研究了连续变量型随机脉冲差分方程的均方指数均方稳定稳定性,鈳以弥补此问题的空白。

通过引入参数化的中立型模型变换,构造Lyapunov-krasovskii泛函,运用线性矩阵不等式方法,得到了使得闭环系统为均方指数均方稳定稳萣的保守性较小的时滞相关鲁棒镇定条件

利用H lder不等式,时滞差分不等式以及非负矩阵谱半径的性质,得到了一类具有变时滞的随机向量差分方程的均方指数均方稳定稳定的充分条件。

利用具有时滞的非线性随机系统的Lyapunov稳定性理论,导出闭环系统均方指数均方稳定稳定的矩阵不等式(LMI)条件,最后通过数值例子说明了方法的有效性

针对稳定性理论在细胞神经网络中的巨大影响,本文主要探讨了时滞细胞神经网络系统、模糊细胞神经网络的全局渐近稳定性和全局指数均方稳定稳定性以及随机细胞神经网络的均方指数均方稳定稳定性和几乎必然指数均方稳定穩定性。

不确定变时滞随机系统的鲁棒均方指数均方稳定稳定性

利用网络控制系统的增广矩阵模型,结合系统的指数均方稳定稳定性能指标,構建了新的等价性能指标,导出了在该性能指标下有限时间和无限时间状态反馈最优控制律,并分析了系统的均方指数均方稳定稳定性与几乎處处指数均方稳定稳定性,最后给出无限时间最优控制的仿真结果,验证了本文结论的正确性

研究了具有时变时滞与分布时滞的随机Cohen-Grossberg神经网絡的均方指数均方稳定稳定性。

讨论一类具有Markov跳变参数的It(?)-type不确定随机时变时滞系统的均方指数均方稳定稳定性及H_∞控制问题

讨论一类具囿Markov跳变参数的It?-type不确定随机时变时滞系统的均方指数均方稳定稳定性及H∞控制问题。