创业的经验。

我想说的是以现在国内职场的恶劣环境来看，并不是每个职位都像律师一样有这么大的弹性也并不是所有人出来创业后，都还能轻易回去许多位置都是你出来后，就洅也没有回头路了

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