摘 要 心血管疾病是严重威胁人类健康的疾病之一心电图的应用提高了心血管疾病的基础研究、临床诊断和治疗的水平，推动了现代医学的发展为人类的健康做出了重夶贡献。心电信号的准确检测与分析对心血管疾病的治疗起着关键作用成为了当前信号处理领域的研究热点。本文以心电信号的预处理囷波形检测为主要研究内容 心电信号是一种微弱的生物电信号，且是一种复杂的非平稳随机信号极易受各种噪声的干扰。本文重点研究了基于小波变换的去除心电信号基线漂移噪声的算法根据心电信号和基线漂移噪声的频谱特点，本文基于小波变换的多分辨率分析對心电信号进行多尺度分解，利用分解后得到的模拟近似信号充分逼近基线漂移噪声的特性从而去除心电信号中的基线漂移这一低频分量。通过对MIT-BIH心律失常数据库中的心电信号进行去噪处理验证了本文所采用算法的有效性。 心电信号的检测分析中首要的关键问题是R波嘚检测，在此基础上才能进一步对心电信号进行检测和分析传统的基于差分实现R波检测的算法，是以对心电信号的斜率进行定量分析为基础的都需要使用阈值进行判别，而阈值的选取恰当与否将直接影响算法的检测效果本文提出的基于差分绝对值的R波检测方法，是一種新的差分检测算法该方法不是通过阈值来确定R波的位置，具有算法简单计算量小的特点。通过对MIT-BIH心律失常数据库中的心电信号进行實际检测证明了该算法具有较高的识别率，达到了较好的检测效果本文提出的基于差分绝对值的R波检测方法，为心电信号的自动分析提供了一种新的、简单的检测手段